作為一名資深技術開發,我經常遇到這樣的場景:需要從大量的PDF文檔中提取文字內容,但市面上的工具要麼收費昂貴,要麼識別效果差強人意。直到我發現了百度開源的PaddleOCR,結合Tpaddleocr(Python版本的PaddleOCR封裝),我決定自己動手開發一個桌面端PDF識別工具,效果出乎意料的好! 今天就來分享一下我是如何從零開始,開發出這款高效、準確的PDF識別工具的。
官方網站編譯參考鏈接: # 一、環境準備 1、參照環境要求,準備gcc8.2,否則會碰到未知錯誤,比如 error: identifier "__builtin_ia32_sqrtsd_round" is undefined 2、切換gcc版本 3、由於我使用的proto版本是3.4.0,與官網上給
開發調試到生產上線,全流程僅需一個工作區——DevPod重新定義AI工程化標準,當開發與部署不再割裂,模型價值才真正釋放。 簡介 告別碎片化開發體驗,DevPod 打造從代碼到服務的一站式閉環。本文手把手演示在函數計算 Funmodel 上完成 DeepSeek-OCR 模型從雲端開發、本地調試到生產部署的完整工作流,讓模型真正走出實驗室,實現分鐘級服務化,重塑 A
目錄 前言 Paddle-OCR安裝 關於什麼是paddle-ocr這裏詳細的介紹一下 核心特點: 典型應用場景: 使用優勢: 安裝 代碼編寫 運行演示 問題原因和解決辦法 前言 在上一篇章節,我們實現了基於文件來進行回答,不過還遺留了一些問題,那就是無法識別帶有文字的圖片,不過現在會在這篇篇章進行問