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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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eigenmiao 頭像

本徵喵函數 - 使用 PyQt5 編寫的色彩編輯器軟件更新進度，焰火十二卷 v2.8.27

焰火十二卷是一款免費開源的調色板軟件，它讓你輕鬆從色輪或其他來源生成一組協調的色彩，並且可以隨心所欲地調整色彩的屬性（如亮度、飽和度、對比度等）。你還可以把你的色彩方案保存為色彩組或色庫，方便地與其他用户分享。你也可以把色彩組或色庫導出為獨立的色彩文檔，或者導入到其他流行的圖形軟件中（如 Adobe Photoshop、GIMP、Krita、Pencil 2D 和優動漫 Paint 等），從而提升

gui , pyqt5 , pyqt , update , Python

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codewalker 頭像

codewalker - Java 中的 AI 與機器學習：TensorFlow、DJL 與企業級 AI

1. 引言：Java 意外的機器學習復興 儘管 Python 主導了機器學習的研究與實驗，但生產部署講述着不同的故事。截至 2025 年，68% 的應用程序運行在 Java 或 JVM 上，那些已在 Java 生態系統投入巨資的企業面臨一個關鍵問題：是重新培訓團隊並重寫系統，還是將機器學習能力引入 Java？答案正日益傾向於後者。 Netflix 使用 Deep Java

後端開發 , JAVA , ML , Python

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u_16213411 頭像

mob64ca12eb7baf - Linux 部署 ollama fastgpt

在本篇博文中，我們將詳細記錄如何在 Linux 系統上部署 Ollama FastGPT，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧，以及擴展應用等多個方面的內容，以確保充分的邏輯順序和內容完整性。 在開始之前，Ollama FastGPT 是一款強大的工具，專為構建自然語言處理應用而設計，適合用於快速生成和測試 GPT 模型。以下是完整的指南。 環境準備 首先，我

bash , aigc , 應用場景 , Python

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u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - 【學習收藏】從零到一：AI產品經理——未來5年程序員最值得all in的高薪職業指南

前言 如果你要問我：未來5年，什麼崗位最有“錢”景、最值得all in？ 我的答案只有一個——AI產品經理。 這不是我瞎説。過去一年，我跟超過200位職場人聊過這個話題。我發現，幾乎所有想抓住AI機會的人，都卡在了這3種狀態裏，看看你屬於哪一種？ 第一類：焦慮的“觀望者” 只知道AI很火，薪資很高，但連常見的AI工具都沒用過

產品經理 , 學習 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , Python

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u_16213311 頭像

mob64ca12d32849 - ollama anythingllm 流程

在現代 AI 領域，"ollama anythingllm 流程" 是一個讓人興奮而又複雜的話題。通過這篇文章，我將記錄下自己在解決這一問題過程中所經歷的步驟與技術細節，從環境準備到優化技巧，逐步深入探討每個環節。 環境準備 在正式開始之前，首先要確保我們有一個合適的軟硬件環境支持我們的操作。如下表為您提供了一些軟硬件要求，以及相關的版本兼容性矩陣。

數據 , aigc , ci , Python

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 【團隊效率提升】Python-PyWebIO介紹

作者：京東零售 關鍵 QA快速瞭解PyWebIO Q：首先，什麼是PyWebIO？ A：PyWebIO提供了一系列命令式的交互函數，能夠讓咱們用只用Python就可以編寫 Web 應用, 不需要編寫前端頁面和後端接口, 讓簡易的UI開發效率大大提高（本人非研發，用詞可能不妥，大家輕點噴）  Q：其次，我們能用來幹嘛？？ 這對一個團隊的效率提升有什麼作用？？ A：Pywebio的作用在於讓咱們可以

csv , 軟件 , HTML , Markdown , Python

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u_16213566 頭像

雲端小仙童 - JAVA基本語法//2020.7.29

Java基礎語法 1.註釋： 單行註釋：// “//”後的內容會被註釋掉 多行註釋：/* 註釋 註釋**/ “/* * */"中間的內容會被註釋 文本註釋：/** 註釋 *註釋 *註釋 */ 每一行可以添加一些功能 2.標識符： 關鍵字：系統定義的，用於聲明或者具有特殊功能的。取名時避開這些。 Java所有的組成部

System , 變量名 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16213640 頭像

mob64ca1405d568 - Argo CD使用指南：如何構建一套完整的GitOps？ - Rancher -

Operator SDK與GitOps集成：使用ArgoCD管理應用 你還在手動部署Kubernetes應用嗎？面對頻繁的版本更新和複雜的集羣環境，傳統部署方式不僅效率低下，還容易出錯。本文將帶你探索如何將Operator SDK與GitOps理念結合，通過ArgoCD實現應用的自動化部署與管理，讓你徹底擺脱手動操作的煩惱。讀完本文

應用程序 , 後端開發 , memcached , Git , Python

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u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - 如何改善物流行業項目管理？ - 個人文章

一説到物流，就很容易出現這些情況—— 老闆説庫存不是積壓就是缺貨，成本一直居高不下； 員工説部門之間信息不透明，這個説沒收到訂單，那個説以及發貨但是沒顯示； 客户説一直看不到貨物配送狀態，都不知道到底發沒發貨。 這些問題其實就是物流管理沒做好，結果制約了業務的發展。 用過來人的經驗告訴你，解決這些問題的關鍵不在於某個環節的修修補補，而在於建立

後端開發 , 倉庫管理系統 , 數據分析 , 解決方案 , Python

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u_12959 頭像

lanhy - Hadoop集羣環境啓動順序

在 ZooKeeper 搭建 Hadoop HA 集羣時，啓動順序非常重要，錯誤的順序會導致服務無法正常啓動或無法實現高可用。 Hadoop HA 集羣的正確啓動順序 第1步：啓動 ZooKeeper 集羣 在所有 ZooKeeper 節點上啓動： # 在每台 ZK 節點上執行 zkServer.sh start #

hdfs , 大數據 , Debian , hadoop , 後端開發 , Python

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u_16213573 頭像

數據探索家 - STM32—DMA超詳解入門(內存-＞內存、內存-＞外設、外設-＞內存)

一.DMA概念 STM32 的 DMA（Direct Memory Access，直接存儲器訪問）是一種無需 CPU 干預，直接在存儲器（如 RAM、Flash）與外設（如 UART、SPI、ADC 等）之間或存儲器之間傳輸數據的技術，能顯著減輕 CPU 負擔，提高數據傳輸效率，尤其適合高速、大數據量的場景（如傳感器數據採集、通信數據收發等）。 獨立於 C

數組 , 數據 , 初始化 , 後端開發 , Python

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u_16213315 頭像

mob64ca12d42833 - llama_cpp_python GPU運行

llama_cpp_python是一個Python庫，旨在利用Llama模型的能力，提供高效的推理和模型應用，尤其是在GPU上運行時，能夠顯著加速計算過程。在這篇博文中，我將詳細記錄解決“llama_cpp_python GPU運行”問題的過程，涵蓋環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、調試技巧及生態集成。 環境配置 在開始之前，我們需要確保開發環境的正確配置。以下是我所需要的

aigc , 編譯過程 , 子節點 , Python

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u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - Python包管理之poetry基本使用

Python Poetry是Python生態系統中最強大的依賴管理和打包工具，徹底改變了傳統Python項目開發的複雜性。作為現代化的Python項目管理解決方案，Poetry整合了setup.py、requirements.txt、setup.cfg、MANIFEST.in和Pipfile的功能，通過單一的pyproject.toml文件提供統一的配置體驗。

虛擬環境 , 後端開發 , ci , Python

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u_16120231 頭像

wx6466f25322644 - [測試有效]批量下載文獻的python代碼 sci-hub 論文批量下載代碼

[測試有效] 基於您提供的代碼，我來寫一個更完善的批量下載文獻的Python腳本： -- coding: utf-8 -- “”" 批量文獻下載腳本 - 增強版 功能：根據DOI碼批量下載文獻 作者：基於CSDN博客代碼優化 版本：v2.0 日期：2024年 “”" import requ

生物信息 , 開發語言 , 後端開發 , Python

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magnesium_5a22722d4b625 頭像

進二開物 - 全面解析 python 包管理工具 pip

一、什麼是 pypi The Python Package Index 是 python 軟件包的存儲庫。在這裏可以找到社區中你需要的 python 軟件包。 pipy 中有 50+ 多萬個項目，500+ 萬加的釋放，以及 76+ 萬的用户。python 生態龐大，值得擁抱。 二、什麼是 pip The Python Package Installer python 的包管理工具 三、資源

pip , Python

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u_17365737 頭像

泰克教育 - 泰漲知識 | 什麼是自動化巡檢？

什麼是自動化巡檢？ 一、簡介 在實際工作中，自動化巡檢可以幫助系統管理員、開發人員和其他技術從業者更好地理解和利用自動化巡檢來提高系統的穩定性和性能。簡單理解就是利用計算機程序和腳本等自動化工具，以取代手動進行的檢查和監測操作。這樣有助於提高效率、減少錯誤，並確保持續性的監測。在部署自動化巡檢時，我們通常是定期執行的，以確保系統和網絡的穩定性

大數據 , hive , HTTP , 響應時間 , Python

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sankuaiqian_64e9ce57c9457 頭像

三塊錢 - 胡煥庸線，我國東西地級市分佈密度分界線

背景 黑河—騰衝線，又名胡煥庸線，是我國人口密度分佈的東西近似分界線。今天把地級市座標分佈密度做成熱力圖，並與胡煥庸線一起展示時，驚奇的發現，胡煥庸線貌似也是我車東西地級市分佈密度的分界線。 生成folium地圖 以下30行代碼，用於生成一個folium地圖，並在地圖上繪製一條黑河—騰衝線，同時繪製地級市座標的分佈密度熱力圖。 # -*- coding:UTF-8 -*- # region 引入

folium , 地圖 , Python

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - Python第3章 流程控制（一）

【本章導讀】 進行程序設計時，複雜問題的求解通常需要通過流程進行控制。程序的流程控制可歸納為三種：順序結構、分支（選擇）結構和循環結構。每一個結構化的程序都可以由這三種結構組合或嵌套而成。這種程序設計方法，使程序具有良好的可讀性和可維護性。 本章在講解常用運算的基礎上，應用一系列數學問題的求解案例，詳細介紹了Python中利用for 關鍵字對range()函數產生的整數序列進行確定次數

運算符 , 分支 , 程序設計 , 異常處理 , Python

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u_16304808 頭像

1站大爺IP - 用Streamlit快速將Python腳本變成交互式網頁應用：從入門到實戰

一、為什麼選擇Streamlit？ 當數據科學家小王需要將機器學習模型的預測結果可視化時，他面臨兩個選擇：要麼花兩週時間學習前端框架，要麼用三天時間把Python腳本改造成網頁應用。最終他選擇了Streamlit——這個2019年誕生的Python庫，僅用50行代碼就實現了實時交互的預測看板。這個真實案例揭示了Streamlit的核心價值：用Python開發者熟悉的語法，消

數據 , 代碼人生 , ide , Python

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u_15894377 頭像

wx638422bd63072 - 耗時兩週的終極大項目 小U商城 最初版(靜態頁面)

耗時兩週寫的靜態頁面 累暈 登錄頁 註冊頁 首頁 首頁是做多的一個,做了2000行左右!!! 商品詳情頁 列表頁 購物車頁面 做頁面的思路 顯示發現所有

導航欄 , 百度網盤 , 靜態頁面 , 後端開發 , Python

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u_16213657 頭像

mob64ca140a1f7c - 前端- JSON Schema 實現複雜結構表單數據展示 - 個人文章

第一章：JS智能表單生成的技術背景與意義 隨着前端技術的快速發展，傳統靜態表單已難以滿足現代Web應用對靈活性與可維護性的高要求。JavaScript作為瀏覽器端的核心編程語言，憑藉其動態性與豐富的生態系統，為實現智能化、數據驅動的表單生成提供了堅實基礎。通過將表單結構抽象為配置數據，結合模板引擎或虛擬DOM機制，開發者能夠動態渲染複雜表單，顯著提

字段 , 表單 , 插槽 , 後端開發 , Python

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u_16213626 頭像

mob64ca1402a190 - OpenCV入門（二）快速學會OpenCV1圖像基本操作

一、什麼是OpenCV   OpenCV 是一個開源的計算機視覺庫，在 1999 年由英特爾的 Gary Bradski 啓動。OpenCV 庫由 C 和 C++ 語言編寫，涵蓋計算機視覺各個領域內的 500 多個函數，可以在多種操作系統上運行。它旨在提供一個簡潔而又高效的接口，從而幫助開發人員快速地構建視覺應用。OpenCV 更像一個黑盒，讓我們專注於視覺應用的開發，而不

數據 , 後端開發 , opencv , ide , Python

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程序員阿偉 - 《從粗放調用到精準協同：Lua/Python 對接 C++ 核心的進階指南》

原型期的快速驗證過後，絕大多數技術團隊都會陷入腳本語言與 C++ 核心交互的“性能安全雙困境”—要麼為了保留快速迭代的靈活性，繼續沿用原型期粗放的直接調用模式，導致高併發場景下響應延遲呈指數級增長，數據流轉過程中頻繁出現格式錯亂；要麼盲目追求底層性能優化，過度封裝交互接口，讓交互層變得臃腫冗餘，後期維護成本陡增，甚至制約業務的快速調整。真正成熟的協同架構，從來不是簡單實現“腳本調用 C++ 接口”

c++ , Python

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數碼精靈abc - 支付寶批量付款文件模板 java實現方法

一：瞭解對接支付寶支付沙箱環境過程： 二：準備工作： 1: 創建應用payment: 1:創建應用 python3 ../manage.py startapp payment 2：註冊應用dev.py： INSTALLED_APPS = [ 'apps.payment', ] 3:註冊總路由和子路由：

支付寶 , django , 後端開發 , JAVA , Python

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