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u_15214399 - 【案例共創】基於華為開發者空間-Versatile Agent預置MCP資產快速構建税務AI助手服務

最新案例動態，請查閲【案例共創】基於華為開發者空間-Versatile Agent預置MCP資產快速構建税務AI助手服務。小夥伴們快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 一、概述 1. 案例介紹 華為開發者空間-Versatile Agent為開發者提供了最新AI智能應用服務，不僅支持大模型，還支持MCP。通過MCP (Model Context Proto

機器學習 , 模型選擇 , 應用程序 , 人工智能 , 開發者

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《UGC工具的能力梯度解鎖指南》

很多產品陷入“功能越多越強大”的誤區，卻忽略了用户在碎片化場景下的核心訴求—當一位博主在通勤途中想用手機編輯圖文時，過多的排版選項會成為認知負擔，而過於簡化的功能又無法滿足專業表達需求。這就需要建立“感知負荷拆解模型”，將複雜功能拆解為“基礎必選”“進階可選”“專家隱藏”三個層級，通過用户行為數據動態調整功能展示優先級，讓工具的能力邊界與用户的操作熟練度形成正向匹配。這種設計思路

複雜度 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 代碼人生 , 開發者

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SeaTunnel - 破 400！Apache SeaTunnel 成為全球開發者共建熱土

隨着 Apache SeaTunnel 項目在全球數據集成領域的不斷髮展壯大，今天我們迎來了一個重要的里程碑 —— GitHub 貢獻者數量正式突破 400 人！ 🎉 這不僅是一個數字的躍升，更是全球開發者對 SeaTunnel 技術價值與開源精神的持續認可和熱情參與。 Apache SeaTunnel 成長軌跡一覽 作為 Apache 軟件基金會旗下的頂級項目，Apache SeaTunne

github , 大數據 , 開源 , seatunnel , 開發者

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - 屬性字符串NSAttributedString簡易教程

一、StyledString 到底是什麼？為什麼要用它？ 在平常的 UI 裏我們用組件 Text 顯示一段字符串，但它只能控制整段文字的統一樣式。 StyledString 是一種“可帶樣式的數據對象”，用來表示一段文本中不同區間可以擁有不同樣式、事件、段落行為的文本 它的用途比單純的 Text 更強： 文本中部分內容字體、顏色、粗體

屬性字符串 , text , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML

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may_61652121483c4 頭像

Anita的大雜燴 - 為什麼移動應用程序需要安裝SSL證書？

在談論SSL/TLS證書時，人們通常是考慮到WordPress或是其他桌面網站的安全問題。然而，移動應用程序安全性也需要得到同等重視。 為什麼需要重視移動應用程序安全？ 根據互聯網監測公司StatCounter進行的一項研究顯示，移動互聯網和應用程序的使用已成功超過台式電腦的使用。手機佔互聯網使用量的51.3%，台式機佔48.7%，而且這個數字還在繼續增加。GSMA 情報機構最新研究發現，全球有5

移動端頁面 , ssl證書 , 移動app , 開發者

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u_15214399 頭像

u_15214399 - 【案例共創】基於機器學習的鑽石電商定價策略優化：數據驅動的精準價格預測

最新案例動態，請查閲【案例共創】基於機器學習的鑽石電商定價策略優化：數據驅動的精準價格預測。小夥伴們快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 本案例由開發者：天津師範大學協同育人項目–翟羽佳提供 1 概述 1.1 案例介紹 年複合增長率達 12.4%。然而，鑽石作為高客單價、非標品類的代表，其價格受多維度因素影響（如 4C 標準、市場供需），傳統定價模式

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 開發者 , Python

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u_17550252 頭像

蒲公英內測分發 - 覆盤：我們如何用一週時間，拯救一個瀕臨崩潰的內測流程

上個季度，我接手了一個“敏捷”項目。之所以給“敏捷”打上引號，是因為在項目初期，我們的狀態是：用着最敏捷的理念，進行着最混亂的折騰。 這是一個社交類App，市場窗口期很短，要求我們快速迭代，快速驗證。理論上，我們應該每天都在“開發-測試-反饋-優化”的正向循環中。但現實是，我們團隊大部分的精力，都耗在了“開發”與“測試”之間那段泥濘的道路上。 混亂的序章：當“

應用開發 , 內測分發 , 移動開發 , 移動測試 , 開發者 , ios , 迭代

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u_16099271 頭像

代碼魔術師之手 - 查看bugreport工具

對於開發者來説，Bug 往往是他們最頭疼的問題。有些 Bug 會隱藏的很深，很難發現，甚至用户已經使用了才出現，這樣真是賠了名聲又折錢。為了讓開發者更早地發現和消滅 Bug，本文收集了 18 款最佳的 Bug 處理應用程序，這些系統有收費也有免費的，大家可以根據自己的實際情況選擇性價比最好的那一款。 1. Mantis BT Manti

bug , 雲計算 , 查看bugreport工具 , 自定義 , 管理軟件 , 雲原生 , 開發者

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goody 頭像

goody - Dubbo詳細介紹 - 明理蘿的個人空間 -

Dubbo 的一生：一位分佈式勇士的傳奇旅程 在軟件的世界裏，有無數的角色：有的生來高光，卻很快被遺忘；有的默默無聞，卻在關鍵時刻拯救了無數開發者。今天要講的，是一位名叫 Dubbo 的勇士的故事。 文章目錄 Dubbo 的一生：一位分佈式勇士的傳奇旅程 一、初生的少年 二、孤獨的沉寂 三、復甦的

dubbo , 微服務 , HTTP , Css , 分佈式 , 開發者 , 前端開發 , HTML

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u_15214399 頭像

u_15214399 - 基於華為開發者空間Notebook，Tensorflow + Fashion MNIST構建CNN實現智能衣櫃服裝分類系統

一、概述 1. 案例介紹 華為開發者空間，是為全球開發者打造的專屬開發者空間，致力於為每位開發者提供一台雲主機、一套開發工具和雲上存儲空間，匯聚昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等華為各項根技術的開發工具資源，並提供配套案例指導開發者從開發編碼到應用調測，基於華為根技術生態高效便捷的知識學習、技術體驗、應用創新。 開發者空間 - AI

pytorch , 人工智能 , 開發者 , 項目源碼 , Glyph

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u_15979955 頭像

金牛座TinaLee - 微店 API 數據採集實例説明

微店數據採集需基於微店開放平台提供的 API，需先完成開發者認證、創建應用並獲取密鑰，再遵循 API 規則調用接口。以下以Python為例，演示商品列表、訂單數據的採集流程（需提前完成開發者配置）。 一、準備工作 註冊開發者：訪問微店開放平台，完成企業 / 個人開發者認證，創建應用，獲取AppKey、AppSecret。 獲取 Access

MySQL , API , 數據庫 , 開發者 , 開放平台

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mob64ca140a8e67 - js瀏覽器消息通知接口Notification

簡介：Chrome通知功能基於Web Notifications API，允許Web應用在用户不與頁面交互時推送信息至桌面或手機。本主題詳細介紹瞭如何通過JavaScript在Chrome瀏覽器中啓用和使用通知功能。包括請求用户權限、創建通知實例以及添加事件監聽器等關鍵步驟，並提供了相關的最佳實踐，確保通知的用户體驗和有效性。附帶的示例代碼包括HTML、CSS和JavaScrip

後端開發 , 開發者 , 事件處理 , 點擊事件 , Python

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hwuu 頭像

51執沐 - Catlass 核心架構指南：問題驅動的設計

Catlass 核心架構指南：問題驅動的設計 前言 在昇騰平台上寫高性能算子，從來不是一件輕鬆的事。手動管理多級內存、自己編排流水線、為不同 Shape 重寫 Kernel——這些痛點幾乎伴隨所有 Ascend C 開發者。但隨着 Catlass 的出現，情況開始徹底改變。 Catlass 通過一套高度模塊化、

redis , 數據 , 初始化 , 架構 , 數據庫 , 開發者

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技術領航員 - qemu前端 host後端

什麼是是Github? 為開發者提供Git倉庫的託管服務。 Github與Git的區別：在Git，開發者將源代碼存入名叫“Git倉庫”的資料庫中並加以使用。而Github則是在網絡上提供Git倉庫的一項服務 使用Github會帶來哪些變化 1.協作形式變化：開發者之間引發化學反應的Pull Request.Pull Request是指開發者在本地對源代碼進

機器學習 , 人工智能 , qemu前端 host後端 , 開發者 , 遠程倉庫 , Git

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mob649e8159b30b - stabble diffusion python版本

隨着人工智能技術的發展，"Stable Diffusion"模型最近在圖像生成領域備受矚目。對於許多開發者來説，在Python環境中部署Stable Diffusion並不總是一帆風順，常常會遇到兼容性、庫依賴等各種問題。因此，瞭解Stable Diffusion的Python版本，以及其背後的技術原理，將幫助開發者更好地解決這些問題。 flowchart TD A[瞭解St

數據集 , aigc , 開發者 , Python

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老金帶你玩AI - Claude Code 2.1.2超詳細更新説明，小白也能10分鐘上手

前天刷論壇，看到某A官方推文：Claude Code 2.1.0發佈。 1096次提交？ 好傢伙，這得憋了多久的大招。 半天后2.1.1來了，修了109個CLI問題。 然後2.1.2又來了，繼續修復穩定性問題。 兩天連發三個版本，某A這迭代速度，絕了。 老金用Claude Code寫文章、管項目、

code , bash , aigc , Copilot , 開發者

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wx676be6175e246 - Android中關於AlertDialog交互組件介紹

AlertDialog是Android開發中用於向用户展示重要信息、請求確認或提供選項選擇的模態對話框組件。其設計簡潔高效，能有效提升應用交互體驗。 核心原理與創建方式 AlertDialog繼承自Dialog類，採用構造器模式創建。開發者可以通過AlertDialog.Builder類進行配置，支持設置標題、消息、按鈕（如確定、取消）以及列表等元素，確保用户決策清晰

移動開發 , 易用性 , Android , 開發者 , 模態

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學技術贏未來 - 鴻蒙未能快速激活前端市場

結合鴻蒙生態現狀與前端市場的核心訴求，鴻蒙未能快速激活前端市場的核心原因可歸結為生態網絡效應不足、技術遷移成本高、商業價值閉環未形成三大核心矛盾，而非單純的技術實力問題。以下從本質原因、關鍵痛點及破局方向展開詳細分析： 一、核心矛盾：前端市場的“生態鎖定”與鴻蒙的突圍困境 前端市場的繁榮依賴“開發者→應用→用户”的正向循環，而iOS與安卓已通過十餘年積累形成堅固的“鎖定效應”：

商業 , 物聯網 , 開發者 , 前端開發 , typescript

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編程藝術家 - ? 恢復 Cursor 缺失的功能！一鍵生成你的專屬 AI 編程助手配置

🚀 恢復 Cursor 缺失的功能！一鍵生成你的專屬 AI 編程助手配置 generate-cursor-rule - 完美恢復 Cursor 更新後移除的 /Generate Cursor Rules 命令 ⚠️ 重要提示：Cursor 編輯器在最近的更新中移除了 /Generate Cursor Rules 命令。ge

後端開發 , 重啓 , 解決方案 , 開發者 , Python

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AI編程社區 - 全球首個支持記憶感知的 Qoder JetBrains 插件正式上線

今天，備受期待的Qoder 插件已在 JetBrains 全家桶IDE（包括IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm等）官方市場全面上線，開發者可以在熟悉的 IDE 中直接使用 Qoder Agent 能力進行編碼工作，無需切換環境，為開發者帶來高效、流暢的編碼體驗。 Qoder JetBrains插件集成全球頂尖的編程模型，是業

機器學習 , 重啓 , 人工智能 , 記憶感知 , 開發者 , 代碼規範

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mob64ca12e01b7d - github copilot可以用幾個設備

在許多開發者的日常工作中，"GitHub Copilot可以用幾個設備"這個問題常常困擾着大家。關於GitHub Copilot的設備限制不是普遍為人所知，但它確實直接影響了開發團隊的工作流和協作方式。通過這一點，我們將詳細探討如何有效地管理和使用這一強大的開發工具。 背景定位 在考慮是否應該在多個設備上使用GitHub Copilot時，我們必須首先認識到此決策可能帶來的業務影

server , aigc , 開發者 , ci

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u_16213722 頭像

mob64ca1419a401 - Swift資源包----Swift語言的特點

WUFFS（Wrangling Untrusted File Formats Safely）是一種專門用於安全處理不受信任文件格式的編程語言，它通過內存安全保證和零成本抽象來實現高性能的文件解析。在前100個詞內，我們將深入探討WUFFS語言的核心特性和WUFFS語言在圖像解碼等場景中的應用價值。 🚀 WUFFS語言的獨特優勢 WUFFS語言的核心設

類型系統 , 安全檢查 , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML

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api大模型前言資訊 - 【JAVA編程】全棧開發者如何構建 AI 大模型應用：OpenAI 與 Gemini 3.0 Pro 接入深度解析

一、 為什麼 Java 開發者需要關注 API 網關架構？ 在早期的實驗性開發中，許多開發者選擇直接通過api.openai.com或generativelanguage.googleapis.com調用 API，這種方式簡便，但在企業級應用中卻帶來諸多挑戰： 供應商鎖定（Vendor Lock-in）：OpenAI 和 Google 的 API 兼容性差，

API , aigc , JAVA , llama , 開發者

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mob649e81567471 - langchain的models

在這個博文中，我將詳細闡述如何解決“langchain的models”相關問題的過程。這個過程將涵蓋環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、性能對比和部署方案等環節。 環境配置 在配置環境之前，我們首先要確保以下依賴項。下面是我所使用的版本及相關配置信息。 Python 3.8+ Langchain 0.0.0（根據文檔要求選擇對應版本） 安裝必要的庫

System , aigc , 編譯過程 , 開發者

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