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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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liuyue_5e7eb6745e089 頭像

劉悦的技術博客 - 物無定味適口者珍，Python3併發場景(CPU密集/IO密集)任務的併發方式的場景抉擇(多線程/多進程/協程asyncio)

原文轉載自「劉悦的技術博客」https://v3u.cn/a_id_221 一般情況下，大家對Python原生的併發/並行工作方式：進程、線程和協程的關係與區別都能講清楚。甚至具體的對象名稱、內置方法都可以如數家珍，這顯然是極好的，但我們其實都忽略了一個問題，就是具體應用場景，三者的使用目的是一樣的，話句話説，使用結果是一樣的，都可以提高程序運行的效率，但到底那種場景用那種方式更好一點？ 這就好比

python3.x , 協程 , 多線程 , 多進程 , Python

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u_16213569 頭像

技術領航舵手 - 【雕爺學編程】Arduino動手做（79）---MQ135空氣檢測模塊

GD32F407VE天空星開發板的MQ135的空氣質量檢測 一、MQ135傳感器深度解析 1.1 傳感器概述與應用場景 MQ135是一款高性能的半導體氣體傳感器，專門設計用於檢測空氣中的多種污染氣體。這款傳感器採用二氧化錫(SnO₂)作為核心氣敏材料，在清潔空氣中具有較低的電導率，而當環境中存在污染氣體時，其電導率會隨着氣體濃度的增加而顯著增大。 典型應用

擬合 , include , 後端開發 , define , Python

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aitibao_shichangyingxiao 頭像

艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Python 開發系列#4 保證原子性與性能

本文解析 Redis 的事務（MULTI/EXEC）、管道（Pipeline）和 Lua 腳本，通過 Python 代碼示例展示如何保證數據原子性、大幅提升批量操作性能，並實現複雜業務邏輯。 前言 在熟練操作 Redis 五大核心數據結構後，我們面臨新的挑戰：如何**原子性地執行多個命令**？如何**極致優化批量操作的性能**？這就是 Redis 高級特性——**事務（Transaction）**

redis , Python

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - HTTP請求：requests模塊基礎使用必知必會 | 京東雲技術團隊

1 背景 http請求是常見的一種網頁協議，我們看到的各種網頁，其實都是發送了http請求得到了服務器的響應，從而將數據庫中複雜的數據以簡單、直觀的方式呈現出來，方便大眾閲讀、使用。而如何發送http請求呢？今天來探討一下使用requests模塊，達到高效、簡單的http請求操作。 2 什麼是requests requests是用python語言基於urllib編寫的，採用的是Apache2 Li

HTTP , requests , Python

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u_12227 頭像

軒轅 - 網站專題頁必做的10個策劃技巧與方法

線段樹分治 將插入和刪除操作轉化成插入和末端刪除，從而使刪除變為撤銷。 最小生成樹 性質： 1.邊權為 \(w\) 2.邊權 \(\le w\) 最短路 \(dij\) 去掉堆優化後時間複雜度為 \(O(n^2+m)\) ，在完全圖下可以少帶一個 \(log\) 博弈 可以先寫一個暴力，然後加一些不是很能證明的剪枝或是特性，如

並查集 , 後端開發 , 鏈表 , 最短路 , Python

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u_16213467 頭像

mob64ca12f8da8d - ollama python代碼調用

ollama python代碼調用涉及將Python代碼與Ollama模型進行集成，提供了一種方便的方式來調用和使用機器學習模型。在此，我將詳細闡述如何有效地配置和優化這一過程。 環境準備 在開始集成之前，我們需要確保開發環境中的技術棧與Ollama的版本兼容。以下是一個版本兼容性矩陣： 技術棧 最低兼容版本 推薦版本

aigc , Json , Python

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u_16175451 頭像

mob649e8158a948 - pip無法安裝llama_cpp_python

在嘗試使用 pip 安裝 llama_cpp_python 時，有些用户會遇到各種問題，比如環境依賴、版本不兼容等。本文將會一步步引導你解決這些問題，並進行環境準備、配置詳解、驗證測試、優化技巧和擴展應用的介紹。 環境準備 在開始之前，我們需要確保系統準備就緒，首先安裝與 llama_cpp_python 兼容的前置依賴。 前置依賴安裝 pip install numpy

aigc , ci , CUDA , Python

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u_15745565 頭像

畢設大神 - django畢業生就業智能推薦信息系統-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着網絡科學技術不斷的發展和普及化，用户在尋找適合自己的信息管理系統時面臨着越來越大的挑戰。因此，本文介紹了一套畢業生就業智能推薦信息系統，在技術實現方面，本系統採用Python、HTML、CSS、JS以及MySQL數據庫編程，使用django框架實現前後端的連接和交互功能。用户需要先註冊賬號，然後才能登錄系統並使用功能。本文還對畢業生就業智能推薦信息系統的研究現狀和

後端開發 , 信息管理系統 , JAVA , ci , Python

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u_16213451 頭像

mob64ca12f51824 - python 釋放Ollama佔用的顯存

在使用 Python 進行機器學習或深度學習任務時，有時會遇到 Ollama 這種工具佔用大量顯存的問題。為了有效釋放它所佔用的顯存，我將這篇博文詳細記錄了過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和排錯指南。 環境準備 在釋放 Ollama 佔用的顯存之前，需要確保軟件和硬件環境配置正確。 軟硬件要求 組件 要求

初始化 , 加載 , aigc , Python

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u_16099331 頭像

墨色天香 - c++入門---------繼承篇

目錄 一 繼承的概念與定義 1 繼承的概念 2 示例 3繼承定義 （1）定義格式 （2）繼承方式與訪問限定 (3)繼承基類成員訪問方式的變化 4 繼承類模板 二 基類和派生類之間的轉換 1 基礎類型轉換 2 基類和派生類轉換 3 示例 三 繼承中的作用域 1 隱藏規則

成員變量 , 開發語言 , 成員函數 , 派生類 , c++ , 後端開發 , Python

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u_16213671 頭像

mob64ca140d61c6 - [轉]Android獲取、設置鈴聲，音量，靜音，揚聲器

🍉🍉🍉文章目錄🍉🍉🍉 🌻1. 前言 🌻2. Android16進階之設置麥克風靜音setMicrophoneMute介紹 🌻3. 代碼實例 🌻3.1 使用setMicrophoneMute一鍵靜音麥克風 🌻3.2 使用setMicrophoneMute恢復錄音

音視頻 , Android16 , 後端開發 , 靜音 , Android , 靜音麥克風 , Python

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u_16213690 頭像

mob64ca1411e411 - 如何優化Python佔用的內存-原創手記

你是否遇到過Linux系統下Logitech設備管理器Solaar長時間運行後佔用過高內存的問題？本文將從代碼層面分析Solaar的內存使用問題，並提供實用的優化方案，幫助普通用户和開發者解決這一痛點。讀完本文後，你將能夠：識別Solaar的內存泄漏點、應用有效的內存優化技巧、監控Python進程的資源佔用情況。 內存問題診斷 Solaar作為一款Python

緩存 , 後端開發 , harmonyos , Git , Python

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yangshaoping 頭像

小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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xialiwei 頭像

夏力維 - 使用樹莓派搭建家庭存儲系統

項目背景 家裏有庫存閒置的樹莓派 續費的百度網盤讀取播放不便利 使用雲存儲感覺下行偏貴（小農思想，感覺每GB都在疊加花錢手機流量費+下行流量） 家裏小朋友學習新知識需要強交互和播放記錄 在老婆面前裝個X 功能迭代過程 下載樹莓派燒錄工具和系統 樹莓派系統燒錄工具 樹莓派操作系統 使用燒錄工具，燒錄操作系統

raspberry-pi , 後端 , 前端 , Python

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u_17504137 頭像

我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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u_14850 頭像

ctaxnews - Rxjava入門指南(一)：響應式編程與Rxjava入門 -

在Android開發中，你是否經常面臨這樣的困境：用户頻繁點擊按鈕導致重複網絡請求？輸入框實時搜索引發大量無效API調用？表單驗證需要監聽多個輸入框狀態變化？傳統命令式編程需要編寫大量狀態判斷和回調邏輯，而響應式編程（Reactive Programming）通過事件流與數據流的統一處理，為這些問題提供了優雅的解決方案。本文將通過RxJava-Android-Sample

操作符 , rxjava , 後端開發 , Android , Python

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u_16099224 頭像

IT劍客之家 - Spring Boot（1-2） 使用Gradle構建Spring Boot項目 - muzi1994的個人空間 -

使用Gradle構建SpringBoot項目： https://www.bilibili.com/video/BV18u41197ww/ 新建【項目】修改服務器URL：點擊旁邊的設置 輸入： https://start.aliyun.com 然後開始創建項目： 這裏選擇：web即可：

MySQL , maven , 後端開發 , gradle , Python

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 美股實時行情 API：歷史數據與深度盤口技術指南

在量化交易和投資決策中，獲取準確、及時的股票數據至關重要。本文將探討股票實時行情 API 的相關技術，包括股票實時 tick 數據、深度實時盤口、美股實時行情以及美股歷史數據 API。通過 WebSocket 推送和 RESTful 接口，可以實現毫秒級數據更新和批量查詢，適用於算法交易、做市商系統或數據分析平台。本指南聚焦通用實現方法，幫助開發者理解核心原理。 實時行情 API 的核心優勢 股票

websocket , 金融 , api文檔 , 後端 , Python

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u_16175499 頭像

mob649e81643021 - AIGC 人工智能生成內容

在當今的科技時代，AIGC（人工智能生成內容）已經成為了各種數字產品和服務中的一個重要組成部分。隨着技術的發展，AIGC的應用場景越來越廣泛，從文本生成、圖像處理到音頻合成，各個領域都在不斷探索其潛力。儘管如此，爭論和討論圍繞着AIGC產生的一些問題依然持續，比如內容的生成質量、創作權的歸屬、道德性以及內容的真實性。本文將詳細探討如何有效解決這些AIGC生成內容的問題。 時間軸和尚未

工具鏈 , aigc , 模態 , Python

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u_16213721 頭像

mob64ca14196783 - 前端數據本地存儲介紹

前端本地存儲（Cookie、LocalStorage、SessionStorage） 在前端開發中，本地存儲用於在瀏覽器中持久化或臨時存儲數據，常見場景包括保存用户登錄狀態、記住用户偏好、緩存臨時數據等（如小米官網手機端頭部廣告的 “關閉後不再顯示” 功能）。本文將詳細梳理Cookie、LocalStorage、SessionStorage及輔助工

狀態模式 , 字符串 , 數據 , 後端開發 , 前端 , Json , Python

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mob6454cc6d3e23 - bean的生命週期 - 龍之天空的個人空間 -

目錄 Bean 生命週期的詳細步驟 第一階段：Bean 的元數據配置與容器啓動 第二階段：Bean 的實例化與初始化（核心生命週期） 第三階段：Bean 的使用與銷燬 特殊情況的處理 總結與記憶技巧 為了更直觀地理解，我們可以將整個生命週期分為幾個大的階段，下圖清晰地展示了這一過程： Bea

生命週期 , 初始化 , 開發語言 , 自定義 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16213563 頭像

網絡安全守護先鋒 - 知識筆記：華為戰略規劃與執行的核心管理工具BLM模型

華為DSTE戰略管理體系 = 一套以客户為中心、以目標為導向、從戰略到執行閉環落地的“戰略操作系統”，它讓戰略不再是口號，而是可解碼、可衡量、可執行、可覆盤的組織能力。 一、DSTE戰略管理體系總覽 1. 什麼是DSTE？ Develop Strategy To Execute：

華為 , 大數據 , 戰略規劃 , 後端開發 , 人工智能 , 灰度 , Python

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u_16213687 頭像

mob64ca141139a2 - Linux設備模型之spi子系統 第3頁_Linux教程

Linux SPI子系統深度分析與實踐指南 1 SPI協議基礎：深入理解硬件通信機制 SPI（Serial Peripheral Interface）是一種由摩托羅拉公司開發的高速、全雙工、同步的串行通信協議，廣泛應用於微控制器與各種外圍設備（如傳感器、存儲器、顯示模塊等）之間的短距離通信。與I2C等其他串行協議相比，SPI的主要優勢在於其簡

算法 , 邊緣計算 , 架構 , 後端開發 , Linux , 網絡 , Python

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u_16099174 頭像

晨曦微露s - 【CANN訓練營第三季】2022年度第三季新手班之升騰AI入門課

在昇騰NPU上跑Llama大模型：從零開始的真實測試之旅 一、為什麼選擇昇騰NPU？ 昇騰的幾個吸引點 二、環境準備：GitCode白嫖攻略 為什麼選雲上測試？ 創建昇騰Notebook實例 環境配置説明 三、驗證環境：第一個小坑

code , GiteCode , 昇騰 , 後端開發 , llama , 大模型 , Python

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