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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16213682 頭像

mob64ca140fd7c1 - pytorch搭建PyQt5界面實戰：ResNet-18實現CLFAR-10圖像分類，並利用PyQt5進行人機界面顯示

文章目錄 前言 1.為什麼需要殘差網絡？ 1.1梯度消失 / 梯度爆炸 1.2深度退化現象 2.ResNet 的核心創新：殘差塊與殘差連接 2.1 什麼是 “殘差”？ 2.2. 殘差塊的兩種結構 2.2.1恆等映射殘差塊

卷積神經網絡 , 後端開發 , 分類算法 , 人工智能 , 深度學習 , 1024程序員節 , Python

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u_16213700 頭像

mob64ca14144dde - VBS基礎篇 vbscript Sendkeys模擬鍵盤操作_vbs

在 CMD 中使用 cscript 運行 VBS 腳本時，可以通過以下幾種方式實現鍵盤輸入值： 方法 1：使用 InputBox 函數（彈出對話框輸入） ' script.vbs Dim userInput userInput = InputBox("請輸入值：", "輸入標題") If userInput "" Then WScript

命令行 , 重定向 , 後端開發 , 運行方式 , Python

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u_16213381 頭像

mob64ca12e4594b - Xinference ollama 哪個 使用 多

Xinference與Ollama都是當下備受關注的AI推理框架，許多開發者在選擇其中一個時，都希望瞭解這兩個框架各自的使用情況和優勢。本文將圍繞如何解決“Xinference和Ollama哪個使用多”的問題進行詳細記錄，包括背景定位、參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南以及最佳實踐。 背景定位 在AI推理領域，Xinference和Ollama都被廣泛應用於不同的場景。隨着業

aigc , 配置項 , 開發者 , Python

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xuejianqiang 頭像

xuejianqiang - 新政下少兒編程機構怎麼選？

新政下少兒編程機構怎麼選？4類坑別踩，5個問題篩出靠譜機構 一、先劃紅線：這4類編程機構，再便宜也別碰 二、合規機構的3個新特徵：從“教代碼”到“做實踐搭檔” 1. 課程和學校“同頻共振” 2. 課堂搬進“真實場景” 3. 從“賣課程”到“送資源” 三、避坑只需5個問

少兒編程 , 青少年編程 , 機器人 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript , Python

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chang_lehung 頭像

一無是處的研究僧 - 深入理解 python 虛擬機：魔術方法之數學計算

深入理解 python 虛擬機：魔術方法之數學計算 在本篇文章當中主要給大家介紹在 python 當中一些常見的魔術方法，本篇文章主要是關於與數學計算相關的一些魔術方法，在很多科學計算的包當中都使用到了這些魔術方法。 大小比較 當我們在Python中定義自己的類時，可以通過重寫一些特殊方法來改變對象的比較行為。這些特殊方法包括__lt__、__le__、__eq__、__ne__、__gt__和_

面向對象編程 , 虛擬機 , Python

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u_16213639 頭像

mob64ca1405a060 - C++鏈表 實操

題目描述 請編寫一個程序，實現以下鏈表操作：構建一個單向鏈表，鏈表中包含一組整數數據。 1. 實現在鏈表的第 n 個位置插入一個元素，輸出整個鏈表的所有元素。 2. 實現刪除鏈表的第 m 個位置的元素，輸出整個鏈表的所有元素。 要求： 1. 使用自定義的鏈表數據結構。 2. 提供一個 linkedList 類來

i++ , 後端開發 , 鏈表 , ci , Python

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u_12891 頭像

gjnet - python 排班軟件 python排課

python學習之旅 學習課程（微信課堂-深入淺出學python by馬哥） 遇到問題 功能快捷鍵 合理的創建標題，有助於目錄的生成 如何改變文本的樣式 插入鏈接與圖片 如何插入一段漂亮的代碼片 生成一個適合你的列表 創建一個表格

代碼片 , 流程圖 , python學習 , python 排班軟件 , 後端開發 , Markdown , Python

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u_12968 頭像

davisl - fsm狀態機繪圖python

UML圖 UML圖常用的有 用例圖：從用户角度描述系統功能。 類圖：描述系統中類的靜態結構。 狀態圖：是描述狀態到狀態控制流，常用於動態特性建模 活動圖：描述了業務實現用例的工作流程 時序圖：對象之間的動態合作關係，強調對象發送消息的順序，同時顯示對象之間的交互 狀態圖 狀

狀態機 , 狀態圖 , 時序圖 , 後端開發 , fsm狀態機繪圖python , Python

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ineo6 頭像

ineo6 - 開發常用軟件鏡像加速收集

pypi 臨時使用： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 長期使用： 升級 pip 到最新的版本 (=10.0.0) 後進行配置： pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.c

awesome , homebrew , cocoapods , 鏡像加速 , Python

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deephub 頭像

deephub - 機器學習時間特徵處理：循環編碼（Cyclical Encoding）與其在預測模型中的應用

做過電力負荷預測或者交通預測朋友，大概率都處理過時間特徵。這裏最直接的做法通常是把時間（比如分鐘或小時）直接扔進模型裏。這看起來邏輯自洽，但存在這一個大坑，就是“午夜悖論”。 比如説你的模型面對兩個時間點：23:59（一天的第1439分鐘） 和 00:01（一天的第1分鐘）。在我們的認知裏，這倆只差兩分鐘，但在模型的邏輯裏1439 和 1 可是不一樣的。大多數機器學習算法（線性迴歸、KNN、SVM

機器學習 , 人工智能 , 特徵提取 , Python

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u_16099318 頭像

墨染心語 - Go的內存模型 - Go語言中文網

好的！根據你提供的服務器配置（1×RTX 4090，24GB顯存）和官方 README.md 內容，以下是完整、可直接複製粘貼執行的操作流程，涵蓋 環境搭建 → 數據集下載 → 模型推理 全流程。 ⚠️ 注意：由於你的 GPU 顯存為 24GB，不能進行 Full Fine-tuning（需 ~70GB），但可以： 推

golang , redis , 開發語言 , 數據庫 , 後端 , Json , Python

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u_16099225 頭像

數據探索者11 - 用Python實現函數微分、積分與極限【學習筆記】_python利用定積分的定義求極限_IT_Henry

文章目錄 一、函數的單調性 1. 概念講解 2. 手動求解步驟 3. Python 案例 二、函數的極值 1. 概念講解 2. 手動求解步驟 3. Python 案例 三、函數的最值 1.

數學 , 開發語言 , 人工智能 , Css , 前端開發 , 微積分 , HTML , Python

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u_16213664 頭像

mob64ca140bbb8b - JavaSE 之旅05——集合

在 Java 編程世界中，集合框架是處理數據集合的核心工具，它為我們提供了一系列高效、靈活的數據結構，幫助我們應對各種複雜的存儲與操作需求。本文將帶你係統性地學習 Java 集合體系，從接口到實現類，從基礎用法到進階技巧，讓你徹底掌握這一核心知識點。 一、集合體系總覽 Java 集合框架主要分為兩大體系：Collection 體系和Map 體系。

List , 後端開發 , 示例代碼 , JAVA , Python

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u_14224 頭像

14224 - Java進階之路——如何從程序員到架構師，從碼農到專家Java進階技術方面-

算法基礎：進階之路的根基 本書以算法基礎作為進階旅程的起點，強調“時間複雜度”和“空間複雜度”的深刻理解。作者指出，性能優化的根源在於對算法本質的掌控：從線性搜索到二分查找的複雜度躍遷，從冒泡排序到快速排序的遞歸分治策略，每一個算法案例都暗含着工程與數學的交織邏輯。書中通過逆向復現經典算法的實踐方

複雜度 , erlang , 數據結構 , 架構設計 , 後端開發 , Python

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u_12440558 頭像

專家一百錦再 - 第20章 異步編程

文章目錄 第20章 異步編程 20.1 async/await語法 異步函數和異步塊 await關鍵字和Future執行 錯誤處理 in Async Code 20.2 Future trait執行 Future tra

rust , Android , JAVA , 前端開發 , go , Javascript , Python

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u_16099302 頭像

技術極先鋒 - Flynn初探：基於Docker的PaaS平台

Flynn擴展性設計：如何定製開發PaaS平台功能 你是否在使用PaaS平台時遇到功能受限的問題？是否需要根據業務需求定製特殊功能？本文將以Flynn為例，詳細介紹如何通過其模塊化架構實現PaaS平台的功能擴展，讓你輕鬆打造專屬的應用部署環境。讀完本文，你將掌握插件開發、API擴展和自定義資源等核心擴展技術。 一、Flynn架

paas , API , 自定義 , 後端開發 , Python

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - AGV/AMR與電梯控制系統對接技術詳解：通過485通訊和TCP/IP等協議實現穩定連接，需配置電梯狀態檢測器、樓層傳感器等核心設備。系統包含感知中樞、通信網絡、能源供應等模塊，支持梯控專用與人工模式

探討一下AGV機器人和AMR與電梯控制系統（梯控）高效對接的方法和技術。 前言：為了實現精準對接，梯控需引出485通訊線連接到機器人控制器，確保信號傳輸穩定，減少干擾和延遲。電梯梯控與機器人/AGV/AMR聯動器的電源應分開設置，RS-485通訊既可點對點也可通過485HUB實現多設備間的靈活通信，適應多種場景下的電梯資源共享需求。此外，通過網線與

tcp , ip , 後端開發 , 信號傳輸 , 應用場景 , 網絡 , 網絡協議 , Python

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u_16099279 頭像

夜行者3號 - 助力Shopee 重構系統發佈 ETL 功能，SeaTunnel 在電商巨頭的實踐經驗

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平台 輸入框內輸入如下內容： 創建一個電商數據實時分析解決方案，使用Seatunnel實現：1) 從Kafka消費訂單事件 2) 數據清洗(去重、格式轉換) 3) 實時計算GMV等關鍵指標 4) 結果寫入ClickHouse。要求包含：完整的config文件、水位線處理

性能優化 , 數據 , 後端開發 , 錯誤處理 , Python

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於python的新能源汽車數據分析系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔可免費

摘要 隨着新能源汽車產業的蓬勃發展，海量相關數據不斷產生，對這些數據進行有效分析對行業決策、產品研發等至關重要。本系統基於Python語言設計並實現了一套新能源汽車數據分析系統。系統採用Python的多種數據分析庫與工具，如Pandas進行數據清洗與預處理，Matplotlib、Seaborn等實現數據可視化，Scikit-learn用於構建數據

數據 , 後端開發 , 數據分析 , JAVA , Python

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u_16099297 頭像

mob6454cc7416d1 - 鏡像添加宋體

©作者 | Hanbo Cheng 單位 | NJUST 研究方向 | 場景文字檢測 論文標題： GLASS: Global to Local Attention for Scene-Text Spotting Abstract 本篇文章針對端到端的 Scene-Text Spottin

機器學習 , 雲計算 , 鏡像添加宋體 , 人工智能 , 深度學習 , 雲原生 , Python

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u_16099234 頭像

技術筆耕者 - 如何快速傳輸大文件：4 種大文件傳輸有效的方法 -

超大文件的郵件傳輸常常給企業帶來各種挑戰，尤其在協作頻繁的環境中。傳統的郵件系統對附件大小設定了嚴格的限制，導致用户不得不壓縮或打包文件，這樣不僅耗時，還可能損害文件質量。而Ftrans Outlook超大附件插件的出現，使得超大文件的發送變得簡單而高效。這個插件通過無縫集成於Outlook，用户可以輕鬆發送TB級超大文件，無需擔心傳統限制。同時，Ftrans提供的安全措施，如傳

郵件系統 , 安全措施 , 後端開發 , Outlook , Python

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u_16213333 頭像

mob64ca12d8821d - Stable Diffusion底模下載

在當今的AI圖像生成技術中，Stable Diffusion是一款頗具影響力的模型。本文將詳細記錄如何解決“Stable Diffusion底模下載”問題，是我在系統搭建和使用中的實戰經驗總結，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化和生態擴展等方面。 首先，在開始穩步推進之前，我們需要做好環境準備。確保您的機器上所有必要的依賴包都已正確安裝。 環境準備 首先，我

性能優化 , aigc , Python

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u_14850 頭像

ctaxnews - NGINX從入門到精通導航 -

為什麼 Nginx 是現代 Web 架構的“流量入口”？ 在當今高併發、微服務盛行的時代，Nginx 已成為絕大多數網站的“第一道門”。無論是淘寶、騰訊、Netflix 還是 Kubernetes Ingress，背後都有 Nginx 的身影。 它不僅是靜態資源服務器，更是反向代理、負載均衡、API 網關、WAF 防火牆的核心組件。 本

服務器 , 後端開發 , Nginx , 前端 , Python

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love51 頭像

GhostLover - python32位開發軟件

python的創始人為吉多·範羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年的聖誕節期間，吉多·範羅蘇姆為了在阿姆斯特丹打發時間，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。 最新的TIOBE排行榜，Python趕超PHP佔據第五！！！ 由上圖可見，Python整體呈上升趨勢，反映出Python應用越來越廣泛並且也逐漸得到業內的認可

python32位開發軟件 , 字節碼 , 後端開發 , Python

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