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u_16099347 頭像

JAVA小俠影 - 史上最全Java面試題大彙總「百題附答案」

1.java中的數據結構 數組、鏈表、哈希表、棧、堆、隊列、樹、圖 2.什麼是跨域?跨域的三要素 跨域指的是瀏覽器不能執行其他網站的腳本。它是由瀏覽器的同源策略造成的，是瀏覽器施加的安全限制 協議、域名、端口 注意：localhost和127.0.0.1雖然都指向本機，但也屬於跨域 3.tomc

redis , java-ee , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , 分佈式 , Python

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u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - 【RabbitMQ筆記09】消息隊列RabbitMQ之常見方法的使用

文章目錄 1.環境搭建 1.Docker安裝RabbitMQ 1.拉取鏡像 2.安裝命令 3.開啓5672和15672端口 4.登錄控制枱 2.整合Spring AMQP 1.sun-common模塊下創建新模塊

redis , spring , rabbitmq , 數據庫 , JAVA , 分佈式 , ci

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u_12868 頭像

langrisser - temu統一服務標準提升體驗一致性

1.簡述CAP理論 簡介： CAP理論是分佈式的理論基礎 起初都是單體應用，隨着業務擴展，流量越來越大，單體扛不住高併發，分佈式將業務拆分成子業務部署到不同的機器上，不同的機器節點通過網絡進行通信，協作服務； 分佈式系統必須要考慮網絡分區的問題： 有網絡，就會有網絡交互的問題，假如A節點到

機器學習 , temu統一服務標準提升體驗一致性 , 數據 , 強一致性 , 數據一致性 , 人工智能 , 分佈式

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u_15704340 頭像

SmileNicky - Kafka Consumer原理分析及特性總結

1. 一段話總結 本文圍繞Kafka Consumer展開，詳細解析了Offset維護原理（含存儲於特殊Topic __consumer_offsets、未找到Offset時的auto.offset.reset策略及手動/自動提交機制）、消費者與分區的關係（默認RangeAssignor等分配策略、觸發ReBalance的場景及Coordinato

批量操作 , 後端開發 , 零拷貝 , 分佈式 , harmonyos , kafka

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goody 頭像

goody - Dubbo詳細介紹 - 明理蘿的個人空間 -

Dubbo 的一生：一位分佈式勇士的傳奇旅程 在軟件的世界裏，有無數的角色：有的生來高光，卻很快被遺忘；有的默默無聞，卻在關鍵時刻拯救了無數開發者。今天要講的，是一位名叫 Dubbo 的勇士的故事。 文章目錄 Dubbo 的一生：一位分佈式勇士的傳奇旅程 一、初生的少年 二、孤獨的沉寂 三、復甦的

dubbo , 微服務 , HTTP , Css , 分佈式 , 開發者 , 前端開發 , HTML

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u_16099184 頭像

網絡安全戰士 - 消息隊列RabbitMQ入門與5種模式詳解

消息隊列 介紹 開發環境 技術支持 安裝 補充介紹 消息隊列概念 聯繫 工作流程 介紹 在併發編程中，有一種特殊的隊列叫阻塞隊列，一般可以用來實現生產者-消費者模型。生產者生產數據到隊列中，消費者取出數據進行處理。它存在諸多好處：

解耦 , 封裝 , rabbitmq , 後端開發 , 消息隊列 , 分佈式 , Python

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u_15831703 頭像

wei_shuo - 最佳實踐 - 基於鴻蒙生態的輕量化記賬工具開發：融合 ArkUI 組件與分佈式數據管理

最佳實踐 - 基於鴻蒙生態的輕量化記賬工具開發：融合 ArkUI 組件與分佈式數據管理 前言 本文通過 “易記賬” 鴻蒙應用實例開發過程中的關鍵技術場景：entry 模塊構建從啓動到業務交互的核心鏈路，藉助 common 模塊實現跨頁面代碼複用，利用 ArkUI 組件快速搭建賬單錄入與統計界面，以及 DatePickerDialog

arkui , MySQL , 數據庫 , 分佈式 , 鴻蒙 , Json

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u_15988698 頭像

代碼天地 - 灰度直方圖概念及OpenCV繪製直方圖

一. 灰度直方圖基本概念 什麼是灰度直方圖？ 灰度直方圖（histogram）是灰度級的函數，描述的是圖像中每種灰度級像素的個數，反映圖像中每種灰度出現的頻率。橫座標是灰度級，縱座標是灰度級出現的頻率。 對於連續圖像，平滑地從中心的高灰度級變化到邊緣的低灰度級。直方圖定義為： 其中A(D)為閾值面積函數：為一幅連續圖像中被具有灰度級D的所有輪廓線

服務器 , 灰度 , 分佈式 , 直方圖 , Javascript

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代碼天地 - 完全突破最強算法模型，XGBoost！！

今天咱們和大家一起聊聊關於 XGBoost 的一個算法案例：XGBoost 在股市波動預測中的應用。 當然，僅僅作為算法模型的學習，切勿用於真實情況。 下面，咱們從原理到案例，好好説説~ XGBoost原理 XGBoost（eXtremeGradient Boosting）是一個基於梯度提升決策樹（GBDT）實現的高效分佈式機器學

服務器 , 數據 , 正則化 , 時間序列 , 分佈式

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u_16213592 頭像

mob64ca13fa6a3c - RabbitMQ的死信隊列和延遲隊列

死信隊列（Dead-Letter Queue，DLQ）是 RabbitMQ 處理無法正常消費消息的核心機制，但隊頭阻塞（Head-of-Line Blocking） 是其高頻踩坑點——隊列中首個無法被消費的消息會阻塞後續所有消息的處理，即使後續消息本身是合法可消費的。本文從成因、場景、危害、解決方案全維度解析該問題。 一、核心概念鋪墊

服務器 , 優先級 , rabbitmq , 延遲隊列 , 分佈式 , 死信隊列

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - 分佈式系統架構與雲原生—阿里雲《雲原生架構白皮書》導讀 -

目錄 摘要 二、入門體驗：Kurator環境搭建與安裝實戰 2.1 Kurator簡介與架構原理 編輯2.2 環境準備與依賴安裝 2.3 Kurator安裝與初始化 2.4 常見問題與解決方案 三、功能使用分析：核心能力深度評測 3.1 集羣生命週期管理：從“手工創建”到“聲明式艦隊管理” 3.2 統

運維 , 架構 , 基礎設施 , 雲原生 , 分佈式 , 前端開發 , Javascript

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u_15371268 頭像

一docker - Redis Cluster 修復手冊

背景信息 你有3台機器：172.16.91.43、172.16.91.44、172.16.91.45 每台機器運行兩個 Redis 實例：一個 主節點 (6379)，一個 從節點 (6380) 密碼：Seeyon123456 Cluster 模式啓用（cluster-enabled yes） 缺失一些節點（

redis , 服務器 , 重啓 , 分佈式

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u_87634 頭像

新新人類 - 【進程間通信】Unix domain socket （進程間通信）_51CTO博客

在分佈式系統和微服務架構中，進程間通信（IPC）是核心基礎組件。今天我們將深入探討 Unix Domain Socket（UDS）——一種高效、可靠的本地進程通信方案，並分享一個完整的 C++ 實現。 什麼是 Unix Domain Socket？ Unix Domain Socket 是一種在同一台主機上的進程間進行數據交換的通信機制。與網

服務器 , Domain , unix , server , 分佈式

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代碼天地 - 如何用Dify搭建企業級私有知識庫？

今天用Dify來搭建一個企業級的知識庫 目錄 為避免浪費時間。提供文章導讀，為讀者看清楚今天聊的話題能解決哪些問題。 知識庫 什麼是知識庫？ 很多人以為知識庫就是一個放文檔的地方，類似Wiki。其實不只這麼簡單。 知識庫在AI工程化語境下，是一個結構化、可檢索、可推理的數據系統，主要功能： 存儲企業內部的文檔、代碼、對話

服務器 , 數據 , 上傳 , 分佈式 , 結構化

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一docker - Oracle 安裝

Oracle 安裝路徑放到 /data 下，而不是 /u01 業務用户就是 V3XUSER（不需要額外創建其他業務用户） **實例名（SID）**你需要明確，這個是數據庫的“名字”，比如 OA 可以用默認 orcl，也可以改成 v3xoa 之類更貼近項目的標識 關鍵點解釋 1. 安裝路徑 Oracle 的兩個關鍵路徑：

oracle , 服務器 , 數據庫 , bc , 分佈式

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代碼天地 - 別隻盯着模型！AI Agent的成功，是架構、協議、模型、應用的四位一體

如果把過去幾年的大語言模型（LLM）浪潮比作“電力被髮明”的階段，那麼 AI Agent 更像是“電氣化工廠”的開始：電不再只是點燈，而是接入生產線、帶動機器、形成一整套自動化體系。 從 AGI 分級的角度看，AI Agent 通常被視為 L3 級智能體： 不再只是“回答問題的工具”，而是具備明確目標、可持續運行、能主動決策和執行任務的智能實體。 技

服務器 , 數據 , 分佈式 , 模態 , 結構化

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代碼天地 - 融合LSTM與GCN的社交網絡行為預測 ！！

LSTM與圖卷積網絡結合的社交網絡行為預測。 GCN像朋友圈加權平均器，把每個人在當前時刻的狀態，和TA朋友圈（圖的鄰居）的狀態融合起來，得到一個考慮社會影響的時刻表徵。 LSTM像記憶管家，把過去一段時間（多個時刻）的融合表徵傳進記憶單元，學最近是火了還是冷了，有沒有周期性等時間規律。 合體後，相當於先看社交圈，再看時間史，預測下一刻的行為，是不是很酷！~

卷積 , 二分類 , 服務器 , 分佈式 , Git

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u_16099316 頭像

數據探索先鋒 - rabbitmq如何確保消息不丟失 chengtian -

RabbitMQ 發佈/訂閲模式優化：避免消息丟失的關鍵配置 在 RabbitMQ 發佈/訂閲模式中，消息丟失通常發生在三個環節：生產者到交換機、交換機到隊列、消費者處理消息。以下是關鍵配置優化方案： 一、生產者端配置 發佈確認機制 啓用 publisher confirms，確保消息成功到達交換

rabbitmq , 持久化 , ruby , 重啓 , 分佈式 , 前端開發 , Javascript

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u_15988698 頭像

代碼天地 - 國產信創，三級等保，Go語言開源AIoT物聯網平台 ，物模型，插件化，輕鬆搭建Web可視化組態大屏

AIoT物聯網平台是一個Go語言開發的通用、開源的企業級物聯網應用平台，旨在通過可複用的組件，減少開發工作，加速物聯網項目交付。可廣泛應用於交通、醫療、消費、家居、消防、安防、工業、農業等各個領域。 插件化是最大的特點，通過插件配置您不用編寫代碼，可以快速構建應用，並將業務打包分發給世界各地的用户，使物聯網應用開發的複雜性大大降低。業務交付時間相比

服務器 , 數據 , 物聯網 , 數據庫 , 分佈式

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u_14693205 - 『NAS』綠聯轉羣暉數據如何同步？

點贊 + 關注 + 收藏 = 學會了 也許錢多沒地方花想體驗一下不同品牌NAS的區別，也許為了安全把數據保存在多台NAS設備上，也許…… 但不同品牌的NAS給硬盤設置的格式不一樣，比如插在綠聯NAS的硬盤拔出來插到羣暉裏就無法直接讀取原來的數據。 將兩個不同品牌NAS的數據相互同步的方法很多，本文介紹一種超級無敵簡單的方法，只用官方套件就能實現將綠聯的數據自動同步到羣暉（反過

服務器 , nas , 分佈式

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雲端夢想家 - Kafka監控必備——Kafka-Eagle 2.0.2正式發佈

後端消息隊列監控工具，Kafka Eagle 大家好，今天來給大家介紹一款非常實用的後端消息隊列監控工具——Kafka Eagle。對於使用Kafka作為消息隊列的同學來説，這款工具絕對能讓你事半功倍。 為什麼要用Kafka Eagle？ 相信大家在使用Kafka的過程中，都會遇到各種各樣的監控問題。比如，如何實時查看Kafka的運行狀態？如何監控消息的生產和消

性能瓶頸 , 後端開發 , 分佈式 , kafka , 監控工具 , Eagle , Python

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不語 - nacos基礎使用模板(註冊中心、配置中心)

Nacos是阿里巴巴的產品，現在是SpringCloud中的一個組件。Nacos本身就是一個單獨的軟件，需要下載並且安裝,下載好後在nacos文件bin文件夾中cmd命令 startup.cmd -m standalone 進行單體啓動(nacos默認集羣啓動),彈出naocs圖標以及對應的登錄頁信息則啓動成功，進入頁面登錄即可 賬號 密碼默認都為 nacso 1 註冊中心 一、基本使用 在父工程

中間件 , 阿里巴巴 , 微服務 , JAVA , 分佈式

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donnie4w - tldb數據庫的java客户端如何使用

來源：tldb數據庫的java客户端如何使用 tldb是分佈式nosql數據庫，需要通過客户端接口進行數據操作 通過java有兩種方式可以操作tldb， tlcli-j 與tldb接口對接，僅支持字節數組類型的數據，上傳服務器數據為字節數組，其他類型需要轉換為字節數組 tlorm-java 基於tlcli-j實現的orm框架，支持java基礎數據類型自動轉換，使用非常簡潔 兩種方式都

orm , 數據庫 , JAVA , 分佈式 , 後端

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阿兵雲原生 - 坑爹，線上同步近 3w 個用户導致鏈路阻塞引入發的線上問題，你經歷過嗎？

分享一個印象深刻的線上問題，希望能夠給 xdm 帶來一點思考 一個稀鬆平常的工作日，正準備下班的時候，不巧，突發線上緊急問題，心中一萬個不情願，可還是要硬着頭皮去定位問題 簡單的表象為微服務之間 gRPC通信的通道默認是用了默認值，並沒有按照實際業務去設置通道接受和發送的字節大小 用過 golang grpc 通信的 xdm 就知道，grpc 通道默認的發送和接收的消息大小為 4M，由於傳送的數據

性能 , 分佈式 , go

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