01:51 下午 · 11月 07 ,2025 深度剖析：企業如何將生成式AI能力融入傳統軟件開發，實現價值倍增？ 在數字化轉型的浪潮中，人工智能正以前所未有的力量，驅動着業務模式與運營效率的深刻變革。企業應如何理解並駕馭這一顛覆性技術？傳統軟件開發模式將面臨怎樣的升級？我們又該如何選擇正確的技術路徑，讓AI真正為業務賦能？ 我們特別邀請到迅易科技COO Jacky，近期正聚焦生成式AI的企業級落地研究，AI智能體在多行業場景的應用，力求讓AI技術真正紮根業務、創造實效。 帶着這些問題，我們一起深入解析生成式 ai開發 , 軟件開發 , 企業服務 , 人工智能 , 大模型
08:18 上午 · 11月 06 ,2025 某全球領先的電池製造商：打造五大工廠預警中樞，“屏”實力説話 客户背景：作為全球領先的電池製造商，該企業成立於1998年，共有5家工廠，擁先進研發生產設施，專注綠色能源技術研發，致力於電池技術的升級與創新，成為全球首個推出智能無人機電池的品牌，顯著提升飛行效率並降低維護成本。其電池產品廣泛用於工業備用電源、軍用電子設備、民用電子設備及特殊電池應用定製等領域，覆蓋物流配送、農業植保、測繪巡檢、FPV競速等低空經濟核心場景。 如今，電池技術的進步為我們周圍不斷 數字化轉型 , 數據可視化 , 製造業 , JAVA , 可視化
11:46 下午 · 10月 28 ,2025 從“模糊經驗”到“精準決策”，國內項目型服務企業的AI預測實踐 “預測做不準，還不如不做。”這是我們在服務客户的時候聽過最多，也最令人無奈的現實。 在當今競爭激烈的商業環境中，精準的銷售收入預測對於企業制定戰略規劃、合理配置資源以及有效控制風險起着關鍵作用。然而，對於項目制服務企業而言，實現這一目標卻面臨着諸多挑戰。 以一家提供專業諮詢方案的項目制服務企業為例，銷售人員每天都會接觸到大量的銷售線索，但這些線索的質量參差不齊，如何從這些繁雜的線索中篩選出有價值的 Python , 人工智能 , 大模型 , bi , 算法
