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07:16 PM · Oct 26 ,2025
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u_15943685 頭像

步_步_為營 - 深入探究DbContext的ChangeTracker：精準把握Entity狀態管理與性能優化

深入探究DbContext的ChangeTracker：精準把握Entity狀態管理與性能優化 在基於Entity Framework Core的.NET應用開發中，對實體（Entity）狀態的有效管理是確保數據一致性和應用性能的關鍵。DbContext的ChangeTracker在其中扮演着核心角色，它負責跟蹤實體從加載到持久化過程中的狀態變化。深入理解ChangeTracker的

加載 , 數據庫 , 開發者 , 前端開發 , Javascript

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u_16175473 頭像

mob649e815ddfb8 - spring ai alibaba ollama

在當今技術的快速發展中，Spring、AI、Alibaba與Ollama的結合越來越受到關注。伴隨着春季框架的廣泛使用，AI技術的不斷成熟，以及阿里巴巴生態圈的影響力，開發者們面對如何將這些元素有機結合的問題。本篇文章將探討在這一背景下的技術定位、核心維度、特性拆解、實戰對比、深度原理以及生態擴展。 技術定位 在過去的十年中，開源框架Spring經歷了從基礎的企業級開發到逐步整合

市場份額 , 壓力測試 , aigc , 開發者

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u_14902238 頭像

u_14902238 - AgentScope 擁抱函數計算 FC，為 Agent 應用提供 Serverless 運行底座

在 AI Agent 應用加速落地的今天，開發者和企業普遍面臨三大核心痛點：部署成本高、運維複雜度高、資源利用率低。為應對這些挑戰，AI Agent 與雲原生、Serverless 架構的深度融合正成為行業新趨勢。我們很高興地宣佈，AgentScope 正式集成基於阿里雲函數計算（Function Compute, FC）的全新 Serverless 運行時，為多智能體應用提供“按需啓動

雲計算 , 運維 , server , 雲原生 , 開發者

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u_16265376 頭像

尼古拉斯舞王 - 文心 5.0 來了，百度大模型的破局之戰

2025 年 11 月 8 日，百度官方博客發佈消息，ERNIE 5.0 Preview 在 LMArena 文本排行榜中拿到了全球第二的成績。這個成績排在 Gemini 2.5 Pro 之後，和 GPT-5-High 並列，超過了 DeepSeek-R1 和 Qwen3-Max。 LMArena 是個什麼榜單？它不是實驗室裏跑出來的基準測試，而是真實用户投票選出來的。用户

後端開發 , JAVA , 開發者 , 模態 , 百度

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u_17028302 頭像

wx66ece9f42611c - 從localStorage到IndexedDB：前端存儲的進階之路

#在Web應用飛速發展的今天，用户對離線體驗、數據處理效率和信息安全性的要求日益提升。前端存儲作為支撐這些需求的核心技術，經歷了從簡單到複雜、從侷限到全能的演進歷程。曾經憑藉簡潔API風靡一時的localStorage，如今在複雜應用場景下逐漸力不從心，而IndexedDB作為新一代前端存儲方案，正以其強大的性能和靈活的功能，成為現代Web開發的新選擇。 一、localStorage

數據 , 開發者 , 前端開發 , Javascript , Json

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u_17112466 頭像

池央_chi - 白嫖黨福音：Coze 雙旗艦模型限時免費！接入 AIPing 打造你的專屬 C++ 後端分析專家

Coze 工作流大進化：接入 AIPing 免費接口，打造硬核 C++ 後端分析專家 前言： 全體開發者請注意，這波“算力羊毛”真的要薅禿了！[平台名稱] 剛剛放出了年末最強更新：不僅一次性上線了兩款業內公認的最強國產大模型，更把“誠意”直接寫在了激勵機制裏——只要參與，就能無門檻獲取 **[具體額度]**的通用算力點數。 當你還在為昂貴的 API

yyds乾貨盤點 , 多語言 , AI寫作 , Max , aigc , 開發者

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u_16213464 頭像

mob64ca12f831ae - langchain4j mysql

隨着開發者對語言模型在應用程序中的日益依賴，langchain4j 和 MySQL 的整合開始受到關注。本文旨在幫助開發者理解如何在langchain4j與MySQL之間成功遷移，同時提供實際案例的分析和性能優化的建議。接下來從版本對比開始。 版本對比 在版本對比中，我們需要理解不同版本之間的兼容性及性能模型的差異。 首先，我們將涉及到的主要版本演進記錄在時間軸上： ti

性能優化 , MySQL , aigc , 開發者

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u_16213434 頭像

mob64ca12f10f72 - visual studio使用github copilot

在當今的軟件開發環境中，人工智能的輔助編程工具越來越受到關注。尤其是GitHub Copilot，這款基於 OpenAI 技術的智能代碼補全工具，為開發者提供了一種全新的編程體驗。本文將深入探討如何在 Visual Studio 中使用 GitHub Copilot，分析其背景、性能、特性，並通過實戰對比和選型指南，幫助你更好地適應這一工具。 背景定位 在全球範圍內，開發者面臨着

軟件開發 , aigc , 代碼補全 , 開發者

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clchyj 頭像

clchyj - 國產AI迎來「工業革命」！GLM-4.7與MiniMax M2.1兩大旗艦，登錄AI Ping即可免費調用！

不只是聊天，這次是真正的生產力工具。https://aiping.cn/#?channel_partner_code=GQCOZLGJ (註冊登錄立享30元算力金) 小夥伴們，文章開頭讓我們思考一個問題：當別人還在用AI寫詩、對話、生成圖片時，如何利用AI真正解決複雜的商業問題、提升工程效率？ 今天，答案來了。兩大國產旗艦模型——智譜GLM-4.7與MiniMax M

數據 , Max , 人工智能 , 計算機視覺 , 開發者

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lizhuo6 頭像

oioihoii - 不懂彙編的後端不是一個好的開發

在高級語言甚至AI生成代碼橫行的時代，為何還要關注最底層的彙編？ 作為一名後端開發者，我堅定地認為：不懂彙編的優化就是瞎子摸石頭過河，不理解系統底層機制的開發者在面對複雜問題時，就像在迷霧中摸索前行的盲人。 這個觀點或許聽起來有些極端，但請允許我用接下來的內容説服你。 為什麼我堅持彙編的重要性？ 在我多年的後端開發經歷中，發現一個令人深思的現象：那些能夠深入

後端開發 , JAVA , 開發者 , harmonyos

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moonfdd 頭像

福大大架構師每日一題 - agno v2.2.11 發佈：新增 ParallelTools 工具集與 Claude 上下文編輯支持

2025年11月12日，agno 正式發佈了 v2.2.11 版本。本次更新帶來了多項新功能、性能改進以及重要的 bug 修復，下面我們將詳細介紹這一版本的變化。 一、新功能 1. ParallelTools 工具集 在 v2.2.11 中，全新引入了 ParallelTools 工具集。 該工具集面向

API , 工具集 , Css , 開發者 , agno , 前端開發 , HTML

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u_17607960 頭像

wx694bc8b9eaf99 - 《從邏輯混戰到精準控：我在 Coze 平台打磨 Prompt 優化的萬字心得》

一、 序言：為什麼 Coze 是 Prompt 優化的練兵場？ 這兩天深度體驗了字節跳動旗下的 Coze（釦子）平台。作為一個零代碼/低代碼的 AI 構建工具，它最迷人的地方不在於它集成了多少插件，而在於它提供了一個極其透明的“反饋迴路”。 在 Coze 上創建智能體，本質上是在做一場**“精確溝通”**的實驗。如果你給出的提示詞（Prompt）模糊不清，即便有最強大的 L

人工智能 , 深度學習 , 約束條件 , 開發者 , 結構化

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writers 頭像

思否編輯部 - 百度 Create AI 開發者大會：李彥宏發佈兩大新模型、多款熱門 AI 應用，幫助開發者全面擁抱 MCP

4 月 25 日，Create 2025 百度 AI 開發者大會在武漢隆重舉辦。百度創始人李彥宏發表了題為《模型的世界 應用的天下》的演講。60 分鐘的演講中，李彥宏發佈了兩大模型，多款熱門 AI 應用，並宣佈將幫助開發者全面擁抱 MCP。 當天發佈的文心大模型 4.5 Turbo 和深度思考模型 X1 Turbo，能力更強、成本更低。相比文心 4.5，文心大模型 4.5 Turbo 速度更快，價

開發者 , 百度 , 大模型

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xjsunjie 頭像

xjsunjie - AI原生智算雲：不止是算力池，更是智能時代的“數字基建引擎”——讓每個企業都能“開箱即用”AI生產力

引言：從“算力飢渴”到“範式革命” 我們正身處一個由大型語言模型（LLM）和生成式AI引爆的智能奇點。從ChatGPT的驚豔問世到Sora的顛覆想象，AI不再是實驗室裏的遙遠概念，而是正以前所未有的速度流向到千行百業的毛細血管中。然而，在這場波瀾壯闊的智能化浪潮之下，一個巨大的挑戰浮出水面——“算力飢渴”。模型參數的指數級增長，對算力的需求近乎貪婪，使得GPU“一卡難求”，

數據 , 人工智能 , 基礎設施 , 數據分析 , 開發者

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u_16213444 頭像

mob64ca12f37e8a - llamaindex pip ollama

在實際的AI和機器學習項目中，我們經常會遇到“llamaindex pip ollama”這樣的依賴管理和版本遷移問題。為了幫助開發者更好地應對這一挑戰，本文將從多個角度深入探討如何進行有效的版本對比、遷移指導、兼容性處理、實戰案例分享、性能優化和生態擴展。下面是詳細內容。 版本對比 在處理“llamaindex pip ollama”的問題時，首先需要清晰理解當前依賴庫的版本差

性能優化 , 依賴關係 , aigc , 開發者

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writers 頭像

思否編輯部 - 共歲寒之約！VeloxCon China 2025 參會攻略出爐

作為全球 Velox 社區的重要年度活動，這是 VeloxCon 首次來到中國。 大會不僅邀請到 Meta 核心開發團隊，更特別聚焦中國技術生態，邀請了來自螞蟻集團、阿里雲、騰訊、小紅書等企業的工程師與技術負責人，分享 Velox 在本土業務中的真實應用。 從大模型訓練的數據 pipeline 優化、湖倉一體下的查詢加速，到流批融合執行與 GPU 資源協同。這些實踐源於高併發、強實時、大規模的生產

大數據 , gpu , 開發者

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《PNG轉ETC2的底層邏輯與跨平台實踐指南》

Unity項目的紋理資源優化早已不再是簡單的“壓縮體積”就能概括的表層工作，而是觸及硬件底層適配、資源調度邏輯的核心環節，直接決定着應用在海量設備上的流暢度表現與用户留存率。很多開發者在項目迭代過程中，往往會陷入一個極具迷惑性的認知誤區：只要將PNG紋理的分辨率控制在1024x1024以下這類行業常規標準，就能兼顧視覺效果與運行性能，卻完全忽視了紋理格式與移動GPU硬件架構不匹配

yyds乾貨盤點 , 加載 , 代碼人生 , 開發者 , ui

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u_17061379 頭像

AI編程社區 - 用 Qoder 打造開源項目，GitHub 斬獲 1200+ Stars

大家好，我叫程序員晚風，一名 Python 開發者，也是開源項目 python-office 的作者。該項目在 GitHub 上已獲得 1200+ Stars，主要用於自動化處理辦公文檔。 今天，我想結合自己的實踐經驗，和大家分享如何藉助 Qoder 高效打造開源項目，並在 AI 編程時代快速成長。 無論你是專業開發者，還是業務驅動的“泛開發者

機器學習 , 自動生成 , 人工智能 , 開發者 , 開源項目

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mb68738fa1c4e31 - AI 驅動下的 Google Chrome 擴展快速開發實踐：以屏幕標註工具的實現為例?

AI 驅動下的 Google Chrome 擴展快速開發實踐：以屏幕標註工具的實現為例🧣 CCF程序員大會碼力全開：方向1-工具提效-屏幕標註工具 | 圍巾哥蕭塵🧣 作者： 圍巾哥蕭塵 摘要： 本文記錄了利用百度文心快碼（Comate）參與 CCCF 大會“馬力全開 AI 加速”活動的作品開發過程。該項目目標是解決日常工作中的信息反饋效率問題，聚焦於

chrome , 開發過程 , AI寫作 , aigc , 開發者

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mb6916d6c3f092e - 2025前端效率神器！無需安裝的HTML生成器推薦，學生/創業者都在用_HTML在線工具

大兄弟、老妹兒們，你們好啊！ 俺是李晴陽團隊裏負責研究效率工具的，今兒個就跟大夥嘮點實在的。你説現在搞個網頁，是不是還得吭哧吭哧裝軟件、配環境，整得跟要開個修車鋪似的，工具擺一地，還沒開始幹呢就先累夠嗆？ 哎呦喂，現在都2025年啦！講究的就是一個“快”字，工具嘛，就得像兜裏的糖塊，想用的時候掏出來就能咂摸兩口，那才叫得勁兒！所以呢，俺們團隊根據不少用户的反饋，琢磨了

前端效率神器 , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML

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長袖員大表哥 - UniApp 開發 HarmonyOS 全指南

UniApp 作為跨端開發框架，已支持 HarmonyOS（鴻蒙）多形態設備開發，包括鴻蒙手機、平板、智慧屏、車機等。本文從環境搭建、項目配置、開發適配、調試發佈等維度，詳解 UniApp 開發鴻蒙應用的核心流程。 一、核心前提：UniApp 對鴻蒙的支持範圍 支持版本： HarmonyOS 2.0+（API Version 6+），

移動開發 , API , Android , 開發者 , Json

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mob64ca12e04e7a - java開發使用什麼AIGC工具

在如今的技術環境中，Java開發展示出強大的生命力，並且隨着人工智能的快速發展，AIGC（人工智能生成內容）工具的涌現為Java開發者開闢了新的發展天地。本文將深入探討“Java開發使用什麼AIGC工具”的問題，從背景分析、核心維度到特性拆解、實戰對比、深度原理和生態擴展，力求為Java開發者提供全面的信息。 背景定位 在探討適用的AIGC工具之前，讓我們先了解一下Java開發的

開發效率 , aigc , JAVA , 開發者

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鹽焗西蘭花 - 鴻蒙學習實戰之路：Dialog 組件封裝最佳實踐

鴻蒙學習實戰之路：Dialog 組件封裝最佳實踐 Dialog 組件是 HarmonyOS 開發中常用的交互組件，用於實現彈窗提示、確認對話框等功能。本文將結合華為開發者聯盟的官方最佳實踐，介紹 Dialog 組件的封裝方法和常見使用場景。 關於本文 本文基於華為開發者聯盟官方文檔《Dialog 封裝最佳實踐》整理而成，旨在幫助開發者

封裝 , 移動開發 , 加載 , Android , 開發者

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lulight - 【Azure Application Insights】如果關閉 Profiler 和 Snapshot Debugger 功能，是否會影響日誌收集或查詢

問題描述 在使用 Azure Application Insights 時，如果關閉 Profiler 和 Snapshot Debugger 功能，是否會影響日誌收集或查詢？這兩個功能在生產環境中用於性能調優和異常排查，但其與日誌功能的關係並不明確。 問題解答 關閉 Profiler 和 Snapshot Debugger不會影響日誌收集或查詢。App

性能調優 , 雲計算 , 生產環境 , 雲服務 , 開發者

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