大家好呀，我是小米，一個喜歡邊寫代碼邊喝咖啡的31歲程序員。
最近在幫一位朋友準備社招面試，結果被一道 Redis 題給“整不會”了。面試官問得雲淡風輕：“Redis 有哪些常見數據類型？分別能幹嘛？”
我朋友當場懵了三秒：“呃……String、List、Set，還有……呃……SortedSet？”
面試官輕輕一笑：“那它們的應用場景呢？”
空氣，突然安靜。
於是我就決定寫下這篇文章，幫大家一次性把 Redis 的五大核心數據類型 講明白，還會聊點“面試加分細節”，讓你不僅知道“是什麼”，更能説出“為什麼”和“什麼時候用”。
因為啊，面試官最喜歡的，不是死記硬背，而是“有畫面感”的理解。
String：Redis 的“萬能類型”
先説最基礎的 —— String。
別看名字叫“字符串”，其實它是最“多才多藝”的數據類型。
在 Redis 裏，String 可以存任何東西：文本、JSON、序列化後的對象、甚至二進制數據（比如圖片、音頻片段都能放）。
舉個例子：
你想在系統裏緩存用户信息。那可以這樣搞：
下次查就不必連數據庫，直接從 Redis 裏拿。
那它的常見用法有哪些？
- 緩存熱點數據（比如用户資料、商品信息）
- 計數器：Redis 的 INCR、DECR 操作可以原子地自增自減，非常適合計數場景，比如點贊數、瀏覽量。
- 分佈式鎖：用 SETNX（set if not exist）實現簡單分佈式鎖機制。
面試官如果繼續追問：“String 的最大存儲限制是多少？”
你可以輕輕一笑回答：512MB！然後再補一句：“不過，一般不會放那麼大，超過 1MB 的數據就不適合放 Redis 裏了。”
這就是加分點。
List：Redis 的“隊列好幫手”
List 是 有序的字符串列表，它的底層是 雙向鏈表。
也就是説，你既可以從左邊插入、也可以從右邊插入。所以，List 在 Redis 裏非常適合做：
- 消息隊列（模擬 Kafka 那種生產消費模型）
- 任務異步處理（比如郵件發送、訂單延遲處理）
- 最新動態列表（比如朋友圈、評論區）
舉個例子：
然後用 LRANGE news 0 1 就能取到最新的兩條新聞。
這裏你可以順勢説一句：
“List 的操作複雜度主要是 O(1)，但是訪問中間元素時是 O(n)，所以更適合做頭尾操作。”
面試官聽到這句話，基本就會點頭：“嗯，這哥們平時用過。”
Set：Redis 的“去重神器”
有時候，我們不需要順序，只想要一個 不重複的集合，那就用 Set。
Set 是 Redis 裏的一種無序集合，最顯著的特點是：元素自動去重。那它能幹嘛？太多了！
- 抽獎系統：用 Set 存參與用户，每次隨機取一箇中獎者。
- 共同好友：Redis 的 Set 支持交集、並集、差集，非常方便計算“共同關注”之類的功能。
- 去重統計：比如統計一天訪問網站的唯一用户數（UV）。
一個經典面試問題是：
“你怎麼用 Redis 統計用户每天的活躍人數？”
回答思路就是：
每天創建一個 Set，key 裏帶日期，比如 active:2025-11-04，然後每當有用户訪問就 SADD 用户ID。
統計活躍人數只需要看 SCARD active:2025-11-04。
面試官會很喜歡這種“場景化”的回答。
Hash：Redis 的“小型數據庫表”
接下來登場的是 Redis 中我最喜歡的類型 —— Hash。
Hash 就像是一張表，key 是表名，field 是列名，value 是值。比如：
它非常適合存儲結構化數據，比如用户信息、商品信息等。
常見用法：
- 存儲對象（用户、商品、訂單）
- 購物車結構（key 是用户，field 是商品ID，value 是數量）
- 動態數據更新（只改字段，不改整個值）
如果你跟面試官説：
“相比 String 存整個 JSON，Hash 更新更細粒度、性能更高，還能節省帶寬。”
那他八成會露出“懂行人”的表情：
“好，咱們可以聊聊 pipeline 了。”
ZSet（Sorted Set）：Redis 的“排行榜之王”
終於到了最有“靈魂”的數據類型：ZSet（有序集合）。
ZSet 就是帶了分數（score）的 Set。每個元素都關聯一個分數，Redis 會自動按分數排序。
用途場景：
- 排行榜（比如遊戲積分榜、熱搜榜）
- 延遲任務隊列（score 代表時間戳）
- 優先級隊列（score 代表優先級）
比如：
執行 ZRANGE rank 0 -1 WITHSCORES 就能拿到從低到高的完整排行榜。
面試官可能會加問：
“ZSet 和普通 Set 的底層結構有什麼不同？”
你可以答：
“ZSet 是通過 SkipList（跳錶）實現排序，查找和插入的複雜度是 O(logN)，Set 是哈希表實現的，複雜度是 O(1)。”
這時候，他會輕輕點頭，然後把筆記下：“值得關注”。
延伸：Redis 新增的數據類型（面試加分）
如果你想在面試中多拿幾分，可以提一嘴 Redis 的“新面孔”：
- Bitmap：用於位統計（比如簽到、用户活躍天數）
- HyperLogLog：用於近似去重計數（比如統計網站獨立訪問量）
- Geo：地理位置存儲，可計算兩點間距離
- Stream：消息流，用於實現可靠的消息隊列系統
別怕背不完，你只需要挑一兩個説説用途就行。
比如：
“Bitmap 很適合做簽到系統，一個 bit 就代表一天，既省內存又方便統計連續簽到天數。”
這類回答不僅展示了知識廣度，還體現你平時動過腦子。
總結：Redis 不只是緩存
到這，我們已經把 Redis 的核心類型講完了。
但我想説一句心裏話：
Redis 絕不是一個“簡單的緩存工具”，而是一種“高性能數據結構引擎”。
它的每一種類型，都代表了一個經典的算法思路。比如：
- String 是基礎類型；
- List 是鏈表；
- Set 是集合；
- Hash 是哈希表；
- ZSet 是跳錶。
理解這些底層結構，你才能真正用好 Redis。
面試官想聽的不是答案，而是思考
最後，給你一個“社招必殺技”：
當面試官問“Redis 有哪些數據類型”時，別直接背誦。
你可以這樣回答：
Redis 有五種核心數據類型：String、List、Set、Hash、ZSet。
String 用於緩存與計數，List 適合隊列，Set 用於去重和集合運算，Hash 用來存對象，ZSet 用來做排行榜。
此外還有 Bitmap、HyperLogLog、Geo、Stream 等高級類型。
我在項目裏主要用 String 做緩存，Hash 存對象，ZSet 做積分榜，Set 做共同好友計算。
簡潔、有邏輯、有實戰，這就是社招面試的黃金答案。
END
Redis 的數據類型，就像程序員的工具箱。
別隻背名字，學會在正確的地方用出正確的“錘子”，那你就是 Redis 的工匠。
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