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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16213628 頭像

mob64ca14031c97 - sqlglot支持的python版本

前些天數據庫服務器出現了一下錯誤： SQL*Loader-961: 對錶 table1 調用一次/加載完成時出錯 ORA-00607: Internal error occurred while making a change to a data block ORA-00600: inter

表空間 , 加載 , 後端開發 , sqlglot支持的python版本 , ide , Python

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u_16213402 頭像

mob64ca12e95b2b - api請求ollama embedding接口

在這篇博文中，我將詳細記錄如何通過 API 請求使用 Ollama 的 embedding 接口。這將包括從環境準備、集成步驟到實戰應用及解決問題的一系列詳細説明。希望這對你們在實現和優化 API 使用時有所幫助。 環境準備 首先，我們需要確保我們的開發環境已經設置妥當。例如，我們要確保你已經安裝了合適的 Python、Node.js 和依賴庫。以下是安裝依賴的指南和兼容性矩陣：

API , aigc , ci , Python

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ITEvan 頭像

智慧園區探索者 - 為什麼池化技術是每個後端都必備的技能？

後端開發裏的“連接池”：讓數據庫歇口氣的秘密武器 故事開場 想象你走進一家熱門餐廳。 如果老闆每次來客人都現搭新桌子，等菜上桌再拆掉，那排隊得排到馬路對面。 聰明的做法是擺好固定數量的桌子，客人來了直接坐，吃完擦擦留給下一批——這就是連接池（Connection Pooling）的思路。 連接池到底是

數據庫連接 , 數據庫 , 後端開發 , 連接池 , Python

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u_12902 頭像

jiecho - 首頁- 《Apache Flink 1.7-SNAPSHOT 中文文檔》

本文深入解析Apache Flink中文文檔翻譯項目的技術架構與貢獻流程，為技術文檔本地化提供完整解決方案。該項目採用Jekyll靜態站點生成器，結合Docker化開發環境，打造高效的開源文檔翻譯協作平台。 項目技術架構概述 Flink中文文檔項目基於Jekyll靜態站點生成器構建，使用Markdown格式編寫文檔內容。項目結構清晰劃分為多個技術模塊：

jekyll , 後端開發 , Docker , 技術文檔 , Python

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u_16213580 頭像

雲端行者 - YOLO神經網絡_yolo網絡

在計算機視覺領域，目標檢測與跟蹤的性能很大程度上依賴於模型架構的設計。傳統的手動調參方式不僅耗時費力，還難以應對複雜多變的應用場景。神經架構搜索（Neural Architecture Search, NAS）技術的出現，為自動優化模型結構提供了可能。本文將介紹yolo_tracking項目中如何利用NAS技術實現模型的自動設計與優化，幫助開發者快速構建高效的目標跟蹤系統

搜索 , 目標跟蹤 , 後端開發 , 目標檢測 , Python

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opsdev365 頭像

A食今獸 - PYTHON tkinter模塊-19

Frame（框架）是Tkinter中最常用的容器組件，用於組織和分組其他組件。 基本用法 1. 導入和基本創建 import tkinter as tk from tkinter import ttk # 創建主窗口 root = tk.Tk() root.title("Frame組件詳解") root.geometry("600x400")

frame , 後端開發 , Python

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u_16175475 頭像

mob649e815e6170 - 免費aigc

免費AIGC（人工智能生成內容）正逐漸改變我們使用和創作內容的方式。然而，隨着這個新興技術的普及，許多人在尋求免費使用AIGC的過程中遇到了一系列問題。本文將從環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南及性能優化這幾個方面，詳細記錄如何有效地解決這些問題。 環境準備 在開始之前，我們需要確保環境的兼容性。以下是技術棧的兼容性四象限圖，顯示各類技術工具與平台之間的匹配度。

API , aigc , JAVA , Python

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wanhuabandemayi 頭像

Zoey的筆記本 - 開源可自建的PHP任務系統管理工具：零代碼配置與商業私有化部署全解析

一、引言：任務管理的瓶頸，究竟出在哪裏？ 在現代PHP應用開發中，任務系統是支撐後台作業、異步處理和定時執行的核心組件。從簡單的郵件發送到複雜的報表生成，任務管理直接影響着系統的穩定性和響應效率。然而，在傳統的PHP任務管理模式下，開發者往往面臨諸多挑戰。 特別是在處理大量異步任務、需要保證任務執行可靠性和監控任務狀態時，傳統的任務管理方式經常顯得力不從心。任務可能因為進程崩潰而丟失，狀態難以追蹤

php , 低代碼 , php框架 , Json , Python

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u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - GitHub上爆紅！這個瀏覽器自動化工具為何能狂攬2萬Star？

簡介 Skyvern是一個基於大模型的瀏覽器自動化開源項目，已獲GitHub近2萬星。它通過規劃-執行-驗證的AI架構(Planner/Task/Validator)，像人類一樣理解網頁內容，解決了傳統RPA工具因頁面結構變化導致腳本失效的問題。項目提供Docker部署和Python SDK兩種使用方式，讓開發者能輕鬆實現智能網頁自動化操作，是學習

github , 運維 , 知識圖譜 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型學習 , Python

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - python實現snmp agent

RabbitMQ是一個在AMQP基礎上完整的，可服用的企業消息系統。他遵循Mozilla Public License開源協議。 MQ全稱為Message Queue，消息隊列（MQ）是一種應用程序對應用程序的通信方法。 應用程序通過讀寫出入隊列的消息（針對應用程序的數據）來通信，而無需專用連接來鏈接它們。 消息傳遞指的是程序之間通過在消息中發送數據進行通信，而

python實現snmp agent , 數據 , 應用程序 , 後端開發 , Python

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u_16099269 頭像

落筆成詩 - 電量優化—後台調度之JobScheduler

自 Android 6.0（API 23）起，系統引入兩項電池優化機制：低電耗模式（Doze Mode）與應用待機模式（App Standby）。它們通過限制後台活動來延長續航，但也帶來了應用行為改變，特別是依賴後台運行、網絡長連接或定時任務的業務場景，如 MDM 系統應用。 1. 低電耗模式（Doze Mode） 觸發條件 設

app , 後端開發 , Android , 用户交互 , Python

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u_16213337 頭像

mob64ca12d97dad - copilot窗口在左邊

在我的開發環境中，我遇到了一個問題，即“copilot窗口在左邊”。這個問題的出現使得我的開發體驗受到了影響，我決定記錄下我的解決過程，以幫助其他開發者們。下面是我解決這個問題的結構化步驟。 環境配置 首先，我需要確保我的開發環境是正確設置的，以便進行後續配置。以下是我所用的基本環境配置： 確保安裝以下工具： Python 3.8+ No

aigc , 環境配置 , 開發者 , Python

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huajianketang 頭像

華健課堂 - Selenium 操作已打開的瀏覽器

偶爾要用到，start writing 實現步驟 先啓動 Chrome，打開任務管理器，找到 chrome.exe，地址欄輸入 cmd，然後執行 chrome.exe --remote-debugging-port=12345 看 !!! 12345 端口開了沒 netstat -aon | findstr "12345" 開了，你就連唄 ~ 開始指揮你的瀏覽器 ~~~ 往左

自動化測試 , selenium , Python

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u_16213676 頭像

mob64ca140e76c8 - Python實現word批量轉HTML-諾禾=諾禾致源_百度劉超的技術博客

目錄 一、為什麼需要Word轉HTML？ 二、核心工具對比與選擇 1. 基礎方案：python-docx 2. 進階方案：pandoc 3. 專業方案：Mammoth（針對.docx） 三、完整轉換流程實現 1. 基礎轉換實現 2. 圖片處理方案 3. 表格轉換優化 四、進階優化技巧 1.

tensorflow , 後端開發 , 人工智能 , HTML , Python

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u_16099296 頭像

mob6454cc73e9a6 - 基於Hadoop的數據倉庫工具Hive(附超實用示例) - 個人文章

技術介紹 大數據技術：hadoop、hive、sqoop 後端技術：springboot、mybatis 前端技術：vue、elementui、echarts 開發環境：java17、node.js、mysql、maven、idea 項目介紹 優衣庫訂單數據分析項目基於大數據技術開發，旨在通過對電商平台的訂單數據進行高

大數據 , hadoop , 數據庫 , 分佈式 , Python

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u_16213671 頭像

mob64ca140d61c6 - GSM 調制解調器和zabbix

GERAN （GSM EDGE Radio Access Network）是GSM/EDGE無線通訊網絡（Radio Access Network）的縮寫，GERAN 是GSM的關鍵技術之一，並與UMTS/GSM結合。 一個移動運營商的網絡由多個GERANs組成,在UMTS/GSM的網絡中則和UTRAN組合。可以簡單地將它理解為一種疊加在現有GSM與GPRS網

GSM 調制解調器和zabbix , 數據 , ip , 後端開發 , access , Python

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u_17084152 頭像

OnePieceLwc - 歷史十大帝王拉到一個羣聊會發生什麼事？朱元璋直接開噴

大家好，我是LucianaiB。 歷史十大帝王拉到一個羣聊會發生什麼事？朱元璋直接開噴 本項目已開源：https://github.com/OnePieceLwc/OpenAgents-GLM 引言：從短劇靈感到AI實驗 最近沉迷於在某果看爽文短劇，入局就是《我的視頻通萬朝：開局盤點十大帝王》，AI發展的現在，AI短劇越來越得到更多的支持，（小道消息：明年

github , OpenAgents , AI , 後端開發 , GLM - 4.7 , Python

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u_13544 頭像

deanyuancn - 2022年數據工程現狀 -

數據工程持續監控：awesome-data-engineering工具的健康檢查與自動恢復 數據工程系統平均每30天會發生一次未計劃停機，每次故障造成約4.2萬美元損失。當Kafka集羣出現分區不可用、Spark作業堆積或數據管道數據質量驟降時，傳統依賴人工介入的響應模式往往導致業務中斷超過1小時。本文基於awesome-data-

數據 , 後端開發 , harmonyos , kafka , Python

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u_16099176 頭像

IT劍客風雲 - 企業級的文件傳輸和文件同步軟件推薦

在數字化轉型過程中，高效的文件同步軟件扮演着至關重要的角色。企業需要選擇適合其需求的軟件，以實現高效的數據管理與協作。首先，文件同步軟件應具備便捷的操作界面，提升員工的使用體驗。其次，密切關注軟件的傳輸速度和數據壓縮能力，以確保在高峯期仍能保持快速的文件傳輸。此外，安全性特性如數據加密和權限管理也非常重要，它們有助於防止數據泄露和內部風險。最後，實時監控和日誌記錄功能能夠讓企業隨

數據 , 文件同步 , 後端開發 , 文件傳輸 , Python

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u_17609497 頭像

小小小趙02 - 拒絕“從入門到放棄”：普通人如何用20小時通過Python實現職場“開掛”？

你是不是也買過那本厚厚的《Python從入門到實踐》，除了第一章環境安裝和打印 Hello World，剩下的部分都在書架上吃灰？ 很多人學編程最大的誤區，就是把編程當成“背單詞”。 在AI技術爆發的今天，學習Python的邏輯已經徹底變了。作為非技術崗位的職場人（運營、產品、財務），我們不需要成為造輪子的工程師，我們只需要成為會用輪子的駕駛員。 想快速掌握Python？請遵循這份“反常

重命名 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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yinguan_chen 頭像

隱官_陳 - PEP 215 – 字符串插值

重要 此 PEP 已被 PEP 292 取代。 抽象 本文檔提出了 Python 的字符串插值功能 以允許更輕鬆的字符串格式設置。建議的語法更改 是引入觸發特殊 以某種方式解釋字符串中的“$”字符 讓人想起 Unix shell 中的變量插值， awk、Perl 或 Tcl。 版權 本文檔屬於公有領域。 規範 字符串前面可以有一個“$”前綴，該前綴位於 前導單引號或雙引號（或三引

字符串 , 算法 , Python

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u_16099280 頭像

編程小達人之心 - #2020徵文-手錶#深鴻會深大小組：OpenHarmony小遊戲：貪吃蛇 - 極術社區

目錄 開發準備與環境搭建 第一步：繪製遊戲地圖 第二步：隨機生成食物 第三步：創建並移動蛇 第四步：鍵盤控制與遊戲邏輯 第五步：實現吃食物與計分 第六步：邊界碰撞與遊戲結束 第七步：遊戲重置功能 進階：面向

Stack , Math , 後端開發 , Python , ui

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deephub 頭像

deephub - Pandas DataFrame 數據存儲格式比較

Pandas 支持多種存儲格式，在本文中將對不同類型存儲格式下的Pandas Dataframe的讀取速度、寫入速度和大小的進行測試對比。 創建測試Dataframe 首先創建一個包含不同類型數據的測試Pandas Dataframe。 import pandas as pd import random import string import numpy as np # Conf

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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jing_h 頭像

Jing_H - flask的路由中使用線程遇到的問題

需要再路由中使用線程，線程中需要向mysql寫入數據。 使用了flask_sqlalchemy。 線程中是不能直接使用使用了flask_sqlalchemy的db對象的，因為線程中沒有flask的上下文環境。 在線程代碼中使用with app.appcontext()也是不行的。 from app import app, db pool_executor = ThreadPool

flask , thread , Python

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