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DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在，則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields，其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後，更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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MatrixOrigin - 第五屆 HiPM 產品創新力峯會｜矩陣起源帶您深度解析企業級 Agent 實踐

10月17日-18日，第五屆 HiPM 產品創新力峯會在深圳成功舉辦。本次峯會匯聚了眾多國內頂尖的科技企業與行業專家，共同探討 AI Agent 在多模態、產品化落地等領域的最新趨勢與實踐。矩陣起源作為企業級 AI Agent 解決方案的先行者，受邀出席本次盛會。矩陣起源資深產品專家魏旭東發表了題為《構建值得信賴的企業級 Agent 解決方案》的主題演講，分享了矩陣起源在一線業務場景中的深

數據挖掘 , 數據庫 , 人工智能

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SeaTunnel - 實測有效｜用 SeaTunnel 免費實現 MySQL→Oracle 實時同步，步驟超細

要説 MySQL 同步到Oracle的工具，除了傳統的 OGG，應該考慮的就是 ST（SeaTunnel） 了吧，簡直太好用啦 ~ 當前生產已穩定運行 4 個月，源端 3 個庫，完美支持！推薦給大家試試~ 1. SeaTunnel怎麼用？來看看幫助信息 ./bin/seatunnel.sh -h Usage: seatunnel.sh [options] Options: -

oracle , 大數據 , MySQL , seatunnel , JAVA

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異常君 - Java 多線程核心概念與應用場景

在當今高併發、高性能的系統開發中，多線程編程已經成為 Java 開發者必備的核心技能。無論是提高系統吞吐量、優化用户體驗，還是充分利用多核 CPU 資源，多線程技術都扮演着不可或缺的角色。本文作為 Java 多線程系列的開篇，將為你詳細講解多線程的基礎概念、應用場景以及實現方式。 1. 什麼是多線程？ 線程是操作系統能夠進行運算調度的最小單位，也是程序執行流的最小單位。多線程就是指從單個進程中創建

線程池 , 線程 , 多線程 , JAVA , 後端

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海豚調度 - 二次開發必看！DolphinScheduler 3.1.9 開發環境搭建指南

在生產實踐中，Apache DolphinScheduler 3.1.9 版本因其穩定性和成熟的特性，成為眾多企業用户的首選版本。隨着使用深入，不少用户希望在此基礎上進行二次開發，以更好地滿足自身業務需求。然而，開展二次開發前，搭建完善的本地開發環境至關重要。本文結合真實案例，詳細介紹 DolphinScheduler 3.1.9 的二次開發環境配置流程，希望為有定製化開發需求的用户提供實用、可靠

大數據

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瀟湘隱者 - oracle_19c_ru_ojvm_upgrade.sh一鍵升級腳本分享

oracle_19c_ru_ojvm_upgrade.sh腳本的初始版本來源於IT邦德的分享,使用原腳本時發現有一些bug，在我的環境中腳本根本跑不通,於是個人在這個腳本的基礎上進行了大量的改進與優化，到當前版本可以説算是完全重構了。我用這個腳本進行了大量的測試驗證(測試環境和UAT環境Oracle 19c數據庫實例打補丁)，對於Oracle 19c來説基本上是沒有什麼問題. 使用此腳本打補丁相當

oracle

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阿里雲大數據AI - ODPS 十五週年實錄 | Data + AI，MaxCompute 下一個15年的新增長引擎

ODPS十五週年實錄|Data+AI，MaxCompute下一個15年的新增長引擎 本文根據ODPS十五週年·年度升級發佈實錄整理而成，演講信息如下： 於得水（得水）：阿里雲智能集團計算平台事業部資深技術專家 活動：【數據進化·AI啓航】ODPS年度升級發佈 此次演講內容共分為三個部分： 第一部分，介紹MaxCompute面向Python和AI生態計算的演進歷史。從最初的SDKLibrary到表示

大數據 , 人工智能 , 分佈式 , SQL , Python

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vivo互聯網技術 - 從頻繁告警到平穩發佈：服務冷啓動 CPU 風暴優化實踐

作者：vivo 互聯網服務器團隊- Xie Xiaopeng 本文針對服務啓動後幾分鐘內 CPU 持續處於高峯狀態的問題，提出了自己的分析思路與解決方案。最終線上效果比較顯著，成功解決了每次發版過程中頻繁告警、業務受損以及用户體驗不佳的問題，為服務的高可用性增添了一道重要保障。本文的重點在於問題的發現、分析及解決思路。對於 CPU 相關的問題，火焰圖和 Arthas 是非常有效的工具，建議大

性能優化 , 服務器 , arthas , cpu過高 , 後端

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qq688ac5fc71654 - Google Chrome瀏覽器安裝教程 谷歌瀏覽器下載安裝（PC+安卓）教程，附Chrome瀏覽器插件使用方法

最新谷歌瀏覽器(Google Chrome)下載安裝全攻略！ Google Chrome，簡稱Chrome，是由谷歌（Google）公司開發的一款網絡瀏覽器。自2008年首次發佈以來，Chrome因其速度快、界面簡潔和強大的功能而廣受用户喜愛。 支持平台：Windows、Mac、Linux，安卓、iOS移動端 為什麼要選擇谷歌瀏覽器？ 在開始之前，先簡單説

chrome , redis , github , 離線 , google , 數據庫

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瑞藍創軟件 - 從900s到2s，詳解OceanBase SQL優化：大表內聯視圖鎖定最優執行路徑

在 OceanBase 數據庫運維中，最讓人頭疼的場景莫過於：一條看似普通的業務 SQL，突然執行超時，前端直接報錯，而你盯着 SQL 和執行計劃，一時找不到突破口。 問題描述 最近技術部門就處理了一起典型案例：應用側反饋某核心業務 SQL 執行 900s 仍無結果，前端應用直接報查詢超時。經過排查與優化，最終將執行時間壓縮至 2-5s，效率提升超 180 倍！今天就

MySQL , 性能診斷 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL調優

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mb43f60adeco02a - PG系列：在 ​​psql​​ 客户端中定義參數與動態賦值

我們的文章會在微信公眾號IT民工的龍馬人生和博客網站( www.htz.pw )同步更新 ，歡迎關注收藏，也歡迎大家轉載，但是請在文章開始地方標註文章出處，謝謝！ 由於博客中有大量代碼，通過頁面瀏覽效果更佳。 作為一名長期使用從事Oracle數據庫的人員，習慣了在sqlplus中各種動態參數賦值，但是在 PostgreSQL 的命令行客户端 psql 中，

命令行 , nosql , 賦值 , 數據庫 , SQL

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畢設大神 - 基於微信小程序的咖啡店點餐系統-計算機畢業設計源碼

第一章 研究背景與意義 1.1 研究背景 隨着移動互聯網技術的飛速發展和智能手機的普及，用户消費習慣逐漸向移動端轉移。微信作為國內最大的社交平台，其小程序憑藉“即用即走、無需下載”的特性，成為線下商業場景數字化轉型的重要工具。咖啡店作為現代都市生活中高頻消費的場景之一，面臨着用户對點餐效率、服務體驗和個性化需求的不斷提升。然而，傳統咖啡店點餐模式存在以下痛點：

微信小程序 , 功能需求 , 搜索 , 後端開發 , JAVA

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chinahuanqiu - BitpieMySQL安裝網:intke.app數據庫（增刪改查，附帶實例）

Java 代碼能夠實現將數據保存在變量、數組、集合等內存空間中，但這只是暫時保存，如果想要長期保存該怎麼辦呢？方法一，藉助 IO 流將數據寫入文件，不足之處是不方便管理數據以及維護數據的關係。方法二，藉助數據庫管理軟件，比如 MySQL，相對來説它可以更方便地管理數據。 既然如此，我們是否可以集二者之所長，將其結合起來呢？即 Java 程序操作 MySQL，實現數據

數據 , nosql , 數據庫 , SQL

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金海境科技 - AI驅動數據安全防護體系革新 阿里“天盾”系統實現威脅識別零誤報 - 金海境科技

2025年9月，阿里巴巴發佈新一代AI數據安全防護系統“天盾V4.0”，該系統基於多模態大模型技術，實現了數據安全威脅識別“零誤報”的行業突破，引發全球數據安全領域關注。Gartner最新報告顯示，2025年全球AI安全市場規模將達187億美元，其中智能威脅檢測領域佔比超50%，成為行業增長核心引擎。 “天盾V4.0”的核心創新在於構建了“數據行為畫像+動態風險預測

Sybase , 數據 , 數據隱私 , 數據庫 , 數據安全

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angel - Python爬蟲快速入門，BeautifulSoup基本使用及實踐

導包：pip installbs4 import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win

選擇器 , 後端開發 , beautifulsoup , Css , 爬蟲 , HTML , Python

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BinTools圖爾茲 - SQL 解析在 CloudQuery 中的應用

hi 好久不見！今天將為大家帶來一期乾貨滿滿的技術分享。 作為一款數據庫管控平台，大家通常認為 CloudQuery 的核心能力是對平台的管控，包括統一入口管理、權限體系、審計分析等，但實際上CloudQuery 的核心技術點之一在於其獨特的SQL 解析能力。 01SQL 解析功能界定 SQL 解析是指將結構化查詢語言（ SQL 語句）轉換成可以被數據庫系統理解和執行的內部表示形式的過程。在執行

數據庫 , sql語句 , SQL

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Aloudata大應科技 - 如何找到適合好用的 AI 數據分析工具？Aloudata Agent 值得一試！

AI 數據分析軟件顯著提升企業決策精準性與敏捷性 在數字經濟時代，數據已經成為企業最核心的生產要素，無論是戰略規劃、市場策略調整，還是日常運營優化，都依賴於對數據的深度洞察。而 AI 數據分析軟件則是將數據轉化為決策力的關鍵工具。 傳統數據分析依賴人工處理與經驗判斷，存在“響應慢”、“分析不靈活”、“誤差率高”等問題，難以滿足快速變化的市場需求。AI 數據分析軟件則通過自然語言交互、智能問數、自動

agent , 數據 , etl , 人工智能 , 數據分析

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碼出財富 - Rds 每日備份的庫恢復的解決方案

常用的數據庫備份恢復的方法你知道多少？ 當然，這是一個非常核心且重要的運維和開發問題。數據庫的備份與恢復是數據安全的生命線。下面我將系統地介紹常用的方法，並按照備份類型和恢復場景進行梳理。 一、 核心備份類型 備份主要分為以下幾類，它們各有優劣，通常需要結合使用。 1. 物理備份 vs 邏輯備份

yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , SQL

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CanntBelieve - MySQL的 索引類型 normal、 unique 和 索引方法 btree 、 hash

一、索引類型：Normal（普通索引） vs Unique（唯一索引） 核心差異是是否對字段值施加「唯一性約束」，其他特性均圍繞這一點展開： 對比維度 Normal（普通索引） Unique（唯一索引） 核心約束 無唯一性要求，字段值可重複 強制字段值唯一，不允許重複（

數據庫

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ApacheIoTDB - 頂會論文解讀：時序數據庫 Apache IoTDB 中的時序數據壓縮優化【VLDB 2025】

時序數據庫 Apache IoTDB 頂會論文獲中國信通院數據庫應用創新實驗室深度解讀！以下為詳解原文： 本文對清華大學王建民教授團隊、中國人民大學杜小勇教授團隊、天謀科技等機構聯合發表的 VLDB 2025論文《Improving Time Series Data Compression in Apache IoTDB》進行解讀。該論文首次將同態壓縮（Homomorphic Compressio

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access開發 - Access TreeView控件自定義右鍵菜單實現指南

Hi，大家好！在Access應用程序開發中，TreeView控件（Microsoft TreeView Control）是構建層級數據展示（如組織架構、文件目錄）的常用工具。然而，其默認交互功能有限，缺少上下文相關的右鍵菜單（Context Menu）是其主要短板。本文將詳細介紹如何使用VBA，不依賴任何第三方控件，為TreeView實現一個功能完整的自定義右鍵菜單。 核心技術原理 實

office , 數據庫 , excel , vba , access

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老紀的技術嘮嗑局 - 向量檢索技術優化步驟詳解——遊戲公司智能客服與推薦系統落地OceanBase

作者：周強，卡牌遊戲公司高級開發工程師 向量數據庫的獨特優勢與選型經驗 向量數據庫 是專門為存儲、索引和查詢高維向量數據而設計的數據庫系統，能夠高效處理由機器學習模型生成的嵌入向量，並支持基於相似性的快速檢索。 相較於#傳統數據庫，向量數據庫在多方面顯示出其獨有的特性，可在前者涉及的領域之外發揮優勢。如圖1所示，傳統數據庫主要用於存儲結構化數據，基於精準匹配進行查詢，適用於業務數據管理，而向量數據

遊戲 , oceanbase , 人工智能

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煩惱的沙發 - Redis的性能比Memcached好嗎，NoSQL三巨頭怎麼選？

Web開發永遠離不開數據庫，NoSQL的三大數據庫，Redis、Memcached 和 MongoDB，應該選擇哪一個？尤其是前兩者，總是離不開比較，垂垂老矣的 Memcached 似乎已經無力阻擋 Redis 一統江湖了。那麼今天就來介紹一下這三者的區別，提供一個基於實際需求的選型指南。 核心定位：理解它們的根本差異 要做出正確的選擇，首先必須理解每個工具的核心定位。 Memcached

redis , nosql , mongodb , 數據庫 , memcached

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風流倜儻的傷痕 - 如何在FastAPI中玩轉“時光倒流”的數據庫事務回滾測試？

url: /posts/bf9883a75ffa46b523a03b16ec56ce48/ title: 如何在FastAPI中玩轉“時光倒流”的數據庫事務回滾測試？ date: 2025-09-09T04:07:19+08:00 lastmod: 2025-09-09T04:07:19+08:00 author: cmdragon summary: 在 FastA

flask , django , fastapi , 後端 , Python