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合合信息解決方案 - 中小企業如何選擇適合的財務單據處理工具

語義概念 財務單據處理工具是指基於AI技術，針對企業財務場景中各類單據（如發票、銀行回單、合同等）提供智能採集、解析、分類、信息抽取及審核等一體化服務的數字化工具。其核心價值在於替代傳統人工處理模式，通過自動化手段提升財務單據處理的效率與準確性，保障財務數據合規，為企業成本核算、税務申報、資金管理等核心工作提供可靠支撐。這類工具高度適配中小企業財務管理需求，能夠解決單據處理

機器學習 , 數據 , 單文檔 , 自定義 , 人工智能

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長腿大壯 - H2 數據庫中的批量操作與數據校驗關鍵字

H2 數據庫中的批量操作與數據校驗關鍵字 在 H2 數據庫的高效使用場景中，批量操作關鍵字能大幅提升數據處理速度，數據校驗關鍵字則為數據準確性保駕護航。這兩類關鍵字適配了批量導入、批量更新等高頻場景，同時避免無效數據流入數據庫，讓數據操作既高效又可靠。 一、批量操作關鍵字 批量操作關鍵字能減少數據庫交互次數，降低開銷，尤其適合大數據量處理場景，INSERT ... SELEC

oracle , 字段 , 數據校驗 , 數據庫 , 批量更新

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TDengine濤思數據 - 直播預告 | C 語言內存問題分析與調試技巧

在複雜的 C/C++ 項目中，程序偶發崩潰、內存佔用一路飆升、性能逐漸下降——這些問題往往藏得極深，人工排查耗時低效，常常讓開發團隊頭疼不已。 面對這些困擾開發者多年的“老大難”，如何才能既快速定位，又能從源頭上杜絕？答案就在本期 TDengine Open Day。 9 月 25 日（週四）19:00，TDengine Open Day 直播重磅開啓！本期主題聚焦 《C 語言內存問題分析與調試技

數據庫 , SQL

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技術員阿偉 - 《LLM零開銷抽象與插件化擴展指南》

許多高層語言構建的LLM方案，雖能通過靈活封裝適配複雜架構，卻因抽象層的運行時開銷、硬件調用的中間損耗，導致實際推理效率大打折扣，尤其在高併發、資源受限場景下，這種損耗會被無限放大。而C++的核心價值，正體現在其“零開銷抽象”與“硬件級可控”的雙重特性上：它既能夠以接近彙編的底層效率直接操作CPU、內存、緩存等硬件資源，又能通過泛型編程、強類型系統構建靈活的抽象層，無需額外 ru

封裝 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , c++ , 後端開發 , c

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軟件求生 - 面試官問我：Redis內存滿了會怎樣？我笑着講了一個真實事故

你以為Redis只是個簡單的緩存？不，它吃內存的速度堪比我深夜點外賣的速度。今天我們就通過一個真實的“線上事故”，聊聊Redis的物理資源消耗、內存滿了會發生什麼、以及我們該怎麼優雅地做內存優化。 引言 那天，我正愜意地泡着咖啡，準備開個早會。結果Slack上一個紅色警告信息像驚雷一樣炸響： “Redis節點內存使用率100%，應用開始大量超時！”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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上海拔俗網絡 - AI輔助審核系統：用技術給內容把關，效率精度雙提升

傳統人工審核就像“大海撈針”，面對海量文字、圖片、視頻內容，不僅要熬夜加班，還容易因疲勞漏判、標準不一出錯。而AI輔助審核系統的出現，用硬核技術重構審核邏輯，讓“人工+智能”的協同模式成為主流，既解放人力，又把審核精度拉滿。 這個系統的核心技術邏輯是“學習-識別-輔助”的閉環，每一步都藏着實打實的技術硬活。首先是“學習階段”，工程師會把海量合規與違規樣本“喂”給AI模型——比如文字裏

NLP , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習 , 核心技術

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的健身俱樂部管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着健身行業的數字化轉型，傳統人工管理方式已難以滿足俱樂部高效運營需求。本文設計並實現了一套基於Vue.js的健身俱樂部管理系統，採用前後端分離架構，前端集成Element UI組件庫實現響應式交互，後端通過RESTful API提供數據支持。系統涵蓋健身知識管理、會員信息維護、課程預約、教練排班、留言反饋等核心功能模塊，支持分類檢索、數據緩存與權限控制。測試結果表明

軟件研發 , 數據 , Vue , 知識管理

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在遙感圖像土地利用分類中的優化與應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在遙感圖像土地利用分類中的優化與應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！隨着衞星遙感技術的飛速發展，我們得以從 “上帝視角” 俯瞰地球，海量遙感圖像數據如同寶庫，藴藏着土地利用的關鍵信息。但面對這 “數據洪流”，傳統分類方法如同在茫茫大海撈

機器學習 , spark , hdfs , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , 遙感圖像

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畢設大神 - 基於用户評論主題挖掘的旅遊景點推薦系統-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 近年來旅遊業迅猛發展，眾多研究領域都關注着怎樣利用智能技術優化遊客出行體驗這一熱點問題，通過系統分析遊客評論信息、提取核心主題內容能讓景區推薦得到更科學合理的支撐，本系統就在這種背景下被設計開發出來，深度處理評論數據，構建了一個集旅遊景點推薦和信息管理於一體的綜合服務平台。 用户端與管理端構成了系統整體架構的主要部分，用户端有首頁展示、景點信息瀏覽、評論互動

數據 , 推薦系統 , 後端開發 , JAVA , 情感分析

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沃觀態勢感知 - 洞察競爭格局：專業海外社交媒體分析服務如何解碼對手的社交策略

在海外市場競爭日益激烈的背景下，瞭解競爭對手已經不再是可選動作，而是企業制定產品、營銷、渠道和區域策略的前提條件。社交媒體作為競品動作最公開、最實時、最具情緒色彩的平台，是分析對手策略的最佳窗口。專業海外社交媒體分析服務的意義，在於讓企業能夠更系統、更全面、更智能地“讀懂競爭對手在做什麼、準備做什麼、效果如何以及用户如何迴應”。 海外社交媒體分析服務競爭洞察的第一層，是對競

用户興趣 , 用户反饋 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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輕口味 - 深入理解rtmp(二)之C++腳手架搭建

前面深入理解rtmp(1)之開發環境搭建中我們已經搭建好服務器,並且利用一些現成的工具可以推送直播流,播放直播流了.這篇文章我們開始搭建從零開發一套rtmp推流拉流sdk,對着協議實現,達到真正的"深入理解". 作為一個碼農,搬磚搬到一定高度就需要"腳手架"來支撐我們"夠得住".為了方面我們把rtmp推拉流sdk實現為一個PC上的命令行程序,當開發調試穩定後,我們可以快速的通過交叉編譯工具編譯到A

音視頻 , tcp-ip , c++ , rtmp