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MongoDB到關係型數據庫:JSON字段如何高效轉換? - Stories Detail

在當今的數字化時代,企業面臨着數據孤島的問題,需要將分散在不同系統和數據庫中的數據進行整合,以實現數據的統一管理和分析。ETLCloud作為一款零代碼ETL工具,能夠幫助企業快速對接多種數據源和應用系統,無需編碼即可完成數據同步和傳輸。本文將詳細介紹通過ETL從MongoDB同步到關係型數據庫MySQL

—、ETLCloud跨系統數據同步步驟

準備數據源:準備MongoDB源數據庫和MySQL目標數據庫

1.創建MongoDB源數據庫

圖片 1

創建MySQL目標數據庫

圖片 2

2.創建離線同步流程

圖片 4

Mongo輸入組件配置

圖片 8

圖片 6

逐行拆分輸出組件配置

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庫表輸出組件配置

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圖片 11

圖片 12

JSON轉換器組件配置

圖片 13

圖片 14

變量設置組件配置

圖片 15

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3.庫表輸出組件配置

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運行流程

圖片 15

4.查看任務監控

圖片 20

查看運行MongoDB輸入組件的數據

圖片 23

圖片 24

查看運行後庫表輸出組件MySQL數據庫的數據

T00002庫表輸出MySQL數據

圖片 25

T00006庫表輸出MySQL數據

圖片 26

二、總結與展望

1.ETLCloud作為一款功能強大、性能卓越的數據集成工具,已經在市場上取得了顯著的成果。其高效性、靈活性、強大的流程控制功能以及豐富的數據處理功能,使得它能夠滿足各種複雜的數據處理需求。同時,ETLCloud還支持實時數據處理和CDC技術,為需要實時獲取數據和分析的場景提供了有力的支持。

2.展望未來,隨着數據量的不斷增長和數據複雜性的提升,ETLCloud將繼續發揮其優勢,為企業提供更加高效、智能、全面的數據集成解決方案。同時,ETLCloud也將不斷引入新的技術和功能,以滿足企業不斷變化的數據需求。

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