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05:05 PM · Oct 25 ,2025
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twiss 頭像

兔絲 - 使用 FastAdmin 搭建高併發 API 系統

FastAdmin 用來搭建高併發的收費 API 系統，它的核心定位是 快速開發後台管理系統（基於 ThinkPHP ），本身在高併發、分佈式、收費結算等場景的原生支持較弱，需要通過「核心框架 + 擴展技術棧」的方式補齊短板。以下是具體方案： 一、先明確：FastAdmin 適合做什麼？不適合做什麼？ 適合的部分（核心價值）： 快速搭建 API 後台管理系統：用户管理（註冊、認證、權限

redis , php , API , HTML

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u_16213654 頭像

mob64ca14095513 - Docker學習筆記

Docker學習筆記—day008(MySql主從複製和redis集羣配置) 文章目錄 Docker學習筆記—day008(MySql主從複製和redis集羣配置) 一、Mysql主從複製（搭建步驟） 1.1、Mysql主從複製的原理 1.2、新建主服務器容器實例3307 1.3、進入/etc/

redis , MySQL , 雲計算 , Docker

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 別再死記八種策略了！Redis 淘汰機制其實超簡單！

有時候，技術面試就像一場心理戰。你以為面試官在聊 Redis 緩存？其實他在考你對“內存管理”的理解。今天，我就帶你用一個小故事，輕鬆搞懂 Redis 的內存淘汰策略，讓你在面試中胸有成竹、侃侃而談！ 那場面試，讓我對“Redis 淘汰策略”徹底改觀 上個月，我去參加一家金融科技公司的社招面試。面試官是個看起來不苟言笑的大哥，問的第一個問題就挺硬核：

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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u_16213587 頭像

mob64ca13f937ae - spring boot框架學習11-spring boot整合redis - 凱哥java的個人頁面 -

簡言 在後端開發中，API接口是服務間通信的核心載體，而數據存儲與緩存策略則直接決定了接口的性能與穩定性。Spring框架憑藉其強大的生態成為API開發的首選，MySQL作為關係型數據庫提供了可靠的數據持久化支持。當系統併發量提升時，單一數據庫架構易出現性能瓶頸，此時引入Redis（分佈式緩存）與Caffeine（本地緩存）構建多級緩存體系，成為優化性能的關鍵方案。本文將從

redis , spring , 多級緩存 , 緩存 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - c++實現waveinopen錄音功能

C++中使用 waveInOpen 實現錄音功能的詳解 🎤💻 在C++中，通過調用Windows的多媒體API（Windows Multimedia API），可以實現音頻的錄製功能。本文將詳細解析使用waveInOpen函數進行錄音的示例代碼，逐步解釋每一部分的功能和實現原理，幫助您深入理解錄音過程並應用於實際項目中。 📋 示例代碼概覽 以下是一個基本的C++示例，展示瞭如何使用waveI

redis , nosql , mongodb , yaml , xml

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u_5253513 頭像

藍楓居士 - 緩存+db 該怎麼設計？

具體流程 讀流程 寫流程 寫流程要記住兩點 1 先更新數據庫再更新緩存 2 更新緩存的時候就直接刪除，不要update成新值。 3 如果刪除緩存失敗了，整體對外的寫請求仍然返回成功，內部再重試去刪除。 為啥要先更新數據庫，如果先刪除緩存不行

redis , 數據 , db , 緩存 , 數據庫 , 更新數據

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sevencode 頭像

Seven - 使用 Laravel + Redis 優化 MySQL 多字段 DISTINCT 查詢性能

在高併發業務場景中，頻繁執行 MySQL 的 SELECT DISTINCT 查詢可能會成為性能瓶頸。本文將介紹一個實際案例，並通過 Laravel + Redis 緩存機制實現查詢優化。 📌 背景需求 我們有一個 MySQL 表，數據量約為 50 萬條，字段結構如下： 表字段：a, b, c, d, e, f, g 字段特徵： 每個字段都是枚舉類型，枚舉值數量從幾十到兩百不等 字段 a

redis , MySQL , php , lavarel

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 原生Redis跨數據中心雙向同步優化實踐

一、背景 公司基於業務發展以及戰略部署，需要實現在多個數據中心單元化部署，一方面可以實現多數據中心容災，另外可以提升用户請求訪問速度。需要保證多數據中心容災或者實現用户就近訪問的話，需要各個數據中心擁有一致的全量數據，如果真正實現用户就近讀寫，也就是實現真正的業務異地多活，數據同步是異地多活的基礎，這就需要多數據中心間數據能夠雙向同步。 二、原生redis遇到的問題 1、不支持雙主同步 原生red

redis , 同步 , 數據庫 , SQL , 程序員

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u_16099274 頭像

墨香四溢 - Java如何搭建腳手架（自動生成通用代碼），創建自定義的archetype(項目模板)

目錄 封裝常用組件 Redis服務類 分佈式鎖服務類 二級緩存服務類 RabbitMQ服務類 JWT工具包 封裝常用組件 Redis服務類 核心設計 將 Redis 封裝到 fw-common 工程下的 fw-common-redis 模塊，提供可插拔使用模式 封裝 Redis 常用操作，提供對應方法

redis , 微服務 , 開發語言 , 緩存 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 無線聯網智能門鎖系統解決方案，適用於公寓、民宿、辦公室等場景。系統採用433MHz無線通信，支持指紋、密碼、IC卡等多種開門方式，具有免佈線、雲管理、高安全性等特點

這份無線聯網智能門鎖系統配置清單非常專業，清晰地規劃了一套適用於分散、流動人員場景的現代化門禁管理解決方案。這不僅是設備採購單，更是面向長短租公寓、智慧酒店、企業宿舍、共享辦公等場景的“輕量化、高靈活、強管控”的運營藍圖。 設備名稱

智能鎖 , 門禁 , redis , 聯網鎖 , 刷卡智能鎖 , 數據庫 , 指紋鎖

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chengen_5e0aa871dd76f 頭像

成恩 - Redis數據類型以及應用場景

Redis支持五種數據類型 string（字符串） hash（哈希） list（列表） set（集合） zset(sorted set：有序集合)。 一、String 説明： string 類型是二進制安全的。redis 的 string 可以包含任何數據。比如jpg圖片或者序列化的對象。 string 類型是 Redis 最基本的數據類型，string 類型的

redis , 數據類型 , 基礎 , 後端

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javastack 頭像

Java技術棧 - Spring Boot 4.0 正式發佈，王炸！！

大家好，我是R哥。 距離《Spring Boot 3.0 正式發佈，王炸！！》已經 3 年了，Java 的世界經過了一次大變天，現在 Spring Boot 4.0 都來了，從 3.5 直接幹到了 4.0。 Spring Boot 4.0.0 正式發佈了： 最新的支持版本如下： 從路線圖可以看到每個版本的終止時間，每個版本的生命週期只有一年

redis , API , 版本控制 , 數據庫 , JAVA

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php2012web 頭像

ttlxihuan - php+redis統計nginx日誌

redis提供了一種HyperLog 類型，主要用於大數據（極限 2 ^ 64）但準確度要求不是很苛刻的計量統計或去重判斷（精度誤差 0.81%），處理速度超快（每秒數萬次），並且最多隻佔用12K + 8字節內存空間。 官方文檔： https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/probabilistic/hyperlo

redis , 服務器 , php , Nginx

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u_16163442 頭像

datian1234 - 數智化轉型利器：揭秘數字企業模型與指標體系，引領行業新風向！

簡介 數智化轉型是一個非常有深度且緊跟當前企業管理與技術趨勢的話題。 區分“數字化”與“智能化”是理解當前企業轉型升級的關鍵起點。數智化轉型(Digital-Intelligent Transformation)則是二者的深度融合與演進，其中**「數字企業模型」與「指標體系」**構成了轉型的核心支柱。以下將系統闡述這些概念及其在企業中的應用。

redis , github , 產品經理 , 算法 , 知識圖譜 , 數據庫 , 人工智能

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wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 騰訊二面：Redis與MySQL雙寫一致性如何保證？

前不久，有位朋友去騰訊面試，他説被問到 Redis 與 MySQL 的一致性如何保證？ 本文將跟大家一起來探討如何回答這個問題。 為什麼要使用 Redis？ 首先為了提升服務器的性能，一般都是給服務器加上 redis，讓其作為數據庫的緩存。這樣，在客户端請求數據時，如果能在緩存中命中數據，那就查詢緩存，不用再去查詢數據庫，從而減輕數據庫的壓力，提高服務器的性能。 數據更新時，先更新數據庫，還是先更

redis , 騰訊 , MySQL , 面試問題

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hwuu 頭像

51執沐 - Catlass 核心架構指南：問題驅動的設計

Catlass 核心架構指南：問題驅動的設計 前言 在昇騰平台上寫高性能算子，從來不是一件輕鬆的事。手動管理多級內存、自己編排流水線、為不同 Shape 重寫 Kernel——這些痛點幾乎伴隨所有 Ascend C 開發者。但隨着 Catlass 的出現，情況開始徹底改變。 Catlass 通過一套高度模塊化、

redis , 數據 , 初始化 , 架構 , 數據庫 , 開發者

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u_16099269 頭像

落筆成詩 - Java面試題大全（整理版）1000+面試題附答案詳解最全面看完穩了_Java 面試_鍾奕禮

🎙️ 第一輪：基礎構建與系統設計（3問） 面試官：我們先從一個實際業務場景開始。假設你現在要設計一個“雙十一秒殺系統”，用户搶購限量商品，你會怎麼選型技術棧？為什麼？ 謝飛機：啊這……我肯定用 Spring Boot 啊！啓動快，配置少，還能打成 jar 包直接跑！數據庫嘛，MySQL 啊，我增刪改查賊6！ 面試官：嗯……那你考慮過高併發下 MySQL

Spring Boot , redis , 電商秒殺 , Java面試 , Css , kafka , 前端開發 , HTML

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u_16099347 頭像

JAVA小俠影 - 史上最全Java面試題大彙總「百題附答案」

1.java中的數據結構 數組、鏈表、哈希表、棧、堆、隊列、樹、圖 2.什麼是跨域?跨域的三要素 跨域指的是瀏覽器不能執行其他網站的腳本。它是由瀏覽器的同源策略造成的，是瀏覽器施加的安全限制 協議、域名、端口 注意：localhost和127.0.0.1雖然都指向本機，但也屬於跨域 3.tomc

redis , java-ee , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , 分佈式 , Python

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u_14844 頭像

definitely - 《消息隊列高手課》筆記（1） - r1

消息隊列解耦天外客前後端通信 在“天外客”這類高互動、強實時的現代應用裏，你有沒有遇到過這樣的尷尬？——用户剛點了個按鈕，頁面卡住3秒才彈出“操作成功”，後台卻還在默默處理積分發放、日誌記錄、推薦更新……🤯 更糟的是，一到活動高峯期，服務器直接502，運維兄弟連夜改配置。 問題出在哪？ 前端等後端，後端壓不過來，系統全綁在一起。

RabbitMQ , redis , 大數據 , 解耦 , hadoop , 消息隊列

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - 解鎖Redis的強大位圖：不僅僅是“是”或“否”

當我們在談論Redis的數據結構時，我們通常會想到靈活多樣的String、無處不在的List、快速查找的Hash等等。但今天，我們要深入探討一個看似簡單、實則威力巨大的數據類型——BitMap（位圖）。它就像一個擁有超能力的開關陣列，能以不可思議的效率和極低的空間成本解決許多棘手問題。 什麼是BitMap？ 從本質上講，BitMap並不是一種

偏移量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據結構 , 數據庫

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u_17483740 頭像

qq688ac5fc71654 - Google Chrome瀏覽器安裝教程 谷歌瀏覽器下載安裝（PC+安卓）教程，附Chrome瀏覽器插件使用方法

最新谷歌瀏覽器(Google Chrome)下載安裝全攻略！ Google Chrome，簡稱Chrome，是由谷歌（Google）公司開發的一款網絡瀏覽器。自2008年首次發佈以來，Chrome因其速度快、界面簡潔和強大的功能而廣受用户喜愛。 支持平台：Windows、Mac、Linux，安卓、iOS移動端 為什麼要選擇谷歌瀏覽器？ 在開始之前，先簡單説

chrome , redis , github , 離線 , google , 數據庫

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dajun2733 頭像

大軍 - 大軍閒聊 -- 聊一聊hash

我們熟悉的hash結構，首先是一個數組元素的哈希桶，比如下圖，是長度為4的哈希桶。 也就是説，當key通過hash計算後，對4進行取模，根據結果存放這個指定位置。比如取模後值為0，那就放第一個位置。 哈希桶的每個位置，保存的是entry的對象，這個entry對象包括key、value以及entry對象。 這個速度是非常快的，時間複雜度是O(1)，所以map的性能還是不錯的。 如果模數相等呢？我

hashmap , redis , jvm

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u_16237826 頭像

軟件求生 - Redis 分片你只會 Cluster？這套客户端 Sharding 才是老項目救命稻草

大家好，我是你們31歲愛折騰、愛總結、愛踩坑也愛分享的小米。這周我被一個剛跳槽成功的粉絲私信戳到： 小米哥，面試官連問我三輪 Redis 集羣，我啥都答對了，結果最後被他一句： “你們有沒有用過客户端分片？講講你們的 Redis Sharding 怎麼設計的？” 我當場破防…… 説實話，這題要是放在三年前，我也得沉默良久。但現

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 客户端 , 數據庫

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 別再被問住！Redis Cluster 一文徹底講透（Java 面試必背）

大家好呀，我是 31 歲、愛喝奶茶、愛寫 bug、愛分享技術的小米同學。 今天繼續給大家講一個我親身經歷的——被 Redis Cluster 當場“拷打”的面試故事。 事情是這樣的。 開局：我滿懷自信進場，結果第一問就被“擊倒” 那天我穿着我最喜歡的“小恐龍衞衣”，滿懷信心走進一家互聯網公司的會議室。 面試官看了我一眼，笑了一下，説：“你寫

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , JAVA , 高可用

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