Nov 06 2025

京東雲開發者 - 反向 Debug 瞭解一下？揭秘 Java DEBUG 的基本原理 | 京東雲技術團隊

Debug 的時候，都遇到過手速太快，直接跳過了自己想調試的方法、代碼的時候吧…… 一旦跳過，可能就得重新執行一遍，準備數據、重新啓動可能幾分鐘就過去了。 好在IDE 們都很強大，還給你後悔的機會，可以直接刪除某個 Stack Frame，直接返回到之前的狀態，確切的説是返回到之前的某個 Stack Frame，從而實現讓程序“逆向運行”。 這個 Reset Frame 的能力，可不只是返回上

debug-mode , JAVA , debugging , 後端

Nov 04 2025

歐雷 - 智能合約純小白是如何完成自己的第一個 dApp——NFT market？

作為一個持續看衰傳統互聯網行業 Web 前端開發的大齡前端工程師，我一直在尋找一個能最大化利用自己已有知識與技能的出路——選擇了向 Web3 領域的全棧開發轉型。 在做出此決定之時，我對 Web3 還不甚瞭解，無論是站在從業者或是普通用户的立場，我急需一個能夠讓我快速入門的途徑！ 機緣巧合之下，我知道了 OpenBuild 的《Web3 前端訓練營》，從內容介紹來看應該能滿足我的需求，就毫不猶豫地

區塊鏈開發 , solidity , 前端工程師 , web3 , 智能合約

Dec 31 2024

得物技術 - 得物基於AIGC生成測試用例的探索與實踐

一、背景 隨着人工智能技術的快速發展，尤其是在自然語言處理（NLP）、計算機視覺和生成對抗網絡（GANs）等領域，AIGC（AI Generated Content）得到了廣泛應用，這一技術的進步使得內容創作變得更加高效與多樣化，推動了各個行業的創新與變革。對於測試而言，基於AI進行測試用例生成也逐漸從夢想變成現實。 傳統問題 目前我們在編寫測試用例時，大部分依賴人工編寫，在實際編寫過程中主要存在

效率 , 人工智能

Nov 04 2025

六邊形架構 - 企業架構標準深度解析：TOGAF、Zachman、ArchiMate 實戰指南

企業架構標準深度解析：TOGAF、Zachman、ArchiMate實戰指南 文 / 六哥 原創文章，轉載請聯繫授權 最近有技術管理者問我："六哥，我們公司要搞數字化轉型，聽説企業架構很重要，但TOGAF、Zachman、ArchiMate這些標準看得我頭大，到底該怎麼選？" 這個問題問得很好。作為一名有10多年技術管理經驗的從業者，我從程序員做到技術高管，深知企業架構對於技術管理者的

架構師成長之路 , 架構設計 , 架構 , 架構模式 , 架構師

Jun 10 2024

deephub - 如何應對缺失值帶來的分佈變化？探索填充缺失值的最佳插補算法

本文將探討了缺失值插補的不同方法，並比較了它們在復原數據真實分佈方面的效果，處理插補是一個不確定性的問題，尤其是在樣本量較小或數據複雜性高時的挑戰，應選擇能夠適應數據分佈變化並準確插補缺失值的方法。 我們假設存在一個潛在的分佈P，從中得出觀察值X。此外，還繪製了一個與X相同維數的0/1向量，我們稱這個向量為M，實際觀測到的數據向量X被M掩碼為X。我們觀測到聯合向量(X,M)的n個獨立同分布(i.i

機器學習 , 神經網絡 , r , 人工智能

Nov 02 2025

HuiZhu - 技術人做活動策劃？這個AI指令幫你搞定專業方案

作為開發者或技術leader，你有沒有遇到過這種情況：老闆突然讓你負責技術沙龍、產品發佈會或者團隊建設活動，你對着PPT發呆半天，不知道從哪兒開始？ 我之前也遇到過。明明寫代碼很溜，一到策劃活動就抓瞎——預算怎麼算？流程怎麼設計？風險怎麼控制？感覺每個環節都是坑。 技術人策劃活動的三大痛點 跟幾個做過活動的技術朋友聊過，大家的困擾出奇一致： 1. 不知道完整流程包含什麼 策劃案要寫哪些部分？

generative-ai , chatgpt , 人工智能 , 活動 , prompt