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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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星星上的柳樹 - 精控DRC，成就高質量IC設計精品

在當今高速發展的集成電路（IC）設計領域，精準、高效的設計規則檢查（DRC）顯得尤為關鍵。不僅保證設計符合製造工藝要求，更是提升良率、縮短迭代、降低成本的關鍵一步。 1、為什麼DRC是IC設計的“把關者”？ DRC是物理驗證流程中的核心環節，用於檢測佈局是否滿足製造廠商制定的幾何設計規則，如最小線寬、間距、包覆等。早期發現問題，可以大幅減少返工代價，保障產品可靠性與產出率。正如業界所言：“D

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憂鬱的吐司 - 青否數字人直播4大防封核心功能曝光，全天候穩定開播已成現實！

在抖音平台開展直播業務的創業者，普遍面臨以下核心痛點：當直播間人氣持續攀升、產品銷售進入高峯階段時，平台突然彈出違規提醒彈窗或觸發人臉驗證要求，直接導致直播流程中斷，直播間流量隨即出現斷崖式下滑。 更為關鍵的是，隨着抖音平台風控體系的持續升級與直播伴侶軟件的高頻更新，創業者稍有操作疏忽，便可能面臨賬號封禁的風險，給業務運營帶來重大隱患。 針對上述行業痛點，青否數字人推出四大防封核心功能，以 “風險

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憂鬱的吐司 - 羅永浩數字人分身直播間談笑風生，熟練地介紹着產品！

最近，羅永浩數字人直播在電商圈掀起一陣熱潮，其超高的逼真度和流暢互動，讓眾多網友驚歎不已。直播間裏，羅永浩數字人談笑風生，熟練地介紹着產品，從神態到動作，從語氣到表情，幾乎與真人別無二致，不少觀眾甚至一度分不清是真人還是數字人在直播。 而鮮為人知的是，青否數字人和羅永浩使用的是同款數字人直播系統，在羅永浩數字人憑藉名人效應大放異彩之時，青否數字人正默默賦能萬千商家，尤其是中小商家羣體，為他們開闢直

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Baihai_IDP - 並行智能體是否將重塑軟件開發模式？

編者按： 當AI不僅能寫代碼，還能同時處理多個開發任務，軟件工程師這一角色是否正面臨根本性的重塑？ 我們今天為大家帶來的文章，作者的核心觀點是：並行智能體是將深刻改變軟件開發模式的革命性技術。 作者從 AI 編程工具的演進談起，揭示了從 Copilot 的代碼補全到“氛圍編程”的自然語言生成，再到當前的範式突破 —— 並行智能體。作者還坦誠分享了實際應用中的成功率分佈，指出了智能體擅長與不

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星星上的柳樹 - SI技術攻略：深入信號完整性分析

在高速 IC 設計過程中，信號完整性（SI）分析—特別是串擾噪聲與延遲分析—是確保電路高質量和可靠性不可或缺的步驟。 1、為什麼信號完整性分析如此關鍵？ 信號完整性分析確保信號在芯片內部不遭失真、無誤傳播，直接影響 IC 的性能、功能與可靠性。串擾噪聲（crosstalk noise）和串擾延遲（crosstalk delay）是兩個主要挑戰： 串擾噪聲：當“施加路徑”（aggress

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逐夢AI - 水稻病害檢測數據集（7000 張圖片已劃分）| AI 訓練適用於目標檢測任務

水稻病害檢測數據集（7000 張圖片已劃分）| AI 訓練適用於目標檢測任務 在農業智能化快速發展的今天，利用深度學習技術實現作物病害的自動識別與監控，已經成為智慧農業的重要研究方向。為了支持相關算法模型的訓練與評測，本文介紹一套涵蓋 7000 張圖像的 水稻病害目標檢測數據集，數據已完成格式化、標註與訓練集劃分，可直接用於 AI 模型訓練與部署。 該數據集主要包含三類具有代表性的水稻葉部病害：

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qingfouai 頭像

青否Ai - 以“AI數字人直播”破題，助力中小企業擁抱電商新業態！zhibo175

“歡迎新進直播間的朋友們，這裏是不打烊智能健身空間！無論您想要在繁忙的工作之餘瞭解健身知識，還是想要了解居家健身器材，歡迎在公屏上打出訴求，我將一一為大家講解……”在寧津縣時集鎮政府的大會議室屏幕上虛擬的“AI數字人”正在講解介紹健身知識和相關器材，台下的企業代表都感慨地看着這一幕。 “這不僅僅節省人力，還革新了經營模式。 我的聲音和臉可以不受時間、體力限制，全天候地向客户介紹健身知識，推薦健身

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青否Ai - 視頻號平台數字人直播帶貨已經跑通，分享全套數字人直播間搭建解決方案！

自去年下半年起，我們合作的很多直播團隊藉助青否數字人系統，在視頻號實現業績突破，驗證了這一賽道的巨大潛力。 作為深耕AI直播的技術團隊，青否數字人正式推出全網首套AI直播全鏈路解決方案！ 一站式解決運營痛點，讓直播更智能、更專業、更高效！ 視頻號AI話術 一鍵掃碼授權視頻號商品，AI基於產品信息自動生成高匹配話術。 直播過程中實時動態改寫內容，確保每場講解絕不重複，徹底告別文案焦慮。 其中【AI

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青否Ai - 聚焦AI 數字人直播，正悄悄走進生活的每個角落，應用廣泛！

提到 AI 數字人直播，很多人會先想到電商直播間裏的 “帶貨主播”。但實際上，隨着技術慢慢貼近需求，AI 數字人直播早已跳出 “賣貨” 的單一框架，走進了鄉村小院、產業車間、社區活動室這些更貼近日常的地方。它不再是屏幕裏遙遠的 “科技符號”，而是能幫村民講特產、幫工人傳技術、幫居民解難題的 “身邊幫手”——正是青否數字人一直在做的事：讓 AI 數字人直播，真正融入生活場景。 鄉村裏：它是 “連接鄉

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愛聽歌的金針菇 - 深冷設備企業如何用CRM解決簽單卡殼、交付掉鏈、老客流失的問題

引言：深冷設備火了，但你的客户還在“漏” “雙碳”東風下，深冷設備成了能源裝備圈的“香餑餑”——LNG儲罐、氫能容器、化工氣體分離裝置訂單紛至沓來。可熱鬧背後，某頭部企業銷售總監卻在愁：“明明技術標拿了第一，客户卻説‘再考慮’；項目幹了大半年，突然説‘交期要提前’；剛驗收完的設備，老客户連配件諮詢都找不到人……”這不是個案。當行業從“拼技術”轉向“拼服務”，深冷設備企業正集體遭遇三大暴擊： 簽

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DigitalOcean - 在 DigitalOcean GPU 雲服務上使用 LangChain 構建Serverless AI 應用

當你在構建 AI 應用時，合適的工具往往能起到決定性的作用。LangChain 多年來一直是開發者首選的框架之一，它豐富的集成生態系統能幫助開發者從創意快速走向生產落地。 如今，藉助 ​langchain-gradient​——DigitalOcean 官方推出的 LangChain 集成方案，你可以將 DigitalOcean Gradient AI 的 Serverless 推理接口 與 La

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拓端tecdat - Python實現社交網絡分析SNA公司董事數據與跨行業網絡橋接識別|附代碼數據

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44242 原文出處：拓端數據部落公眾號 分析師：Song Yang 引言 在數字化時代，企業間的關聯早已超越股權與業務合作，董事作為核心決策參與者，其跨企業任職形成的社交網絡逐漸成為資源流動、信息傳遞與治理效能的關鍵載體。從數據科學視角來看，董事網絡本質是複雜社會網絡的商業映射，其結構特徵直接影響企業戰略選擇、風險傳導與資源整合效率。這一現象

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拓端tecdat - 2025全球生成式人工智能AIGC產業全景與行業應用研究報告|附900+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

**原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44249 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat** 2024年3月，彭博一句“2032年AIGC市場規模將達1.3萬億美元（約合9.2萬億元人民幣）”，徹底點燃全球產業熱情——這並非空談，而是生成式AI從“技術突破”邁向“規模化落地”的必然結果。當前AIGC產業已呈現“算力硬件先行、垂直應用爆發、風險防控補位”的鮮明特徵：硬件投資

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deephub - Orion-MSP：深度學習終於在表格數據上超越了XGBoost

表格數據一直是深度學習的老大難問題。這些年CV和NLP領域被Transformer統治得服服帖帖，但在真正的業務場景裏，面對表格這類的結構化數據，XGBoost這些梯度提升樹還是穩坐釣魚台。 為什麼會這樣？問題其實很簡單。圖像的像素排列有空間位置關係，文本有上下文順序，但表格裏的列是啥順序都行——年齡放第一列和放最後一列沒區別。而且這些列的類型完全不同：有數值、有類別，有的服從正態分佈有的嚴重偏態

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逐夢AI - 實驗室監控的實時目標檢測系統｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

實驗室監控的實時目標檢測系統｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程‘ 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 基本功能演示 本系統基於 YOLOv8 目標檢測模型，結合 PyQt5 圖形化界面，實現了對實驗室場景中人員與物體的實時識別、監測與報警。支持攝像頭實時

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六邊形架構 - Java程序員該如何快速上手LLM應用開發呢?

文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 作為一名在Java領域摸爬滾打快20年的"老碼農"，我經常聽到身邊的Java開發者發出這樣的感嘆："大模型時代來了，我們Java開發者該何去何從？"、"Python在AI領域這麼火，我們要不要轉語言？" 今天，我想告訴大家的是：完全沒必要！作為Java開發者，你完全可以利用自己已有的技能棧，快速上手LLM應用開發。 在過去的一年裏，我嘗試了把多種

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逐夢AI - 基於YOLOv8的番茄葉片病害識別系統｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

基於YOLOv8的番茄葉片病害識別系統｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 基本功能演示 支持 圖片檢測、視頻檢測、實時攝像頭檢測 支持 界面一鍵加載模型與快速預測 支持 目標框 + 類別名稱 + 置信度可視化顯示 支持

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青否Ai - 劉強東重返世界互聯網大會，數字人分身進行直播帶貨，創下銷量奇蹟！

頭部 IP 數字化：李佳琦、劉強東的 “分身” 突圍（青否數字人源頭v：zhibo175） 美 ONE 首次測試數字人直播，填補真人主播時段空缺，通過 AI 數據分析優化話術，覆蓋更多用户諮詢；京東 “採銷東哥” 數字人還原宿遷口音與標誌性動作，首秀觀看量超 2000 萬，帶動京東超市低價策略高效傳播。 中小商家普惠：低成本實現 “千人千面”， 618 期間短視頻播放量增長 300%，單條獲客成

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星星上的柳樹 - 芯片落地之道

在現代集成電路（IC）設計中，“物理實現”是從邏輯構想到可製造佈局的重要橋樑。在這一階段，設計不僅要“看得見”，更要“用得好”。今天，就讓我們一起探索這一關鍵環節的奧秘。 1、起點：從邏輯到芯片的“落地” 物理實現，就是將經過綜合與驗證的邏輯設計轉換為符合製造規則、滿足性能和功耗要求的物理佈局——也就是IC的版圖，它關乎整體性能、功耗和可製造性。 2、五大關鍵挑戰，逐一攻克 時序收斂（

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青否Ai - 真假難辨，羅永浩“數字人”直播帶貨GMV超過“真人”！

6月15日，羅永浩數字人和搭檔朱蕭木數字人正式亮相 “6・18” 專場直播間。 在數字人發展的早期，消費者只需要1分鐘或者幾分鐘就能發現是數字人在直播。如今，走進羅永浩的直播間，已經很難辨別是真人還是數字人在鏡頭前直播。 這場時長7個小時的羅永浩數字人直播，吸引了超過1300萬人次的圍觀。開播26分鐘，直播間的GMV就超過了羅永浩真人直播1小時的帶貨金額，整場直播最終GMV突破5500萬元，超越了

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青否Ai - 劉強東帶火數字人直播？商業化逐步成熟取代真人帶貨！zhibo175

4月16日晚6點18分，劉強東準時出現在京東家電家居採銷直播間和京東超市採銷直播間。不過，此次出鏡帶貨的並非劉強東本人，而是其數字虛擬人分身“採銷東哥”。開播不足半小時，兩大直播間就吸引了超1000萬次觀看。 相較於其他數字人虛擬主播，AI數字人“採銷東哥”較為流暢的數字人小動作、語音播報，收穫了不少人的支持。從實時評論互動來看，直播間內搶券、下單者不少。不過，也有觀眾質疑AI缺乏互動，僅是機械讀

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逐夢AI - 焊接情況檢測數據集（千張圖片已劃分）| 面向工業質檢的目標檢測訓練集

焊接情況檢測數據集（千張圖片已劃分）| 面向工業質檢的目標檢測訓練集 在現代工業製造體系中，焊接質量作為產品可靠性的重要指標之一，直接影響結構件的力學性能、安全性和使用壽命。然而傳統的焊縫質量檢測往往依賴人工經驗式檢驗，不僅檢測效率低，而且難以在不同作業場景中保持穩定一致的檢測標準。 隨着工業視覺和深度學習的發展，利用 AI 模型自動檢測焊縫質量逐漸成為行業趨勢。而高質量的焊接檢測數據集，正是訓練

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星星上的柳樹 - 芯片實現路線圖

在集成電路（IC）設計中，“物理實現”是將抽象的邏輯設計落地為可生產佈局（Layout）的關鍵階段，其中包含floor-planning（佈局規劃）、placement（佈局佈置）、routing（佈線）與physical verification（物理驗證），共同實現性能、功耗、面積（PPA）的最優平衡。 下圖為典型的物理設計流程圖，從系統規格、功能邏輯設計，一直到最終佈局和驗證階段，一目瞭然地

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.31-11.07）

本週AI領域動態密集，美團、360、銀河通用、字節、騰訊、Kimi與科大訊飛等分別發佈多模態、圖文、導航及視頻推理模型；工具層面，寒武紀、百度、崑崙萬維、騰訊均推出新平台或功能。技術方面，在長序列處理、多智能體協同及代碼執行效率上取得突破。市場方面，OpenAI與AWS達成鉅額合作，小鵬發佈人形機器人「IRON」。整體呈現高效化、多模態與實用化趨勢，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模

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