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ERP老兵_冷溪虎山 - 一羣程序員跑去學中醫，竟然是為了治好“祖傳屎山”版的HIS系統？(附編程術語映射列表)

【閲前免責】✅✅ 本文內容僅供技術探討與思維碰撞，不構成任何醫療建議或權威設計標準。所有中醫術語均用於技術隱喻與哲學啓發。核心宗旨：用跨界聯想激發學習樂趣，認真你就贏了！🎰🎰 “我不是科班程序員，初中學歷。但我自學中醫2年，在中藥飲片廠|醫藥公司倉庫|藥堆裏睡了幾年，😂 靠着自己摸瞎，用純中醫把自己從4級類風濕、卧牀300天的絕境裏撈了回來，現在能跑步打球。🎈 我也不是科班實施，但搞了ER

編程 , 醫療it

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得物技術 - Enhancer-輕量化的字節碼增強組件包

一、問題描述 當我們的業務發展到一定階段的時候，系統的複雜度往往會非常高，不再是一個簡單的單體應用所能夠承載的，隨之而來的是系統架構的不斷升級與演變。一般對於大型的To C的互聯網企業來説，整個系統都是構建於微服務的架構之上，原因是To C的業務有着天生的微服務化的訴求：需求迭代快、業務系統多、領域劃分多、鏈路調用關係複雜、容忍延遲低、故障傳播快。微服務化之後帶來的問題也很明顯：服務的管理複雜、鏈

性能監控 , aop , 字節碼

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劉大貓 - Redis 搭建主從複用-讀寫分離和主備切換,及重要的關鍵詞解釋 部分2

# 3.10註釋公共配置追加文件 根據需求配置是否打開追加文件選項 appendonly yes - 每當 Redis 執行一個改變數據集的命令時（比如 SET），這個命 令就會被追加到 AOF 文件的末尾。這樣的話，當 Redis 重新啓時，程序就可以通過重新執 行 AOF 文件中的命令來達到重建數據集的目的。 3.11從服務器默認是隻讀不允許寫操作(不用修改) 4. 添

大數據 , 雲計算 , 算法 , 物聯網 , 人工智能

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銅鎖開源密碼庫 - OpenSSL 3.0.0 設計（四）｜代碼維護、FIPS 測試

譯｜王祖熙 （花名：金九) 螞蟻集團開發工程師 負責國產化密碼庫 Tongsuo 的開發和維護 專注於密碼學、高性能網絡、網絡安全等領域 本文 2862 字 閲讀 8 分鐘 本文翻譯 OpenSSL 官網文檔：https://www.openssl.org/docs/OpenSSL300Design.html Tongsuo-8.4.0 是基於 OpenSSL-3.0.3 開發，所以本

code , 算法 , 密碼學 , 測試 , openssl

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一無是處的研究僧 - ArrayDeque（JDK雙端隊列）源碼深度剖析

ArrayDeque（JDK雙端隊列）源碼深度剖析 前言 在本篇文章當中主要跟大家介紹JDK給我們提供的一種用數組實現的雙端隊列，在之前的文章LinkedList源碼剖析當中我們已經介紹了一種雙端隊列，不過與ArrayDeque不同的是，LinkedList的雙端隊列使用雙向鏈表實現的。 雙端隊列整體分析 我們通常所談論到的隊列都是一端進一端出，而雙端隊列的兩端則都是可進可出。下面是雙端隊列的幾個

算法 , 集合 , 數據結構和算法 , 隊列

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逐夢AI - 免費騰訊雲 EdgeOne 深度測評：下一代 CDN 的加速與防護實戰體驗

騰訊雲 EdgeOne 深度測評：下一代 CDN 的加速與防護實戰體驗 一、背景與測試環境 作為一名個人站長，我長期運營着一個導航站。由於服務器位於香港，配置為 2C2G5M，再加上域名來自海外註冊商，站點在不使用加速服務時訪問速度明顯偏慢。因此，CDN 一直是我站點運行必不可少的環節。 此前我也使用過其他雲廠商的傳統 CDN，整體體驗在訪問速度方面尚可，但在防護能力和可運維性上表現一般。最近了解

cdn

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超神經HyperAI - 【vLLM 學習】歡迎來到 vLLM!

vLLM 是一款專為大語言模型推理加速而設計的框架，實現了 KV 緩存內存幾乎零浪費，解決了內存管理瓶頸問題。 更多 vLLM 中文文檔及教程可訪問 →https://vllm.hyper.ai/ vLLM 是一個快速且易於使用的庫，專為大型語言模型 (LLM) 的推理和部署而設計。 vLLM 的核心特性包括： 最先進的服務吞吐量 使用 PagedAttention 高效管理注意力鍵和值的內

機器學習 , llm , 框架 , 人工智能 , 深度學習

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週一pro - 二叉樹遞歸套路（4）：最低公共祖先、派對的最大快樂值

今天繼續二叉樹的遞歸套路。 一、最低公共祖先 給定一個二叉樹的頭節點，和另外兩個節點a、b，返回a、b的最低公共祖先。 最低公共祖先定義：a、b往上找，第一個相同的祖先（這個公共祖先也可能是a或b自己） 1、遞歸套路思路 對於二叉樹中的任意一個節點X，以及兩個節點a、b，a和b的最低公共祖先分為兩種情況。 （1）與X無關，即最低公共祖先不是X a、b在左樹中某個點匯聚了 a、b在右樹中某個點匯聚了

數據結構 , 算法 , JAVA , 二叉樹 , 數據結構和算法

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京東雲開發者 - 緩存空間優化實踐

作者：京東科技 董健 導讀 緩存Redis，是我們最常用的服務，其適用場景廣泛，被大量應用到各業務場景中。也正因如此，緩存成為了重要的硬件成本來源，我們有必要從空間上做一些優化，降低成本的同時也會提高性能。 下面以我們的案例説明，將緩存空間減少70%的做法。 場景設定 1、我們需要將POJO存儲到緩存中，該類定義如下 public class TestPOJO implements Seriali

redis , hash , 緩存 , 緩存設計

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地平線智駕開發者 - 三種 Badcase 精度驗證方案詳解與 hbm_infer 部署實錄

在模型結構優化與部署量化過程中，開發者往往會遇到一個關鍵任務：​基於歷史 Badcase 數據驗證模型精度變化​，確保模型修改不會引入明顯性能退化。 這類驗證常見於感知、預測、行為識別等任務，尤其在客户交付或精度迴歸過程中十分關鍵。 但實際場景中，Badcase 的來源和管理非常複雜： 數據常常​分散在客户服務器​； 有些數據是​動態生成、無法導出​； 板端資源有限，難以長期駐留模型或數據

自動駕駛 , 算法

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我有切糕 - 算法 - 字符串 - 反轉字符串

題目1 力扣 344題， 反轉字符串 編寫一個函數，其作用是將輸入的字符串反轉過來。輸入字符串以字符數組 s 的形式給出。 不要給另外的數組分配額外的空間，你必須原地修改輸入數組、使用 O(1) 的額外空間解決這一問題。 示例 1： 輸入：s = ["h","e","l","l","o"] 輸出：["o","l","l","e","h"] 示例 2： 輸入：s = ["H","a","

字符串 , 算法

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StarRocks - Airtable 如何用 StarRocks 構建數據驗證系統

摘要：歸檔冷數據至 S3，藉助 StarRocks 實現一致性驗證與存儲降本 作者：Riley ，Airtable 數據基礎設施團隊 導讀： 開源無國界，在本期“StarRocks 全球用户精選案例”專欄中，我們將介紹總部位於舊金山的雲端協作服務公司 Airtable。作為一家致力於讓用户像操作表格一樣輕鬆構建數據應用的企業，Airtable 在 2025 年完成

數據結構 , 數據庫 , starrocks , 數據分析

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cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法19：遞歸基礎

1. 示例 週末你帶着TA去電影院看電影，TA問你，咱們現在坐在第幾排啊？電影院裏面太黑了，看不清，沒法數，現在你怎麼辦？ 這時可以這樣操作：問前一排的，他是第幾排。前一排的不知道自己是第幾排，繼續向前問。直到第一排，由於他面對着屏幕，知道自己是第一排。之後再給後面的回話：“我是第一排”，後面的知道了前面的，也就知道了自己的（在前面的基礎上+1）。之後再給後面的回覆。 2. 遞歸條件 3.

遞歸 , 數據結構 , 算法 , 遞歸調用 , 數據結構和算法

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數據集成與治理 - 如何解決數據孤島難題？

如果你在工作中經常遇到這些問題：財務的數據銷售拿不到、用户信息在不同系統裏對不上，那麼你可能正在經歷"數據孤島"的困擾。 聽着是不是很熟？ 這幾乎是所有成長中的企業都會遇到的典型問題。 接下來，本文內容將會帶你去理解數據孤島，並提供具體的解決方法和工具。 一、什麼是數據孤島 ​數據孤島，也稱數據隔離​。指的是組織內部不同部門、不同系統中存儲和管理的數椐，彼此無法順暢共享、交換和整合的狀態。 舉個例

數據庫設計 , 系統管理