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天翼雲開發者社區 - 分佈式架構基礎

本文分享自天翼雲開發者社區《分佈式架構基礎》，作者：胡****衝 基礎 事務 事務指的就是一個操作單元，在這個操作單元中的所有操作最終要保持一致的行為，要麼所有操作都成功，要麼所有的操作都被撤銷 本地事務 本地事物其實可以認為是數據庫提供的事務機制（ACID 原則） 分佈式事務 分佈式事務指事務的參與者、支持事務的服務器、資源服務器以及事務管理器分別位於不同的分佈式系統的不同節點之上，分佈式事務就

雲計算

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饕餮大數據 - 【Ambari開啓Kerberos】-Kafka啓動失敗處理

温馨提示 本文內容在使用 ttr-2.2.0版本之前，開啓Kerberos後才會遇到。 後續版本已經做了處理，無需關注！ 如果在部署、二開過程中，遇到任何問題可以讓作者幫你解決。 一、問題現象 在 Ambari 啓用 Kerberos 後啓動 Kafka 服務時，出現如下錯誤，Kafka 無法正常啓動。 [2025-10-29

hdp , 大數據 , cdh , 私藏項目實操分享 , 運維 , hadoop , 開源

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ApacheFlink - Flink 智能調優：從人工運維到自動化的實踐之路

作者：黃睿阿里雲智能集團產品專家 本文基於阿里雲Flink平台的實際實踐經驗整理，希望能為廣大流計算從業者提供有價值的參考。 引言 在流計算領域，ApacheFlink作為業界領先的流處理引擎，為眾多企業提供了強大的實時數據處理能力。然而，隨着業務規模的不斷擴大和數據量的持續增長，如何確保Flink作業能夠長期穩定運行，同時實現資源的高效利用，成為了每個技術團隊都必須面對的核心挑戰。 根據前期用户

大數據 , flink , 實時計算

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vivo互聯網技術 - 前端 JS 安全對抗原理與實踐

作者：vivo 互聯網安全團隊- Luo Bingsong 前端代碼都是公開的，為了提高代碼的破解成本、保證JS代碼裏的一些重要邏輯不被居心叵測的人利用，需要使用一些加密和混淆的防護手段。 一、概念解析 1.1 什麼是接口加密 如今這個時代，數據已經變得越來越重要，網頁和APP是主流的數據載體，如果獲取數據的接口沒有設置任何的保護措施的話，數據就會被輕易地竊取或篡改。 除了數據泄露外，一些重要功能

混淆 , 調試 , 前端 , Javascript

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泊浮目 - 未來數據庫硬件-網絡篇

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2025.2.17 -關注不走丟。 最近看到一篇不錯的文章，叫做“Modern Hardware for Future Databases”，裏面從幾個方向講了下現在數據庫的硬件發展趨勢，今天先來説説網絡篇。 內容中，一位大佬對（獲過圖靈獎的大佬）OLTP系統進行了一些基準測試，發現TCP-IP協議棧對於總體CPU使用率是佔在47～68%。如果使用的網絡帶寬增加，這

雲計算 , 架構 , 數據庫

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Oracle數據庫配置助手：DBCA

Oracle提供了數據庫配置助手DBCA來創建Oracle數據庫。DBCA的全稱是Oracle Database Configuration Assistant，它的運行模式有圖形界面和靜默執行兩種方式。使用DBCA可以非常方便地創建Oracle數據庫，也可以配置和刪除Oracle數據庫。 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1t6pczsE6c

oracle , 數據庫

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StarRocks - 從多引擎到統一平台：去哪兒網的 StarRocks 實踐

作者：任志民，2023 年加入去哪兒旅行數據平台團隊，主要負責數據平台 OLAP 引擎基礎建設和相關數據產品研發工作。 導讀： 在去哪兒網新一代數據平台架構中，StarRocks 作為統一 OLAP 引擎，替代了原有的 Trino、Presto、Druid、Impala、Kudu、Iceberg、ClickHouse 等多個引擎。如今，去哪兒網 StarRocks 集羣覆蓋全司業務線，支撐

數據結構 , 數據庫 , starrocks , 物化視圖 , olap

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北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白技術基礎概述

重組蛋白的基本概念 重組蛋白是通過基因重組技術在宿主系統中表達的外源蛋白。該技術將目標基因導入表達載體，轉化至宿主細胞，利用細胞自身的轉錄翻譯機制合成目標蛋白。與傳統組織提取相比，重組技術可獲得更高純度、更好一致性的蛋白樣品。 重組蛋白的技術特徵 重組蛋白的生物學功能由其空間構象決定。氨基酸序列通過分子內氫鍵、疏水作用、二硫鍵等化學力形成特定三維結構。研

蛋白表達 , 大數據 , 細胞因子 , 重組蛋白 , 數據倉庫 , 生長因子 , 科研試劑

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數據集成與治理 - 什麼是技術架構、數據架構、業務架構、應用架構、產品架構和項目架構？

為什麼明明做好了技術設計，項目推進卻依然困難重重？ 技術團隊開發的功能業務方總説不適用；系統隨着業務發展變得臃腫難維護；跨部門協作時各説各話，推進困難。 這些問題看似毫無關聯，但它們都指向同一個根源：對架構認知的片面與缺失。 有了對架構的認知，各部門之間就有了對項目可行性的推測計算，這大大減少了資源的浪費，同時還能加強各部門之間的交流合作。 今天，我就來系統梳理六大核心架構

技術架構 , 架構 , 產品 , 後端 , 前端

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阿森CTO - 初始化列表與explicit

@TOC 📝再談構造函數 🌠 構造函數體賦值 在創建對象時，編譯器通過調用構造函數，給對象中各個變量一個合適的初始值 class Date { public: Date(int year, int month, int day) { _year = year; _month = month; _day = day;

初始化列表 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 初始化 , 數據倉庫 , 構造函數

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：數據源

在實時數據處理場景中，數據源（Source）是整個數據處理流程的起點。Flink作為流批一體的計算框架，提供了豐富的Source接口支持，其中通過Kafka獲取實時數據是最常見的場景之一。本文將以Flink DataStream API為核心，帶你從0到1實現“從Kafka消費數據並輸出到日誌”的完整流程，掌握Flink Source的核心用法。 一、為什麼選擇Kafka作為Flink的數據源？

大數據

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我就是不長肉而已 - B5817W-ASEMI可直接替換安世PMEG2005EH

編輯：ll B5817W-ASEMI可直接替換安世PMEG2005EH ASEMI首芯半導體可替代安氏半導體功率器件 型號：B5817W 品牌：ASEMI 封裝：SOD-123 特性：肖特基二極管 正向電流：1A 反向耐壓：20V 恢復時間：35ns 引腳數量：2 芯片個數：1 芯片尺寸：MIL 浪涌電

ASEMI , 大數據 , B5817W , hadoop , 在51CTO的第一篇博文 , PMEG2005EH

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！當體育競技的號角愈發激昂，運動員每一次成績突破的背後，都藏着體能科學與訓練智慧的較量。傳統的體能監測和訓練模式，如同用舊地圖探索新大陸，數據零散、分析滯後，早已無法滿

spark , Java 大數據 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 訓練計劃 , JAVA , 智能體育

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合合技術團隊 - 讓大模型一鍵“讀懂”全球文檔，合合信息攜手火山引擎打造AI智能體新範式

當前，大模型的發展正加速進入“強應用”階段。中國信通院7月數據顯示，國內已發佈大模型超過1500個。如何打通諸多大模型落地的“最後一公里”，讓技術從“實驗室”走向“生產線”，成為全行業共同探索的課題。 近日，由合合信息TextIn打造，火山引擎提供平台支撐的“大模型加速器”升級版正式發佈。 雙方將共同打造文本智能領域的AI創新應用，為企業與開發者提供一站式AI工程化能力，通過補全“從模型到應用”的

大數據 , 算法 , 人工智能