在圖文密集的界面裏，長單詞或複合詞一旦撞到容器邊緣，要麼整塊被擠到下一行，要麼被粗暴地從任意位置截斷，這兩種結果都很傷排版。Hyphenation 的目標，就是讓控件在多行換行時，按語言學的音節或詞法規則把單詞切分，並在行尾展示一個連字符，從而兼顧可讀性與版式緊湊度。CSS 把這件事抽象成 hyphens 這樣的屬性，瀏覽器在具備對應語言詞典時就能自動完成；當原生能力不足時，可以用軟連字
在數據庫世界裏，人們動輒提到 schema。很多入門材料把它翻成模式，也有人更願意稱作結構定義或命名空間。為了把這個概念講清楚，需要同時站在三個層面：標準層面、具體產品實現層面，以及工程落地層面。這樣才能看見 schema 如何從一紙藍圖，落實為可見、可管、可遷移的對象集合。 SQL 標準給了一個非常有力的切口。標準把數據庫的結構與約束抽象成了信息架構與定義架構，也就是常説的 Inf
你描述的現象是：從 tab 1 切到 tab 2 時，tab 1 的部分界面被疊加到了 tab 2 上，過幾秒才消失。這類問題表面看像是瀏覽器卡頓，其根因卻可能出現在三層不同的系統裏：應用層 Chrome 的渲染管線、操作系統的桌面合成與顯示疊加路徑、以及顯示設備本身的臨時殘影。弄清楚像素是怎樣從網頁一路流到屏幕，才能對症下藥。 下文分三塊來講：Chrome 如何把像素畫出來、為什麼
你給出的工具函數意在從 Observable 同步抓取一個值： import { Observable } from 'rxjs'; /** * Will grab last synchronously available value from the observable stream * at the time of the call. */ export functi
從工程實現看，能不能關掉瀏覽器裏的流式響應 這件事分成兩層含義： 一層是 網絡層是否流式傳輸，另一層是 UI 層是否逐 token 地把內容渲染到頁面。對普通用户在 ChatGPT 網頁端的使用場景來説，網絡層的流式由服務端與前端產品共同決定，並沒有面向用户的官方開關；也就是説，你在瀏覽器裏沒有一個勾選項可以把 ChatGPT 的網絡流式徹底變成非流式。這個判斷與 OpenA
最近工作遇到一個問題： 從 tab 1 切到 tab 2 時，tab 1 的部分界面被疊加到了 tab 2 上，過幾秒才消失。這類問題表面看像是瀏覽器卡頓，其根因卻可能出現在三層不同的系統裏：應用層 Chrome 的渲染管線、操作系統的桌面合成與顯示疊加路徑、以及顯示設備本身的臨時殘影。弄清楚像素是怎樣從網頁一路流到屏幕，才能對症下藥。 下文分三塊來講：Chrome 如何把像素畫
在計算機軟件設計裏，boundary conditions 通常譯作邊界條件或邊界情形。這個詞並不神秘，它指的是系統輸入、狀態、資源或時間軸上那些臨近極限、容易出錯、但又必須被清晰定義和妥善處理的點。寫程序的人都懂一個樸素經驗：大多數 bug 藏在邊上，而不是在中間。測試領域把這套經驗系統化，發展出邊界值分析，強調沿着輸入域的臨界值去找茬；工程實踐則進一步要求我們在接口、數據結構、併發、
