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求知上進 - 打造行星殖民地建設遊戲:StarForge Colony

技術準備 在開始編碼之前,我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 StarForge Colony 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言:Python 3.x(推薦 3.8 或更高版本)。 核心庫: random:生成隨機事件、資源分佈和環境挑戰。 time:控制遊戲節奏和事件觸發。 json

遊戲開發 , 初始化 , ci , Json

短短同學 - “哈希”機制是什麼?

一文讀懂哈希機制:從原理到實戰的全面解析 在編程與數據處理中,“哈希(Hash)” 是一個高頻出現卻易被混淆的概念 —— 它既是快速查找數據的 “加速器”,也是分佈式系統中數據分片的 “導航儀”,甚至在密碼存儲、數據校驗等場景中扮演關鍵角色。那麼,哈希機制究竟是什麼?它如何通過簡單邏輯實現高效功能?本文將從基礎原理到實際應用,徹底拆解哈希機制的核心邏輯。 一、哈希機制

code , 數組 , 人工智能 , 鏈表 , 深度學習

colddawn - 微信小程序 發表文章的代碼demo

1.在上一篇我們説到我們在寫小程序要運用的知識是c3,h5,js,小程序的基本結構瞭解了,接下來我們來了解頁面佈局, 2.其實小程序的佈局和我們在編寫網頁的佈局是差不多的,就是我們要注意幾點,就是我們在傳統的佈局當中都是用div佈局的,再就是c3當中那些語義化標籤就行佈局,而我們的小程序中就不是用div了,他用的是view這個標籤,他的效果和div一樣,都是塊級元素還有一個

機器學習 , 導航欄 , 輪播圖 , 人工智能 , 滑塊 , 微信小程序 發表文章的代碼demo

未聞花名AI - 構建AI智能體:十三、大數據下的“搭積木”:N-Gram 如何實現更智能的語義搜索

一、什麼是 N-gram 核心定義:N-gram 是來自給定文本或語音序列的N 個連續項(如單詞、字符)的序列。它是一種通過查看一個項目的前後文來建模序列的概率模型。 N:代表連續項的數量。 項(Item):通常是單詞(Word),也可以是字符(Character)或音節。 核心思想:N-gram 模型基於一個簡化的假設:一個詞的出現概

Ngram , yyds乾貨盤點 , 數據 , 似然函數 , NLP , 自定義 , 人工智能

Baihai_IDP - AI 編程熱潮下的萬字思考 —— 規避風險,善用其利

編者按: 在AI技術席捲軟件工程的今天,我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺,就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統? 我們今天為大家帶來的這篇文章,作者的核心觀點是:“氛圍編程(vibe coding)”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別,前者雖在創意激發和快速原型中具有價值,但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點:從 FAANG 團隊的實際工作流程切入,指

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能

MatrixOrigin - 企業落地 NL2SQL,需要的是 AI-ready data 和小模型

作者 | 矩陣起源 轉載自 | InfoQ 當 NL2SQL 從 Demo 走向生產,關鍵不在"更大的模型",而是"更乾淨的數據底座 + 更小的專用模型 + 更可控的工程化流程"。 摘要 先數據、後模型:把元數據、業務語義、權限、樣例 SQL 做成"AI-ready data",是 NL2SQL 能否可靠落地的第一性問題。 小模型足夠用:以 3B-7B 級別的代碼/SQL 友好模型,配合 LoR

數據庫 , 人工智能 , SQL

萬界星空科技 - 漆包線生產數字化管理:ERP、MES系統詳解及選型

漆包線生產數字化管理:ERP、MES系統詳解及選型推薦 在漆包線這類精細化工與拉絲工藝緊密結合的複雜製造過程中,採用高效的管理軟件是實現降本增效、提升產品質量的關鍵。我們強烈推薦企業部署ERP系統、MES系統和SCADA系統,構建一體化的數字管理平台。其中,MES系統(製造執行系統) 作為連接管理層與生產車間的“神經中樞”,對於漆包線生產企業尤為關鍵。 在眾多MES系統供應商中,我們着重推薦萬界星

數字化轉型 , 工業互聯網 , 運維 , 工業智能化 , 製造業

龍蜥社區 - 大咖來襲 操作系統開源與 AI 進化分論壇亮點劇透|2025 雲棲大會

2025 雲棲大會將於 9 月 24-26 日在杭州雲棲小鎮舉行。在本次大會上,阿里雲聯合龍蜥社區舉辦了“操作系統開源與 AI 進化”分論壇,聚焦智算時代操作系統 AI 演進與開源生態共建,深度解析阿里雲服務器操作系統在 OPPO、貨拉拉等客户在智駕領域 AI 性能增強、原生安全、智能運維等維度上的突破性實踐,與清華大學合作創新技術的探索實戰,攜手Intel、Arm、AMD、中興通訊等夥伴共探多元

操作系統 , 開源

NocoBase - NocoBase v1.9.0 正式版發佈

原文鏈接:https://www.nocobase.com/cn/blog/nocobase-1-9-0 新特性 字段驗證規則 支持為字段配置多種驗證規則(如必填、格式、長度、範圍、正則表達式等),在表單提交時自動校驗輸入數據,確保數據準確性一致性。驗證規可在字段設置中靈活配置。 參考文檔:字段驗證 表格區塊支持添加「列設置」 允許用户在不進入編輯模式的情況下調整列順序、可見性和固定位置,從而使

無代碼開發平台 , 低代碼 , 版本更新 , 開源

劉大貓 - Redis 搭建主從複用-讀寫分離和主備切換,及重要的關鍵詞解釋 部分2

# 3.10註釋公共配置追加文件 根據需求配置是否打開追加文件選項 appendonly yes - 每當 Redis 執行一個改變數據集的命令時(比如 SET),這個命 令就會被追加到 AOF 文件的末尾。這樣的話,當 Redis 重新啓時,程序就可以通過重新執 行 AOF 文件中的命令來達到重建數據集的目的。 3.11從服務器默認是隻讀不允許寫操作(不用修改) 4. 添

大數據 , 雲計算 , 算法 , 物聯網 , 人工智能

慧星雲 - Gemini 2.0:集多模態、強性能、優交互於一身的 AI 新寵

谷歌 在科技飛速發展的當下,人工智能領域不斷涌現出令人矚目的創新成果,谷歌推出的新一代大模型Gemini2.0無疑是其中一顆璀璨的新星,正以其卓越的性能和強大的功能,為我們開啓了智能化交互的嶄新篇章。 Gemini2.0 Gemini2.0 使用Gemini2.0構建的最新版本中的改進包括: 更順暢的對話:ProjectAstra現在能夠使用多種語言和混合語言進行交談,從而更好地理

llm , 雲計算 , google , aigc , 人工智能

codists - 翻譯:《實用的Python編程》02_02_Containers

目錄 | 上一節 (2.1 數據類型) | 下一節 (2.3 格式化) 2.2 容器 本節討論列表(list),字典(dict)和集合(set)。 概述 通常,程序必須處理許多對象。 股票的投資組合 股票價格表 這裏有三種主要的選擇(譯註:數據結構)可以使用: 列表。有序的數據。 字典。無序的數據。 集合。互異且無序的數據。 把列表當作容器 當數據順序很重要時,請使用列表。記住,

容器 , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

思否編輯部 - 論壇前瞻 一文讀懂軟件供應鏈和開源安全系列標準

中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所自 2019 年,以安全開發為切入點,開展軟件供應鏈和開源安全相關研究工作並搭建標準體系。截至目前,由中國信息通信研究院牽頭,廣泛邀請包括金融、互聯網、運營商、軟件廠商、安全廠商、工具廠商等個行業領域專家參與,共同編制了 1 項國家標準、3 項行業標準和 7 項團體標準,具體如下圖。同時依託標準展開測試評估工作,目前已有累計 50 餘家企業的產品通過測試評估。

開源 , 開源項目介紹

mb691327edb400f - AI 智能體

AI重塑人才選拔:效率與精準的雙重革新 人才選拔賽道的競爭日趨激烈,招聘官深陷堆積如山的簡歷與密集的面試流程,卻仍面臨核心人才難尋、面試主觀性強、招聘成本高企的困境。當HR團隊疲於應對初篩與基礎面試時,企業正為這些低效流程承擔高昂代價。 艾瑞諮詢數據顯示,AI技術已貢獻HR SaaS市場60%的價值,其中個性化評估是核心應用場景。這場技術革命正從培訓領

上傳 , 人工智能 , 深度學習 , 應用場景 , 解決方案

fangpin - 從0到1:揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章,你將用監督微調(SFT)把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%,同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法,所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾,保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

Candy - 構建具備深度思考能力的 Agentic RAG 流水線,用於解決複雜查詢

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/JnRcU-6wg6g9RjdVXe3fQA 很多 RAG 系統失敗,並不是因為 LLM 不夠聰明,而是因為它們的架構太簡單。它們試圖用線性的一次性方式,處理一個本質上循環、多步驟的問題。 許多複雜查詢需要推理、反思,以及何時行動的聰明決策,這與我們面對問題時如何檢索信息非常相似。這正是 RAG 流水線中引入“agent 驅動行為”的

人工智能

SelectDB技術團隊 - Apache Doris 4.0.1 版本正式發佈

親愛的社區小夥伴們,Apache Doris 4.0.1 版本已於 2025 年 11 月 08 日正式發佈。此版本聚焦核心模塊的打磨與優化,在 AI Search 方面實現了重要能力擴展,同時全面提升了 Lakehouse 與查詢引擎的穩定性和性能。 GitHub 下載:https://github.com/apache/doris/releases 官網下載:https://doris

數據庫 , 人工智能 , apache-doris

煩惱的沙發 - 別再折騰 pip 了,一分鐘搞定Python開發環境

這些年 Python 的依賴管理,簡直就是個段子。 每次興沖沖地開始一個新項目,熟練地敲下 pip install -r requirements.txt,然後…… 然後就是漫長的等待。 你可以去衝杯咖啡,刷會兒某音(還一不小心越刷越上頭)。 等 pandas 終於把半個互聯網下載到你電腦上時,又到了下班的時候了。 (又摸了一天的魚,開心) 相信每個 Python 開發者都經歷過。 pip 確實

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - 亞馬遜Kiro強勢挑戰Cursor霸主地位,AI IDE大戰誰能笑到最後?

2025年,AI驅動的開發工具生態系統正在經歷前所未有的變革。在Cursor重新定義AI IDE概念之後,亞馬遜推出的Kiro以其獨特的"規劃優先"理念強勢入場,為開發者帶來了全新的編程體驗。這兩款工具雖然都致力於提升開發效率,但在架構設計、工作流程和生產力提升方式上卻展現出截然不同的哲學。 本文將從技術架構、功能特性、開發者體驗等維度深度對比這兩款AI IDE,探討它們如何重塑現代軟件開發流程。

開發工具 , 人工智能 , ide

天潤融通科技 - 天潤融通AI Agent實戰營北京站圓滿收官,引爆企業AI生產力!

10月22-23日,天潤融通AI訓練師精英計劃AI Agent實戰營第四期在北京圓滿收官,吸引了來自消費品零售、互聯網、軟件信息服務、汽車、工業製造、大健康等多個行業的80餘位精英學員。學員們在理論學習與實操演練中,掌握AI Agent搭建技能與業務落地,完成了從理念認知到實踐應用的全面進階。 在AI浪潮重塑產業格局的今天,企業正迎來從“人口紅利”向“AI紅利”轉變

人工智能 , 深度學習

IvorySQL - PG預寫式日誌解碼的藝術與應用

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享,演講嘉賓:李傳成,walminer 作者。 本文內容主要包括: 邏輯解碼的基本原理 高級邏輯解碼特性 walminer 數據恢復實戰 walminer pgto server 實戰 邏輯解碼的基本原理 數據庫 INSERT 操作的 WAL 日誌解析與使用流程 物理使用(二進制回放流程) 當數

數據庫 , postgresql

HuiZhu - 【免費】我做了個 Chrome 擴展,一鍵召喚 17 個 AI 大模型幫你總結一切!

哈嘍,各位思否的掘友們! 作為一名開發者,大家每天是不是跟我一樣,被海量的技術文章、冗長的 YouTube 教程和看不完的官方文檔給淹沒了?經常是收藏夾裏吃灰,腦子裏空空。 為了解決這個信息過載的問題(順便可以光明正大地“摸魚”),我開發了一款完全免費的 Chrome 擴展:AI Summarizer - Web YouTube。 它就像你的隨身 AI 閲讀助手,能把任何網頁、視頻、甚至是 PD

chrome , 資訊 , chatgpt , 人工智能 , claude

PoloAPI - Kimi K2 日調用量超100億 token,API 價格低於 Claude 系列模型

一、Kimi K2模型基本信息 Kimi K2是由北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)於2025年7月11日發佈的開源大語言模型,具有以下核心特點: ‌架構創新‌:採用MoE(混合專家)架構,總參數規模達1萬億(1T),激活參數為320億(32B),包含384個專家模塊,每個token選擇8個專家進行計算 ‌性能表現‌:在SWE Bench Verified、Tau2、AceB

編程 , llm , 算法 , 人工智能 , 後端

一點人工一點智能 - 書籍-《正則表達式謎題與AI編碼助手》

書籍:Regular Expression Puzzles and AI Coding Assistants: 24 puzzles solved by the author, with and without assistance from Copilot, ChatGPT and more 作者:David Mertz 出版:Manning​ 編輯:陳萍萍的公主@一點

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