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DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在，則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields，其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後，更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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MatrixOrigin - 視頻+教程 | 解鎖 RAG 深度搜索應用潛能：Deerflow 與 MOI 融合實戰指南

前言 本教程旨在為開發者提供一份清晰、詳盡的指南,説明如何將開源 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 應用開發引擎 Deerflow 與 MOI 的 RAG 服務進行集成。通過本教程,讀者將掌握 Deerflow 的部署方法、在 MOI 中創建數據處理工作流的技能,並最終實現兩者連接,以構建一個強大的、可定製的深度檢索增強生成應用。 一、 Deerflow 簡

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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SeaTunnel - （二）從分層架構到數據湖倉架構：數據倉庫分層下的技術架構與舉例

《新興數據湖倉設計與實踐手冊·從分層架構到數據湖倉架構設計（2025 年）》 系列文章將聚焦從數據倉庫分層到數據湖倉架構的設計與實踐。手冊將闡述數據倉庫分層的核心價值、常見分層類型，詳解分層下的 ETL 架構及數據轉換環節，介紹數據倉庫分層對應的技術架構，並以貼源層（ODS）、數據倉庫層（DW）、數據服務層（DWS）為例，深入剖析數湖倉分層設計，最後探討數據倉庫技術趨勢並進行小結。 本文為系列文

大數據 , 技術架構 , 數據庫 , 數據湖

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異常君 - Java 9 特性詳解：從模塊系統到 API 增強的全面剖析

大家好！今天我要和大家分享 Java 9 中那些真正改變我們編碼方式的新特性。作為 Java 開發者，瞭解這些新功能不僅能讓你的代碼更簡潔、更高效，還能幫助你在團隊中脱穎而出。 Java 9 於 2017 年 9 月發佈，它帶來了自 Java 8 以來最重大的架構變革。與 Java 8 注重語法層面的革新(如 Lambda 表達式)不同，Java 9 更關注基礎設施和平台級別的改進，為大型應用開發

API , JAVA , stream , java9 , 後端

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海豚調度 - 真實遷移案例：從 Azkaban 到 DolphinScheduler 的選型與實踐

一、為什麼我們放棄了Azkaban？ 我們最早選擇用 LinkedIn 開源的 Azkaban 做調度，主要是看中它兩個特點：一是界面清爽，操作簡單；二是它用“項目”來管理任務，非常直觀。那時候團隊剛開始搭建數據平台，這種輕量又清晰的工具，正好符合我們的需要。其他還有其他原因： 社區活躍（當時） 部署簡單，依賴少（僅需 MySQL + Web Server + Executor） 支持 j

dolphinscheduler , 大數據 , 數據庫 , 任務調度 , 開源

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瀟湘隱者 - SQL Server中視圖關於ORDER BY的限制

SQL Server數據庫中在視圖中使用ORDER BY是有限制的, 如下所示: CREATE VIEW Maint.V_BlockingSQLHistory AS SELECT [RecordTime],[DatabaseName], [Blocking_SessionId],[Blocked_SessionId] FROM [Maint].[BlockingSQLHistory] ORDER

數據庫

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阿里雲大數據AI - 最佳實踐 | 在 EMR Serverless Spark 中實現 StarRocks 讀寫操作

EMR Serverless Spark 是一款兼容開源 Spark 的高性能 Lakehouse 產品。它為用户提供任務開發、調試、發佈、調度和運維等全方位的產品化服務，顯著簡化了大數據計算的工作流程，使用户能更專注於數據分析和價值提煉。 StarRocks官方提供了Spark Connector用於Spark和StarRocks之間的數據讀寫，EMR Serverless Spark可以在開發

spark , 大數據 , serverless

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vivo互聯網技術 - TimeWheel算法介紹及在應用上的探索

作者：來自 vivo 互聯網服務器團隊- Li Fan 本文從追溯時間輪算法的出現，介紹了時間輪算法未出現前，基於隊列的定時任務實現，以及基於隊列的定時任務實現所存在的缺陷。接着我們介紹了時間輪算法的算法思想及其數據結構，詳細闡述了三種時間輪模型的數據結構和優劣性。 再次，我們介紹時間輪算法在 Dubbo 框架中的應用，並給出了它在 Dubbo 中的主要實現方式。 最後，我們以項目中的某個服務架構

dubbo

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瑞藍創軟件 - 從900s到2s，詳解OceanBase SQL優化：大表內聯視圖鎖定最優執行路徑

在 OceanBase 數據庫運維中，最讓人頭疼的場景莫過於：一條看似普通的業務 SQL，突然執行超時，前端直接報錯，而你盯着 SQL 和執行計劃，一時找不到突破口。 問題描述 最近技術部門就處理了一起典型案例：應用側反饋某核心業務 SQL 執行 900s 仍無結果，前端應用直接報查詢超時。經過排查與優化，最終將執行時間壓縮至 2-5s，效率提升超 180 倍！今天就

MySQL , 性能診斷 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL調優

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mb43f60adeco02a - 讀書筆記：數據搬運工：Oracle數據庫的導入導出技巧

本文為個人學習《Expert Oracle Database Architecture Techniques and Solutions for High Performance and Productivity（第四版本》一書過程中的筆記與理解分享，僅用於學習與交流，部分內容參考原書觀點並結合實際經驗進行整理。若涉及版權問題，請聯繫刪除

外部表 , 數據 , MySQL , 數據庫

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畢設大神 - 基於微信小程序的個性化漫畫閲讀推薦系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 本文精心設計併成功實現一個依託微信小程序的個性化漫畫閲讀推薦系統。在當下，移動互聯網技術不斷髮展演進，線上漫畫閲讀市場隨之愈發繁榮起來，與此同時，用户對於個性化閲讀體驗的需求也在一天天不斷增加。該系統在後端的構建上採用SpringBoot框架以及Java技術，把微信小程序當作前端界面，並且運用MySQL數據庫來完成數據的存儲工作。系統打造出管理員、作家以及用户這三大

推薦系統 , 協同過濾 , 後端開發 , JAVA , 推薦算法

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chinahuanqiu - IMtokenMySQL數據庫下載網:imtke.app安裝存儲結構

數據庫（IMtoken MySQL）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它起源於20世紀50年代中期，隨着計算機技術和信息技術的發展而不斷髮展。數據庫通常用於存儲和管理大量的數據，這些數據可以是結構化的，也可以是非結構化的。 1.1 數據庫的主要特點 數據組織性：數據庫中的數據不是雜亂無章的，而是按照一定的數據模型組織起來的，這使得數據易於理解、使用和

數據 , MySQL , nosql , 數據庫

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金海境科技 - 【服務器數據恢復】Dell PowerEdge服務器誤操作導致實驗數據丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 北京市某重點高校生命科學學院，該院在基因編輯、蛋白質結構研究領域成果顯著，擁有3個國家級科研平台，承擔12項國家級重大科研項目。學院數據中心部署了4台戴爾PowerEdge R760服務器，採用8塊10TB SAS硬盤組建RAID6陣列，存儲全院師生的科研實驗數據、論文手稿、基因序列數據庫及大型儀器設備運行記錄，數據總量達60TB，其中包括多項國家級項目的核心

服務器 , 數據 , 數據塊 , Lync

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angel - Python之——打包工具pyinstaller的用法_冰河的技術博客

大家好，我是唐叔。上次我們講解了 Python+Web構建桌面應用的最佳選擇 - Pywebview，那麼寫好的Python程序，如何在別人的電腦上運行？總不能要求每個人都安裝Python、配置環境吧？這時候，PyInstaller 就派上用場了。 文章目錄 一、PyInstaller 是什麼？ 二、安裝PyInstaller

命令行 , webview , Css , 前端開發 , HTML , Python

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BinTools圖爾茲 - 「一體化信息建設」，江蘇人社如何完成數據安全管控（成果篇）

前言 在建設篇中，我們提到江蘇人社對一體化管控平台明確了需求： 第一，統一人員訪問入口，所有人員僅通過一個平台完成對數據庫的全部操作； 第二，強化對數據庫運維人員的權限管理，全面實現對第三方人員違規操作、權限濫用等風險進行事前嚴格的權限管控，事中的全流程行為追蹤，事故發生後精準溯源； 第三，替代日常運維工作中使用的 Navicat、PL/SQL 等工具，規避使用第三方軟件的安

權限控制 , dba , 運維 , 數據庫 , 數據安全

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Aloudata大應科技 - 超越血緣展示：如何用算子級血緣實現數據管理的主動防控與高效協同？

01 什麼是算子級血緣？ 數據血緣如“家族圖譜”一樣，描繪了數據的起源、流經路徑及其轉換過程的詳盡記錄，可以精確追溯數據的初始來源，明晰其歷經的各類處理流程，以及最終的應用方式，從而幫助企業分析並監控數據在業務鏈條中的上下游依賴關係，為企業提升數據管理效率和質量提供“洞察能力”。 通常我們提到的數據血緣包括表級血緣和字段級血緣，它們更多描述的是表和字段之間的“依賴關係”，在實際落地場景裏存在明顯侷

數據 , 數據庫 , etl , SQL

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碼出財富 - MySQL 為何要“小表驅動大表”？底層邏輯+實戰驗證

在 MySQL 查詢優化中，“小表驅動大表”是核心原則之一，本質是通過減少外層循環次數、降低關聯成本，最大化利用索引和數據庫優化器的執行效率。本文從底層原理、執行邏輯、實戰場景三方面，徹底講清這一原則的必要性。 一、先明確：什麼是“小表驅動大表”？ “小表”指數據量少的表（或經過過濾後結果集小的表），“大表”指數據量大的表。 “小表驅動大表”是指：在

指尖人生 , 字段 , 結果集 , MySQL , 數據庫

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CanntBelieve - 詳解MySQL 的系統變量、狀態

搞懂這三個命令的區別，核心是變量作用域（全局 / 會話），你的部分理解需要修正 ——show VARIABLES並非 “疊加”，而是默認顯示「當前會話生效的變量」；session 和 global 變量也並非數量一致，而是有 “僅全局”“僅會話”“兩者都有” 三類情況。下面分步驟講清楚： 一、核心區別：作用域與顯示邏輯 三者的本質差異是查詢的變量作用域不同，且show VARIABLE

數據庫

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ApacheIoTDB - 【10.29 直播】IoTDB 圖形化工具與編程框架集成實操

🔍你是否曾為時序數據庫 IoTDB 的命令行操作而煩惱？ 🚀是否希望像使用 MySQL 一樣，通過熟悉的 GUI 工具輕鬆管理和查詢時序數據？ 📌到底如何將 IoTDB 無縫整合進你的 SpringBoot 或 MyBatis 項目？ 📆10 月 29 日（週三）19:00，我們將通過一場全鏈路實戰演示，帶你深入 IoTDB 強大的編程與可視化生態，一次性解決上述所有難題。 🌟 直播亮點

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access開發 - Access TreeView控件自定義右鍵菜單實現指南

Hi，大家好！在Access應用程序開發中，TreeView控件（Microsoft TreeView Control）是構建層級數據展示（如組織架構、文件目錄）的常用工具。然而，其默認交互功能有限，缺少上下文相關的右鍵菜單（Context Menu）是其主要短板。本文將詳細介紹如何使用VBA，不依賴任何第三方控件，為TreeView實現一個功能完整的自定義右鍵菜單。 核心技術原理 實

office , 數據庫 , excel , vba , access

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老紀的技術嘮嗑局 - 技術解讀 | OceanBase高併發場景下的性能保障

本文摘自《OceanBase社區版在泛互場景的應用案例研究》電子書，點擊鏈接獲取完整版內容。 作者：高山岩，OceanBase資深技術專家 海量數據日益增長的今天，越來越多的業務系統面臨高併發、高性能訪問的壓力，以至於企業對業務系統的性能保障訴求越來越強烈。數據庫系統作為業務系統的基礎組件，具備高併發、高性能的能力，是支撐業務系統、滿足客户訴求的關鍵。本文通過闡述數據庫組件的設計，解讀做好系統性能

性能優化 , oceanbase , 數據庫

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煩惱的沙發 - 7個讓全棧開發效率起飛的 Bun 工作流

有沒有誰敲下 npm install 後，電腦風扇開始狂轉，好像隨時就要起飛了。 隨着 Bun 的出現，這種情況就好轉了，Bun 把運行時、包管理器、打包工具、測試工具全塞進了一個二進制文件裏，主打多快好省。 但光用上 Bun 還不夠，得用得巧。今天就分享7個Bun工作流，提升你的全棧開發效率，減少掉髮。 在開始之前，咱們先解決入門問題。要在電腦上裝 Bun 或者 Node.js，就得得跟 nv

web開發 , 後端 , 前端 , Javascript

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風流倜儻的傷痕 - 如何讓FastAPI測試不再成為你的噩夢？

url: /posts/29858a7a10d20b4e4649cb75fb422eab/ title: 如何讓FastAPI測試不再成為你的噩夢？ date: 2025-08-31T06:09:47+08:00 lastmod: 2025-08-31T06:09:47+08:00 author: cmdragon summary: 本文介紹瞭如何配置測試環境並搭建

flask , django , fastapi , 後端 , Python

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ZeroNews內網穿透 - ZeroNews 用户真實評價：看看他們為什麼選擇我們

在紛繁複雜的內網穿透服務市場中，選擇一款穩定、高效、值得信賴的工具至關重要。我們深知，您的聲音是最真實的衡量標準。 今天，我們不僅想分享用户們為什麼選擇 ZeroNews，更想為您提供一份實用指南，解答那些最常見的問題。 01 來自用户的真實選擇 “這個軟件解決了我大問題啊”—— @耗子，全棧開發者 “搞了一個小軟件，放自己的電腦做服務器，藉助ZeroNews，現場可以掃描

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