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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16099165 頭像

編程小達人 - cpp 調用python matplotlib畫圖

Matplotlib是一個強大的Python繪圖和數據可視化的工具包。數據可視化也是我們數據分析的最重要的工作之一，可以幫助我們完成很多操作，例如：找出異常值、必要的一些數據轉換等。完成數據分析的最終結果也許就是做一個可交互的數據可視化 安裝方式： pip install matplotlib 引用方法：import matplotlib.pyplot as plt

餅圖 , 數據可視化 , 柱狀圖 , 後端開發 , Python

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u_17514447 頭像

mb68b85ccf7a016 - Python智能體開發教程：從零開始構建你的第一個AI智能體

目錄 什麼是智能體？ 核心概念：智能體的四大要素 環境準備：安裝必要的庫 第一步：構建一個基礎的智能體框架 第二步：實現感知與行動 第三步：設計決策邏輯（“大腦”） 實戰項目：構建一個網絡購物智能助手 項目目標 環境定義 智能體實現 運行與交互

搜索 , 物聯網 , ide , Python

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daqidehuoche_duprtv 頭像

愚刃 - Python 中鏈表的個人理解

鏈表組成 Python 中鏈表由 head、 節點、tail、 三部分組成。 節點為Python 鏈表中最重要的部分，通過構建class Node（）類，節點引入並存儲value和next變量，其中value為Node中存儲的鏈表內容，next為Node中存儲的指針，指向下一個Node。即Node由指針域next和結構域value構成。 鏈表由上述Node連結而成，其中head指向鏈表的第一

鏈表 , Python

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opsdev365 頭像

A食今獸 - PYTHON tkinter模塊-18

Menubutton（菜單按鈕）是Tkinter中用於創建下拉菜單的按鈕組件，通常與Menu組件結合使用。 基本用法 1. 導入和基本創建 import tkinter as tk from tkinter import messagebox # 創建主窗口 root = tk.Tk() root.title("Menubutton組件詳解") ro

Menubutton , 後端開發 , Python

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u_12855 頭像

西門吹雪 - openGL4.X 深度測試(depth testing) framebuffer中_zhao

測試題: 8米長的竹竿能否通過高4米寬3米的門？ ---》能，立體的情況下可以通過 GLM 4.6 非思考 ---》 失敗 GLM 4.6 思考 ---》 成功 可以使用任何數字符號，但不能改變數字位置，怎樣讓這個等式成立: 6 5 4 1 = 24 ---》 6 / (5/4 -1 ) = 24 或

響應式佈局 , 過渡效果 , 增刪改 , 後端開發 , Python

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u_16099287 頭像

數據科學探索者 - 學習Node.js 第一天筆記Node.js常用內置模塊,fs模塊,path模塊,http模塊

一、fs 模塊（文件系統） fs 模塊是 Node.js 操作文件 / 目錄的核心模塊，提供同步和異步兩種 API（推薦異步，避免阻塞事件循環）。 1. 核心功能分類 文件操作：讀寫文件、追加內容、修改權限 目錄操作：創建目錄、讀取目錄、刪除目錄 路徑處理：配合path模塊拼接路徑（避免系統路徑分隔符差異）

express , 中間件 , node.js , 後端開發 , Json , Python

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u_13250 頭像

flybirdfly - 用 python 開發一個可調用工具的 AI Agent，實現電腦配置專業評價_python ai agent

在人工智能時代，AI Agent憑藉其強大的任務處理能力，逐漸成為開發人員手中的得力工具。今天，我們就來一起動手，用Python打造一個能夠調用工具的AI Agent，實現根據電腦信息對電腦配置進行專業評價的功能。 一、項目創建與目錄結構 1.1 項目創建 首先，我們需要創建一個新的項目環境。這裏使用UV進行項目創建。

大語言模型 , llm , 雲計算 , OpenStack , 人工智能 , JAVA , Python

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u_16213423 頭像

mob64ca12ee66e3 - pytorch llama 關係

在這篇博文中，我們將深入探討“PyTorch LLaMA（Large Language Model Meta AI）”的集成和優化方法。LLaMA 是 Meta 開發的一種高效的語言生成模型，而 PyTorch 是用於深度學習研究的流行開源框架。因此，瞭解如何在 PyTorch 環境中有效使用 LLaMA 模型具有重要意義。 環境準備 在開始之前，我們需要配置好運行 LLaMA

排錯 , aigc , Docker , Python

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saisco 頭像

Saisco - python+charles遠程映射實現本地mock

python代碼： # post請求 @local_service.route('/serverName/postInterfaceName', methods=['POST']) @cross_origin(supports_credentials=True) def post_interface_name(): # #讀取json文件當成返回 path = os.path.di

mock , 測試 , charles , Python

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u_16099187 頭像

網絡安全俠 - alook自定義搜索引擎

owllook是一個在線小説搜索引擎，其目的是讓閲讀更簡單、優雅，讓每位讀者都有舒適的閲讀體驗 owllook是我大學時期編寫的一個Python開源項目，至今維護將近兩年了，以前關於owllook介紹的原文章已經年久失修，再加上一些github用户不知道怎麼安裝使用，因此我將文章重新編輯一番，以作使用指南 介紹

redis , github , 大數據 , 數據倉庫 , alook自定義搜索引擎 , Python

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yangshaoping 頭像

小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻？

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息，比如標題、作者、時長，當然啦，最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛，就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候，它就閃亮登場啦！安裝也簡單，在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

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pythonbianchengxuexiquan 頭像

Python編程學習圈 - Python中的數據類型轉換

Python 類型轉換 Python 數據類型轉換可以分為： 隱式類型轉換 - 自動完成 顯式類型轉換 - 需要使用類型函數來轉換 隱式類型轉換 在隱式類型轉換中，Python 會自動將一種數據類型轉換為另一種數據類型，不需要我們去幹預。 以下實例中，我們對兩種不同類型的數據進行運算，較低數據類型（整數）就會轉換為較高數據類型（浮點數）以避免數據丟失。 實例 num_int=123 num

數據類型 , Python

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u_15654855 頭像

此星光明 - 中科星圖（案例）——基於Landsat8 TOA數據的全國大範圍2022年的NDVI指數計算

簡介 Landsat 8是一顆搭載有多光譜遙感儀器的衞星，可以捕捉地表的反射率數據。其中，TOA (Top of Atmosphere) 數據是指觀測到的反射率值，未經過大氣校正。NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 是一種衡量植被生長狀況的指數，可以通過Landsat 8 TOA數據計算得到。

中國 , 後端開發 , ndvi , 植被指數 , 前端 , Javascript , Python

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u_14172 頭像

archangle - python那些需要知道的事兒——內存泄漏

一、核心問題解答 1. 為什麼Python有GC還需要關閉文件/用with打開？ GC的核心作用是回收“內存資源”（如無引用的對象），但文件屬於操作系統級別的外部資源（非內存資源），GC無法管理： 文件句柄（打開文件後操作系統分配的資源標識）不屬於Python對象內存，GC無法自動釋放； 若不關閉文件，會導致：① 操作系統文件句柄耗盡（同一進程

內存泄露 , 文件句柄 , 前端開發 , Javascript , Python

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u_14344 頭像

冷月星 - deepflow 如何安裝在容器裏

文章目錄 前言！！！ 在anaconda裏創建虛擬環境 安裝deeplabcut 好的，我知道你報錯了 好，又錯了（瘋狂換源） 説一個其他的錯 再次回到該有的 下載deeplabcut 報錯的解決方法 裝deep

tensorflow , 雲計算 , bc , 深度學習 , 雲原生 , deepflow 如何安裝在容器裏 , Python

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u_17578016 頭像

wx690f58fc7961b - python去科學計數

1. 使用字符串格式化（推薦） 通過格式化字符串控制輸出格式，適用於大多數場景。 python 運行 num = 1.23e-5 # 科學計數法表示的數值 # 方法1：使用 format 函數，保留足夠的小數位 print("{0:.10f}".format(num)) # 輸出：0.0000123000 # 方法2：使用 f-strin

數位 , 後端開發 , 字符串格式化 , Python

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u_15200177 頭像

Python與SEO - 鹹魚大量流出185元全新i5工控主板，支持4K解析，MSATA+SATA雙盤位，可作為飛牛雲NAS神器！

要説適合作為飛牛雲NAS用途領域，同時又更傾向於小主機尺寸的規格，那麼無疑是工控類型產品更為合適，無論是工控主板，還是工控小主機，都有很多的可選擇餘地。奈何就是價位不夠合適，畢竟此類主板或者小主機大多位於販子手裏，控價銷售。比如下面這款小尺寸的庫存全新i5工控主板，如今大量流出於鹹魚二手市場。 一、研域i5-620

低功耗 , 後端開發 , 工控 , 雙核 , Python

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u_16099300 頭像

墨染青衫 - 從零開始掌握Python機器學習（附不可錯過的資源）

Python與機器學習入門概述 Python人工智能編程從零開始掌握機器學習基礎，是當今技術領域一項極具價值的技能。Python憑藉其簡潔易讀的語法、豐富的庫生態系統以及強大的社區支持，成為機器學習入門和實踐的首選語言。對於初學者而言，從零開始學習意味着需要系統性地理解機器學習的基本概念、掌握必要的數學基礎，並熟練運用Py

機器學習 , 後端開發 , sublime text , ci , Python

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u_16099231 頭像

半夜未央好 - STM32-一文搞懂通用定時器捕獲/比較通道_捕獲比較寄存器

一、引言 AS32系列MCU芯片集成4個高級定時器，每個定時器包含一個32位自動重載計數器，該計數器由可編程預分頻器驅動，支持遞增、遞減、中心計數、編碼器模式等計數方式。 高級定時器具有6個獨立通道，可實現測量輸入信號的脈衝寬度、可編程PWM輸出、帶死區插入的互補PWM等功能。 二、PWM簡介 PWM，全稱脈衝寬度調製。它是一種用

單片機 , risc-v , 架構 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , fpga開發 , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第十四章 知識總結

人工智能之數據分析 numpy 第十四章 知識總結 (文章目錄) 前言 本文主要講解 NumPy 的核心知識點總結，涵蓋其作為 Python 科學計算基石的關鍵概念與最佳實踐，適合快速回顧、面試準備或系統學習。 🧱 一、基礎核心：ndarray（N 維數組） 唯一數據結構：所有操作圍繞 numpy.ndarray 展開。

數組 , numpy , 人工智能 , 數據分析 , Python

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展：Web 全棧（Django / FastAPI）

在 Python 的職業化道路上，Web 開發幾乎是繞不過的方向。從傳統 MVC 框架到現代異步 API 服務，Python 的 Web 生態主要由兩大代表佔據：Django 與 FastAPI。 它們風格迥異，卻都有着非常強的生產力。本篇帶你從架構理念、應用場景、核心特性到工程實踐，全面瞭解它們在 Web 全棧開發中的定位。 一、Django：成熟的“全家桶

orm , API , 後端開發 , Python , Web

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chriswan 頭像

黑暗森林 - bs4

安裝pip yum -y install python-pip pip install --upgrade pip pip install beautifulsoup4

beautifulsoup , Python

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u_16099279 頭像

夜行者3號 - 軟考《數據庫系統工程師》考前分析與準備_51CTO博客

文章目錄 軟考數據庫系統工程師知識點詳解（高頻考點與備考建議） 一、數據庫系統核心知識點詳解 1. 數據庫基礎概念（Database Fundamentals） （1）基本定義 （2）數據模型（Data Models） （3）三級模式兩級映像（Thre

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 1024程序員節 , 主鍵 , SQL , Python

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u_14987 頭像

attitude - 向量數據庫技術全景對比：從架構到實踐的深度解析

在生成式AI與多模態技術爆發的背景下，向量數據庫已從AI基礎設施的"輔助組件"升級為核心支撐。其本質是通過數學向量形態承載非結構化數據的特徵信息，實現高效相似性檢索，解決傳統數據庫無法應對的"找相似"需求。當前市場中的向量數據庫呈現多元化發展，既有專注向量場景的專業產品，也有傳統數據庫的向量擴展方案，還有面向特定場景的輕量級工具。本文將從技術架構、核心算法、性能指標、生態集成四大

數據 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 企業級 , Python

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