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天翼雲開發者社區 - 谷歌瀏覽器訪問QUIC實踐

文分享自天翼雲開發者社區《谷歌瀏覽器訪問QUIC實踐》.作者：林****娟 一、背景信息： QUIC由Google自研，2012年部署上線，2013年提交IETF，2021年5月，IETF推出標準版RFC9000。Google推出的QUIC被稱為GQUIC，IETF制定的QUIC稱為IQUIC。 QUIC的主要優勢如下： 1、握手建連更快 QUIC建連時間大約0~1 RTT，在兩方面做了優化： 1

網絡安全

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饕餮大數據 - MDEP-187 從根因到修復

温馨提示 此內容版本在 ttr-2.2.1 已經修復,低於該版本需要手動處理。有任何問題可以聯繫作者，或者訪問 TTBigdata知識庫 獲取其他技術支持。 一、問題背景 在編譯 Ambari Views 模塊時，常會遇到以下錯誤： 典型報錯信息如下： [DEBUG] (f) session = org.apache

大數據 , yyds乾貨盤點 , Bigtop , 運維 , hadoop , 開源大數據 , Ambari

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ApacheFlink - 實時計算 Flink 全新升級 - 全棧流處理平台助力實時智能

本文根據2025雲棲大會演講整理而成，演講信息如下 演講人：黃鵬程阿里雲智能集團計算平台事業部實時計算Flink版產品負責人 引言 在數據驅動的時代，實時數據處理已成為企業數字化轉型的核心能力。阿里雲實時計算Flink版用了十年時間來進行產品發展，從技術引進到自主創新，已成為實時數據處理的行業標杆。在這次雲棲大會上，阿里雲發佈了實時計算Flink的全新升級，不僅在計算和存儲層面實現重大突

大數據 , flink , 實時計算

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vivo互聯網技術 - vivo 海量微服務架構最新實踐

作者：來自 vivo 互聯網中間件團隊 本文根據羅亮老師在“2023 vivo開發者大會"現場演講內容整理而成。公眾號回覆【2023 VDC】獲取互聯網技術分會場議題相關資料。 vivo微服務平台為全球5億+用户背後的全網十萬級機器、萬級微服務提供服務，在高效實踐過程中，vivo中間件平台團隊輸出了一套業務適用的微服務架構最佳實踐--架構能力矩陣、高效的開源中間件組件全生命週期管理策略，走出了一條

中間件 , 微服務 , 開源

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泊浮目 - 悶聲發大財，Spark&HiveSQL神器大更新

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2025.9.23 -關注不走丟。 大家好這裏是狗哥。在23年11月，我向大家安利我自己寫的SparkHiveSQL VsCode插件，當時主要是這麼幾個功能： 語法檢測功能 format 重構 代碼補全 發現引用 時隔兩年，這個插件其實一直在迭代中。接下來我就向大家介紹一下後續迭代的新功能。 最值得一提的功能：SparkSQL語義檢測 眾所周知，在使用

spark , hive , SQL

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】使用Helm簡化Kubernetes（K8s）應用的部署和管理

在Kubernetes中部署應用程序，需要創建Pod、Deployment和Service等資源，並且創建的步驟也是比較繁瑣的。當遇到複雜系統時，Kubernetes的應用部署和管理就變得相當的複雜。好在可以使用Helm來管理Kubernetes，它可以很大程度上簡化Kubernetes應用的部署和管理。視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1rP

kubernetes , Linux , 雲原生 , Docker

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StarRocks - 實戰｜StarRocks 通過 JDBC Catalog 訪問 MongoDB 的數據

方案介紹 本文檔介紹如何通過 StarRocks 的 JDBC Catalog 功能，結合 MongoDB BI Connector，將 MongoDB 數據便捷接入 StarRocks，實現數據打通和 SQL 查詢分析，以下是整體流程圖。 前提條件 StarRocks 環境：版本 ≥ 3.0，支持 JDBC Catalog 功能。 MongoDB BI Connector：已安裝並運行，

jdbc , mongodb , 數據庫 , starrocks , 數據分析

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數據集成與治理 - 終於有人把數據庫搭建講清楚了

在信息時代，數據已成為最寶貴的資產。 如何科學地管理這些數據，讓它們從雜亂的信息碎片成為有序的知識寶藏？ 我們可以藉助數據庫來實現，數據庫能讓數據管理變得高效可靠。 你看，從網站用户信息到購物記錄，從業務報表到日誌數據，幾乎所有現代應用都離不開數據庫的支撐。 今天我就來給大家聊聊數據庫怎麼搭建，有哪些困難和挑戰，在今後發展中，它有着什麼樣的發展趨勢。 一、數據庫的定義 數據庫，就是一個高度結構化的

觀點 , 大數據 , 教程 , 數據庫

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：事件驅動

在實時計算領域，很多業務邏輯天然適合“事件驅動”模式：當事件到達時觸發處理、在某個時間點觸發補償或彙總、根據狀態變化發出告警等。Apache Flink 為此提供了強大的 ProcessFunction 家族（KeyedProcessFunction、CoProcessFunction、BroadcastProcessFunction 等），它們在算子層面同時具備“事件處理 + 定時器 + 狀態”

大數據 , 事件驅動 , JAVA , flink , 數據處理

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我就是不長肉而已 - SBD1DF40V1H-ASEMI可直接替代安世PMEG3010EGW

編輯：ll SBD1DF40V1H-ASEMI可直接替代安世PMEG3010EGW ASEMI首芯半導體可替代安氏半導體功率器件 型號：SBD1DF40V1H 品牌：ASEMI 封裝：SOD-123FL 特性：肖特基二極管 正向電流：1A 反向耐壓：40V 恢復時間：35ns 引腳數量：2 芯片個數：1 芯片

ASEMI , 大數據 , hadoop , 在51CTO的第一篇博文 , SBD1DF40V1H , 肖特基二極管

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能農業温室環境調控與作物生長模型構建中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能農業温室環境調控與作物生長模型構建中的應用/center) 引言 親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在技術發展的漫漫長路上，我們一同見證了 Java 大數據在諸多領域掀起的創新風暴。 如今，農業領域正站在智能化變革的關鍵節點，智能農業温室作為這場變革的前沿陣地，承載着

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 智能農業 , Java大數據 , JAVA

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合合技術團隊 - 啓信寶獲得法博會“行業洞見獎”，相關服務即將登陸“深律通”

為構建多元聯動、創新開放的法律服務體系，近日，以“以法律創新護航科技與產業創新”為主題的2025深圳法律服務博覽會（下稱“法博會”）順利舉辦，吸引國內外權威機構和行業專家參與。合合信息旗下啓信寶憑藉其在法律科技領域的創新應用，於法律科技產品大賽中斬獲“行業洞見獎”。該獎項由深圳市律師協會組織評選，體現了法律行業對啓信寶產品創新性、實用性與可推廣性的權威認可。後續啓信寶相關功能將正式接入深圳市律師協

大數據 , 算法 , 人工智能

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北京辰輝創聚生物 - 重組融合蛋白技術概述

重組融合蛋白的基本概念 重組融合蛋白是通過基因工程技術將兩個或多個不同基因的編碼序列連接，在宿主細胞中表達產生的單一多肽鏈。這種技術使得研究人員能夠將不同蛋白質的功能域進行組合，創造出具有新特性的蛋白質分子。與普通重組蛋白相比，融合蛋白在設計上具有更高的靈活性和功能性。 從結構組成來看，重組融合蛋白通常包含目標

蛋白表達 , 可溶性蛋白 , 大數據 , 蛋白檢測 , 數據倉庫 , His標籤 , 親和層析

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阿森CTO - 自定義類型：結構體深入解析

@TOC 📝前言 本小節，阿森繼續和你一起學習什麼是結構體？結構體類型的聲明和創建，然後就是結構體的初始化，隨即學習結構成員的訪問操作符來更好的打印結構體的數據，當然還有匿名結構體類型，和結構的自引用。文章乾貨滿滿，接下來我們就學習一下結構體吧 😃！ 🌠 什麼是結構體？ 結構體是一種用户定義的數據類型，它允許

大數據 , yyds乾貨盤點 , 初始化 , 操作符 , 數據倉庫 , 結構體指針