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05:50 PM · Oct 25 ,2025

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mob64ca14137e4f - python行業中性化代碼

作為一個Python多年的老用户,對於Python的瞭解程度還是很深刻滴!在日常工作當中,Python的起着舉足輕重的作用,無論是 數據清理、數據分析、統計建模均離不開Python。Python的受歡迎程度 以及 在各行各業的重要程度,相信小夥伴們都可以感受得到,Python為什麼會在數據分析行業這麼受歡迎吶? 主要原因分為以下五個方面,我將從這五

python行業中性化代碼 , 數據挖掘 , 開發語言 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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mb68d4f4b730ca5 - 企業高質量發展評價體系實施的難易程度

在數聚股份看來, 政府部門對企業實施高質量發展評價過程中,有構建評價體系是其中最關鍵的部分,本文主要從體系構建的角度側面的呈現實施的難易程度。而大數據採集及可視化將貫穿全過程。 首先我國最新2017年版國民經濟行業分類(GB/T 4754-2017)將現行行業分為20大類,4個層級,共1775個小項,因此在指定評價體系過程中第一步需要考慮的就是行業分類對體系的影響。不同行業

大數據 , bi工具 , 數據採集 , 數據可視化 , 人工智能 , 數據分析

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Aloudata大應科技 - 數據安全與數據民主化可以兼得?Aloudata Agent 的精細化權限管控

在“數據民主化”浪潮下,業務人員希望能像使用搜索引擎一樣,通過自然語言對話即可實現自主數據探查、分析和洞察。以 ChatBI、Data Agent 為代表的數據分析智能體,正憑藉着自然語言交互、自動生成分析結果的優勢,推動數據分析從“IT 取數”走向“人人問數”。 但在 ChatBI、Data Agent 規模化落地過程中,一個尖鋭的問題隨之浮現:當一線員工、合作伙伴都能隨時探查數據,企業如何守住

bi , etl , 數據分析 , SQL

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key_3_feng - 流量分析技術在能源行業的最佳價值實現方案

一、引言 在能源行業數字化轉型的浪潮中,流量分析技術已成為提升能源利用效率、優化管理決策的關鍵工具。隨着能源結構多元化和智能電網建設的推進,傳統能源計量方式已難以滿足精細化管理需求。流量分析技術通過精準捕捉能源流動數據,為能源生產、傳輸、消費全鏈條提供科學決策依據,實現能源價值最大化。 二、核心應用場景 1. 能源計量精準化 流量分析技術與質量流量計結合,

yyds乾貨盤點 , 數據 , 運維 , 數據質量 , 數據分析

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clklog - 鴻蒙HarmonyOS埋點SDK,ClkLog適配鴻蒙埋點分析

ClkLog埋點分析系統,是一種全新的、開源的洞察方案,它能夠幫助您捕捉每一個關鍵數據點,確保您的決策基於最準確的用户行為分析。技術人員可快速搭建私有的分析系統。 ClkLog鴻蒙埋點SDK通過手動埋點的方式實現HarmonyOS 原生應用的前端數據採集。快速接入即可獲取埋點數據,同時支持分析功能(基礎統計分析、自定義分析、用户畫像等)。 早在去年 6 月,ClkLog 就陸續收到了不少小夥伴的呼

sdk , 開源軟件 , 埋點 , 數據分析 , harmonyos

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嗶哥嗶特 - 半導體行業2025年最便宜10款MCU芯片

2025 年的半導體器件行業,尤其是 MCU芯片市場,正上演着一場沒有硝煙的“價格絞殺戰”。 圖/AI生成 國內外MCU芯片廠商將這個曾被視為技術門檻的半導體器件硬生生拖入了“白菜價”的消費電子賽道。 從傳統的8位機到先進的 32位 ARM、RISC-V 內核,從工業級穩定性到極致性價比,這場半導體器件競爭的結果直接體現在了MCU芯片價格的“內卷”上。

低功耗 , 人工智能 , 數據分析 , 應用場景 , 官網

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嗶哥嗶特 - 353家企業入圍!星特杯入圍名單公示

2025‘星特杯’第十一屆大中華區磁性元器件與數字電源行業年度評選入圍初選結果已出爐! 本屆星特杯行業評選共設立15個獎項,入圍企業達353家,覆蓋磁性元器件、電感器、數字電源及相關產業鏈多個領域。 其中,電感變壓器行業入圍企業超過200家,與去年基本持平,體現行業穩健發展態勢;電電源行業入圍企業突破100家(上一屆25家),增長顯著,主要得益於本屆星特杯行業評選進一

服務器 , 功率密度 , 人工智能 , 數據分析 , 應用場景

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畢設大神 - 基於隨機森林算法的Boss直聘數據分析及可視化-計算機畢業設計源碼+LW文檔分享

摘要 在數字化浪潮席捲的當下,線上招聘平台日益成為企業招攬人才和求職者尋找機會的關鍵樞紐。Boss直聘憑藉其獨特的模式和廣泛的用户基礎,匯聚了大量有價值的招聘和求職數據。但目前對這些海量數據的深度挖掘和有效利用還存在欠缺,為了更好地發揮數據價值,本項目應運而生。 本項目綜合運用 Django、Python、Scrapy 以及機器學習等前沿技術

隨機森林 , 數據 , 後端開發 , 數據分析 , JAVA

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沃觀態勢感知 - 全球品牌“瞭望塔”:7x24小時出海危機預警媒體監測網站

在全球化市場環境下,品牌聲譽成為企業核心資產。海外社交媒體信息傳播速度極快,一條負面消息可能在數小時甚至數分鐘內引發輿論風暴,給企業帶來嚴重損失。因此,7x24小時出海危機預警出海媒體監測網站應運而生,成為全球品牌的“瞭望塔”,幫助企業實時掌握輿情動態、預測潛在風險並及時採取應對措施。 一、全天候監控的重要性 海外市場存在時區差異、用户活躍時

跨平台 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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Aloudata大應科技 - ChatBI 走向落地,企業如何打造一個可信智能的數據分析夥伴?

摘要:在數據驅動決策的時代,傳統 BI 工具因操作複雜、學習成本高,逐漸被業務人員“敬而遠之”。以自然語言交互為核心的 ChatBI(對話式商業智能)正以“零門檻、實時響應、智能洞察”等優勢席捲市場,用户無需掌握 SQL 語言或複雜的數據模型,只需通過對話的方式即可完成數據查詢、歸因分析、預測決策等,推進數據民主化。 但隨着 ChatBI 市場爆發式增長,一些問題逐漸浮現:如何確保 ChatBI

數據挖掘 , 數據 , etl , 數據分析 , SQL

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沃觀態勢感知 - 出海媒體監測軟件選型指南:聚焦多語言支持與預警速度的深度對比

在全球化背景下,出海企業面對的海外市場環境複雜多變。社交媒體平台繁多,用户語言多樣,輿情動態瞬息萬變。選擇一款高效的出海媒體監測軟件,能夠幫助企業實時掌握海外市場動態、競爭對手活動及用户反饋,從而優化營銷策略、提升市場敏鋭度。在出海媒體監測軟件選型過程中,多語言支持與預警速度成為關鍵考量指標,直接影響企業在海外市場的響應能力與決策效率。 一、多語言

數據 , 多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 情感分析

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xjsunjie - 油氣行業高質量數據集落地建設路徑思考

在油氣行業,數據質量問題不是“可選項”,而是生存底線。一次錯誤的井位決策可能損失上億美元,一個誤判的管道風險可能引發環境災難。然而,高質量數據集在該行業的落地,遠比製造業或金融業更為艱難。其根源不在工具,而在行業固有的複雜性、數據鏈的斷裂性,以及長期形成的“經驗至上”慣性。 本文結合最新實踐,提出一條適配油氣行業特性的高質量數據集建設路徑——它必須尊重工程現實,承認沉默成本

數據集 , 數據 , 數據質量 , 人工智能 , 數據分析

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Aloudata - AI 數據分析產品推薦:更高效、更可控的智能報告解決方案

Aloudata Agent 自今年年初推出以來,始終保持着快速迭代的節奏,實現了從智能問數到決策建議的端到端分析閉環。當我們同越來越多客户進行共創,我們聽到了來自真實場景的需求: “每次月度經營會前,團隊都要通宵達旦地取數、做數據月報、調整格式。” “AI 生成的報告總差那麼點意思——要麼邏輯跳躍,要麼缺乏業

agent , 智能分析 , 人工智能 , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

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wx6603b05eb93d0 - 華杉掃廁所上熱搜!羅永浩送的潑天流量華與華接住了……

羅永浩的錄音至今沒有公佈,華與華華杉在社交媒體上卻異常活躍。 昨日,華杉在社交媒體上開炮,稱覺得蜜雪冰城紅色設計low,是思想絕症華與華華杉怒懟質疑:覺得蜜雪冰城紅色設計low是思想絕症…… 他表示:紅色是顏色之王,確實是我最喜歡,也使用最多的顏色。紅配黃更好!那是國旗的顏色。 「但是,因為紅色顯得普通,好像顯不出自己“品位”,反而被一些人指為“LOW”

ip , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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anson12315 - [Python教程系列-15] 數據分析與可視化:掌握數據處理與圖表展示藝術

引言 在當今數據驅動的世界中,數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。無論是商業決策、科學研究還是日常生活中,我們都需要從海量數據中提取有價值的信息,並以直觀的方式呈現出來。 Python憑藉其豐富的生態系統和簡潔的語法,成為了數據分析和可視化的首選語言之一。從數據清洗、處理到可視化展示,Python提供了眾多優秀的第三方庫,使得複雜的數據分析任務變得簡單高效。 在本章

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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卓伊凡 - 卓伊凡 · 從技術底層拆解AI音樂檢測各個參數的作用和意義以及檢測原理

卓伊凡 · 從技術底層拆解AI音樂檢測各個參數的作用和意義以及檢測原理 以目前最主流的AI檢測工具 AI Song Checker結果為例 卓伊凡 · 從技術底層拆解 AI 音樂檢測工具,到底在“檢測什麼” 我們先把你給出的檢測結果完整擺出來: Detail: Duration: 212 seconds Spectral a

頻譜分析 , 權重 , 人工智能 , 數據分析 , Pure

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誤會一場 - matplotlib庫的數據可視化實驗心得體會

pyecharts介紹 一. 簡介 pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。 用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒,pyecharts 是為了與 Python 進行對接,方便在 Python 中直接使用數據生成圖。 官網:http://pye

數據可視化 , pyecharts繪圖 , matplotlib擴展、 , 人工智能 , 數據分析 , HTML

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clklog - 【埋點分析系統】初次選型的實用指南(附開源解決方案)

很多產品團隊在成長過程中都會遇到同一個問題: 我到底該不該做埋點?如果要做,第一套埋點分析系統該怎麼選? 第一次選型的時候,很多團隊會踩坑:買了系統沒用上、或者只做了簡單統計,後期發現完全不能支持產品決策。 本文會幫你從零理解埋點分析系統、選型要點和落地方法,並提供一個開源參考方案-ClkLog。它支持完整的事件採集、路徑分析和用户行為分析,同時可私有化部署並進行二次開發,適合初次嘗試和長期

開源軟件 , 開源 , 數據分析

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網絡安全專家 - 點擊數據分析按鍵系統將會做什麼功能

繼之前分享了5個用户行為分析模型之後,今天來聊聊點擊分析模型。 點擊分析模型在各行業內數據分析應用較為廣泛,是重要的數據分析模型之一。 點擊圖與熱力圖有何差異? 熱力圖是以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區域和訪客所在的地理區域的圖示,如圖。同樣,點擊圖也是特殊高亮的顏色形式的顯示。不同的是,點擊圖是點擊分析方

點擊數據分析按鍵系統將會做什麼功能 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 官網 , 分析模型

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NBI大數據 - NBI可視化平台內置多種風格多套模板,做數據可視化不費勁

NBI可視化平台版本已經更新到4.9.1啦,在NBI可視化平台4.9.1版本中內置了多種風格、多套模板可以供用户選擇使用,並且在可視化視覺上面做了增強 NBI具有豐富的數據源對接能力 易於操作的可視化編輯器 豐富的組件庫: 易於功能擴展的腳本功能: NBI大數據可視化分析平台作為新一代自助式(體驗地址:http://

數據可視化 , koa.js , 數據分析 , echarts , 可視化

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京東雲開發者 - KVC原理與數據篩選

作者:宋宏帥 1 前言 在技術論壇中看到一則很有意思的KVC案例: interface Person : NSObject @property (nonatomic, copy) NSString *name; @property (nonatomic, assign) NSInteger age; @end Person *person = [Person new]; person.name =

算法 , 編碼 , kvc , 數據分析 , 程序員

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SelectDB技術團隊 - 從 Clickhouse 到 Apache Doris:有贊業務場景下性能測試與遷移驗證

本文導讀: 當前,電商運營的主要痛點不僅來自多變的市場和客户需求,也受困於碎片化用户觸達等帶來的競爭與挑戰。為了深度挖掘用户價值、培養用户忠誠度、實現業績增長,有贊為商家搭建了全方位 OLAP 分析系統,提供實時與離線分析報表、智能營銷與人羣圈選等 SaaS 服務。本文將詳細介紹有贊從 Clickhouse 至 Apache Doris 的遷移規劃和性能對比測試實踐,分享如何基於 Apache D

大數據處理 , 數據庫 , 性能 , 數據分析 , apache

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隱語SecretFlow - 隱私計算系列MOOC第二期 強勢迴歸!隱語聯合產學研“專家天團”,共同打造全景知識地圖

近年來,我國數據要素市場規模保持高速增長,隨着《數據安全法》、《個人信息保護法》、《數據二十條》等相關政策相繼出台,對隱私數據安全提出了新的要求。作為數據要素流通的實踐探索者與隱私計算技術的佈道者,隱語希望凝聚學術界與產業界生態共建力量,帶來“數據安全/隱私計算”的系列課程分享。 緊跟數據要素市場發展前沿趨勢,普及數據安全與隱私保護的重要意義,隱語開源社區聯合學術屆與產業界的數十位專家學者,於20

隱私 , 數據分析 , 安全 , 數據結構和算法

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軟件部長 - 【源碼交付】一站式自助數據分析解決方案(jvs-bi):系統架構藍圖

1.引言 JVS-BI是一體化、自助式的數據分析平台,它採用的高度集成化的思路,針對企業級用户,提供集中倉庫+便捷分析的企業級數據開發套件,解決企業各種需要數據分析的場景,多種數據庫、多種業務系統、跨庫關聯、離線數據分析等等。 2.系統架構概覽 系統架構:JVS-BI系統的整體架構圖如下所示: 整體架構包含四層: • 基礎框架層:基礎框架層採用 JVS 的

源碼 , 數據可視化 , 私有化部署 , 數據分析

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