收藏 / 列表

u_16237826 頭像

軟件求生 - 深夜調Bug：那次我被@OneToMany坑到懷疑人生

大家好，我是小米，一個31歲的Java後端開發者。 我發現程序員這行啊，最容易讓人“精神內耗”的不是加班、不是需求改動，而是——被註解支配的恐懼。 有一天，我在項目裏寫了一個看似普通的實體類映射，然後一運行，控制枱瞬間爆紅： com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Infinit

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 遞歸 , 外鍵 , 後端開發 , jpa

zengjingaiguodekaomianbao 頭像

曾經愛過的烤麪包 - AI崗瘋了？AI應屆生的“起薪通脹”來了

AI行業的薪資，已經“卷”到讓人目瞪口呆。 過去年薪80萬是高管的待遇，如今——可能只是一個AI應屆生的起點。 “搶人大戰”全面打響：AI崗供不應求 脈脈發佈了《2025年 AI 人才流動報告》數據顯示：截至今年7月，脈脈上已有超1000家企業發佈AI相關崗位超7.2萬個。 從互聯網大廠（字節、小紅書、阿里、騰訊），到車企（比亞迪、小鵬、理想），再到智駕公司（文遠知

人工智能

weidejianpan 頭像

商湯萬象開發者 - LazyLLM x MemU：20 行代碼打造有長記憶的知識問答

在開發知識問答助手的過程中，常見的挑戰之一就是如何讓智能體記住之前的對話和交互內容。 很多應用在實現多輪問答時，會遇到信息丟失或上下文混亂的問題：用户提過的問題、提供的數據、甚至助手之前的回答都無法被系統持續記憶，導致體驗斷層。對於企業級知識庫或面向用户的個人助手來説，這種缺失不僅影響回答的準確性，也使得智能體難以形成長期價值。 構建一個能夠記憶的問答系統，並非簡單地將對話記錄寫入數據庫。 智能

科技 , 人工智能 , 開源 , llama , dify

smartbidashuju 頭像

Smartbi - 當 “頂級謀士” 住進系統：專家智能體，為你的決策破局開路

此前，我們介紹過分析智能體，它可是超靠譜的 “專屬數據夥伴”，擅長基於明確指令進行數據分析和可視化展現。 但實際中，用户提問常不明確，問句發散又靈活，沒法提前窮舉。就像有人問 “上半年經營情況怎麼樣”，沒説清看營收還是利潤、要分區域還是分產品線，而這樣的問題太常見了。 再者，像銷量下降、客户流失這樣的難題，用户可不是隻想拿到冰冷數據，他們要的是問題根源、解決策略。 這時，就需要我們另外一個數字夥伴

agent , bi , 人工智能 , 數據分析

bizidadejianbing 頭像

DashVector - 如何通過Python SDK向Collection中插入或更新Doc

本文介紹如何通過Python SDK向Collection中插入或更新Doc。 説明 若調用本接口時Doc Id已存在，則等同於更新Doc； Doc Id不存在，則等同於插入Doc。 若調用本接口時不指定Doc Id，則等同於插入Doc，DashVector會自動生成Doc Id，並在返回結果中攜帶id信息。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 火狐退出中國後，Zen 瀏覽器會是「理想平替」嗎？

葡萄城思否問答子站 引言 從隱私保護到擴展兼容，無縫承接國內用户需求，用革新設計重塑瀏覽體驗 Mozilla Firefox（火狐瀏覽器）曾是國內不少用户的「隱私首選」------憑藉開源內核、豐富擴展生態和自主可控的隱私設置，它一度成為避開 Chromium 生態的重要選擇。但近日火狐即將宣佈徹底關閉中國市場後，不僅官方服務支持中斷、本地化功能（如中文同步、國內鏡像更新）逐步失效，「如何找

瀏覽器

huamingshixunkeji 頭像

華明視訊科技 - 鐵路車號識別裝置：賦能鐵路貨運智能化的核心

在現代化鐵路貨運管理中，效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式，不僅效率低下、成本高昂，更因人為因素導致數據不準，已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置，正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置？ 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析，對貨運

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

nizi_60e514d097c9a 頭像

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.24-10.31）

本週AI領域迎來密集更新，視頻生成為創新焦點，字節、MiniMax等發佈的模型實現了長視頻、多鏡頭與效率突破；多模態、3D場景與智能體平台（如華為WorldGrow、智源Emu3.5、360 SEAF）取得顯著進展；同時，ChatGPT在心理安全、OpenAI在開源安全模型以及PayPal與OpenAI的生態合作上也有關鍵動作，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 中國科大與字節跳動

機器學習 , 算法 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

yufan_645f1d6e3f1d1 頭像

俞凡 - FastAPI 項目架構指南

本文介紹了在 Python 項目中使用 FastAPI 構建產品的代碼架構設計模式，通過良好的代碼架構，可以清晰的組織代碼功能，有助於開發功能良好的產品。原文：FastAPI Architecture Guide: Build Scalable and Secure Systems with This Production-Ready Template 在生產環境中運行這個架構之後，可以自

程序員

wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 字節的後端實習二面，八股盛宴！

新的一週，祝你開心！ 好久沒分享面經了，今天來個大的---字節的後端實習二面，簡直就是八股盛宴，問的太多太全面了。 面經詳解 1. 數據庫的隔離級別有哪些？ 數據庫事務隔離級別主要分為四種，從低到高依次為： 讀未提交（Read Uncommitted） 允許事務讀取其他事務未提交的數據，可能導致髒讀、不可重複讀和幻讀。 讀已提交（Read Committ

面試 , go , 後端

chenzhuodeyagao 頭像

沉着的牙膏 - 鑑冰AI FENCE：下一代流式網關技術如何重塑LLM應用安全防護體系

引言：AI安全新挑戰與企業級防護需求升級 隨着大模型技術在企業核心業務中的深度融合，2025年AI應用安全態勢正經歷根本性變革。提示詞注入、數據泄露、模型濫用等新型風險已從理論威脅轉化為日常運營中的實際挑戰。傳統安全方案在實時性、精準性和合規適配性上的侷限日益凸顯，企業急需新一代防護架構應對AI原生風險。 本文深度解析鑑冰AI FENCE流式網關的技術創新與實戰效能，該方案通過雙向流式處理、分詞無

人工智能 , 安全

codesheep_pro 頭像

CodeSheep - 稚暉君公司的最新工資和招人標準

作為具身智能領域的獨角獸，智元機器人這兩年在資本市場可謂是備受關注. 誰都沒有想到，這家成立僅僅才兩年的創業公司，如今已經成為了國內具身智能領域估值最高的公司之一。 成立兩年多，智元已經完成了多輪次融資。 而當我們翻開智元機器人的股東名冊，可是堪稱科技創投界的“明星陣容”：既有高瓴創投、紅杉中國、鼎暉投資等頂級風投；也包含比亞迪、上汽、北汽等車企巨頭；除此之外還有像立訊精密等這樣的產業龍頭。

人工智能 , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

tizuqiudexiangpica 頭像

DM今天肝到幾點 - 【7.17 勝算雲AI資訊日報：ChatGPT 對話結賬內測、五角大樓 8 億 AI 大單、MIT CodeSteer 智能教練

1️⃣ MIT 發佈 CodeSteer：讓大模型學會“打組合拳” 當你拋出一道需要既寫代碼又解釋邏輯的難題時，現有 LLM 往往陷入“只説不算”或“只算不説”的尷尬。MIT CSAIL 最新提出的 CodeSteer（論文同時在 arXiv 與 MIT News 官網公開）就是針對這一弱點而生： 動態決策器：首先用一個輕量策略網絡判斷下⼀步應當觸發“代碼模式”還是“文本模式”，避免模

chatgpt , openai , 人工智能 , visual-studio , claude

vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 擁抱新一代 Web 3D 引擎，Three.js 項目快速升級 Galacean 指南

作者： vivo 互聯網前端團隊- Su Ning 本文從多個維度對比 Galacean 和 Three.js 兩款Web3D 引擎的差異，並介紹擬我形象項目從Three.js 切換到 Galacean 以後帶來的提升以及項目遷移的心得，為其他 Three.js 項目升級到 Galacean 提供參考。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 一、背景 Web 3D 技術的發展日新月異，為我們帶來了

three.js , 前端

alluxio_com 頭像

Alluxio - Alluxio Enterprise AI 3.5 發佈，全面提升AI模型訓練性能

近日，Alluxio 發佈 Alluxio Enterprise AI 3.5 版本。該版本憑藉僅緩存寫入模式 ( Cache Only Write Mode )、高級緩存管理策略以及 Python 的深度集成等創新功能，大幅加速 AI 模型訓練並簡化基礎設施運維，助力企業高效處理海量數據集、優化 AI 工作負載性能。 AI 驅動的工作負載常因海量的數據管理複雜度高導致效率瓶頸以及訓練週期延長。

緩存命中率 , 機器學習 , 數據挖掘 , 緩存 , 人工智能

amin_671603a27d1a0 頭像

AMIN - 一天一款實用的AI工具，第9期，AI轉黏土風格

工具介紹 本期推薦這款【AI轉黏土風格】工具，它能將任何照片瞬間變成軟萌圓潤的黏土動畫風！ 它完美模擬了真實黏土的柔和質感與磨砂紋理，讓人物如同定製手辦，可愛氛圍拉滿。 效果預覽 操作示例 進入該工具的網站(https://www.min2k.com/tk/055-clay)，如下圖： 1號標：上傳你的圖片。 2號標：設置寬高比例。 3號標：選擇色彩方案。 4號標：點擊開始轉

人工智能

momodel 頭像

Momodel - 生成式 AI 如何重塑動畫的景觀？

介紹 動畫一直是一種迷人的藝術形式，通過運動的魔力將角色和故事帶入生活。多年來，技術進步徹底改變了動畫行業，現在，生成式人工智能正在成為中心舞台。生成式人工智能是指使用人工智能算法來創建原創和獨特的內容。在動畫領域，這項技術正在重塑景觀，提供新的可能性並突破創造力的界限。 瞭解動畫中的生成式 AI 動畫中的生成式 AI 涉及使用算法和機器學習技術自主生成內容。這些算法在大量數據上進行訓練，

動畫 , 人工智能

liuyuedekele 頭像

六月的可樂🥤 - 智能API代碼示例生成工具AiRestful

一、產品介紹 AiRestful是一款基於智能AI的,幫助小白快速生成任意編程語言的API接口調用示例代碼的編程工具.它的特點是:簡單易用、集成支持、多主流編程語言覆蓋.它是面向學生、編程愛好者、編程小白的實用工具. AiRestful官網: 點擊直達AiRestful官網 二、如何使用 AiRestful是簡單易用的,只需要三步即可為您生成您需要的編程語言的代碼示例. 1、第一步(必須): 根

restful , 人工智能 , 深度學習 , 前端 , Javascript

jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - jar包的精細化運營，Java模塊化簡介 | 京東雲技術團隊

圖：模塊化手機概念 一、什麼是Java模塊化 Java模塊化（module）是Java9及以後版本引入的新特性。 官方對模塊的定義為：一個被命名的，代碼和數據的自描述集合。（ the module, which is a named, self-describing collection of code and data）。 早在Java7的時候就被提出，但由於其複雜性，不斷跳票，直到Ja

jar包 , 模塊化 , JAVA , 模塊化開發 , 後端

alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 通過 HTTP/2 協議案例學習 Java & Netty 性能調優：工具、技巧與方法論

摘要 Dubbo3 Triple 協議是參考 gRPC、gRPC-Web、Dubbo2 等協議特點設計而來，它吸取各自協議特點，完全兼容 gRPC、Streaming 通信、且無縫支持 HTTP/1 和瀏覽器。 當你在 Dubbo 框架中使用 Triple 協議，然後你就可以直接使用 Dubbo 客户端、gRPC 客户端、curl、瀏覽器等訪問你發佈的服務，不需要任何額外組件與配置。

dubbo , 阿里雲 , 性能 , netty , JAVA

danxiaodezixingche 頭像

老紀的技術嘮嗑局 - 應對 “讀放大” 問題的新方法 —— OceanBase 中的 Merge-On-Write 表

背景 OceanBase 從 4.3.0 版本開始，推出了加速 AP 查詢的列存引擎，具體包含： 新的列式編碼 列預聚合信息 列存執行引擎 向量化內存格式 新的查詢優化器，能根據規則和代價動態選擇行存和列存引擎。 OceanBase 列存引擎發佈之後，AP 分析能力得到了大幅提升，在與一系列競品的對比測試中都有比較好的表現，正式踏入了 HTAP 領域。 為了節省存儲成本和簡化用户的運

數據庫

nianqingyouweidenangua 頭像

迅易科技 - 某全球領先的電池製造商：打造五大工廠預警中樞，“屏”實力説話

客户背景：作為全球領先的電池製造商，該企業成立於1998年，共有5家工廠，擁先進研發生產設施，專注綠色能源技術研發，致力於電池技術的升級與創新，成為全球首個推出智能無人機電池的品牌，顯著提升飛行效率並降低維護成本。其電池產品廣泛用於工業備用電源、軍用電子設備、民用電子設備及特殊電池應用定製等領域，覆蓋物流配送、農業植保、測繪巡檢、FPV競速等低空經濟核心場景。 如今，電池技術的進步為我們周圍不斷

數字化轉型 , 數據可視化 , 製造業 , JAVA , 可視化

u_16655836 頭像

wx6603b05eb93d0 - 新華社評車圈營銷亂象：零件命名武俠風，拉踩陰陽友商博關注……

幾年前，小柴就發文調侃，如今的汽車行業，核心競爭力好像是車企領導們的嘴，以及養車評人加上對負面新聞的OTA能力。 比如，在創始人的嘴這方面，他們有人説，BBA這些落後的東西；還有人説，咱們不要嘲笑邁巴赫，以及千萬以內最好；還有輪端輸出扭矩超過了1.8萬匹馬力；甚至開車能延壽三十年…… 類似的還有，倒車想撞都難；公開直播更是宣稱，有了領先幾代的智駕，上車可以打盹

數據 , 汽車行業 , 人工智能 , 數據分析 , 核心技術

u_16756731 頭像

KlipC小助手 - 英偉達Q3超預期財報，能否擊破“AI泡沫論”？

KlipC報道：當地時間11月19日，市場高度期待的英偉達三季度財報如期公佈，公司再度交出遠超預期的成績單。 財報顯示，英偉達三季度營收達到570億美元，同比增長62%；淨利潤319億美元，同比暴增65%；調整後每股收益（EPS）為 1.30美元，全面超出市場預估。同時，給出了超預期的四季度指引，預計營收將達到650億美元，上下浮動2%。 值得注意的是，英偉達最重要的業務板塊數據中心表現

英偉達 , 數據中心 , 人工智能 , 深度學習