書籍：Classical and Modern Optimization Techniques Applied to Control and Modeling
作者：Radu-Emil Precup，Raul-Cristian Roman，Elena-Lorena Hedrea等
出版：CRC Press
編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能
下載：書籍下載-《控制與建模的經典與現代優化技術》
01 書籍介紹
本書對優化理論及其在控制與建模中的應用進行了詳盡而統一的闡述，重點介紹受自然界啓發的優化算法，用於對線性及非線性控制器與模型的參數進行最優整定，並以塔式起重機系統及其他典型應用為例進行説明。
《控制與建模的經典與現代優化技術》基於作者在該領域的豐富經驗，將經典與現代優化方法相結合，從控制工程師的視角，以統一的結構呈現控制與建模中優化的核心內容。書中涵蓋線性與非線性控制器，並深入探討了基於強化學習的神經網絡，以降低控制器及其設計的複雜度，使其能夠作為低成本的自動化解決方案得以實際應用。
各章節編排旨在幫助經驗有限的讀者迅速理解優化、控制、強化學習與神經網絡的基本概念。
本書面向廣泛讀者羣，包括本科生、研究生、工程師（設計人員、實踐者及研究人員），以及所有面臨具有挑戰性控制問題的讀者。
02 作者簡介
Radu-Emil Precup博士：羅馬尼亞蒂米什瓦拉理工大學自動化與應用信息學系教授，羅馬尼亞科學院蒂米什瓦拉分院基礎與先進技術研究中心數據科學與工程實驗室主任、一級研究員。
Raul-Cristian Roman博士：羅馬尼亞蒂米什瓦拉理工大學自動化與應用信息學系講師，2018 年於該校獲系統工程博士學位。
Elena-Lorena Hedrea博士：羅馬尼亞蒂米什瓦拉理工大學自動化與應用信息學系助理講師。
Alexandra-Iulia Szedlak-Stinean博士：羅馬尼亞蒂米什瓦拉理工大學自動化與應用信息學系講師。
Iuliu Alexandru Zamfirache：羅馬尼亞蒂米什瓦拉理工大學自動化與應用信息學系在讀博士生。
