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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16213643 頭像

mob64ca14068b0b - 如何在 MacOS 上卸載 Homebrew – 完整指南（2021）_mac卸載homebrew

Homebrew 是 MacOS 上一個流行的包管理器，它允許用户方便地安裝、更新和管理各種軟件包。然而，隨着時間的推移，在您的系統上可能會累積很多過時和無用的包，消耗寶貴的磁盤空間，並可能導致衝突或性能問題。 在本文中，我們將提供一個全面的指南，通過刪除過時和無用的軟件包幫助您簡化您的系統。 1: 更新 Homebrew 在開

雲課堂 , 新版本 , macos , 後端開發 , 安裝軟件 , Python

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u_16213407 頭像

mob64ca12ea8117 - llamafactory data 數據集下載太慢

在使用 LlamaFactory 數據集時，有些用户發現下載速度緩慢，這會極大地影響數據集的使用效率。本文將詳細説明如何解決 “LlamaFactory 數據集下載太慢” 的問題，分為幾個模塊步驟進行解釋，以確保您順利下載並使用數據集。 環境準備 在開始之前，必須確保環境已準備好。這裏列出了所需的前置依賴和版本兼容性。 前置依賴安裝： 序號

數據集 , aigc , 創建目錄 , Python

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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - C++實現

1 ~ 初識紅黑樹：概念熟悉 紅黑樹也是一棵二叉搜索樹，其每個結點會增加一個存儲位（顏色存儲位），用來表示結點的顏色（兩種顏色），可以是紅色或者黑色（因此被稱為紅黑樹）。通過對任何一條從根到葉子的路徑上各個結點的顏色進行約束，紅黑樹確保沒有一條路徑會比其他路徑長出2倍，因而是接近平衡的，也就是説，紅黑樹是近似平衡的，這裏提前説一句，因為紅黑樹是近似平衡的，所以紅黑樹的插入的

紅黑樹 , 大數據 , 開發語言 , c++ , 後端開發 , 人工智能 , Python

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hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Python面試必備二之 lambda 表達式、函數傳參 args 和 kwargs、垃圾回收機制和上下文管理器

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Python面試必備二之 lambda 表達式、函數傳參 args 和 kwargs、垃圾回收機制和上下文管理器 本篇筆記主要介紹 Python 面試過程中關於 Lambda 表達式、函數傳參、垃圾回收機制等問題，大致如下： Python 中 Lambda 表達式是什麼，有什麼用 函數的參數 args 怎麼用，kwargs 怎麼用 Py

面試 , lambda , 垃圾回收 , 後端 , Python

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u_16099328 頭像

墨染青絲 - 解析XML的幾種方式的原理與特點_51CTO博客

詳細講解四種主流的XML解析方式，包括其原理、特點、適用場景和代碼示例。 四種方式，可以分為兩大類： 基於樹的解析：將整個XML文檔一次性加載到內存，形成一棵樹形結構。 DOM 基於事件的解析：順序讀取XML文檔，遇到節點時觸發事件，邊讀邊解析。 SAX StAX

xml , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - DevOps 自動化測試：Jenkins + Pytest 落地實踐

在 DevOps 流程中，自動化測試是保障代碼質量的關鍵環節——如果每次代碼提交都靠人工跑測試用例，不僅效率低，還容易遺漏問題。直到用 Jenkins 搭配 Pytest 搭建起自動化測試流水線，我們才徹底擺脱了重複的手動測試：代碼提交後，Jenkins 自動拉取代碼、運行 Pytest 用例、生成測試報告，有問題及時告警，既保證了測試效率，又能提前攔截線上隱患。這篇就分享這套方

雲計算 , 雲原生 , jenkins , HTML , Python

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u_16213706 頭像

mob64ca1415bcee - 新聞|Bottles：在 Linux 上輕鬆安裝 Windows 應用程序

對於許多Linux用户來説，最頭疼的問題之一就是無法直接運行Windows平台的遊戲和軟件。Bottles正是為解決這一痛點而生的終極工具，它通過創建虛擬的Windows環境，讓你在Linux系統上無縫運行各種Windows程序，從熱門遊戲到專業軟件都能完美兼容。 快速上手：創建你的第一個虛擬環境 Bottles的操作界面設計得非常直觀，即使是Linux新手也

windows , 後端開發 , x系統 , Git , Python

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u_14587 頭像

bugouhen - Python第一單元測試

1.（多選題，分值 2）以下能實現 1-100 偶數求和的有？（ABD） A sum=0 for i in range(2,101,2): sum+=i B sum=0 i=1 while i=100: if i%2==0

windows , 遞歸 , 字符串 , 後端開發 , Python

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u_12190 頭像

藍月亮 - python send_from_directory函數作用

對象自省 自省(introspection)，在計算機編程領域裏，是指在運行時來判斷一個對象的類型的能力。它是Python的強項之一。Python中所有一切都是一個對象，而且我們可以仔細勘察那些對象。Python還包含了許多內置函數和模塊來幫助我們。 dir 在這個小節裏我們會學習到dir以及它在自省方面如何給我們提供便利。 它是用於自省的最重要的

作用域 , 後端開發 , 函數返回 , Python

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zbzcdzf 頭像

代碼的路 - pip安裝報錯：UnicodeDecodeError 'utf-8' codec can't decode byte 0xc3

原文鏈接 使用pip命令安裝模塊時，若出現報錯： UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc3 in position 4: invalid continuation byte 因為windows下命令行的代碼頁為GBK，但是程序編碼是UTF-8。 解決辦法 找到python安裝目錄下\Lib\site-packages\pip\

pip , 程序員 , Python

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u_16175443 頭像

mob649e8156b567 - python 直接調用stable diff

在這篇文章中，我將詳細記錄如何使用 Python 直接調用 Stable Diffusion。Stable Diffusion 是一款強大的文本到圖像生成模型，我將以自信的方式分享我的環境準備、集成步驟、配置詳細、實戰應用、排錯指南和生態擴展。 環境準備 要成功運行 Stable Diffusion 生成圖像，我們需要準備合適的環境。首先，我們需要確保使用的技術棧是兼容的。以下是

技術棧 , API , aigc , Python

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u_16213681 頭像

16213681 - python QQ空間圖片

本人現階段尚在學習階段，參考學習鏈接如下，部分代碼可能存在相同 代碼使用python2.7，如果用的是python3.0版本，使用的類庫可能需要自行更改！！！ # coding: utf-8 import re import urllib import urllib2 import os import co

後端開發 , python QQ空間圖片 , 爬蟲 , ide , Json , Python

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u_12795311 頭像

CodePulse代碼脈搏 - 實時代碼分析與智能指導

基於Python開發一個智能編程學習助手，專注於代碼分析和實時指導。 核心功能設計 # ai_coding_tutor.py import ast import inspect from typing import Dict, List, Optional from dataclasses import dataclass from pathlib impo

後端開發 , JAVA , HTML , Json , Python

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u_13446 頭像

imking - Luogu P4593 [TJOI2018]教科書般的褻瀆

本文包含：--> --> 本文章為轉載內容，我們尊重原作者對文章享有的著作權。如有內容錯誤或侵權問題，歡迎原作者聯繫我們進行內容更正或刪除文章。

後端開發 , 眾數 , Python

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huni_622ed1db5d689 頭像

Uzecode - LeetCode 102. Binary Tree Level Order Traversal

解題思路 在while循環中遍歷每一層（curr_node_list） 將curr_node_list中每一個元素的val存入該層的值的list（temp_val_list） 將curr_node_list中每一個元素的left和right依次存入該層的子結點的list（temp_son_list） 層遍歷結束後，更新curr_node_list while退出條件：cur

leetcode , 力扣 , 廣度優先搜索 , 二叉樹 , Python

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - YOLO12 改進、魔改｜秩增強線性注意力RALA，藉助增強 KV 緩衝與輸出特徵的矩陣秩，增強 YOLO 對小目標、複雜場景目標的識別能力

Transformer 中的 Softmax 注意力因二次複雜度難以適配視覺任務，線性注意力雖將複雜度降至線性，但輸出特徵圖的低秩特性導致空間建模能力不足為解決這一線性注意力的低秩困境而提出。就是，性能顯著落後於 Softmax 注意力，RALA 正 原模型 改進後的 1.RALA原理 RALA 從 KV

v8 , 複雜度 , 建模 , 後端開發 , Python

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u_14444 頭像

lgmyxbjfu - Mobile-terminal-development-experiment-6-experiment-report

前三個任務代碼均編寫並運行驗證 Task4: 1 #include stdio.h 2 #define N 10 3 typedef struct { 4 char isbn[20]; // isbn號 5 char name[80]; // 書名 6 char author[80]; // 作者 7 double sales_price; //

include , i++ , 後端開發 , 函數聲明 , Python

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u_16213641 頭像

mob64ca14061c9e - python中dataclass修飾器限制參數在一個範圍內

作者：沒有50CM手臂 這是 Python 最新的Dataclasses系列的第二部分內容。在第一部分裏，我介紹了dataclasses的一般用法。這篇博客主要介紹另一個特徵：dataclasses.field。 我們已經知道Dataclasses會生成他們自身的__init__方法。它同時把初始化的值賦給這些字段。以下是我們在上一篇博客裏定義的內容：

使用場景 , 字段 , 初始化 , 後端開發 , Python

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deephub 頭像

deephub - 別再浪費內存了：Python __slots__ 機制深入解析

Python 對象的靈活性大家都知道，可以隨時給對象添加屬性： class User: pass u = User() u.name = "Alice" u.age = 30 但這種靈活性的代價也很大，每個普通 Python 對象都有個 __dict__ 字典來存儲屬性，對象一多內存開銷就上來了，這時候 __slots__ 就派上用場。 slots 到底在幹什麼 __sl

機器學習 , 知識 , Python

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u_14691 頭像

lemon - 如何使用Python下載Google圖片

如何快速下載海量Google圖片：終極Python神器指南 還在為收集圖片素材而煩惱嗎？📸 google-images-download 是一款強大的Python腳本工具，能讓你輕鬆搜索並下載海量Google圖片到本地硬盤，支持多種自定義搜索選項和高級過濾功能。 這個Python神器讓圖片採集變得異常簡單，無論是個人項目、學

搜索 , google , 後端開發 , harmonyos , Python

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u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - 【精】MySql語法（6）— ON DUPLICATE KEY UPDATE不存在插入，存在即更新（死鎖|性能殺手，慎用）

作用 實例 -- 如果沒有id=0的，就用values中的值 -- 如果有id=0的，就更新成 ON DUPLICATE KEY UPDATE 後面的字段的值 INSERT INTO t_02 (id, name, descc) VALUES (0, '新人', '新描述') ON DUPLICATE KEY UPDATE name = 'xiugaiN

後端開發 , server , postgresql , SQL , Python

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u_12226 頭像

小蝌蚪 - C# SDK實現百度雲OCR的文字識別功能

為了驗證Dify對票據識別的正確率，博主開發了一個批量調用Dify API 完成OCR識別工具，在RPA項目上測試樣本數據識別的正確率。只需要點一下按鈕，程序就放出10次請求，然後把AI智能體OCR識別的結果全部返回。感謝zoujiawei提供的DifyWebClient類庫，我們只需要直接調用就行，不過還是有一些地方需要博主説

API , ocr , 後端開發 , dify , c , Python

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liutos 頭像

用户bPGfS - 非遞歸遍歷二叉樹到底有什麼用

準備過互聯網公司的服務端崗位面試的人，對於二叉樹的三種遍歷方式想必是如數家珍。假設以類BinaryTree定義一棵二叉樹 class BinaryTree: def __init__(self, left, right, value): self.left = left self.right = right self.value = valu

遍歷 , lisp , 二叉樹 , 後端 , Python

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