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qq68d2318712d49 - 一次性批量刪除列表中的多個元素的時間複雜度是多少？

關鍵前提：列表的底層結構 Python 列表（List）底層是 動態數組，內存連續存儲。刪除元素時，若刪除的不是末尾元素，需將後續元素向前“平移”填補空位——這是時間複雜度的核心影響因素（平移操作的時間成本）。 各方案時間複雜度詳細分析 方案 1：切片賦值刪除（連續元素） 時間複雜度：O(m)，m 是“刪除後需平移的元素個數” 底層邏輯：刪

時間複雜度 , 刪除元素 , 後端開發 , 倒序 , Python

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mob64ca1414c613 - java中lineiterator用法

在WEB項目中我們經常會使用到分頁，分頁有很多中，一種是放在內存中，由java代碼控制分頁；另一種是直接用sql進行數據庫分頁； 放在內存中進行分頁這肯定是不太現實的，如果數據量過大，會導致內存爆掉。所以我們還是選擇利用數據庫查詢分頁。 現在java常用的ORM映射框架就那麼幾個，hibernate，ibatis(改成mybatis了)等。。 hibernate

java中lineiterator用法 , hibernate , 分頁 , 後端開發 , JAVA , SQL

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小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】Kali安裝BCM43142802.11b/g/nLinux驅動

Kali安裝BCM43142802.11b/g/n Linux驅動 在使用Kali Linux時，有時會遇到無線網卡驅動不兼容的問題。本文將詳細介紹如何在Kali Linux上安裝Broadcom BCM43142 802.11b/g/n的Linux驅動。 環境準備 操作系統：Kali Linux 2023.1 硬件：帶有BCM43142無線網

驅動程序 , 加載 , 無線網卡 , 後端開發 , JAVA

u_16492348 頭像

wx65950818d835e - 12: 強化學習在超分中的應用

引言 強化學習（Reinforcement Learning，RL）是一種通過與環境交互學習最優策略的機器學習方法。在傳統的超分辨率（SR）任務中，模型通過固定的訓練數據進行學習，而強化學習則通過與環境的不斷交互來進行優化，這使得強化學習在圖像超分中的應用成為可能。通過強化學習，可以使模型根據圖像的實際表現進行自我調整，從而提升超分效果。本文將探討強化學習在圖像超分中的應用

自適應 , 強化學習 , c++ , 後端開發 , c , 圖像質量

u_16492406 頭像

mb65950ac695995 - 十、渲染插幀與 TAA 的關係：累積與去鬼影

Temporal Anti-Aliasing（TAA）通過將多個時間幀的信息累積在一起減輕鋸齒與噪聲。插幀也利用歷史幀，但目標是生成中間幀。兩者常共享重投影與運動向量。若在插幀中引入 TAA 的思想，可以對中間幀進行多幀融合，利用歷史信息提升穩定性。但必須控制鬼影：當運動向量錯誤或遮擋變化時，歷史像素不應參與融合。 去鬼影策略包括： 雙向一致性檢查：前後幀的

光流 , 運動向量 , 權重 , c++ , 後端開發 , c

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清醒的人最荒唐 - ImportBeanDefinitionRegistrar與BeanDefinitionRegistryPostProcessor的區別

概述 如果想實現自定義註冊bean到spring容器中，常見的做法有兩種 @Import+ImportBeanDefinitionRegistrar BeanDefinitionRegistryPostProcessor BeanDefinitionRegistryPostProcessor與ImportBeanDefinitionRe

spring , 自定義 , 後端開發 , JAVA , ide

u_17504137 頭像

我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

u_16099333 頭像

煙雨江南的秋 - C#中導出PDF格式文檔

在現代Web應用程序開發中，PDF文檔的生成與導出是一項常見且重要的功能。iText系列庫作為功能強大的PDF處理工具，在.NET開發中被廣泛應用。本文將深入探討iText7與iTextSharp這兩個版本的對比分析，並提供在C# WebApi中實現PDF導出的詳細案例。 一、iText7與iTextSharp概述 1.1 基本概念 i

System , 開發語言 , pdf , 後端開發 , c , Layout , Python

u_16866798 頭像

G佳偉123 - 執行npm install 時報錯 Host key verification failed

問題： 安裝依賴的時候出現Host key verification failed問題，整理了一下解決流程： 1、要在git設置一下身份的名字和郵箱 git config --global user.name "yourname" ==== 用户名 git config --global user.email“your@email.com

php , 後端開發 , npm , Git

u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】數據庫的建立 與 通用功能

一、數據庫表的設計與建立 1.1 ⽤⼾表 user 字段 類型 非空(Y/N)

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 錯誤碼 , JAVA , 主鍵 , ci

u_17353607 頭像

瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”，但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後，我才意識到：自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作，但瞭解它的原理，才能避免內存泄漏，讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存： 1. 引用計數：最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python

u_16985197 頭像

Plume岣七 - [C++]異常處理機制

C語言本身沒有處理異常的機制，通常需要通過錯誤碼(error)、assert、全局變量、函數返回值等方法處理錯誤；這種處理方法雖然邏輯直觀，但是多層調用時需逐層傳遞且無法自動清理資源，功能有限。 所以，Bjarne Stroustrup在設計C++時，為了更好地處理程序中的錯誤，將異常處理機制引入了C++，其基本思想是讓函數在發現自己無法處理的錯誤時拋出一個異常，然後由其調

異常規範 , 拋出異常 , c++ , 後端開發 , c , 異常類型

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Turbo_K - 如何實現數據庫的不停服遷移？

數據庫不停服遷移 是指在不影響現有系統正常運行的情況下，進行數據庫的遷移操作。這對於保障系統的高可用性、減少停機時間以及提高業務連續性至關重要。以下是幾種常見的實現數據庫不停服遷移的方式和步驟。 1. 數據庫遷移的需求與挑戰 在進行數據庫遷移時，常見的挑戰包括： 業務不中斷：遷移過程中必須確保業務正常進行，避免影響客户或用户。 數據一致性：源數

數據同步 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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xiongood - Vue 中 slot 的使用方法

Vue 中 slot 的使用方法 在 Vue 組件化開發中，slot（插槽）就像組件預留的 “靈活接口”，讓父組件能向子組件的指定位置插入自定義內容，既保留了子組件的結構複用，又賦予了內容定製的靈活性，避免了組件過於僵硬。無論是簡單的文本插入，還是複雜的組件嵌套，slot 都能輕鬆應對，是組件複用與定製的核心工具。 最基礎的是默認插槽，子組件中預留一個未命名的插槽，父組件在使用子

數據 , 自定義 , 插槽 , 後端開發 , JAVA

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Python與SEO - 鹹魚流出265元飛牛雲聖體迷你主機，自帶64G硬盤，支持M2固態和Wifi網卡，功耗僅3w，引4萬人次瀏覽圍觀！

要説迷你主機，還是英特爾NUC產品線最為經典，而且型號繁多，低中高端都有適配機型，高端型號甚至還是無數人的遊戲小鋼炮，不少廠商都有跟進這一產品類型，便攜性無疑是最大的亮點。如今鹹魚二手市場上還有大量的NUC小主機流出，奈何接盤價位不夠理想，不怎麼適合撿漏使用。這不，有刷到一款NUC迷你主機，妥妥的飛牛雲NAS聖體迷你主機。

內存插槽 , 教程推薦 , 單文檔 , 後端開發 , 網絡 , Python

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oioihoii - 深入解析進程間通信（IPC）及其應用場景

在計算機的世界裏，進程就像一個個獨立的“小王國”，它們擁有自己獨立的內存空間和資源。然而，一個複雜的應用往往需要多個進程協同工作，比如你的音樂播放器進程需要和系統音量控制進程通信，瀏覽器的一個標籤頁崩潰了也不能影響其他標籤頁。 那麼，這些“小王國”之間如何安全、高效地傳遞信息呢？答案就是進程間通信。 什麼是進程間通信？ 進程間通信是指兩個或多個進程之間傳輸數據或信號的技術。由

數據 , 進程間通信 , c++ , 後端開發 , 信號量 , c

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蒙奇D索隆 - 【操作系統】考研408操作系統核心考點精講：進程的五大狀態與轉換機制剖析​

(進程的狀態與轉換) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中，我們共同探討了進程的基本概念——進程作為操作系統中資源分配和獨立運行的基本單位，是理解系統如何實現多任務併發的關鍵。 進程並非是靜態不變的，它有着自己的“生命週期”，會在不同的狀態間動態轉換，以響應系統的調度和各類事件的發生。 理解這些狀態及其轉換規律，就如同掌握了進程活動的脈搏。接

yyds乾貨盤點 , 操作系統 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

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最多選5個技能 - 信息系統監理師軟考備考指南：質量控制與測試管理專題精講

信息系統監理師軟考備考指南：質量控制與測試管理專題精講 一、質量標準與度量指標 1. 質量標準體系 題目1：在信息系統項目中，最基礎的質量標準是（ ） A. 符合用户需求 B. 採用先進技術 C. 文檔規範完整 D. 過程符合規範 解析：正確答案A。符合用户需求和規格説明是質量的最基本標準，其他都是派生標準。 題目2：ISO

驗收測試 , 質量保證 , 後端開發 , 用户需求 , Python

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軟件求生 - 為什麼 Redis 單線程卻比多線程還快？真實原因震撼我

大家好，我是小米，一個在互聯網研發裏滾了十來年、對技術既執着又好奇、寫代碼比寫週報開心的 31 歲男人。 今天這篇文章想和你聊聊一個面試“高頻炸裂”的問題——Redis 線程模型到底是怎麼回事？ 別小看這個問題，它比你想象的“壞”多了。 有一次我去一家還算知名的互聯網公司面試，面試官是個戴着黑框眼鏡、看起來很斯文的小哥，但當他一開口，我立馬意識到這人不好

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程

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資深程序設計 - 基於大數據的信貸風險評估的數據可視化分析與預測系統

1 研究背景 在現代金融市場中，信貸業務作為金融機構的核心業務之一，對於促進經濟增長、推動企業發展以及滿足個人資金需求等方面發揮着至關重要的作用。信貸業務的快速發展也伴隨着信貸風險的不斷積累。信貸風險主要包括信用風險、市場風險和操作風險等，其中信用風險尤為突出。信用風險是指借款人因各種原因未能按時足額償還貸款本息，從而給金融機構帶來損失的可能性。隨着全球經濟形勢的複雜多變、

機器學習 , 信貸分析 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , Python

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Ambition的後花園 - Java調用DeepSeek傳圖文示例

瞭解您想用Java同時傳遞圖片和文字信息給DeepSeek API。雖然目前的搜索結果中缺乏直接使用DeepSeek多模態接口處理圖片的Java示例，但我可以基於通用的大模型多模態API調用原理，為您提供一個可行的實現方案。 以下是一個基於OkHttp庫的示例，展示瞭如何構建同時包含文本和圖像數據的請求。 核心概念：圖像傳遞方式 通常，向大模型傳遞圖像有兩種方式

API , 後端開發 , JAVA , 模態 , Json

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lenglingx - mc在MinIO中創建用户創建policy用户和policy的綁定（minio）

minio下載地址：https://dl.min.io/ 有2個程序，一個minio，一個 mc 是（minio client）簡稱。 wget https://dl.min.io/community/server/minio/release/linux-amd64/minio wget https://dl.min.io/community/cli

顯示文件 , 上傳 , 運維 , 基本語法