前言 在服務器硬件裏，CPU和GPU就像兩位各司其職的“核心工匠”：一個擅長處理複雜精密的“細活”，一個精通批量高效的“粗活”。很多人知道它們都是“計算引擎”，卻分不清什麼時候該用誰、二者到底差在哪。今天就帶大家搞懂服務器中CPU與GPU的核心區別，以及它們如何聯手幹活。 一、先搞懂基本概念：CPU和GPU分別是“幹什麼的”？ 想分清二者的區別，得先知道它們的“本職工作”——就像認識兩個人，先了解
Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN計算內核，並能夠在現代 GPU硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →triton.hyper.ai/ triton.language.make_block_ptr(base: tensor, shape, strides, offsets, block_s
