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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_14125 頭像

jacksky - AI數字人新玩法，融合文旅行業有何妙用？

AI元人文實踐：家庭旅遊規劃 從價值衝突到共識涌現的共生之旅 引言：超越決策困境的範式革命 家庭旅遊規劃，這一看似平常的日常活動，實則是一個多元價值交鋒的微觀宇宙。傳統的解決方案——民主投票、權威決策或輪流坐莊——往往只是在管理衝突，而非化解衝突，結果常以成員的妥協或沉默為代價。 AI元人

異構 , 後端開發 , 人工智能 , 原語 , Python

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mage3218 頭像

馬哥天才3218 - 【微博爬蟲】用python開發採集指定搜索關鍵詞下帖子的軟件工具

本軟件工具僅限於學術交流使用，嚴格遵循相關法律法規，符合平台內容合法合規性，禁止用於任何商業用途！ 一、工具開發背景與核心優勢 1.1 開發初衷 微博作為國內頂流社交媒體平台，以實時性強、熱點傳播快、KOL影響力大著稱。無論是熱點事件追蹤、行業動態分析，還是用户輿論調研，微博上的海量文字、圖片內容都極具參考價值。但實際

csv , 後端開發 , Python

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u_14555 頭像

blueice - 為什麼要使用減速機？

提到工業領域的 “動力傳動專家”，繞不開一個擁有近百年曆史的德國品牌 ——SEW（賽威傳動）。從 1931 年成立至今，SEW 憑藉對傳動技術的極致追求，成為全球減速機、電機及變頻控制系統領域的標杆企業。小到生產線的輸送設備，大到礦山的重型機械，都能看到 SEW 減速機的身影。今天，我們就從技術、產品、應用三個維度，拆解 SEW 減速機的 “硬核實力”，

人機交互 , memcache , 變頻器 , 後端開發 , 模塊化 , 高精度 , Python

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u_12190 頭像

藍月亮 - 【Node專題】這次學明白了nodejs事件循環

Node.js 事件循環機制 概述 Node.js 僅有一個主線程用於執行所有用户的操作，使用事件循環機制（Event Loop）實現高併發和高效率的處理。 Timers階段 在Timers階段，服務器處理setTimeout和setInterval，因此，這兩種函數實際上並不是完全按照時間執行，而是在指定時間延遲一點之後才會執行

事件循環 , node.js , 優先級 , 開發語言 , 後端開發 , Javascript , Python

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yangshaoping 頭像

小飛俠格魯帥 - 自動下載指定 YouTube 視頻（用 pytube）

好嘞，咱今天要講的是pytube庫哦！這可是個下載YouTube視頻的神器呀！它能讓你輕鬆地把喜歡的視頻拽到自己電腦裏。適用場景嘛，就是你看到哪個YouTube視頻特別喜歡，又想離線看的時候，它就派上用場啦！安裝命令也簡單，在命令行裏輸入pip install pytube就行啦！ 下面就是咱的代碼示例啦： import tkinter as tk from

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

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u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251121_160354 c++的萬能頭文件 bits stdc

bits/stdc++.h 是 C++ 中一個非常特殊的頭文件，常被稱為“萬能頭文件”或“上帝頭文件”。為了讓你快速瞭解它能替代哪些常用頭文件，這裏有一個表格彙總了其主要覆蓋範圍： 功能類別替代的頭文件示例輸入輸出 (I/O)iostream, fstream, sstream, iomanip容器 (Containers)vector, string, map, set, queu

頭文件 , 後端開發 , 編譯器 , 可移植性 , Python

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chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 使用 Python 將 PDF 轉換為 PNG

在日常工作和開發中，我們經常需要處理各種文檔格式。PDF 作為一種通用且跨平台的文檔格式，被廣泛應用於合同、報告、電子書等場景。然而，有時我們需要將 PDF 內容提取為圖片形式，例如用於網頁展示、製作縮略圖、圖像處理或在不支持 PDF 渲染的環境中進行預覽。這時，將 PDF 轉換為 PNG 圖片就顯得尤為重要。 Python 以其簡潔的語法和豐富的第三方庫，成為了自動化處理文檔的理想選擇。本文將深

png , pdf , Python

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u_16213563 頭像

網絡安全守護先鋒 - 51單片機學習筆記（2）——51單片機簡介

文章目錄 如何創建 Keil 工程 創建步驟 1. 創建文件夾結構 2. 打開 Keil 3. 創建新工程 4. 創建不同類型的內容 頭文件 明白頭文件包含了什麼 標題具體內容

數據 , 初始化 , 單片機 , 51單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , Python

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deephub 頭像

deephub - Pandas 2.1發佈了

2023年3月1日，Pandas 發佈了2.0版本。6個月後（8月30日），更新了新的2.1版。讓我們看看他有什麼重要的更新。 更好的PyArrow支持 PyArrow是在Panda 2.0中新加入的後端，對於大數據來説提供了優於NumPy的性能。Pandas 2.1增強了對PyArrow的支持。官方在這次更新中使用最大的高亮字體宣佈 PyArrow 將是 Pandas 3.0的基礎依賴，這説明P

機器學習 , pandas , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python 中的內置函數：更深入地理解 map、filter 和 reduce

Python 是一個強大的語言，提供了許多內置函數以幫助開發者編寫高效、簡潔的代碼。在這篇文章中，我們將深入探討三個內置函數：map、filter和reduce，這些函數在處理序列數據時非常有用。 一、理解 map 函數 map函數是一個高階函數，它接收一個函數和一個或多個序列作為輸入，然後將函數應用到序列的每個元素，返回一個新的迭代器。 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squ

reduce , filter , map , Python

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wx661607c93692e - 列表、元組與字典詳解

一、列表（List）——可變的有序集合 列表是 Python 中最常用的數據結構之一，它用方括號 [] 表示，可以存儲任意類型的元素，並且支持動態增刪改查。 1. 創建與訪問 fruits = ["蘋果", "香蕉", "橙子"] print(fruits[0]) # 輸出：蘋果 列表支持負索引（從後往前數）： prin

List , 後端開發 , 元組 , Python

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deephub 頭像

deephub - PyCausalSim：基於模擬的因果發現的Python框架

做 A/B 測試或者分析轉化率的時候，經常會碰到那個老生常談的問題： “這數據的波動到底是干預引起的，還是僅僅是相關性？” 傳統的分析手段和機器學習擅長告訴你什麼能預測結果，但預測不等於因果。而在做決策，不管是干預、優化還是調整業務邏輯時，我們需要的是因果關係。 今天介紹一下 PyCausalSim，這是一個利用模擬方法來挖掘和驗證數據中因果關係的 Python 框架。 問題：相關性好找，

機器學習 , 人工智能 , Python

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u_14191 頭像

索姆拉 - pytest文檔74-參數化parametrize加marks標記（pytest.param）-

Pytest Fixture--params參數 pytest fixture 的 params參數是一個非常實用的功能，它允許你為同一個 fixture 提供多組不同的數據，從而實現測試的參數化（數據驅動）。這樣，依賴該 fixture 的測試用例會自動執行多次，每次使用一組不同的數據。 下面我將詳細解釋其功能、用法，並提供從基礎到進階的實

數據 , MySQL , 數據庫 , pytest , ide , 參數化 , Python

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李英傑同學 - Python 讀寫excel文件

最近需要用到Python來操作excel表，讀取表格內容到數據庫。所以就搜索了相關資料。 查找了一下，可以操作excel表的幾個庫有以下幾個： openpyxl 這個是推薦使用的庫，可以讀寫Excel 2010以上格式，以.xlsx結尾的文件。 xlsxwriter 這個支持.xlsx,但是隻支持寫入，格式化等操作，不支持讀取。 xlrd 這個支持讀取數據，支持以xls結尾

xlswt , pythonc操作excel , excel , openshift , Python

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u_15988698 頭像

代碼天地 - 基於yolov11實現車輛速度估計+距離測量+軌跡跟蹤+區域進出統計python源碼實現

這個是網上目前可能唯一一個使用不足一百行代碼實現了複雜車輛速度估計+距離測量+軌跡跟蹤+區域進出統計系統。之所以這麼簡單是因為ultralytics模塊現在已經成熟而且強大，不需要從頭開始寫車輛速度估計、距離測量、軌跡跟蹤、區域進出統計系統代碼，因為裏面邏輯比想象要複雜不少，不是有經驗程序員無法短時間從邏輯代碼解放出來。因此代碼對小白十分友好，而且我們只需要關注功能結果本身不必注

文件路徑 , 服務器 , 分佈式 , ide , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python內存管理與垃圾回收深度解析

Python的內存管理和垃圾回收是一項基礎但至關重要的技術。理解Python如何管理內存可以幫助我們寫出更優化、更高效的代碼，同時也可以幫助我們更好地理解Python運行時的一些行為。在本文中，我們將深入探討Python的內存管理和垃圾回收機制。 一、Python的內存管理 Python的內存管理是自動的。它由Python的內存管理器負責，當你創建一個對象時，Python會自動分配內存給它；當對象

內存管理 , 垃圾回收 , 後端 , Python

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codists 頭像

codists - Pycharm錯誤：JetBrains AI URL resolution failure

問題描述 時間 2025/11/25 Pycharm 版本 2025.2.4 問題 Pycharm AI Assistant 找不到輸入框，提示：Error: 451 Exception during request to https://api.jetbrains.ai/ping with code 451, id: Unknown。 原因分析 HTTP 451 狀態碼的意思是：Unavail

Python

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u_13360 頭像

level - JSON 基礎結構

JSON 兩種主要結構： 對象：用大括號 {} 包起來，一個對象就是一組鍵值對 數組：用中括號 [] 包起來，一個數組就是一組有序的數據列表” JSON 常見數據類型： 可以這麼理解，json中的數據類型就是鍵值對(key:value)中，value能能取的值類型，因為 key 沒得選，只能是字符串 字

鍵值對 , 數組 , 後端開發 , Json , Python

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u_16213566 頭像

雲端小仙童 - Numpy、Matplotlib和pandas學習路線引導

Numpy內容 Numpy是Python中用於科學計算的核心庫，提供高性能的多維數組對象（ndarray）及運算工具。其核心功能包括數組創建、數學運算、線性代數、隨機數生成等。實戰中常用於數據處理、數值模擬和矩陣運算。 1. Numpy的數組對象ndarray ndarray 是 Numpy 的核心數據結構，支持多維數組操作。其特點包括

matplotlib , 數組 , numpy , 後端開發 , pandas , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 使用 Python 將 PDF 表格自動提取並寫入 Word 文檔表格

在實際辦公與數據處理場景中，PDF 文件裏的表格往往無法直接複製到 Word 中，尤其是當表格結構複雜、跨頁或包含不規則佈局時，手動複製不僅耗時，還容易出現錯位、換行混亂或格式被破壞的問題。許多用户也嘗試使用在線工具或桌面轉換軟件，但對批量文檔、結構化提取、精準寫入 Word 表格的需求來説，自動化方式仍然是最高效、最可靠的解決方案。 本文將介紹如何使用 Python 從 PDF 文件中提取表格數

pdf導出 , word , 表格 , pdf , Python

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u_16099267 頭像

雲端創新夢想家 - gps導航衞星星曆及曆書參數意義_gps星曆

低軌衞星（LEO）以其全球覆蓋、低延遲的顯著優勢，正成為未來空天地一體化網絡的核心組成部分。然而，其高達 7～8 km/s 的軌道速度帶來的劇烈多普勒頻移（可達 ±50 kHz）和快速星地幾何變化，對衞星跟蹤、通信鏈路穩定性和精密定位提出了嚴峻挑戰。 所有這些問題的一個共同解決基石，就是精確的衞星星曆解算——它讓我們能掌握衞星任一時刻在空間中的精確位置與速度。 本文將

數據 , 後端開發 , 插值 , ci , Python

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網絡安全守衞 - 電腦攝像頭怎麼安裝的？裝計算機攝像頭的方法

一、問題背景 誰沒遇到過這種讓人煩躁的時刻呢？滿心歡喜準備和家人視頻通話，或者緊急要開線上會議、上網課，打開軟件卻突然彈出“未檢測到攝像頭”的提示，瞬間讓人手忙腳亂！明明筆記本自帶攝像頭，前幾天還用得好好的，怎麼突然就 “罷工” 了？ 其實大家完全不用慌，筆記本攝像頭打不開壓根不是什麼大毛病，九成以上的困難都出在三個地方：要麼是不小心按了快捷鍵把攝像頭禁用了，要麼是系

快捷鍵 , 設備管理 , 緩存 , 後端開發 , Python

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deephub 頭像

deephub - 1小時微調 Gemma 3 270M 端側模型與部署全流程

Gemma 3 270M是 Google 推出的一款雖小但能力驚人的開放模型。它屬於 Gemma 家族，本質上是將 Gemini 模型中使用的相同技術帶入了輕量級、可定製的形式中。 你可以在 不到一小時內完成微調，並將其大小壓縮到 300MB 以下，讓他直接在你的瀏覽器中運行。 在這篇文章中，我將展示我是如何使用 Gemma 創建我自己的 emoji 翻譯器的——這是一個將文本轉換為表情符號並在本

llm , pytorch , gemma , 深度學習 , Python

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u_16213622 頭像

mob64ca1401b651 - 圖像去霧算法_圖像去霧入門指南_weixin

在計算機視覺領域，霧天等惡劣天氣會導致圖像對比度下降、細節模糊，嚴重影響後續的目標檢測、圖像分割等任務。圖像去霧算法作為解決這一問題的核心技術，已廣泛應用於自動駕駛、監控安防、遙感航拍等場景。本文將從基礎原理出發，系統梳理傳統去霧算法與深度學習去霧算法的核心思想、實現流程，並附上Python實操代碼，幫助大家快速掌握圖像去霧技術。 一、圖像

cv , 圖像處理 , 圖像去霧 , 算法 , 後端開發 , 人工智能 , Python

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