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藍色憂鬱花 - Nginx配置Brotli壓縮

想要讓你的網站加載速度提升50%以上嗎?NGINX Brotli壓縮模塊就是你的終極解決方案!🚀 作為Google開發的高效壓縮算法,Brotli相比傳統的Gzip壓縮能提供更高的壓縮率,讓你的網站內容傳輸更快,用户體驗更佳。 🔥 什麼是NGINX Brotli壓縮? Brotli是一種通用無損壓縮算法,它結合了LZ77算法的現代變體、霍夫曼編碼和二階上下

xml , 後端開發 , Git , Javascript , Python

藍色憂鬱花 - 使用Cursor進行Python學習 自動生成代碼

作為程序員,每天都要面對各種稀奇古怪的bug。最近我發現了一個能極大提升調試效率的工具——Cursor編輯器,特別是它的自動調試功能,簡直像是有個編程助手坐在旁邊幫你排查問題。 初識Cursor的調試能力 第一次使用Cursor時,我正被一個Python數據處理的bug困擾了兩個小時。那個錯誤信息讓人摸不着頭腦:“KeyError: 'user_id'”,

數據 , 測試環境 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript

藍色憂鬱花 - gdb 分析python 導致的core

網絡上已經有很多gdb調試的文章了,為什麼我還要寫這篇文章呢,因為本文是寫給gdb新手的,目的就是通過一個簡單的例子來讓新手很快上手。一旦上手入門了,其他的問題就可以自己去搜索搞定了。右邊是gdb的Logo,為啥是條吹泡泡的小魚呢?我也不懂啊。 本文的例子基於以下代碼 main.c: 1 #include stdio.h

GNU , gdb , 後端開發 , 調試程序 , Python

藍色憂鬱花 - 學習建議,大數據組件那麼多,可以重點學習這幾個

Cloudera、Hadoop的Impala、Hive、Spark、Flink組件在2025年AI時代“數據中台BI”出路 建議由CDH遷移到CMP 7.13平台(類Cloudera CDP,如華為鯤鵬 ARM版)可以做到無縫切換平緩遷移 摘要:2025年數據中台BI架構演進建議:Hadoop生態組件(Hive、Impala、Spark、Flink)將

大數據 , hive , hadoop , SQL

藍色憂鬱花 - 數據倉庫數據傳輸模式 數據倉庫的三種模式

1、數據倉庫 數倉分層:ODS(Operational Data Store)直接存放原始數據,DWD(Data Warehouse Detail)對數據進行清洗 ,DWS(Data Warehouse Service)輕度彙總(存儲每天數據的彙總),DWT(Data Warehouse Topic)重度彙總(存儲一段時間數據的彙總),DIM維度層(事實表的描述信息,何人、

數據倉庫數據傳輸模式 , 數據挖掘 , 大數據 , 數據倉庫 , 數據庫

藍色憂鬱花 - git使用篇

Git工作區文件監控:isomorphic-git與Chokidar集成方案 你是否在開發中遇到過這些痛點?手動執行git status檢查文件變更、忘記提交修改導致代碼丟失、協作時未及時同步團隊成員的更改?本文將介紹如何通過isomorphic-git與Chokidar的無縫集成,構建自動化的Git工作區監控系統,讓你實時掌握文件

工作區 , 後端開發 , JAVA , 文件監控 , Git

藍色憂鬱花 - 【Flutter 問題系列第 73 篇】如何在 Flutter 應用中進行屏幕適配(含使用教程、原理解析)_flutter 屏幕和字體適配

鴻蒙Flutter三方庫適配指南:插件適配原理 大家好,歡迎來到鴻蒙Flutter三方庫適配指南系列教程。今天我們將會深入探討鴻蒙系統中Flutter插件的適配原理。這部分內容對於想要將現有的Flutter插件移植到鴻蒙平台或者為鴻蒙平台開發新插件的開發者來説非常重要。 什麼是Flutter插件? 在開始講解適配原理之前,我們先簡單回顧

華為 , dart , API , 後端開發 , flutter , harmonyos , Python

藍色憂鬱花 - 基於激光雷達點雲的3D檢測方法彙總(LiDAR only)_51CTO博客

本文是《激光點雲障礙物檢測》系列的第三篇,前文已經介紹了 ROI 區域裁剪、地面點雲分割、體素濾波以及聚類提取。本篇將重點講解如何利用 匈牙利算法(Hungarian Algorithm) 在多幀點雲之間進行 障礙物匹配與跟蹤(Object Association Tracking),實現穩定的障礙物ID跟蹤效果。 在連續幀點雲數據中,每一幀通過

匈牙利算法 , 點雲 , 相似度 , Css , 前端開發 , HTML

藍色憂鬱花 - 如何獲取網站發送到手機的短信驗證碼並自動填到網站 python

最近不知道怎麼的,總是喜歡研究一些大型站點的一些功能的實現,這兩天看了下幾個大型站的驗證碼的實現,覺得有點意思。 於是在.Net下也實現了一套類似的機制。我們先來看看這幾個站的驗證碼功能的外在表現: 看QQ的,網站上有驗證的地方都可以看的到,我這裏提供個地址:http://pay.qq.com/login.shtml?url=http://pay.qq.com/

服務器 , 數據 , 後端開發 , 驗證碼 , Python