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伍華聰 - 在PySide6/PyQt6的開發框架中，增加對錶格多種格式錄入的處理，以及主從表的數據顯示和保存操作。

在PySide6/PyQt6的開發框架中, 為了方便對錶格數據的快速錄入，有時候包括多種錄入的類型，包括文本框、數字格式（整數、小數）、日期、時間、下拉列表、自定義彈出框、單選框組、百分比、金額、顏色、圖片、內置圖標等多樣化的處理需要，本篇就是基於此需求，在PySide6/PyQt6的開發框架中，增加對錶格多種格式錄入的處理，以及主從表的數據顯示和保存操作。 PySide6/PyQt6的開發框架主

後端 , Python

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階段性debugger - 2025 實時高頻外匯報價 API 對比

2025 實時高頻外匯報價 API 對比 在金融市場浪潮中，實時高頻外匯報價 API 如同投資者手中的指南針，精準的外匯高頻報價數據更是左右投資決策的關鍵因素。對於企業、開發者以及投資者而言，如何在眾多高頻外匯 API 中挑選出契合自身需求的產品，已然成為在激烈市場競爭中搶佔先機的核心要點。接下來，讓我們一同深入剖析 iTick 平台在全球實時高頻外匯報價 API 領域所展現出的顯著優勢。 市場

websocket , 程序員

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雲輕雨細 - 簡單實用的WordPress友鏈管理插件

前言 在個人博客的運營過程中，友情鏈接（友鏈）是不可或缺的重要組成部分。它不僅能夠幫助博主之間相互引流、增加網站權重，更是技術社區互幫互助精神的體現。 為什麼博客需要友鏈？ SEO優化：合理交換友鏈能有效提升網站在搜索引擎中的權重 流量互推：同行博主之間的相互推薦可以帶來精準的目標讀者 社區建設：通過友鏈可以構建自己的技術交流圈子 用户體驗：為讀者提供相關優質資源，增加博客價值 現有友

wordpress , wordpress插件

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xcmd - 🧩x tping (1) - 無需安裝 tcping，輕鬆實現 TCP 端口 ping 測試與圖形化展示

ping 命令基於 ICMP 協議，無法直接用於 TCP 端口的測試，因此我們可以使用 x tping。 x tping 提供一種簡便的主機 TCP 端口連通性和延遲測試方案，並支持熱圖、條形圖和詳細模式三種可視化結果。 以熱圖模式輸出 ping 結果 該模式基於延遲時間生成熱圖，熱圖顏色越淺，表示延遲越低，反之則表示延遲較高（XXX 表示請求掛起） 以下命令可以快速測試 bing.com 的 8

ip , ping , 運維 , 網絡 , 測試工具

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qbit - yarl 對比 python3 標準庫 urllib（qbit）

前言 測試環境 Python 3.8 yarl 1.8.1 本文主要是對比易用性，無關性能 yarl 官方文檔：https://yarl.aio-libs.org/en/... url 組成部分 yarl VS. urllib 獲取 url 參數 urllib from urllib import parse url = r'https://docs

decode , encode , url

u_17534189 頭像

qq68d2318712d49 - java 常面試的10道題及答案

以下是 Java 面試高頻 10 道題 + 精煉答案（覆蓋基礎核心、JVM、併發、集合等重點，適合面試快速記憶）： 1. 談談 Java 的三大特性（封裝、繼承、多態） 封裝：隱藏對象內部實現細節，通過 private 限制訪問，提供 getter/setter 等公共方法交互，降低耦合、提高安全性（比如實體類的屬性封裝）。 繼承：子類通過 exte

後端開發 , 線程安全 , 多線程 , JAVA , Python

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Python技術大本營 - 推薦七個Python效率工具！

為了提高效率，我們在平時工作中常會用到一些Python的效率工具，Python作為比較老的編程語言，它可以實現日常工作的各種自動化。為了更便利的開發項目，這裏給大家推薦幾個Python的效率工具。 1、Pandas-用於數據分析 Pandas是一個強大的分析結構化數據的工具集;它的使用基礎是Numpy(提供高性能的矩陣運算);用於數據挖掘和數據分析，同時也提供數據清洗功能。 #1、安裝包 $p

flask , scrapy , pandas , requests , Python

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小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻？

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息，比如標題、作者、時長，當然啦，最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛，就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候，它就閃亮登場啦！安裝也簡單，在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

u_16213599 頭像

mob64ca13fc220d - linux下 C++ 使用 epoll 多路複用 實現高性能的tcpserver

前言 epoll模式涉及到系統底層的I/O多路複用機制，可以處理高併發的場景。本文使用開源的libuv庫以及原生的scoket來分享epoll的運作機制，方便更加深入的理解網絡編程。 libuv庫實現epoll 這是一個C庫，之所以先分享libuv，是因為它風格與QT的信號-槽機制相似（適合對網絡編程不熟，但y又希望深入理解ep

數據 , 網絡編程 , 客户端 , 後端開發 , Linux , epoll , Python

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mb68bd9657ee325 - python中的queue模塊

Python 的 queue模塊是處理多線程編程中數據交換和任務調度的核心工具，它提供了線程安全的隊列實現，能有效避免數據競爭和鎖管理的複雜性。 🧩 隊列類型與核心方法 queue模塊主要提供了三種隊列類型，它們的區別主要在於元素的取出順序。 隊列類型

優先級 , 後端開發 , 線程安全 , 多線程 , Python

u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 編程實戰：環境管理與依賴管理（venv / Poetry）

在實際的軟件開發中，Python 環境混亂、依賴衝突、版本不一致等問題，是許多初學者和工程團隊最常遇到的痛點。為了避免： 同一台機器上多個項目互相污染 版本升級導致舊項目無法運行 依賴越來越多、pip freeze 輸出雜亂無章 跨團隊開發難以復現項目環境 我們必須掌握**環境管理（Environment Management）與依賴

虛擬環境 , bash , 後端開發 , Python

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我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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mob64ca14193248 - 大數據培訓hive數倉存儲格式詳解_hive一次能insert多少條

5.1.5 數據倉庫存儲格式選擇 選擇合適的存儲格式，需要在查詢性能、寫入性能、存儲成本、壓縮效率、模式演化支持、生態系統兼容性等多個維度進行權衡。現代數據倉庫（尤其是基於數據湖的架構）提供了多種列式存儲格式作為首選。 一、 核心存儲格式對比 以下是目前主流的、適用於數據倉庫場景的存儲格式：

大數據 , 數據 , hive , 數據倉庫 , 元數據 , 後端開發 , Python

u_17583190 頭像

fangpin - 從 0 搭建 LLM 不再難！這個 PyTorch 項目幫你吃透大模型底層邏輯

如果你曾想深入理解大語言模型（LLM）的 “五臟六腑”，卻被框架封裝的黑盒接口、複雜的源碼結構勸退；如果你希望親手實現 Transformer 的每一個組件，而非單純調用transformers庫 —— 那麼今天推薦的這個開源項目，絕對能成為你的 LLM 學習 “腳手架”。 它就是 GitHub 上的 llm-from-scratch（項目地址），一個基於 PyTorch、專為教育設

github , 自定義 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中，幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言，HTTPS 不再只是“多加一個 s”，而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲，必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗，以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向，給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

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冷月星 - 流敏感，路徑敏感和上下文敏感_alu

Introduction 傳統的使用 AccessPath 的字段敏感分析在面臨循環字段引用（cyclic field reference）時存在路徑爆炸的問題，比如對於 JDK 8 中 TreeMap 的實現： 函數 rotateLeft 在函數 fixAfterInsertion 的 while 循環中被調用，rotateLeft 的 16, 17, 19

字段 , 控制流 , 後端開發 , 靜態分析 , Python

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瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”，但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後，我才意識到：自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作，但瞭解它的原理，才能避免內存泄漏，讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存： 1. 引用計數：最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python

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北京宏哥 - 《最新出爐》系列初窺篇-Python+Playwright自動化測試-2-playwright的API及其他知識

1.簡介 上一篇宏哥已經將Python+Playwright的環境搭建好了，而且也簡單的演示了一下三款瀏覽器的啓動和關閉，是不是很簡單啊。今天主要是把一篇的中的代碼進行一次詳細的註釋，然後説一下playwright的API和其他相關知識點。那麼首先將上一篇中的代碼進行一下詳細的解釋。 2.代碼解釋 2.1創建瀏覽器對象 '''默認為無頭瀏覽器方式啓動 ''' browser = p.webkit

pycharm , 教程 , 程序員 , html5 , Python

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網絡小墨 - 多路由器促進專用網絡-TXN2FbP

在構建多Agent系統時，工具隔離是一個關鍵需求。通過Starlette和FastMCP，我們可以創建一個支持多路由隔離的工具服務器，讓不同Agent調用各自專屬的工具集。 核心思路：路由隔離工具集 from starlette.applications import Starlette from starlette.routing

github , 服務器 , 搜索 , 運維 , 工具集 , 後端開發 , Python

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oioihoii - 深入解析進程間通信（IPC）及其應用場景

在計算機的世界裏，進程就像一個個獨立的“小王國”，它們擁有自己獨立的內存空間和資源。然而，一個複雜的應用往往需要多個進程協同工作，比如你的音樂播放器進程需要和系統音量控制進程通信，瀏覽器的一個標籤頁崩潰了也不能影響其他標籤頁。 那麼，這些“小王國”之間如何安全、高效地傳遞信息呢？答案就是進程間通信。 什麼是進程間通信？ 進程間通信是指兩個或多個進程之間傳輸數據或信號的技術。由

數據 , 進程間通信 , c++ , 後端開發 , 信號量 , c

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mob64ca13fe62db - （轉載）Spring異常處理@ExceptionHandler

@ExceptionHandler原理淺析 初始化 初始化 ExceptionHandlerExceptionResolver#exceptionHandlerAdviceCache 初始化方法：initExceptionHandlerAdviceCache() public static ListControllerAdviceBe

oracle , 優先級 , 初始化 , 數據庫 , JAVA

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編學小屋 - Python基操教學！不會？（熟能生巧）

個人感悟 IT 行業特點是什麼？發展快速，你的一不留神，可能會面臨行業的淘汰。 這個就得自己有對應的措施方案！ 個人措施就是八個字：不忘初心，至始至終！ 自學 Python ，也是一樣，學習是好的，不過不需要三分熱度的那種，不然你出書我也不買哈哈哈~ 什麼書？《從開始到放棄》你懂的。 所以説，不管做什麼都一樣得堅持，愚公移山、精衞填海的道理大家得懂，如果沒有前人栽樹,後人怎能乘涼

Linux , 爬蟲 , 後端 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - Python學多久能接單賺錢？按照這套路線學習，30天內就可以！

Python學多久才能獨立接單賺錢？ 一個月足夠了！ 新手學習Python，按這套路線學習，30天內就可以達到精通！ ** Python作為當下最熱門的程序語言之一， 但是對於很多沒有編程基礎的初學者來説， 想要徹底掌握Python是一件比較困難的事情。 ** 其實，只要掌握並堅持科學的合理的學習方法， Python從入門到精通只要一個月就可以達到。 雖然一個月説長不長，説短也不短，

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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雲端小夢 - 2020年人工智能論文總結 - deephub的個人空間 -

摘要：本文在“AI元人文三值糾纏理論”的基礎上，提出並系統論述了“閾值理論體系”。該體系認為，健全的個人、組織與文明並非追求自由、公*、安全三大核心價值的靜態*衡，而是致力於將其維持在動態的“健康閾值區間”內，並避免突破導致系統質變的“臨界閾值”。論文首先闡述了閾值理論從靜態*衡觀到動態閾值管理範式的哲學轉向；繼而深入剖析了自由、公*、安全三者各自的上、下限閾值內涵及其相

失序 , 數據 , 後端開發 , 人工智能 , Python