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老污的貓 - Illegal mix of collations (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) and……

問題描述 執行SQL聯表查詢,原始報錯信息 (1267, "Illegal mix of collations (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_0900_ai_ci,IMPLICIT) for operation '='") 這是由於不同表使用了不一致的字符集導致的衝突 解決方案 修改表或字段的格式至同一結構 使用轉格式命令單獨執行本次S

MySQL

大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”,我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山,我接了 大家好,我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷,新接手一個項目,打開工程一看,妥妥的一大坨🤦,內心OS:好嘛,又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務,所以業務上經常會搞大促,3天一小促,5天一大促,作為技術早就習慣了這種研發節奏(倒排)。今年6月是我們業務年中的一次大型大促,所以5月份的需求爆炸多,基本都是倒排,業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢:這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

悲傷的鴨蛋 - 會話技術、過濾器、攔截器

登錄校驗:判斷用户是否登錄,從而決定是否讓其執行相關操作。(已登錄則可執行,未登錄則不可,必須登錄後才能執行) 具體操作步驟: 1、記錄用户已經成功登錄的標記(會話技術)會話:指的就是瀏覽器與服務器之間的一次連接。在一次會話當中,是可以包含多次請求和響應的(瀏覽器不能關閉、服務器不能斷開)會話跟蹤:服務器識別多次請求是否來自於同一瀏覽器,以實現在同一次會話的多次請求間共享數據。此技術一

filter , JAVA , token , Jwt

打盹的猴子 - 跨域請求(CORS)如何解決?

1. CORS 產生的原因 CORS 全稱為(Cross-Origin Resource Sharing:跨站資源共享),跨域請求是由於瀏覽器的同源策略(Same-Origin Policy)引起的,那麼 CORS 的產生和瀏覽器的同源策略有關係,我們先了解什麼是同源策略。 2. 什麼是同源策略 SOP 是所有的現代瀏覽器都具備的安全措施,它不允許從一個加載的js腳本和資源的 Origin 域與另

JAVA , 跨域 , Javascript

牛肉燒烤屋 - TCP 真的存在“粘包”問題嗎?

引言 許多開發者都曾面對過這樣一個的問題:明明分別調用兩次send()發送了"Hello"和"World",接收方卻可能在一個recv()調用中讀到完整的"HelloWorld";或是發送了一個完整的 JSON 對象,接收端卻需要多次讀取才能拼湊出完整數據。這種現象被中文技術社區廣泛稱為“TCP 粘包” 然而,若我們深入 TCP 協議的設計本質,會發現一個令人困惑的矛盾——RFC 文檔中從未定義過

tcp , 計算機網絡 , 後端

seazhan - 【手寫 RPC】手寫一個RPC框架 使用Netty + java虛擬線程

【手寫RPC框架】如何使用netty手寫一個RPC框架 結合新特性 虛擬線程 什麼是RPC框架 RPC(Remote Procedure Call)遠程過程調用,是一種通過網絡從遠程計算機程序上請求服務,而不需要了解底層網絡技術的協議。RPC框架是一種遠程調用的框架,它可以讓你像調用本地方法一樣調用遠程方法。 避免了開發人員自己去封裝網絡請求、連接管理、序列化、反序列化等操作,提高了開發效率。 N

框架學習 , 協程 , rpc , JAVA

字節幺零二四 - 源碼解讀 | Java中ReentrantLock的實現原理

ReentrantLock 依賴關係如下圖所示 非公平鎖實現原理 ReentrantLock 默認採用非公平鎖。 // ReentrantLock public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } 加鎖流程 ReentrantLock 的 lock 方法通過同步器的 lock 方法實現。 // ReentrantLock publi

JAVA , 併發 , juc , 併發編程

Awbeci - SpringCloud-解決WebFlux異步線程無法獲取ThreadLocal中的用户信息

前言 之前閲讀《Spring微服務實戰》這本書時,裏面提供了微服務如何存儲用户的信息,但是最近升級到了Java17以及SpringCloud2022.0.0之後,異步編程是官方推薦的主流寫法,而之前的寫法是同步的,所以在存儲和解析用户信息時導致獲致不到用户信息情況,下面我們來解決這個問題。 操作 我們先看看之前的寫法: UserContext.java @Component public clas

webflux , springcloud , springboot , JAVA

lindsay_bubble - Leetcode 46&47_Permutations_全排列

一、不重複全排列 給定一個不含重複數字的數組 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意順序 返回答案。 https://leetcode.cn/problems/permutations/description/ 1、dfs + boolean[] 通過boolean[]記錄 public ListListInteger permute(int[] nums

leetcode , 排列 , JAVA , 回溯法

wasdquiop - centos7 安裝 redis

centos7 安裝 redis redis是由C語言開發,安裝之前需要確保服務器已經安裝了gcc,可以通過如下命令查看機器是否安裝: gcc -v 如果沒有安裝則通過以下命令安裝: yum install -y gcc 安裝包 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1dY9QPwWzUM-9bKtCmWIixw 提取碼: qrtb 也可以在線下載 wget htt

redis , arm , centos7 , Linux , JAVA

witt - 優雅關閉maven-default-http-blocker?

關鍵詞:maven 、 maven-default-http-blocker 、 mvn block 當maven升級到3.8.1之後,會遇到一個報錯Could not validate integrity of download from,其中包含maven-default-http-blocker關鍵詞,核心原因是maven 3.8.1之後認為HTTP不安全,禁用了HTTP的maven倉庫訪問

maven3 , maven , JAVA

Enaium - 一個腳本讓您的Gradle項目下載速度起飛

首發於Enaium的個人博客 前言 Gradle是一個非常優秀的構建工具,但用過Maven的人都知道,Maven可以設置鏡像,加速下載速度,而Gradle卻沒有這個功能。因為Gradle沒有Maven這麼死板的概念,在Gradle中大部分功能都是通過腳本實現的,所以我們可以通過腳本來實現鏡像的功能。 首先需要了解一下什麼是Initialization scripts,Initialization

gradle

Java陳序員 - 叮點跑腿!一套跑腿下單接單系統!

大家好,我是 Java陳序員。 今天,給大家介紹一套開源的跑腿下單接單系統! 關注微信公眾號:【Java陳序員】,獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 ddrun —— 一套後端基於 Midway3.0、後台採用 Nuxt2.x、小程序採用 Uniapp 實現的跑腿下單接單系統。 系統實現了幫送服務、幫買服務、騎手註冊、騎手接單、用户下單、提現、訂單分配

微信小程序 , nuxt.js , node.js , MySQL

wayn - 五個很實用的IDEA使用技巧

日常開發中,相信廣大 Java 開發者都使用過 IntelliJ IDEA 作為開發工具,IntelliJ IDEA 是一款優秀的 Java 集成開發環境,它提供了許多強大的功能和快捷鍵,可以幫助開發者提高編碼效率和質量。除了一些常見的技巧,如自動導包、智能補全、重構工具等。IntelliJ IDEA 還有一些不為人知的技巧,可能很多開發者都沒有注意到或者使用過。本文就在為你介紹博主常用的五個 I

pycharm , phpstorm , intellij-idea , JAVA , Python

用户bPbhIAe - Java 泛型詳細解析

泛型的定義 泛型類的定義 下面定義了一個泛型類 Pair,它有一個泛型參數 T。 public class PairT { private T start; private T end; } 實際使用的時候就可以給這個 T 指定任何實際的類型,比如下面所示,就指定了實際類型為 LocalDate,泛型給了我們一個錯覺就是通過個這個模板類 PairT,我們可以在實際使用的時候動態的派生出各種實

面向對象

程序員波特 - 【數據結構與算法】初識算法

1.1 什麼是算法? 定義 在數學和計算機科學領域,算法是一系列有限的嚴謹指令,通常用於解決一類特定問題或執行計算 In mathematics and computer science, an algorithm (/ˈælɡərɪðəm/) is a finite sequence of rigorous instructions, typically used to solve a cl

leetcode , 數據結構 , 算法 , leetcode算法 , JAVA

華為雲開發者聯盟 - Tensorflow保存神經網絡參數有妙招:Saver和Restore

摘要:這篇文章將講解TensorFlow如何保存變量和神經網絡參數,通過Saver保存神經網絡,再通過Restore調用訓練好的神經網絡。 本文分享自華為雲社區《[[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神經網絡參數 丨【百變AI秀】](https://bbs.huaweicloud.com/b...)》,作者: eastmount。 一.保存變量 通過tf.Variab

tensorflow , 神經網絡 , 編程技巧 , 變量 , Python

mob64ca13fe62db - 最新基準測試:Apache Kafka、Apache Pulsar和RabbitMQ哪個最快?_開源_Alok Nikhil

terminal-bench與Apache Kafka:評測事件流處理方案 引言 事件流處理是現代數據架構的核心組件,而Apache Kafka作為分佈式事件流平台,已成為行業標準。本文將介紹如何使用terminal-bench(t-bench)評測基於Apache Kafka的事件流處理方案,幫助開發人員和運維人員快速評估系統性能、

事件流 , 流處理 , 前端開發 , apache , Javascript

半夏微光zhang - 註解

1.1 註釋和註解的區別 共同點:都可以對程序進行解釋説明。 不同點:註釋,是給程序員看的。只在Java中有效,在class文件中不存在註釋的。 當編譯之後,會進行註釋擦除。 註解,是給虛擬機看的。當虛擬機看到註解之後,就知道要做什麼事情了。 1.2 如何使用註解 在以前看過註解@Override。 當子類重寫父類方法的時候,在重寫的方法

自定義註解 , Test , 後端開發 , JAVA , ide

mb61c46a7ab1eee - 實用指南:開源 C++ QT QML 開發(二十一)多媒體--視頻播放

文章的目的為了記錄使用QT QML開發學習的經歷。開發流程和要點有些記憶模糊,趕緊記錄,防止忘記。 本章節主要內容是:使用qml編寫了媒體播放器,使用了K-Lite Codec Pack Mega作為解碼包,實現mp4的播放。 1.代碼分析 2.所有源碼 3.效果演示 一、代碼分析1. 主窗口和屬性定義 Applica

快速開發 , qt , 後端開發 , harmonyos , ide

CodePulse代碼脈搏 - AI低代碼平台增強版:企業級功能與AI增強

基於現有低代碼平台,添加企業級功能、AI增強和高級集成能力。 1. 企業級工作流引擎 # workflow_engine.py from typing import Dict, List, Any from enum import Enum from datetime import datetime import asyncio class NodeTyp

List , 數據 , 後端開發 , JAVA , Json

素雨末 - 從 LinkedList 到 SynchronousQueue

一、Java 隊列體系概覽 Q1:Java 中 Queue 相關的接口和類有哪些?它們的關係是什麼? 核心接口: QueueE:基礎 FIFO 隊列(offer/add,poll/remove,peek/element) DequeE:雙端隊列(支持頭尾插入/刪除),繼承Queue BlockingQueueE:阻塞隊

後端開發 , 線程安全 , JAVA , 阻塞隊列

智定義科技 - #數字人不止於“對話”,更在賦能千行百業

一、建設背景 政策導向     國家層面:國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》,明確提出發展“智能服務業態”,推動人工智能在政務、文旅等場景的深度融合,支持構建“自然人、數字人、智能機器人”多元協同的治理與服務模式。     地方政府:多地如江蘇、廣東、上海、中山等省市也相繼出台政策,鼓勵AIGC內容創作、智慧旅遊、智能政務等方向的發展,為數字人產品的落地提供了明確的政策支持與發展路

uni-app , 人工智能 , springboot , JAVA , html5

虎斑嘟嘟 - 零知識證明與深度學習:打造可驗證的AI推理新時代

零知識證明與深度學習:打造可驗證的AI推理新時代 在醫療、金融和自動駕駛等關鍵領域,人工智能系統正日益成為決策的核心。然而,這些“黑箱”模型如何讓人信任?當AI告訴你不應該批准貸款或患有癌症時,你如何知道這個決策是基於正確的推理,而不是被惡意篡改或包含了偏見? 傳統方法要求完全透明公開模型參數和輸入數據,但這在保護知識產權和用户隱私方面面臨巨大挑戰。 零知識證明

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