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原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44184 在“健康中國”戰略深化與消費升級的雙重驅動下，食品行業正經歷從“功能滿足”到“健康價值”的結構性轉型，健康零食（含粗糧零食）作為增長最快的細分領域之一，其市場規模、品類創新與消費需求變化已成為行業關注核心。 引言 本報告洞察基於行業研究機構：《2025至2030中國粗糧食品市場發展分析及投資價值評估報告》及文末20+份健康零食行業研
昵稱 拓端tecdat
本週AI領域迎來密集更新，視頻生成為創新焦點，字節、MiniMax等發佈的模型實現了長視頻、多鏡頭與效率突破；多模態、3D場景與智能體平台（如華為WorldGrow、智源Emu3.5、360 SEAF）取得顯著進展；同時，ChatGPT在心理安全、OpenAI在開源安全模型以及PayPal與OpenAI的生態合作上也有關鍵動作，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 中國科大與字節跳動
昵稱 MIAOYUN
書籍：Regular Expression Puzzles and AI Coding Assistants: 24 puzzles solved by the author, with and without assistance from Copilot, ChatGPT and more 作者：David Mertz 出版：Manning 編輯：陳萍萍的公主@一點
昵稱 一點人工一點智能
在現代 IC 設計流程中，合理利用技術庫（Technology Library）是優化 RTL 合成結果的關鍵。 1、技術庫：設計優化的核心資源 技術庫包含標準單元及其詳細特性（如時序、功耗、面積等），合成工具依賴這些數據將 RTL 轉換成物理電路。精確的模型與策略直接決定設計是否能滿足性能、功耗與製造的嚴格要求。 2、關鍵技術與應用實踐 I. 庫表徵（Library Characte
昵稱 星星上的柳樹
近日，斯元商業諮詢正式發佈了《中國網絡安全年鑑2025》。這是首部以宏觀經濟為背景、以資本與科技為線索，系統記錄中國網絡安全產業全貌、具備國際化視野的年鑑。全知科技憑藉在數據安全領域的深厚技術積澱、豐富實踐成果及行業影響力，成功入選《中國網絡安全年鑑2025》，並被評為專業廠商。 《中國網絡安全年鑑2025》以客觀視角梳理了中國網絡安全產業的成長軌跡，其收錄的企業及技
昵稱 全知科技
翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集（10,000 張圖片已劃分）——安全檢測實踐 在現代城市安全管理與工地監控場景中，“違規攀爬”與“翻越圍欄”等行為的實時檢測，是視頻智能分析系統中的關鍵功能之一。為了提升這類行為識別算法的魯棒性與泛化能力，本文將介紹一個 翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集（共10,000張圖片），並結合 YOLOv8 模型展開技術解析與實戰講解，幫助研究者與開發者快速構建智能檢測系統。
昵稱 逐夢AI
在集成電路（IC）設計中，當設計費盡心思完成後，送往晶圓廠製造前的Signoff 籤核是最後一關，也是最決定成敗的一環。它確保設計從功能到製造都達標，是設計走向硅片的准入“通行證”。 1、Signoff 什麼看 在IC 設計中，“Signoff” 是指必須通過的一系列驗證與檢查，才能正式交付製造準備流程。它通常包含： 功能正確性檢查：確保設計行為符合規格説明，避免邏輯錯誤。
昵稱 星星上的柳樹
次季節至季節（Subseasonal-to-seasonal, S2S）尺度天氣預報介於短期天氣預報與長期氣候預測之間，聚焦未來 2 周至 6 周的天氣演變，精準填補了中遠期氣象預測空白，為農業規劃、災害防禦等提供關鍵依據。但 S2S 天氣預測既難依託快速衰減的大氣初始信息（中短期預報條件），又難捕捉尚未充分顯現的慢變邊界信號（氣候預測條件），在混沌的大氣系統與複雜的海陸氣相互作用下，預報難度顯著
昵稱 超神經HyperAI
根據研究機構預測，全球人工智能市場規模在 2024 年的價值為 234.6 億美元。預計該市場將從 2025 年的 2,941.6 億美元增長到 2032 年的 1,7716.62 億美元，在預測期間的複合年增長率為 29.2％。到 2030 年全球 AI 推理市場規模將達到 2549.8 億美元，而推理任務將佔據 數據中心整體計算需求的 70% 以上。 AI 模型的複雜度正以指數級
昵稱 DigitalOcean
n8n 是一個開源的工作流自動化平台，允許用户通過拖放節點來創建複雜的自動化流程。n8n 提供了豐富的內置節點和社區貢獻的節點，支持與各種 API、數據庫和其他服務集成。本文將詳細介紹 n8n 中節點的使用方法，包括如何添加節點、配置節點、連接節點以及調試和優化工作流。 1. n8n 基本概念 1.1 工作流（Workflow） 工作流是由多個節點組成的自動化流程，每個節點代表一個操作，如發送電
昵稱 微芒不朽
無論你是IC 設計新手，還是資深RTL Synthesis 工程師，深入掌握設計可測試性（DFT）關鍵技術，是提升芯片可靠性的必經之路。 1、為什麼DFT 在現代IC 中變得不可或缺 提升可控性與可觀測性：通過在設計中嵌入測試結構，內部節點的狀態能被有效控制與觀察，從而支持故障定位與調試。 縮短測試時間、降低成本：採用scan chain、大規模並行測試、BIST 和MB
昵稱 星星上的柳樹
你是不是也經常遇到這樣的情況：團隊文檔散落在無數個聊天記錄、郵件附件和本地文件夾裏，找個去年的方案得翻半天；新員工入職培訓時，面對一堆零散資料無從下手；或者寫技術文檔時，明明公司內部有現成案例，卻壓根不知道去哪裏找？ 別擔心，你不是一個人。在信息爆炸的2025年，高效的知識管理已經成為企業和個人發展的核心挑戰。好在，AI技術的成熟讓知識管理工具迎來了全新突破。今天要聊的，正是一款讓我眼前一亮的知識
昵稱 百川雲開發者
自 DGX Spark 發佈以來，這段探索之路挑戰與收穫並存。在成功完成軟件移植的攻堅後，我們決定將這段時期的實戰經驗系統梳理，轉化為一份關於模型選擇與性能優化的實用指引，希望能助力更多團隊高效利用 DGX Spark。 模型選擇策略：效率與性能並重 經過充分測試，我們發現不同模型在 DGX Spark 平台上的表現存在明顯差異。 以下是我們的具體推薦： 文本生成模型首選： gpt-oss-20b
昵稱 老IT人
前段時間我們使用單台 DGX Spark 測試了gpt-oss-120b模型性能。今天，我們通過一根 200 Gbps 帶寬的 QSFP 線纜連接兩台 DGX Spark，並測試了一個參數更大的模型：Qwen3-235B，看看性能如何。 整體測試下來，單用户生成速度為10 tokens/s，但預填充速度還不錯，單用户可達1000 tps，詳細測試數據如下: 生成速度 知識庫應用（輸入4K） 知
昵稱 老IT人
實踐是最好的學習方式。為了深入理解 LangGraph 和模型上下文協議（MCP）服務器的生態，我們來從零開始構建一個 CLI 編碼代理。我們的目標是，拋開 Claude Code 那些花裏胡哨的功能，看看最基礎的編碼代理能做到什麼程度。 那些商業編碼代理往往會添加各種專有的"秘密配方"——特殊的上下文管理、精心設計的提示策略、優化過的工具選擇算法。這些技術細節被包裝得嚴嚴實實，很難
昵稱 deephub
【01 論文概述】 論文標題： Uniworld-V2:ReinforceImageEditingwithDiffusionNegative-awareFinetuningandMLLMImplicitFeedback 作者團隊：北京大學 發佈時間：2025 年 10 月 21 日 論文鏈接：uhttps://arxiv.org/pdf/2510.16888/u Lab4AI 大模型實
昵稱 Lab4AI
美國東部時間 10 月 28 日下午 12:00，英偉達 CEO 黃仁勳在華盛頓舉行的 GTC 大會上發表主題演講。這是繼今年 3 月聖何塞主會後的又一場區域性 GTC，地點首次來到美國政治中心華盛頓， 會議包含 70 多場，涵蓋 Agentic AI、機器人技術、量子計算和 AI 原生電信（AI-native telecom networks）等議題，一度被外界視為英偉達從「AI 領域引領者」向
昵稱 超神經HyperAI
在IC 設計流程中，Signoff（籤核）是流片前必須完成的最後關卡，它確保設計在功能、時序、功耗、物理規則等方面全面達標，為後續送片生產提供堅實保障。 1、Signoff 的核心意義 Signoff 是芯片送往晶圓廠的“准入許可證”。通過多項嚴密的檢查，包括功能驗證、時序收斂、電源完整性及物理實現規則等，Signoff 的完整性直接關聯設計質量與流片成功率。 2、Sig
昵稱 星星上的柳樹
抖音：強調節奏、互動與內容創意 抖音以其快節奏、娛樂化的內容生態著稱。在規則上，抖音對直播內容的創新性和趣味性要求極高，鼓勵數字人主播在短時間內抓住觀眾眼球。直播畫面需清晰流暢，數字人動作表情要自然生動，契合抖音用户追求新鮮、刺激的瀏覽習慣。 同時，抖音十分看重實時互動，要求數字人能及時響應觀眾彈幕，發起如抽獎、問答等互動環節，提升直播間活躍度。在內容合規方面，嚴格禁止出現低俗、虛假宣
昵稱 憂鬱的吐司
全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44165 原文出處：拓端數據部落公眾號 分析師：Yizhou Huang 一、專題引言 古代玻璃是解讀絲綢之路中外文化交流的關鍵實物證據，不同時期的玻璃在成分體系、製作工藝上存在顯著差異。但古代玻璃易受環境影響發生風化，導致內部化學成分比例改變，這給玻璃類型的準確鑑別帶來了極大挑戰——外觀相似的玻璃可能屬於不同類別，而風化後的成分
昵稱 拓端tecdat
TVM 先已更新到 0.21.0 版本，TVM 中文文檔已經和新版本對齊。 Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架，適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →Apache TVM Apache TVM 的一個主要設計目標是便於自定義優化流程，無論是用於科研探索還是工程開發，都可以靈活迭代優化過程。本教程將涵蓋以下內容： 目錄 審查整體流程 可
昵稱 超神經HyperAI
LLM的強化學習訓練最近進展很快，SOTA模型在各種推理benchmark上的表現確實亮眼。但更值得關注的其實是另一條信息——從Rutgers到Alibaba再到HKUST，這些研究團隊正在攻克的是RL領域的一個老大難：怎麼控制好熵，同時避免模型退化成毫無用處的確定性輸出。 三篇新論文給出了不同角度的解法：CE-GPPO、EPO和AsyPPO。雖然切入點各有不同，但合在一起就能發現它們正在重塑大規
昵稱 deephub
本週AI領域動態頻出，百度、阿里、DeepSeek推出高效OCR與視覺語言模型，提升文檔解析與多模態能力；騰訊、字節跳動分別開源世界模型與3D生成模型，推動3D內容生成；Anthropic、OpenAI、Google升級AI工具，聚焦生命科學、瀏覽器集成與開發體驗；華為鴻蒙6、宇樹機器人H2及多項評測基準發佈，推動AI向終端與實體場景加速落地，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 百
昵稱 MIAOYUN
你有沒有遇到過這樣的情況： 新員工入職第一天，HR 發了一堆文檔鏈接，結果打開全是"404 Not Found"； 技術同事想找某個項目的部署説明，翻遍了各個文件夾也沒找到； 客户諮詢產品參數，銷售只能一邊百度一邊磕磕絆絆地回答... 這些問題的背後，其實都指向同一個痛點：企業缺乏一個統一、智能、易用的知識管理體系。 今天，我們就來聊聊如何用 PandaWiki 搭建一套真正能解決問題
昵稱 百川雲開發者
