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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python 網頁解析初級篇：BeautifulSoup庫的入門使用

在Python的網絡爬蟲中，網頁解析是一項重要的技術。而在眾多的網頁解析庫中，BeautifulSoup庫憑藉其簡單易用而廣受歡迎。在本篇文章中，我們將學習BeautifulSoup庫的基本用法。 一、BeautifulSoup的安裝與基本使用 首先，我們需要使用pip命令來安裝BeautifulSoup庫，命令如下： pip install beautifulsoup4 安裝完成後，我們就可以開

beautifulsoup , Python

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u_16213666 頭像

mob64ca140c3859 - 瘋殼-鴻蒙OS-HDF驅動框架

文章目錄 前言 HDF 大體的認識 HDF 核心模塊 和 關鍵結構體 總結 一、前言 作為鴻蒙驅動開發來説，HDF框架和分佈式軟總線是非常重要的內容，可以這麼説，正是這兩部分內容，讓鴻蒙系統跟android 和 ios 有了很大的不同。 原本的驅動開發，需要為每個設備寫不同驅動，換個硬件還

華為 , 驅動開發 , 加載 , 後端開發 , 鴻蒙 , harmonyos , Python

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u_16213319 頭像

mob64ca12d52440 - llama_cpp_python 圖文輸入

llama_cpp_python 圖文輸入是一個強大的功能，它允許用户通過代碼處理文本和圖像輸入，使得機器學習模型的應用更加多元化和靈活。在這篇博文中，我將詳細記錄如何解決“llama_cpp_python 圖文輸入”相關問題的過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧與排錯指南。 環境準備 在進行圖文輸入的實現之前，需要確保系統的軟硬件環境滿足要求。 軟硬件

User , System , aigc , Python

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u_16213588 頭像

mob64ca13f96cda - 數據飛輪：數據戰略四步法

在生成式AI搜索浪潮中，企業投入GEO（生成式引擎優化）已蔚然成風。然而，艾瑞諮詢2025年的調研揭示了一個嚴峻現實：儘管超過83%的品牌已佈局GEO，但其中高達62%因技術架構的先天缺陷，其AI引用率長期低於行業均值。當多數服務仍停留在追逐單次排名波動時，一個決定長期成敗的分水嶺已然顯現：服務商擁有的，究竟是一個靜態的“數據看板”，還是一個能夠自我增強的“數據飛輪”。

數據 , 看板 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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hanazawa 頭像

不愛吃香菜 - Python 的內置函數 callable

Python 的內置函數 callable() 用於檢查一個對象是否是可調用的（即能否像函數一樣被調用）。當對象可以被調用時返回 True，否則返回 False。 詳細説明 可調用對象類型： 函數（包括內置函數、自定義函數） 類（調用類會創建實例） 實現了 __call__ 方法的類實例 方法（綁定方法和非綁定方法） lambda 表達式

知識 , Python

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u_16213669 頭像

mob64ca140ce312 - Chapter One 軟件和軟件工程

Git 提交信息（commit messages）、版本號（version）、變更日誌（changelog）之間是緊密相關的，它們相輔相成，在項目的開發過程中扮演着重要的角色。通過規範的 Git 提交信息，可以自動生成版本管理、變更記錄和發佈日誌，從而增強團隊協作、版本控制和發佈流程的透明度和可維護性。 1. Git 提交信息與版本號的關係 版本號是軟件發佈的標識，用

版本號 , 版本控制 , 自動生成 , 後端開發 , Python

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u_16213579 頭像

雲端築夢工匠 - Java 200+ 面試題補充 ThreadLocal 模塊 - Java中文社羣

ScopedValue是 Java 25 中引入的一個 API（JEP 429），它是一種能夠在特定作用域內共享不可變數據的新機制，主要用於在線程內和跨線程之間安全、高效地傳遞數據。 它的核心思想是“作用域”（Scope）。一個 ScopedValue 的值被綁定到一個動態定義的作用域上。一旦執行流程退出這個作用域，該綁定就會被自動撤銷。這個作用域

threadlocal , 服務器 , ScopedValue , 後端開發 , JAVA , jdk25 , Python

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u_16213366 頭像

mob64ca12e0c608 - python二次開發stable diffusion

對“python二次開發stable diffusion”的覆盤記錄 在進行 "python二次開發stable diffusion" 的過程中，我們從環境配置開始，以確保一切能夠順利進行。以下是每一個步驟的詳細記錄： 環境配置 首先，確保安裝必要的依賴工具： 安裝Python及其包管理器pip 安裝CUDA和cuDNN（如果使用GPU加速） 克隆St

System , aigc , 環境配置 , Python

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u_16175523 頭像

mob649e816a3664 - stable diffusion torch size

在使用Stable Diffusion時，用户常常會遇到與“torch size”相關的問題。這些問題通常與模型的性能和資源佔用有關。本文將詳細記錄解決“stable diffusion torch size”問題的過程，分為環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南及性能優化等模塊。 環境準備 為了有效運行Stable Diffusion，我們需要配置合適的環境。以下是依

System , aigc , ci , Python

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u_16213681 頭像

16213681 - ARM基礎

ASNI 介紹 CoreLink NI-700的ASNI（ AXI系統網絡接口 ）完成者單元負責接收並處理來自 AXI 請求者設備的請求。這些單元將事務打包成根據NI-700通用傳輸（GT）協議的Flits，並將GT響應Flits解包成AXI響應。ASNI執行以下功能： AXI與GT協議之間的請求、數據和響應事務的轉換 ：確保AXI事務可以被NI-700網絡

數據 , 後端開發 , 寄存器 , 數據傳輸 , Python

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u_14661964 頭像

老男孩Linux - Python IDE和IDLE有什麼區別？

　　Python的IDLE和IDE是新手最易混淆的兩個概念，前者是Python自帶的輕量工具，後者是功能豐富的集成開發環境。那麼Python的IDE和IDLE有什麼區別?以下是具體內容介紹。 　　1. IDE(集成開發環境) 　　IDE即集成開發環境，通常指一種提供多種功能的應用程序，幫助開發者更加高效地編寫和調試代碼。常見的Python IDE包括PyCharm、V

集成開發環境 , 後端開發 , 開發者 , Python

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chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 輕鬆將 PDF 變成 Word：Python 的完美解決方案

在數字化時代，PDF（便攜式文檔格式）因其跨平台共享和閲讀的便利性而廣泛使用。然而，在需要對文檔進行編輯或修改時，將 PDF 轉換為 Word 變得尤為重要。本文將介紹如何使用 Python 和 Spire.PDF for Python 庫將 PDF 文件轉換為 Word 文檔。 Spire.PDF for Python 簡介 Spire.PDF for Python 是一個強大的 PDF 處理庫

word , pdf , 轉換 , Python

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ponponon 頭像

universe_king - nameko 無法適配新版的python3.14，eventlet 停止維護導致的失效

nameko 無法適配新版的python3.14，eventlet 停止維護導致的 1 RLock(s) were not greened 報錯 用於測試的代碼 from nameko.rpc import rpc class HelloService: name = "hello_service" @rpc def hello(self, name):

Python

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u_16213620 頭像

mob64ca1401464d - 解讀C++即將迎來的重大更新（一）：C++20的四大新特性 -

第一章：C++20協程與遊戲引擎架構演進 C++20引入的協程特性為高性能系統編程帶來了範式級變革，尤其在遊戲引擎這類對異步任務調度和資源管理高度敏感的領域中展現出巨大潛力。傳統基於回調或狀態機的任務處理方式往往導致代碼分散、可讀性差，而協程允許開發者以同步風格編寫異步邏輯，顯著提升開發效率與維護性。 協程核心機制在引擎中的應用

非阻塞 , 高併發 , 權重 , 後端開發 , Python

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hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Flask筆記四之異常處理

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Flask筆記四之異常處理 在系統運行中，有時候需要處理報錯異常。 異常的來源可能是系統在運行中的報錯，比如錯誤的運算的有 1/0 這種等，還有的是訪問了不存在接口，又或者，我們在查驗接口參數的時候，發現沒有傳必傳參數，需要手動觸發一個報錯等。 這裏就介紹如何在 Flask 中進行異常處理。 本篇筆記的代碼都已經提交到 github 上，可使用

flask , 異常處理 , 後端 , Python

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jinaai 頭像

JinaAI - DocArray 0.21.0版本發佈！新增OpenSearch後端存儲，支持Redis後端存儲的多語言文本搜索!

DocArray 是一個用於處理、傳輸和存儲多模態數據的 Python 工具包。DocArray 提供便捷的多模態數據處理功能，具備基於 Protobuf 提供高性能的網絡傳輸性能，同時也為多種向量存儲方案提供統一的 API 接口。 💡 DocArray 於 2022 年 1 月在開源 Apache 許可證 2.0 下發布。目前，它是 LF AI \ Data Foundation 下的沙

protobuf , redis , 搜索 , 開源項目介紹 , Python

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 全面解析梯控系統：一種智能電梯門禁控制技術，通過權限管理提升安全性和效率。採用刷卡、人臉識別或掃碼等方式驗證用户身份，僅開放授權樓層。核心功能包括訪客管理、能源優化和無接觸乘梯，適用於辦公樓、小區等

梯控系統全面解析 關於梯控系統的技術諮詢問題。梯控系統是一種電梯智能化控制技術，需要了解其工作原理、技術實現方式、應用場景以及相關的法規和用户關注點，包括安全性、便利性和法律合規性等方面。 A\梯控系統的基本原理、組成部件和工作流程 B\梯控系統的主要控制方式和識別技術(刷卡、刷臉、掃碼等) C\梯控系統的應用場景和優勢 D

門禁 , 智能梯控 , 梯控 , 二維碼梯控 , 後端開發 , 電梯門禁 , Python

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - AI服務器工作之服務器的種類分類 - 詳解

Hello，各位小夥伴大家好。 目前開啓了關於硬件服務器測試的相關博文，歡迎相關感興趣的夥伴留言評論，一起進步與學習！ 前文 通過2025年6月底，我從事了關於服務器測試的相關工作，這也是我畢業以來的第一份工作，歡迎大家也能夠評論留言你們的第一份工作或者在從事相關測試工作時的經驗與感受。 在整個博文當中，我想先以服務器的入門進行講述和介紹，之後也會更新關於

服務器 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

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u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - parsley.js驗證的基本引用_51CTO博客

Parsley.js作為一款優秀的JavaScript表單驗證庫，為前端開發提供了零代碼配置的便捷體驗。當它與Litestar這樣的現代Python ASGI框架結合時，能夠構建出既優雅又高效的全棧應用解決方案。🚀 Parsley.js的核心優勢在於其聲明式驗證方式，開發者無需編寫任何JavaScript代碼即可實現複雜的表單驗證邏輯。這種設計理

自定義 , 表單驗證 , 後端開發 , Python

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u_15894377 頭像

wx638422bd63072 - node中express框架基礎

express框架學習 express框架怎麼創建 前提：創建文件夾，下載express（npm i express），創建js文件，在js文件中寫入下面代碼 1.引入express框架 const express = require('express') 2.創建網絡服務器 const app = express(

中間件 , 服務器 , 後端開發 , 錯誤處理 , Python

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bianchengdandan 頭像

Python技術大本營 - 使用 contextvars 管理上下文變量

Python 在 3.7 的時候引入了一個模塊：contextvars，從名字上很容易看出它指的是上下文變量（Context Variables），所以在介紹 contextvars 之前我們需要先了解一下什麼是上下文（Context）。 Context 是一個包含了相關信息內容的對象，舉個例子："比如一部 13 集的動漫，你直接點進第八集，看到女主角在男主角面前流淚了"。相信此時你是不知道為什麼

變量 , Python

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friesonthepier 頭像

去碼頭整點薯條 - 爬蟲：越滑越多的動態網頁列表流數據（通過 Ajax 獲取微博個性化推薦內容）

在瀏覽社交媒體時，我們所看的內容彷彿是無窮無盡的。 我們常常滑動到頁面底端，以為沒有內容了，卻發現新的內容又一下子刷新出來。內容越滑越多，這種數據被稱作列表流數據。 有趣的是，當頁面不斷為我們提供新的內容時，網頁卻還是原來的網頁——URL 並沒有改變。這是怎麼回事？ 1 Ajax 在同一個頁面中，網頁是如何源源不斷的展現新內容的呢？ 如果打開瀏覽器的開發者模式，當我們滑動到頁面底端時，我們可以在

微博 , Ajax , 爬蟲 , Python

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u_15389271 頭像

編程小覃 - 『千言：面向事實一致性的生成評測比賽』基線系統

關於環境配置： CUDA 11.2.0: https://developer.nvidia.com/cuda-11.2.0-download-archive?target_os=Windowstarget_arch=x86_64target_version=10target_type=exelocal CUDNN v8.2.1:

aigc , llama , paddle , CUDA , Python

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u_16213625 頭像

mob64ca1402665b - python基礎教程-08-高級特性推導式

定義 哈希 哈希是一種將任意大小的數據映射到固定大小值的過程 在Python中，可哈希（hashable）指的是一個對象能夠被哈希函數處理，即該對象有哈希值（通過__hash__方法），並且可以與其它對象比較（通過__eq__方法）。 可哈希滿足條件 在其生命週期內，哈希值從不改變（即它是不可變的）。

數據 , 生成器 , 後端開發 , 元組 , Python

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