tag 灰度

標籤
貢獻9
65
08:15 AM · Nov 15 ,2025
u_16774904 頭像 u_13229 頭像 u_16213613 頭像 u_15469972 頭像 u_16099193 頭像 u_15988698 頭像 u_16213563 頭像 u_15591470 頭像 u_16099205 頭像

@灰度 / 博客 RSS 訂閱

u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - 容器化遷移過程中可能遇到的核心風險（附避坑方案）

容器化遷移是系統性工程，從應用改造到K8s部署全流程都暗藏風險，核心可歸納為兼容性風險、穩定性風險、運維風險、成本風險四大類，每類風險都對應明確的表現、誘因和落地避坑方案，幫你提前規避、平穩遷移。 一、 第一類：兼容性風險（遷移前置核心風險，最易導致遷移卡殼） 這類風險多出現於應用改造階段，本質是原有服務與容器環境不匹配，處理不當會直接導致遷移無法推進，是首要規避的風

kubernetes , 雲計算 , 運維 , 灰度 , 回滾

收藏 評論

u_13229 頭像

bingfeng - winform ProgressBar設置背景色漸變

幫人做一個遙感數字圖像處理的小功能，其中的數據源是Landset圖像，八位灰度。 然而Winform真的太弱了，System.Drawing下的PixelFormat（像素格式）枚舉居然沒有提供八位灰度模式，無奈只好用 PixelFormat.Format8bppIndexed（八位顏色索引）替代，可是問題又來了··· 要使顏色索引模式生效，

雲計算 , 賦值 , i++ , 灰度 , 雲原生

收藏 評論

u_16213613 頭像

mob64ca13ff9303 - 針對移動應用的A/B測試

目錄 一、先糾正一個常見誤區 二、A/B 測試在 Objection 中的“真實作用點” 三、一個完整的 A/B 測試設計（可直接落地） 1️⃣ 定義 A / B 的“策略差異” A 組（Baseline） B 組（Experiment） 2️⃣ 隨機分流（非常重要）

Sales , 測試設計 , 灰度 , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - Opencv(十三):圖像添加水印 - 教程

文章目錄 思維導圖 前言 一、添加水印原理 1. 水印掩模的生成邏輯 2. 目標圖像ROI區域選擇 3. 位運算的作用 4. 圖像融合 二、開發環境準備 1. 核心庫安裝 2. 素材準備 三、分步實現圖像添

二值化 , 灰度 , Css , 位運算 , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_16099193 頭像

落花有意飛花 - emgu怎麼找到相似的圖形

相似圖片搜索的原理 作者：阮一峯 日期：2011年7月21日 上個月，Google把"相似圖片搜索"正式放上了首頁。 你可以用一張圖片，搜索互聯網上所有與它相似的圖片。點擊搜索框中照相機的圖標。 一個對話框會出現。 你輸入網片的網址，或者直接上傳圖片，Google就會找出與其相似的圖片。下面這張圖片是美國女演員Alyson Ha

機器學習 , google , emgu怎麼找到相似的圖形 , 人工智能 , 灰度 , 圖片搜索

收藏 評論

u_15988698 頭像

代碼天地 - 灰度直方圖概念及OpenCV繪製直方圖

一. 灰度直方圖基本概念 什麼是灰度直方圖？ 灰度直方圖（histogram）是灰度級的函數，描述的是圖像中每種灰度級像素的個數，反映圖像中每種灰度出現的頻率。橫座標是灰度級，縱座標是灰度級出現的頻率。 對於連續圖像，平滑地從中心的高灰度級變化到邊緣的低灰度級。直方圖定義為： 其中A(D)為閾值面積函數：為一幅連續圖像中被具有灰度級D的所有輪廓線

服務器 , 灰度 , 分佈式 , 直方圖 , Javascript

收藏 評論

u_16213563 頭像

網絡安全守護先鋒 - 知識筆記：華為戰略規劃與執行的核心管理工具BLM模型

華為DSTE戰略管理體系 = 一套以客户為中心、以目標為導向、從戰略到執行閉環落地的“戰略操作系統”，它讓戰略不再是口號，而是可解碼、可衡量、可執行、可覆盤的組織能力。 一、DSTE戰略管理體系總覽 1. 什麼是DSTE？ Develop Strategy To Execute：

華為 , 大數據 , 戰略規劃 , 後端開發 , 人工智能 , 灰度 , Python

收藏 評論

u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 【乾貨】如何從軟件測試轉型為AI測試開發？這份面試題指南值得你一看！

你是軟件測試從業者，但想轉向人工智能測試開發崗位嗎？ AI 測試崗位不僅考察傳統測試技能，還要求你理解 AI/ML 模型特性、設計測試流程、編寫自動化腳本。 今天，我們整理了一份面試題，從基礎概念到實戰場景，幫你快速掌握 AI 測試面試要點。 一、基礎認知題：AI 面試入門必備 AI、ML、DL 的區別？ • ML 是 AI 的子集，通過數據學習規律； • DL 是 ML

面試題 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 灰度 , ML

收藏 評論

u_16099205 頭像

架構思維大師 - dinky 設置allowNonRestoredState

尼康D5100使用設置及技巧，同樣也適用尼康D5200，希望對新手能有點幫助。 一、設置1．優化校準：可以在menu菜單中找到它，一般使用"標準"就可以，建議將"標準"的鋭度調+3，對比+1，飽和度+1,這樣可以使照片"更鋭"，拍人像時建議鋭度調+4，風景建議鋭度調+7。 2.D-Lighting：關閉，可以在menu菜單中找到它。這個功能

f5 , 雲計算 , 自定義 , 灰度 , 雲原生

收藏 評論