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伍華聰 - 介紹一個醫療物質數目清點系統的實現過程

本篇隨筆分析一個實際的用於科室的物質清點系統的實現過程，針對各個模塊的進行詳細的業務分析和基於我們自己的WInform開發框架進行快速實現的整個過程，引入庫房、物資（產品）、庫存、入庫、出庫等主要的業務對象，並根據實際需要對相關的業務界面進行設計開發。 1、系統業務需求 業務需求主要的目的是跟蹤記錄科室物資的入庫和使用情況，並能夠根據實際的 流水數據進行一定的分析統計。 按照一般的進銷存的管理方式

.net , 後端

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階段性debugger - 2025 實時高頻外匯報價 API 對比

2025 實時高頻外匯報價 API 對比 在金融市場浪潮中，實時高頻外匯報價 API 如同投資者手中的指南針，精準的外匯高頻報價數據更是左右投資決策的關鍵因素。對於企業、開發者以及投資者而言，如何在眾多高頻外匯 API 中挑選出契合自身需求的產品，已然成為在激烈市場競爭中搶佔先機的核心要點。接下來，讓我們一同深入剖析 iTick 平台在全球實時高頻外匯報價 API 領域所展現出的顯著優勢。 市場

websocket , 程序員

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雲輕雨細 - ECS與VPS技術角力：從算力成本到免備案雷區，企業服務器選型合規指南

　　在當今數字化浪潮中，服務器的選擇對於眾多企業和個人而言至關重要。其中，ECS（雲服務器）與 VPS（虛擬專用服務器）常常成為人們關注和探討的焦點。那麼，它們究竟有什麼區別呢？哪個會更好呢？國內又是否存在免備案的服務器呢？讓我們一同深入探究這些疑問。 　　ECS（雲服務器），它是一種簡單高效、處理能力可彈性伸縮的計算服務 基於雲計算技術，通過將計算、存儲、網絡等資源整合在雲端，為用户提供靈活

服務器 , VPS , 雲服務器 , 備案 , ecs

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xcmd - 📥 x-cmd install | l'oGGo - 終端日誌的救星！快速過濾、輕鬆搜索、高效分析

在終端中查看大量的 JSON 格式日誌常常讓人頭疼，信息雜亂無章，難以快速定位關鍵信息。l'oGGo 正是為了解決這個問題而生的！它是一款基於 Golang 開發的終端用户界面 (TUI) 應用，能夠有效地解析和展示 JSON 日誌流，讓日誌分析變得輕鬆高效。 l'oGGo 的優勢 相比於傳統的終端日誌輸出，l'oGGo 提供了更加友好的交互式界面，讓您可以： 過濾/搜索日誌： 無需改

命令行 , 日誌分析 , 運維 , 數據分析 , Json

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qbit - Python3 使用 websockets 調用阿里雲實時語音識別（qbit）

前言 技術棧 Python 3.11.8 websockets 15.0.1 aliyun-python-sdk-core 2.16.0 nls 1.0.0 截至 2025.3.13，nls.NlsSpeechTranscriber 不支持異步調用 使用 asyncio.run 或 loop.create_task 將異步調用轉化為同步調用 後文中，為保持字節

async , websocket

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qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解（一級緩存+二級緩存+自定義緩存） MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一，目的是減少數據庫查詢次數，降低IO開銷，提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念，分為 一級緩存（SqlSession 級別） 和 二級緩存（Mapper 級別），同時支持集成第三方緩存（如 Redis）實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

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小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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煙雨江南的秋 - 直播平台的美顏美型SDK是什麼？是通過什麼技術實現的_美狐美顏SDK的技術博客

在如今這個“顏值即生產力”的直播時代，美顏功能幾乎成了平台標配。從直播帶貨、娛樂互動到短視頻創作，一款流暢自然的美顏SDK（Software Development Kit）不僅能提升主播自信心，更是平台用户留存與轉化的關鍵武器。 但對於開發者而言，如何在性能、效果與體驗之間找到平衡，讓直播美顏既“美”又“不卡”？本文將帶你深入解析美顏SDK功能開

美狐美顏sdk , 後端開發 , 人工智能 , 直播美顏sdk , 第三方美顏SDK , 美顏SDK , Python

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瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”，但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後，我才意識到：自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作，但瞭解它的原理，才能避免內存泄漏，讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存： 1. 引用計數：最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python

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宇文成都 - 駕馭Excel數據：使用C#將Excel導出為DataTable的實戰指南

在當今的數據驅動時代，Excel作為一種普遍的數據存儲和交換格式，幾乎無處不在。對於C#開發者而言，如何高效、便捷地將Excel文件中的數據整合到應用程序中進行處理，常常是一個需要面對的挑戰。傳統的文件解析方式可能繁瑣且容易出錯，而將Excel數據轉換為結構化的DataTable，無疑是實現數據綁定、查詢、處理和集成到業務邏輯中的最佳實踐。本文將介紹一種強大而易用的解決方案：利用Spire.XLS

excel , c# , datatable

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Hunter - Python筆記三之閉包與裝飾器

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Python筆記三之閉包與裝飾器 這一篇筆記介紹 Python 裏面的裝飾器。 在介紹裝飾器前，首先提出這樣一個需求，我想統計某個函數的執行時間，假設這個函數如下： import time def add(x, y): time.sleep(1) return x + y 想要統計 add 函數的執行時間，可以如何操作，在一般

閉包 , 裝飾器 , 後端 , Python

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編學小屋 - Python的認知，你有了解嘛？看看吧少走點彎路！

首先得問自己學Python能幹嘛？ 收錄：CSDN【學Python説簡單真的簡單，説難也難，就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答，因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域： 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣！ 人嘛對未知的充滿好奇，

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - 3年Python學習經驗，整理了5本書籍送給大家，希望對你有用

有不少初學者朋友經常會問一個問題，有什麼適合Python零基礎入門看的書籍？我看了下別人的推薦，大 多數質量參差不齊，所以今天給大家推薦5本高效率的書籍，非常適合零基礎的朋友，一邊看書，一邊實操， 學習進步絕對神速。 這5本書送給大家，有需要的朋友可以在文末尾找下獲取方式！ 第一本：《流暢的Python》 豆瓣評分：9.4 當Python學到一定程度後，就可以看這本書了，裏面有很多技巧，書

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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Python與SEO - 鹹魚流出全功能版聯想12代你主機，支持12-14代處理器，M2+SATA雙盤位，可上es及qs處理器，性價比拉滿！

英特爾平台目前值得關注和分享的無疑是提升巨大的兩大平台，一個是英特爾八代，另一個則是英特爾十二代，曾經的釘子户交接到12代，奈何一代價位更比一代價位高，關鍵還真沒得選擇，尤其是該類平台迷你主機。很多老哥包括個人都在等着大船靠岸的一天，期待能夠把價格打下來，如今的價位確實溢價太高，真心太高了，關鍵還是準系統。比如下面這款聯想12代tiny8 迷你主機，雖説

內存插槽 , 教程推薦 , 後端開發 , 接口設計 , Python

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最多選5個技能 - 系統架構設計師高階難題解析與深度思考

一、分佈式系統深度難題 1.1 一致性協議進階應用 難題1：Multi-Paxos優化實現 考慮一個需要高吞吐的分佈式配置管理系統，採用Multi-Paxos協議。已知網絡延遲RTT=50ms，每個提案大小1KB，客户端請求速率2000QPS。求： 理論上最大吞吐量是多少？ 如何通過批處理和流水線優化提升性能？ 在節點

架構設計 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第五章 基本數據類型（一）

人工智能之編程基礎 Python 入門 第五章 基礎數據類型（一） 前言 本章節講述python的基礎數據類型，python的基礎數據類型主要包括以下 ​不可變數據（3 個）：​Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）； ​可變數據（3 個）：​List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 Number（數字） number（數字）類型用於表

教程 , 人工智能 , Python

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codists - 《計算機組成及彙編語言原理》閲讀筆記：p177-p177

《計算機組成及彙編語言原理》學習第 13 天，p177-p177 總結，總計 1 頁。 一、技術總結 1.real mode A programming model where the program has access to the entire capability of the machine, bypassing security and memory management. Usefu

python3.x

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弗拉德 - 【Python 1-10】Python手把手教程之——一篇講透if語句以及if語句的特殊用法

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) if 簡單示例 假設你有一個汽車列表，並想將其中每輛汽車的名稱打印出來。對於大多數汽車，都應以首字母大寫的方式打印其名稱，但對於汽車名'bmw'，應以全大寫的方式打印。 下面的代碼遍歷一個列表，並以首字母大寫的方式打印其中的汽車名，但對於汽車名'bmw'，以全大寫的方式打印: car_list = ['bmw','aud

機器學習 , python2.7 , python2.x , 後端 , Python

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小小張説故事 - Python爬蟲深度優化：Scrapy庫的高級使用和調優

在我們前面的文章中，我們探索瞭如何使用Scrapy庫創建一個基礎的爬蟲，瞭解瞭如何使用選擇器和Item提取數據，以及如何使用Pipelines處理數據。在本篇高級教程中，我們將深入探討如何優化和調整Scrapy爬蟲的性能，以及如何處理更復雜的抓取任務，如登錄，處理Cookies和會話，以及避免爬蟲被網站識別和封鎖。 一、併發和延遲 Scrapy使用異步網絡庫Twisted來處理網絡通信，可以實現高

scrapy , 爬蟲 , Python

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侑虎科技 - 為什麼場景中沒有剛體更無碰撞事件但仍有較高物理耗時

1）為什麼場景中沒有剛體更無碰撞事件但仍有較高物理耗時 2）如何優化與Camera相關的多個RT 3）解析Unity Profiler.data的思路 4）血條信息用哪種方案性能更好 這是第435篇UWA技術知識分享的推送，精選了UWA社區的熱門話題，涵蓋了UWA問答、社區帖子等技術知識點，助力大家更全面地掌握和學習。 UWA社區主頁：community.uwa4d.com

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