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小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻？

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息，比如標題、作者、時長，當然啦，最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛，就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候，它就閃亮登場啦！安裝也簡單，在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

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mb68bd9657ee325 - python中的queue模塊

Python 的 queue模塊是處理多線程編程中數據交換和任務調度的核心工具，它提供了線程安全的隊列實現，能有效避免數據競爭和鎖管理的複雜性。 🧩 隊列類型與核心方法 queue模塊主要提供了三種隊列類型，它們的區別主要在於元素的取出順序。 隊列類型

優先級 , 後端開發 , 線程安全 , 多線程 , Python

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Python與SEO - 鹹魚大量流出185元全新i5工控主板，支持4K解析，MSATA+SATA雙盤位，可作為飛牛雲NAS神器！

要説適合作為飛牛雲NAS用途領域，同時又更傾向於小主機尺寸的規格，那麼無疑是工控類型產品更為合適，無論是工控主板，還是工控小主機，都有很多的可選擇餘地。奈何就是價位不夠合適，畢竟此類主板或者小主機大多位於販子手裏，控價銷售。比如下面這款小尺寸的庫存全新i5工控主板，如今大量流出於鹹魚二手市場。 一、研域i5-620

低功耗 , 後端開發 , 工控 , 雙核 , Python

u_16213599 頭像

mob64ca13fc220d - SpringBoot配置文件類型——YML文件

1. Elasticsearch 配置（elasticsearch.yml） 需配置： 自身的實體證書（用於 Transport 層節點間通信、HTTP 層外部客户端通信）； CA 根證書（用於驗證其他節點 / 組件的實體證書）。 yaml # 基本配置 cluster.name: my-elk-clus

ssl , elasticsearch , elastic , 後端開發 , Python

u_16099199 頭像

數據俠客行 - Python nlp有哪些軟件包

機器學習的發展可以追溯到1959年，有着豐富的歷史。這個領域也正在以前所未有的速度進化。在之前的一篇文章中，我們討論過為什麼通用人工智能領域即將要爆發。有興趣入坑ML的小夥伴不要拖延了，時不我待！ 在今年秋季開始準備博士項目的時候，我已經精選了一些有關機器學習和NLP的優質網絡資源。一般我會找一個有意思的教程或者視頻，再由此找到三四個，甚至更多的教程或者視頻。猛回頭

github , 開發工具 , Python nlp有哪些軟件包 , 後端開發 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

u_16213587 頭像

mob64ca13f937ae - 代碼隨想錄刷題Day44 | 完全揹包 | 518. 零錢兑換 II | 377. 組合總和 Ⅳ

本文包含：--> --> 本文章為轉載內容，我們尊重原作者對文章享有的著作權。如有內容錯誤或侵權問題，歡迎原作者聯繫我們進行內容更正或刪除文章。

複雜度 , 後端開發 , 2d , harmonyos , 子樹

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nixidexuegao - API的未來：智能化、自動化與集成化

應用程序編程接口（API）已經成為現代軟件開發的基石。隨着技術的不斷髮展，API的演進也在加速。從最初的簡單數據交換通道，到現在的複雜服務架構，API的角色和功能不斷擴展。在未來，我們可以預見API將朝更加智能化、自動化和集成化的方向發展。 一、智能化API：利用AI提升接口功能與效率 1.1 智能路由與負載均衡 定義與現狀：智能路由和負載均衡技術通過動態調整流量分配，優化服務器資源利

API , 電商 , 爬蟲 , Python

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八戒englyf - Python 內置界面開發框架 Tkinter入門篇 甲

以下內容為本人的學習筆記，如需要轉載，請聲明原文鏈接 微信公眾號「englyf」https://mp.weixin.qq.com/s/2G... 本文大概 4158 個字，閲讀需花 10 分鐘 內容不多，但也花了一些精力 如要交流，歡迎關注我然後評論區留言 謝謝你的點贊收藏分享 農曆新的一年開始了，打工的煩心事兒可以稍停，但是學習不能停止！ 關於 Tkinter 上期講過，python 其實有三大

gui , tkinter , Python

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wx65dfdaaec020c - 消息隊列集羣部署與運維最佳實踐

消息隊列集羣部署與運維最佳實踐 摘要 本文將深入探討三大主流消息隊列（Kafka、RabbitMQ、RocketMQ）在生產環境中的集羣部署方案、監控告警配置、性能調優策略以及故障處理機制，為企業級應用提供可靠的 messaging infrastructure。 集羣架構設計 高可用部署模式對比 集羣架構示意圖 高可用部署模式： Kafka集羣（依賴Zo

ssl , bash , 後端開發 , kafka , Python

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mob64ca14193248 - 1、RabbitMQ簡介 - 一念花開 -

摘要：RabbitMQ 作為最流行的開源消息中間件之一，在 2024–2025 年迎來了重大架構升級。本文基於官方最新 4.0+ LTS 版本，深入解析其核心新特性（如 Streams 2.0、Quorum Queue 優化、K8s Operator 增強）、性能提升數據，並提供生產環境部署建議。無論你是運維工程師還是後端開發者，都能從中獲得實

erlang , 生產環境 , rabbitmq , 持久化 , 後端開發 , 分佈式 , Python

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京東雲開發者 - 由 Mybatis 源碼暢談軟件設計（四）：動態 SQL 執行流程

本節我們探究動態 SQL 的執行流程，由於在前一節我們已經對各個組件進行了詳細介紹，所以本節不再贅述相關內容，在本節中主要強調靜態 SQL 和動態 SQL 執行的不同之處。在這個過程中，SqlNode 相關實現值得關注，它為動態 SQL 標籤都定義了專用實現類，遵循單一職責的原則，並且應用了 裝飾器模式。最後，我們還會討論動態 SQL 避免注入的解決方案，它是在 Mybatis 中不可略過的一環。

程序員

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墨舞青雲 - 大數據--數據倉庫3--數據質量/元數據/數據治理

5.2 元數據 5.2.1 工具 數倉開源元數據項目對比（Apache Atlas、Apache Gravitino、DataHub、OpenMetadata、Amundsen、Metacat、Marquez） 5.2.1.1 起源與發展歷程

大數據 , 數據 , 數據治理 , 元數據 , jquery , 前端開發 , apache

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陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.03

今天練習了向《費用報銷系統》的《合同》視圖中增加合同摘要字段。 涉及到數據庫postgreSQL的操作，向數據表contrace_pact中增加字段contrace_memo、 向模型文件contrace_pact.py增加字段聲明：contrace_memo=fields.Char(string='合同摘要') 向視圖文件contrace_pact_views

標識符 , 字段 , xml , 後端開發 , Python

u_16099355 頭像

數據挖掘者 - jQuery源碼分析_LQW

Qwen3 模型用於因果語言建模（Causal Language Modeling, CLM）的主類 Qwen3ForCausalLM，它是整個大模型在推理和訓練階段的核心接口。 🧱 1. 類定義 @auto_docstring class Qwen3ForCausalLM(Qwen3PreTrainedModel, Genera

初始化 , Qwen3 , 權重 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML , Git

u_13250 頭像

flybirdfly - 【C++初階學習】stack/queue/priority

目錄 stack和queue 前言 1. stack的基本使用 1.1 棧的基本概念 1.2 stack的基本使用 1.3棧的模擬實現 2. queue的基本使用 2.1 隊列的基本概念 2.2 queue的基本使用 2.3 隊列的模擬實現 3. priority_queue（優先隊列）深

函數模板 , include , 偏特化 , Css , 前端開發 , HTML

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oioihoii - AI編程規模化實踐：從1到100的工程化之道

規模化階段的挑戰 在AI編程工具日益普及的今天，從0到1快速構建原型已不再是難題。然而，當項目進入從1到100的規模化階段，開發者面臨着全新的挑戰：如何確保AI生成代碼的質量、可維護性和系統架構的連貫性？本文將深入探討AI在規模化開發階段的最佳實踐，為團隊提供切實可行的解決方案。 核心原則：建立AI輔助開發的基礎 人類專家的核心地位 在規模化開發中，AI應明確定位為增強人

線程池 , 後端開發 , 模塊化 , 開發者 , harmonyos

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mob64ca13fe62db - 【AI理論學習】多模態介紹及當前研究方向_多模態人工智能

你是否還在為AI項目中同時處理文本、圖像和音頻數據而煩惱？面對TensorFlow、PyTorch等不同框架的兼容性問題，以及各種模態數據處理接口的差異，開發效率大打折扣。本文將介紹如何使用Ivy框架（The Unified AI Framework）輕鬆實現多模態數據的統一處理，讓你告別框架切換的痛苦，專注於模型創新。 讀完本文，你將能夠： 瞭解I

數據 , 加載 , 後端開發 , 模態 , Python

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第三章 基礎語法

人工智能之編程基礎 Python 入門 第三章 基礎語法 前言 本章節主要介紹python的基礎語法，主要是對代碼格式相關的學習，後續會繼續學習條件、循環、數據類型相關的操作、模塊、包等的實踐。 一、基本語法 第一個程序 相信擁有一定編程基礎的都會打印helloword，對於 Python 而言，其優雅的語法讓這個入門程序變得異常簡單。只需一行代碼： print("Hello,World")

教程 , 程序員 , Python

codists 頭像

codists - 《Programming from the Ground Up》閲讀筆記：p103-p116

《Programming from the Ground Up》學習第7天，p103-p116總結，總計14頁。 一、技術總結 1.讀寫文件 (1)linux.s linux.s: #file name:linux.s # system call numbers(按數字大小排列，方便查看) .equ SYS_READ, 0 .equ SYS_WRITE, 1 .equ SYS_OPEN, 2 .

asm , assembly

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弗拉德 - 【Python 1-10】Python手把手教程之——一篇講透if語句以及if語句的特殊用法

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) if 簡單示例 假設你有一個汽車列表，並想將其中每輛汽車的名稱打印出來。對於大多數汽車，都應以首字母大寫的方式打印其名稱，但對於汽車名'bmw'，應以全大寫的方式打印。 下面的代碼遍歷一個列表，並以首字母大寫的方式打印其中的汽車名，但對於汽車名'bmw'，以全大寫的方式打印: car_list = ['bmw','aud

機器學習 , python2.7 , python2.x , 後端 , Python

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最多選5個技能 - 信息系統項目管理師高難度選擇題精講

一、高級計算分析題（15題） 1. 某項目採用關鍵鏈法，原關鍵路徑長度45天，考慮資源約束後增加緩衝： 項目緩衝：5天 接駁緩衝：3天（2條路徑） 資源緩衝：2天 項目最終計劃工期為： A. 45天 B. 50天 C. 55天 D.

項目管理 , 數據 , 後端開發 , 迭代 , Python

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超神經HyperAI - 【Triton 教程】triton_language.broadcast_to

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ triton.language.broadcast_to(input, *shape) 嘗試將給定的張量廣播到新的shape。 參數：

編輯器 , 算法 , 編程語言 , cpu , Python

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Python技術大本營 - 使用 contextvars 管理上下文變量

Python 在 3.7 的時候引入了一個模塊：contextvars，從名字上很容易看出它指的是上下文變量（Context Variables），所以在介紹 contextvars 之前我們需要先了解一下什麼是上下文（Context）。 Context 是一個包含了相關信息內容的對象，舉個例子："比如一部 13 集的動漫，你直接點進第八集，看到女主角在男主角面前流淚了"。相信此時你是不知道為什麼

變量 , Python

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songofhawk - Python動態執行代碼修改命名空間

在前面《Python 代碼動態執行初探》中講到過如何用exec和eval函數動態執行代碼，也描述瞭如何限制其命名空間，避免動態代碼造成環境“污染”。 不過，有的時候，我們的確想要讓動態代碼生成一些局部或全局的定義——比如一個變量名——讓原始代碼或者後面的動態代碼可以繼續使用。像下面這樣直接定義是無法生效的： def f(): a = 1 exec("a = 3") prin

namespaces , 變量 , dynamic-programming , Python