Nov 04 2025

StarRocks - 微信基於 StarRocks 的實時因果推斷實踐

作者： 張婧婧 騰旭微信數據科學家 熊吉祥 騰訊微信 OLAP 研發工程師、StarRocks Contributor本文整理自微信工程師 在 StarRocks 年度峯會上的分享，介紹了因果推斷在業務中的應用，詳細闡述了基於 StarRocks 構建因果推斷分析工具的技術方案，通過高效算子的支持，大幅提升了計算效率。例如，t 檢驗在 6億行數據上的執行時間僅需 1 秒。StarRocks

微信 , 大數據 , 數據庫 , olap

Nov 04 2025

cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法01：為什麼要學習數據結構與算法

今天，我向大家介紹一門非常重要的課程——《數據結構與算法》。這門課不僅是計算機學科的核心，更是每一位開發者從“小白”邁向“高手”的必經之路。1、為什麼要學習數據結構與算法 1、為什麼要學習數據結構與算法 總的來説，數據結構與算法是： **求職的“敲門磚”**：國內外大廠面試中，70%的考題與數據結構算法相關； **能力的“分水嶺”**：它能區分“功能實現者”和“問題優化者”； **思維

leetcode , 數據結構 , 算法 , 筆試 , 力扣

Nov 04 2025

Nick - 算法遞歸和回溯

遞歸 應用場景 一個問題的解可以分解成多個子問題的解。 這個問題與分解之後的子問題，除了數據規模不同，求解思路完全一樣。 存在遞歸終止條件。 遞歸代碼編寫技巧 找到如何將大問題分解成小問題的規律，基於此寫出遞推公式，推敲終止條件，將遞推公式和終止條件翻譯成代碼。 只要遇到遞歸，就把它抽象成一個遞推公式，不用想一層層的調用關係，不要試圖用人腦去分解遞歸的每個步驟。 遞歸代碼編寫難點

數據結構 , 算法

Nov 13 2025

數據集成與治理 - 什麼是ETL增量抽取？企業數據治理必讀

兩年前，我在的數據團隊每天面對海量數據，總是在抱怨： 想要做個決策調整，結果部門報表裏的數字前後對不上；想整合一份完整的用户視圖，就得手動對接各個團隊，耗時耗力；數據在流轉中缺乏有效管控，既擔心泄露風險，又怕觸碰合規紅線...... 這些問題的根源，往往在於缺少一套行之有效的數據治理體系。而ETL正是破解這些難題最直接的技術手段。 那麼關鍵是要怎麼做呢？ 本文就直接上乾貨，不講虛的，手把手教你怎麼

數字化轉型 , 知識 , 數據庫 , 數據治理平台

Nov 17 2025

mb61c46a7ab1eee - [論文閲讀] 軟件工程 | 量子計算即服務（QCaaS）落地難？軟件工程視角的解決方案來了 - 教程

量子計算即服務（QCaaS）落地難？軟件工程視角的解決方案來了 論文信息 arXiv:2510.04982 Quantum Computing as a Service - a Software Engineering Perspective Aakash Ahmad, Muhammad Waseem, Bakhe

生命週期 , 量子計算 , 前端開發 , 軟件工程 , Javascript

Nov 18 2025

愛吃飯的程序媛 - 1005. Maximize Sum Of Array After K Negations

題目 Given an array A of integers, we must modify the array in the following way: we choose an i and replace A[i] with -A[i], and we repeat this process K times in total. (We may choose the

數組 , yyds乾貨盤點 , 最小值 , 最小堆 , 代碼人生