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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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xiaohaiwa 頭像

我不是蕭海哇 - c++完美轉發注意事項

void another_func(string str) { cout "右值str1" endl; } void another_func(string str) { cout "左值str2" endl; } template typename T void func(T external_arg) { std::string local

右值 , 後端開發 , 局部變量 , Python

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u_13446 頭像

imking - 軟考| 系統架構設計師：信息系統綜合知識大綱（思維導圖）_信息資源管理應用領域”思維導圖

一、信息系統架構設計方法 1. ADM架構開發方法（TOGAF框架） 核心目標： 統一架構描述語言，打破溝通壁壘 避免專有解決方案鎖定，免費開放使用 提升資源利用效率，實現高投資回報率（ROI） 六大組件： ADM核心：分步編寫企業架構的迭代辦法（需求→設計→實施

TOGAF , 建模 , 架構設計 , 後端開發 , Python

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deephub 頭像

deephub - 使用GPU 加速 Polars：高效解決大規模數據問題

Polars 最近新開發了一個可以支持 GPU 加速計算的執行引擎。這個引擎可以對超過 100GB 的數據進行交互式操作能。本文將詳細討論 Polars 中DF的概念、GPU 加速如何與 Polars DF協同工作，以及使用新的 CUDA 驅動執行引擎可能帶來的性能提升。 Polars 核心概念 Polars 的核心功能是創建和操作DF，這些DF可以被視為具有高級功能的電子表格。以下是一個簡單的

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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saxiaoyige 頭像

躲貓貓_007 - 藉助URLOS快速安裝python3網站環境

環境需求 最低硬件配置：1核CPU，1G內存（1+1）提示：如果你的應用較多，而主機節點的硬件配置較低，建議在部署節點時開通虛擬虛擬內存； 生產環境建議使用2G或以上內存； 推薦安裝系統：Ubuntu-16.04、Ubuntu-18.04、CentOS7.X、Debian9X的64位的純淨的操作系統； URLOS安裝 curl -LO www.urlos.com/iu sh iu py

python3.x , uwsgi , Docker , Python , Web

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2026-01-03 GitHub 熱點項目精選

🌟 2026-01-03 GitHub Python 熱點項目精選(11個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. rossant/awesome-math 這是一個數學資源的精選列表，彙集了從基礎數學概念到高級數學主題的各種學習材料、工具和項目，對於數學愛好者和學習者來説是一

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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teayear 頭像

學技術贏未來 - python進度條

完全可以！原代碼的核心是用 字符串格式化 生成固定長度的進度條框架，再用 # 填充已完成部分，但嵌套的 %% 和 % 確實容易繞暈。我們可以把它拆成 3步直觀操作，代碼更易讀，邏輯完全一致： 改寫思路 原代碼邏輯：生成固定長度的框架 → 用#填充已完成部分 改寫後邏輯：生成已完成的#字符串 → 生成未完成的空格字符串 → 拼接成完整進度條 更容易理解的代碼（兩種

字符串 , 進度條 , 後端開發 , 原代碼 , Python

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u_16099177 頭像

雲端小夢 - ironpython exe

又是週五，IronPython發佈了最新的版本：0.9.4。近一個月的翹首等待，這個版本的改動着實沒讓我失望——有不少新鮮的東西，同時也沒把我少折騰，咔咔～～ 首先，要讓IronPython-0.9.4正常工作，得把.NET Framework的版本升級到2.0.50727，這可是11月3日發佈的版本啊！看來IronPython確實是緊跟.NET Framework前進的步伐了

ironpython exe , 靜態編譯 , 新版本 , 後端開發 , Visual , Python

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u_16213674 頭像

mob64ca140e0490 - TCP&IP協議棧 概括

將TCPIP_STACK_DRAM_SIZE調來調去，還是串口信息報錯 TCP/IP Stack: HHeap creation failed, type: 1 錯誤代碼"type: 1"對應的是TCPIP_STACK_HEAP_TYPE_INTERNAL_HEAP， 而實際的錯誤是TCPIP_STACK_HEAP_RES_SYNCH_ERR

tcp , ip , 後端開發 , define , Python

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u_16213689 頭像

mob64ca1411a6fc - python實現實時監控_基於 Python 的交換機實時監控系統的設計與實現_weixin

內容:1.摘要 隨着大數據技術的快速發展，海量數據處理系統的複雜性日益增加，對系統運行狀態的實時監控提出了更高要求。本文設計並實現了一個基於Python Web的大數據系統監控平台，旨在提升系統可觀測性與運維效率。平台採用Flask作為Web框架，結合InfluxDB時序數據庫和Grafana可視化工具，實現了對Hadoop、Spark

經驗分享 , 大數據 , 數據 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_16099174 頭像

晨曦微露s - flutter插件開發_flutter 插件開發

鴻蒙Flutter三方庫適配指南：插件開發 歡迎繼續學習鴻蒙Flutter三方庫適配指南系列教程。在上一節中，我們學習了插件適配的基本原理，今天我們將進入實踐環節，詳細介紹如何在鴻蒙平台上開發一個Flutter插件。這部分內容將為視頻教程和PPT展示提供素材。 引言 大家好，歡迎來到鴻蒙Flutter插件開發實戰教程。在這一節中，我們將通過一個具體的示例，演示如

華為 , 項目結構 , dart , 後端開發 , flutter , harmonyos , Python

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u_92655 頭像

小題大作 - EasyCVR智能化視頻技術如何助力工業園區建設視頻安防大數據監管平台？

在視頻監控系統規模日益龐大的今天，無論是智慧城市、大型企業還是連鎖門店，動輒成百上千路的攝像頭管理已成為運維團隊的巨大挑戰，傳統運維模式普遍面臨： 設備狀態不透明：設備是否在線、運行是否健康，只能靠人工定期巡檢或用户報修，響應滯後。 故障定位效率低：一個畫面黑屏，可能是網絡、設備、平台、電源任一環節的問題，排查耗時耗力。

運維 , 視頻監控 , 後端開發 , 解決方案 , Python

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u_16099236 頭像

是大魔術師 - 【Linux】Linux項目自動化構建工具 —— make/makefile

認識make/makefile 一個工程中的源文件不計數，其按類型、功能、模塊分別放在若干個目錄中，makefile 定義了一系列的規則來指定，哪些文件件需要先編譯，哪些文件件需要後編譯，哪些文件件需要重新編譯，甚至進行更復雜的功能操作。 存在多個源文件，這些源文件經過編譯器的處理之後變成 .o 文件，所有的 .o 文件再和庫鏈接起來形成可執

服務器 , 源文件 , 依賴關係 , 後端開發 , Linux , 可執行程序 , Python

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u_16213668 頭像

mob64ca140caeb2 - opencv 降分辨率

連接 openmv 後，可以在 openmv IDE 中查看源碼。這裏記錄一下，順便翻譯一手 # Hello World Example # # Welcome to the OpenMV IDE! Click on the green run arrow button below to run the script!

幀率 , 運行時間 , 圖像處理 , 人工智能 , 計算機視覺 , opencv 降分辨率 , Python

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - whisper測試集

接口測試概念 接口測試是測試系統組件間接口的一種測試。接口測試主要用於檢測外部系統與系統之間以及內部各個子系統之間的交互點。測試的重點是要檢查數據的交換，傳遞和控制管理過程，以及系統間的相互邏輯依賴關係等。 環境準備 （1）安裝python https://www.python.org/downloads/下載你想用的版本（本文介紹的版本是3.4的版本）

環境變量 , 人工智能 , 深度學習 , 接口測試 , whisper測試集 , Python

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u_16099165 頭像

編程小達人 - 乾貨分享：AI繪圖學習心得-Midjourney繪畫AI，讓你的AI繪畫之路少走彎路

前言：為了讓AI從“自由創作者”到“嚴謹工程師”，需要劃分邊界和指定規則，任何階段都需要有輸出。同時增加註意力機制，讓AI按階段按步驟執行任務。 注意： 1.不能讓AI輕易運行代碼、輕易啓動服務器和刪除文件； 2.為避免功能缺陷，任何代碼，沒有讀懂不能輕易上線。 3.給AI寫規則，也就是寫代碼的一部分，規則要精煉且有明確作用範圍。 消除AI幻覺的方式

github , 刪除文件 , 後端開發 , 微信公眾號 , Python

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - 多個from會生成多個鏡像嗎

上一期我們講了%格式化輸出，這次我們來講另外兩種格式化輸出方式： {}和format()、f-strings。 先來看{}和format()。 這種輸出方式的格式是這樣： print("輸出區".format(變量區)) 舉個小小的例子： #Program_35 print("我有{}只{

多個from會生成多個鏡像嗎 , 雲計算 , 賦值 , 格式化輸出 , 雲原生 , ci , Python

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u_17225437 頭像

二川bro - 【python 已解決】 ‘ValueError: invalid literal for int() with base 10’解決方案深度解析

【python 已解決】 ‘ValueError: invalid literal for int() with base 10’解決方案深度解析 在Python編程中，ValueError: invalid literal for int() with base 10是一個常見的錯誤，它通常表明在嘗試將字符串轉換為整數時，字符串中包含了無

字符串 , 移動開發 , 數據 , Android , JAVA , html5 , Python

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u_12868 頭像

langrisser - 【408筆記】計算機組成原理第七章 IO_io指令實現的數據傳送

在文件操作中，這個“記錄當前讀寫位置的指示器”，官方術語叫 File Position Indicator（文件位置指示器），也常稱為“文件指針”（注意和C語言的內存指針完全不同，僅為位置標記）。 一、核心定義 本質：記錄文件下次讀寫時的起始字節位置（從文件開頭計數，默認以字節為單位）。 關鍵：每次讀寫操作後，指針會自動向後移動（移動距離 = 讀寫的

字節數 , 內存地址 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_14691 頭像

lemon - 一分鐘帶你快速進入Nacos的世界，史上最簡易教程_

快速上手：5分鐘完成基礎配置 當你需要在微服務架構中擴展Nacos功能時，插件機制提供了強大的自定義能力。讓我們從最簡單的配置變更插件開始，快速體驗插件開發的魅力。 環境準備與項目克隆 首先獲取插件項目源碼： git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/na/nacos-plugin cd nacos

插件開發 , 後端開發 , SQL , ide , Python

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ccid 頭像

無風何其浪 - 《數字化破局抖音電商：從爆品打造到閉環運營實戰》 第一章 第二節

前言 第一部分 盈利思維與運營基礎 第1章 抖音電商盈利思維 1.1 盈虧平衡點分析：C一年半實戰覆盤 1.2 抖音電商的四種盈利模式及適用場景 【技術流心法】：模式決定出路，組合創造活路。 在抖音電商的浪潮中，清晰的盈利模式是航行的燈塔。許多團隊陷入“有銷量無利潤”或“有流量難變現”的困境，根源在於對賺錢方式的認知模

變現 , 經驗分享 , 盈利模式 , 產品運營 , 信息可視化 , 後端開發 , Python

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展：數據分析與 AI（Pandas、NumPy、Scikit-learn）

數據分析與人工智能是 Python 最強的應用領域之一。從基礎的數組運算，到高維數據處理，再到機器學習建模，Python 已經形成了一個完整且成熟的科學計算生態體系。 而這三大工具庫正是核心： NumPy：高性能數值計算基礎 Pandas：結構化數據處理與分析 Scikit-learn：機器學習建模全流程 如果説真實世界的數據分析是一條

數據 , numpy , 後端開發 , Python

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lizhuo6 頭像

oioihoii - Python與C#：從哲學到細節的全面對比

Python和C#都是現代、高級、面向對象的編程語言，擁有龐大的社區和廣泛的應用。然而，它們源於不同的生態系統，秉承不同的設計哲學，因此在語法、執行模型和典型應用上存在顯著差異。Python以其極簡主義和靈活性著稱，而C#則以其在強大類型系統和結構化框架下的優雅與一致性聞名。 下面，我們將從整體到細節，系統地剖析這兩種語言的差異。 一、整體與哲學 設計哲學與

封裝 , 多重繼承 , 後端開發 , harmonyos , Python

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ziwupython 頭像

子午 - 【水果識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 水果識別系統，基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法，通過對5種常見的水果圖片數據集（'聖女果', '梨', '芒果', '蘋果', '香蕉'）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 技術棧： 項目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。 後端基於Django處理邏輯請求 基於Ajax實現前後端數據通信 選題

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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algieba 頭像

阿爾的代碼屋 - [開發技巧] 如何獲取漢字筆畫數？

[開發技巧] 如何獲取漢字筆畫數？ 背景 在開發一個簡單的卜筮小腳本的過程中，遇見了這個有趣的問題。如果只是特定個別漢字，我們大可以硬編碼一個字典在腳本中，但是如果想獲取任意一個漢字的筆畫數呢？ pypinyin庫 from pypinyin import pinyin, Style def get_strokes_count(chinese_character): pinyin_lis

技巧 , Python

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