博客 / 列表

西門吹雪 - openharmony resource_schedule_service 調度策略

簡單介紹 調度管理是DNN提供給開發者在一定的時間間隔實現調度任務的一種機制。 類似，它也是在提供者模式的基礎上實現的，所以可以不更改核心代碼就 創建新的或修改原有的調度服務。查看有關資料 你會發現這是DNN核心團隊的成員Dan Caron 的巨大貢獻： It was during this time

Public , DNN , 架構 , 後端開發 , ide

西門吹雪 - [附源碼]Python計算機畢業設計SSM健身房管理系統 （程序+LW)_基於python健身房管理系統的設計論文

一、系統概述 本項目的目標是實現一個簡易的健身房管理系統，旨在幫助健身房管理者高效地管理會員信息和健身課程信息。系統功能包括會員的添加、查詢、刪除、健身課程的添加、查看和查詢等操作，並且支持通過命令行界面進行交互。適用於小型健身房或個人健身教練管理的日常運營。系統不僅能管理員工和會員之間的互動，還能幫助管理員跟蹤課程的安排和教練的工作負擔。

課程設計 , 數據 , pycharm , 數據存儲 , 前端開發 , Javascript , Python

西門吹雪 - 阿里低代碼引擎和生態建設實戰及思考_51CTO博客

什麼是低代碼開發平台？ 低代碼開發平台是一種平台軟件，人們能通過它提供的圖形化配置功能，快速配置出滿足各種特定業務需求的功能軟件。 具有以下特點： 提供可視化界面進行程序開發 零代碼或少量代碼快速生成應用 什麼是低代碼產品唯一不可缺少的功能？ 很多人認為是可視化編輯，那麼非可視化編輯就是

字段 , 表單 , 低代碼 , ci , jquery , 前端開發

西門吹雪 - 侯捷STL學習(九)--關聯式容器(Rb

目錄 一、序列式容器與關聯式容器 二、pair結構介紹 1. 類的定義 2. 構造方法 3.比較操作 三、set / multiset 的使用 1. set 與multiset的介紹 2. set的成員函數 （1）構造與迭代器 （2）增刪查 （3）其他成員函數 3.multiset

STL , 數據結構 , c++ , 後端開發 , 哈希算法 , 樹 , harmonyos

西門吹雪 - 微服務架構下該如何技術選型呢？ - xcbeyond的個人空間 -

隨着互聯網技術的飛速發展，企業對系統架構的要求也在不斷提升，微服務架構作為一種高度靈活、易於擴展的架構模式，正在被越來越多的企業採用。在實際應用中，微服務架構的搭建並非一蹴而就，需要進行合理的技術選型、框架設計以及良好的運維實踐。本文將分享如何從零開始搭建一個企業級的微服務架構，並結合一些實際的技術選型和實踐經驗，幫助讀者更好地理解和實現這一目標。

微服務 , 運維 , 架構 , 後端開發 , 雲原生 , harmonyos

西門吹雪 - svn提交提示Node remains in conflict

原文：http://developer.51cto.com/art/201006/203185.htm 本節向大家簡單描述一下SVN錯誤，在學習SVN的過程中如何避免SVN錯誤，SVN錯誤如何解決(locked conflict 文件不存在）這是大家最關心的問題，本節就和大家一起來學習一下，希望通過本節的介紹大家對SVN錯誤有深刻的理解。 這段時間做項目也學到了很多，

機器學習 , 服務器 , server , svn , 人工智能

西門吹雪 - 怎麼複製索引信息

Notepad++絕對是windows下進行程序編輯的神器之一，要更快速的使用以媲美VIM，必須靈活掌握它的快捷鍵，下面對notepad++默認的快捷鍵做個整理（其中有顏色的為常用招數）： Ctrl+L 刪除當前行 Ctrl+C 複製 Ctrl+X 剪切 Ctrl+V 粘貼 Ctrl+Z 撤

大數據 , 數據倉庫 , 打開文件

西門吹雪 - vfp 容器控件屬性方法

本節詳細介紹Windows Phone控件的Panorama控件和Pivot控件，並進行了分析比較。。。 Windows phone 7的基本控件，前面屏幕方向與常用控件【WP7學習札記之六】已經學習過，現在繼續學習Panorama控件和Pivot控件。 Part I Panorama控件 全景體驗是本機 Windows Phone 外觀的一部分。與旨在適合手

控件 , System , 雲計算 , vfp 容器控件屬性方法 , xml , 雲原生

西門吹雪 - 開源javascript流程包

機器學習開源框架 機器學習領域的巨大增長是由開放源代碼工具推動的，這些工具使開發人員可以輕鬆地構建應用程序。 （例如，來自德國的AndreyBu在機器學習方面擁有超過5年的經驗，他一直在利用各種開源框架來構建引人入勝的機器學習項目。） 儘管Python編程語言支持大多數機器學習框架，但JavaScript並沒有被拋在後面。 JavaScrip

大數據 , 神經網絡 , 網絡 , 前端開發 , 開源javascript流程包 , Javascript , Python

西門吹雪 - 正則化損失函數代碼 pytorch

前言 L1、L2在機器學習方向有兩種含義：一是L1範數、L2範數的損失函數，二是L1、L2正則化 L1範數、L2範數損失函數 L1範數損失函數： L2範數損失函數： L1、L2分別對應損失函數中的絕對值損失函數和平方損失函數 區別： 分析： robust: 與L2相比，L1受異常點影響比較小，

稀疏矩陣 , pytorch , 損失函數 , 人工智能 , 正則化損失函數代碼 pytorch , 權值

西門吹雪 - 如何給spark配置kerberos認證信息

Tokenizer分詞 進行文本分析前，對文本中句子進行分詞我們處理的第一步。大家都是Spark的機器學習庫分為基於RDD和基於DataFrame的庫，由於基於RDD的庫在Spark2.0以後都處於維護狀態，我們這裏講的分詞就是基於Spark的Dataframe的。主要是講解兩個類Tokenizer和RegexTokenizer的使用。 1

機器學習 , spark , 大數據 , apache

西門吹雪 - openGL4.X 深度測試(depth testing) framebuffer中_zhao

測試題: 8米長的竹竿能否通過高4米寬3米的門？ ---》能，立體的情況下可以通過 GLM 4.6 非思考 ---》 失敗 GLM 4.6 思考 ---》 成功 可以使用任何數字符號，但不能改變數字位置，怎樣讓這個等式成立: 6 5 4 1 = 24 ---》 6 / (5/4 -1 ) = 24 或

響應式佈局 , 過渡效果 , 增刪改 , 後端開發 , Python