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mob64ca140d2323 - linux內核參數優化

上週線上服務扛不住流量,運維羣裏一頓排查,最後發現是內核參數沒調。 默認配置跑個開發環境還行,生產環境就是在給自己挖坑。 把這次調優過程記錄一下,都是踩過的坑。 背景 我們有台服務器,配置不差: 32核CPU 64G內存 萬兆網卡 但是一到高峯期,CPU才30%,連接數就上不去了,大量請求超時。 看了一圈

文件描述符 , 服務器 , Nginx , 調優

mob64ca140d2323 - 企業級AI知識庫:PandaWiki如何讓知識管理變得智能又高效

在信息爆炸的今天,企業知識管理正面臨前所未有的挑戰。傳統知識庫系統往往只是靜態的文檔倉庫,員工需要花費大量時間搜索和篩選信息,效率低下。而PandaWiki的出現,徹底改變了這一局面——它不僅是一個知識存儲平台,更是一個能理解、能回答、能創作的智能知識中樞。 為什麼企業需要AI知識庫? 想象一下這樣的場景:新員工入職時,不再需要翻閲厚厚的員工手冊,只需向企業微信機器人

搜索 , 知識管理 , 企業級 , Css , 前端開發 , HTML

mob64ca140d2323 - JavaScript在瀏覽器環境實現udp通信

一、瀏覽器地址欄運行JavaScript代碼 這個很多人應該還是知道的,在瀏覽器地址欄可以直接運行JavaScript代碼,做法是以javascript:開頭後跟要執行的語句。比如: javascript:alert('hello from address bar :)'); 將以上代碼貼到瀏覽器地址欄回車後alert

H5 , 前端學習 , 前端開發 , typescript , 前端 , Javascript

mob64ca140d2323 - java 一對一類型

目錄 一、初識java 1.1程序 1.2 Java平台的三個版本 1.3 Java特點 1.4 JRE基本介紹 1.5 JDK基本介紹 1.6 JVM基本介紹 1.7什麼是字節碼? 1.8 Java內存結構(簡單版)

java 一對一類型 , java-ee , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , 父類

mob64ca140d2323 - P3118 [USACO15JAN]電影移動Moovie Mooving

題目描述: Elsie 正在試圖向 Bessie 描述她最喜歡的 USACO 競賽,但 Bessie 很難理解為什麼 Elsie 這麼喜歡它。Elsie 説「現在是哞哞時間!誰想哞哞?請,我只想參加 USACO」。 Bessie 仍然不理解,於是她將 Elsie 的描述轉文字得到了一個長為 ()的字符串,包含小寫字母字符 。

枚舉 , USACO , 算法 , 二分 , c++ , Css , 前端開發 , HTML

mob64ca140d2323 - 如何利用VSCode優雅的使用Git提交至GitHub_visual studio code怎麼推送到github

一、下載Git和VScode,網上資料很多,這裏就不贅述了 二、打開VSCode,確認Git下載完成 三、新建一個文件夾(儘量使用英文名,我這裏帶了中文!)並使用VSCode打開,在文件夾下面新建一個文件,隨便寫點東西並保存 四、第一次初始化倉庫,會出現一個彈窗,點擊“始終”即可 五、先給提交起個名稱,再點擊提交,此時又會出

github , 用户名 , 前端開發 , Git , Javascript

mob64ca140d2323 - 使用ESLint+Prettier來統一前端代碼風格 - 學而時習

ESLint + Prettier 代碼規範統一指南 文章目錄 ESLint + Prettier 代碼規範統一指南 代碼規範的重要性 為什麼需要代碼規範? 🎯 **核心價值** 📊 **數據支撐** ESLint 詳細介紹

後端開發 , harmonyos , typescript , 代碼規範 , Json

mob64ca140d2323 - 前端- WebGL淺入淺出 - 個人文章

uPlot WebGL實驗:探索高性能可視化的未來方向 在數據可視化領域,隨着實時數據流和大規模數據集的普及,傳統Canvas 2D渲染技術面臨着嚴峻的性能挑戰。當數據點超過10萬甚至達到百萬級別時,幀率下降、交互卡頓等問題成為用户體驗的主要瓶頸。uPlot作為一款輕量級高性能圖表庫,正在通過WebGL實驗探索下一代可視化技術的可能

數據 , 硬件加速 , webgl , jquery , 前端開發

mob64ca140d2323 - AIGC與多模態AI區別 多模態算法

本週論文包括Meta AI提出了一種名為 data2vec 的自監督學習新架構,在多種模態的基準測試中超越了現有 SOTA 方法;谷歌、MIT 等提出分類器可視化解釋方法 StylEx等。 目錄 data2vec: A General Framework for Self-supervised Learning in Speech,

sed , 算法 , pytorch , AIGC與多模態AI區別 , 人工智能 , 深度學習