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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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大丸子 - 使用 Python 在 Word 文檔中插入頁眉、頁腳

在企業日常工作中,專業的文檔排版對於報告、計劃書或彙報材料至關重要。頁眉頁腳不僅承載標題、公司名稱、日期信息,還能插入公司 Logo,使文檔更具規範性和識別度。手動操作容易出錯且效率低,而 Python 提供了自動化生成 Word 文檔的能力。本文將展示如何創建帶頁眉、頁腳和圖片的 Word 文檔,結合實際業務場景,構建標準化報告模板。 本文所用示例基於 Free Spire.Doc for Py

word , 文檔生成 , 頁腳 , 文檔 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級:第十一章 過渡項目

人工智能之編程進階 Python高級 第十一章 過渡項目 以下是 ​5 個由淺入深、覆蓋 Python 核心技能的實戰項目​,每個項目都包含: 🎯 項目目標 🔧 技術棧(知識點) 📦 功能模塊 💡 實現要點與代碼片段 🚀 擴展建議 適合從入門到進階的學習者動手實踐,真正“學以致用”。 🌟 項目一:天氣查詢

技術棧 , yyds乾貨盤點 , API , 後端開發 , Python

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大丸子 - Python讀取Excel數據在PPT中的創建圖表

可視化數據已成為提高演示文稿專業度的關鍵因素之一。使用Python從Excel讀取數據並在PowerPoint幻燈片中創建圖表不僅能夠極大地簡化圖表創建過程,還能確保數據的準確性和圖表的即時性。通過Python這一橋樑,我們可以輕鬆實現數據自動化處理和圖表生成,進而提升演示文稿的質量和效率。本文將演示如何使用Python讀取Excel數據在PPT中創建圖表,以及將Excel圖表以圖片形式插入到幻燈

ppt , powerpoint , excel , 圖表 , Python

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charlesc - linux下的USB驅動開發

一、miscdevice 只有基礎設備節點,無 /sys/class/misc/myled/ 詳細屬性 // misc_register() 內部實現 int misc_register(struct miscdevice *misc) { // ... 省略錯誤檢查 dev = MKDEV(MISC_MAJOR,

設備樹 , 驅動開發 , 字符設備 , 設備號 , 後端開發 , Linux , Python

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阿里雲開發者 - 現在支持對maxcompute的odpssql節點執行結果進行檢查嗎,比如檢查select 得到的數

我們可以通過編寫Python腳本來實現對odpssql節點執行結果的檢查。 具體的實現方式為,我們可以將odpssql節點執行結果導出到本地設備中的.csv或.xlsx文件中,然後使用Python的pandas庫讀取這些文件,在讀取的過程中進行數據的校驗,包括數據類型、數值範圍、空值等等。如果數據不符合預期,我們可以通過Python的日誌模塊將錯誤信息輸出到日誌文件中,並觸發告警系統。 下面是一個

csv , 腳本 , 阿里雲 , pandas , Python

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mob64ca141a2a87 - 如何用c++表驅動替換if/else和switch/case語句

大家都知道,代碼中出現過多的if…else嵌套語句時很難讀,所以常用switch…case語句進行代替,代碼的可讀性就好了很多。 舉個簡單的例子: public void DoSomeThing(string str) { if (str == "A") { DoSomethingForA(str); }

參數類型 , switch語句 , 後端開發 , 嵌套 , Python

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架構設計師之光 - RabbitMQ基礎篇(六)-不公平分發

一、前言 在使用 RabbitMQ 構建消息隊列系統時,很多人都知道它有“輪詢分發(Round-Robin Dispatching)”機制。 也就是説: 如果有多個消費者同時訂閲同一個隊列,RabbitMQ 會盡量讓每個消費者輪流接收相同數量的消息。 聽起來很“公平”,但實際運行中你可能會發現——

Spring Boot , rabbitmq , 後端開發 , 消息隊列 , 分佈式 , spring cloud , Python

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墨韻流香 - 2019 亞馬遜關鍵詞優化規則A9算法的九個關鍵要素

當搜索規則的重構遇上流量分配的洗牌,亞馬遜賣家正面臨新一輪的生存考驗 2025年10月,亞馬遜搜索機制迎來重大調整,兩大核心變化正在重塑平台的流量分配邏輯,關鍵詞權重體系的重新洗牌與"多變體自然位"現象的出現,標誌着亞馬遜搜索算法進入新的發展階段,對於數百萬賣家而言,這既是一場嚴峻的挑戰,也是重新思考運營策略的契機。 關鍵詞權重重構:標題的王

產品運營 , 大數據 , 跨境電商 , 後端開發 , 電商 , 人工智能 , Python

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程序員鋒仔 - 2025-12-18 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-18 GitHub Python 熱點項目精選(18個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢,篩選優質 Python 項目,助力開發者快速把握技術風向標~ 📋 項目列表(按 Star 數排序) 1. resemble-ai/chatterbox Chatterbox 是 Resemble AI 提供的一組先進的開源文本到語音模型,包括 Chatterbox-T

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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爛漫樹林 - Python 3.10的幾個好用的新特性

第一章:你還在用if-elif判斷數據結構?Python 3.10結構模式匹配讓你效率翻倍! Python 3.10 引入了結構模式匹配(Structural Pattern Matching),通過 match 和 case 關鍵字,徹底改變了傳統條件判斷的冗長寫法。相比嵌套的 if-elif 判斷,它更清晰、簡潔且性能更優,尤其適用於處理複雜的

字段 , 模式匹配 , 後端開發 , 嵌套 , Python

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編程夢想編織者 - Python 基礎(二):基本語句||博文精選

文章目錄 @[toc] 條件語句if .. else .. 循環語句 for 循環 while循環 break continue pass 條件語句if … else … 在進行邏輯判斷時,需要用到條件語句,Python提供了if/elif/else進行邏輯

while循環 , 開發語言 , 後端開發 , 條件語句 , Python

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mb68bd9657ee325 - python中的asyncio模塊

Python 的 asyncio模塊是一個用於編寫併發代碼的強大工具庫,它主要採用 async/await語法。簡單來説,它讓你能夠輕鬆處理諸如大量網絡請求、文件讀寫或數據庫操作這類會在等待響應時消耗大量時間的 I/O 密集型任務,從而顯著提升程序的效率和響應速度。 下面這個表格可以幫助你快速把握其核心概覽。

網絡請求 , 事件循環 , 後端開發 , Python

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Hunter - SQLAlchemy 連接使用數據庫

本文首發於公眾號:Hunter後端 原文鏈接:SQLAlchemy 連接使用數據庫 相對於 Django 來説,Flask 並沒有 Django 中自帶的那種 ORM 框架,但是我們可以利用第三方的 ORM 框架來進行操作,比如我們這裏介紹的 SQLAlchemy。 接下來這一篇筆記將會介紹如何使用 SQLAlchemy 連接數據庫、建立模型、操作表、以及查詢操作表數據等內容。 以下是本篇

sqlalchemy , flask , Python

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雲端築夢者 - 103用Python解碼音樂奧秘!自然大調+鋼琴結構+循環美學一次性掌握

c自然大調_開嗓音頻_123454321_bpm 回憶 上次我們 製作了迴文音符序列 123454321 要整合成一個 序列不斷升級 從c開始 到c結束 可以整合嗎?🤔

右鍵 , ci , 前端開發 , Javascript , Python

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編程小匠人傳奇 - javascript - JS 圖片壓縮 - 個人文章

Compressor.js是一個輕量級的JavaScript圖像壓縮庫,專門為瀏覽器環境設計。它利用HTML5 Canvas API的原生toBlob()方法進行圖像壓縮,支持異步操作和靈活的壓縮配置。 項目概述 Compressor.js是一個MIT許可的開源項目,當前版本為1.2.1。該項目主要用於在客户端對上傳前的圖像進行預處理壓縮,能夠顯著減小圖像文件

data , 文件大小 , 後端開發 , 圖像壓縮 , Python

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人類新新 - 目標檢測YOLO系列總結_yolo系列目標檢測算法總結

前言 本文提出了用於低分辨率圖像分割的MaskAttn - UNet框架,並將其核心的掩碼注意力機制集成到YOLOv11中。傳統U - Net類模型難以捕捉全局關聯,Transformer類模型計算量大,而掩碼注意力機制通過可學習的掩碼,讓模型選擇性關注重要區域,融合了卷積的局部效率和注意力的全局視野。其工作流程包括特徵適配、掩碼生成、定向注意力計算和特徵融合。我們將掩碼注

卷積 , 圖像分割 , 工作流程 , 後端開發 , Python

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mb61c46a7ab1eee - Java前綴和算法題目練習 - 實踐

前綴和 前綴和 二維前綴和 尋找數組的中心下標 除自身以外數組的乘積 和為k的子數組 和可被K整除的子數組 連續數組 矩陣區域和 前綴和 題目解析:在一個數組中查詢起對應區間的和,會查詢多次 算法思想:暴力解法:每次查詢都進行一次遍歷,時間複雜度O(

子數組 , 數組 , 前綴和 , 後端開發 , Python

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mob64ca12d3dbd9 - 文生圖stable diffusion教程

在這篇博文中,我將為大家詳細講解如何使用文生圖的Stable Diffusion模型,包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和排錯指南。希望這個教程能幫助大家更快上手Stable Diffusion。 環境準備 在開始之前,我們需要準備好Stable Diffusion運行的環境。以下是一些重要的前置依賴以及硬件資源的評估。 前置依賴安裝 確保你的系統已安裝

排錯 , User , aigc , Python

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雲端夢想實現家 - ELK 5.x 搭建大規模日誌實時處理系統

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平台 輸入框內輸入如下內容: 開發一個物聯網設備日誌監控原型系統,要求:1. 模擬10個物聯網設備持續生成JSON格式日誌 2. 使用Filebeat收集日誌 3. Logstash解析設備數據 4. Elasticsearch建立時間序列索引 5. Kibana展示設

物聯網 , 後端開發 , Docker , Json , Python

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mb686fbcc4efbd6 - 建築物混凝土裂縫剝落泛鹼碳化缺陷識別檢測數據集VOC+YOLO格式5275張10類別

數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):5275 標註數量(xml文件個數):5275 標註數量(txt文件個數):5275 標註類別數:10 所在github倉庫:firc-dataset 標註類別名

數據集 , 後端開發 , txt文件 , ci , Python

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bruce_xiaowei - Windows命令無法直達網卡屬性?最全替代方案與底層邏輯揭秘

Windows命令無法直達網卡屬性?最全替代方案與底層邏輯揭秘 當你在運行窗口輸入一條想象中的“神級命令”,期待直接彈出網卡屬性設置時,系統卻以沉默迴應——這並非設計缺陷,而是Windows在網絡管理上的深層設計哲學。 01 為什麼沒有“直達命令”? 每次需要更改IP地址、DNS服務器或網絡協議時,許多用户都會

windows , 網絡安全 , 運維 , 後端開發 , 網絡 , 安全 , Python

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霍格沃茲測試學院 - 如何實現零基礎轉行做測試開發,入職3個月後漲薪30%

本文為霍格沃茲測試學院優秀學員筆記,測試開發進階學習文末加羣。 本人本科所學專業是統計學,畢業後從事數據分析相關工作,然而,在工作的過程中,我對編碼產生了濃厚的興趣,對編程的熱愛驅使我最終決定轉行,併成功考取了軟件工程的非全日制研究生。 儘管非全日制的軟件工程碩士學位讓我有了軟件方面的基礎,但非計算機相關的本科背景以及之前偏於研究的實習經歷讓我在轉行過程中遭遇了挑戰。我發覺自己既缺乏計算機知識的系

求職 , 軟件測試 , 測試開發 , Python

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大丸子 - Python代碼轉換Excel表格為SVG文件

SVG(Scalable Vector Graphics)是一種基於XML的矢量圖像格式。這種格式在Web開發和其他圖形應用中非常流行,提供了一種高效的方式來呈現複雜的矢量圖形。如果我們需要在網頁中嵌入Excel表格,或是直接使用Excel工作表製作網頁,可以將其轉換為SVG文件來實現直接的網頁嵌入和製作。同時,由於SVG文件能夠在瀏覽器中直接打開查看,在不需要對Excel文件內容進行編輯的情況下

excel-2010 , excel , 圖表 , chart , Python

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backofhan - 使用協程池(Coroutine Pool)作為RxPY的數據源(Observable)

關於協程與RxPY 協程(coroutine)是一個有很長曆史的概念,它是計算機程序的一類組件,推廣了協作式多任務的子程序。其詳細的概念和歷史請參照維基百科中的條目:https://en.wikipedia.org/wiki/Coroutine 。 Python天生支持的生成器(generator)其實就是協程的一種實現,生成器允許執行被掛起與被恢復。但是由於缺乏更多語法上的支持,以及缺乏利

asyncio , reactive-programming , coroutine , Python

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