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u_16366971 - ? 慶祝 AutoMQ 在 GitHub 上突破 9k Stars!

🎉 8k Stars 的喜悦還未散去,9k 已經悄悄來到。感謝大家一路相伴,讓我們在開源之路上越走越遠! 明天就是 2026 了,在這個跨年時刻,AutoMQ 提前祝大家新年快樂!🥳 每一顆 Star 的背後,都是我們持續打磨產品的動力,我們也希望用更好的產品體驗回饋大家的信任。 目前 AutoMQ 的版本已經來到 8.0.2。在這個版本中,我們正式支持了 Amazon

雲計算 , amazon , 運維 , 基礎設施 , 雲原生

u_16366971 - Kafka Connect x AutoMQ: Zero Cross-AZ Data Pipeline

介紹 今天,我們正式宣佈:AutoMQ BYOC(Bring Your Own Cloud)正式上線 Connector 託管能力。 AutoMQ 作為基於 S3 構建的新一代 Diskless Kafka,已經在存儲層實現了計算存儲分離與 Zero Cross-AZ(零跨可用區)複製,大幅降低了雲上 Kafka 的 TCO。隨着 Connector 託管能力的引入,我們進一步降

鏈路 , 雲計算 , 運維 , Cross , 雲原生

u_16366971 - 當 Kafka 架構顯露“疲態”:共享存儲領域正迎來創新變革

文章導讀 本文作者為沃爾瑪開發者 Ankur Ranjan 與 Sai Vineel Thamishetty 。二人長期關注 Apache Kafka 與流處理系統的演進,深入研究現代流處理架構面臨的挑戰與創新方向。文章不僅總結了 Kafka 的歷史價值與當前侷限,還展示了下一代開源項目 AutoMQ 如何藉助雲原生設計,解決 Kafka 在成本、擴展性與運維方面的痛點,為實時數據流

數據 , 雲計算 , 運維 , 雲原生 , 流處理

u_16366971 - 如何選擇合適的 Diskless Kafka

文章導讀 隨着越來越多企業將 Kafka 遷移至雲原生架構,AutoMQ 正逐漸成為 Kafka 用户的雲端優選。作為兼容 Apache Kafka 協議、專為雲設計的新一代發行版,AutoMQ 憑藉高性能、彈性擴展和極致成本等優勢,在全球範圍內的熱度持續攀升,GitHub Star 數也順勢突破 8k 大關。在海外社區涌現的眾多討論與推文中,我們發現了這樣一篇來自開發者的深度好文,

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u_16366971 - AutoMQ GitHub 突破 8,000 Star!

🚀 里程碑達成!AutoMQ GitHub 突破 8,000 Star! 🎉 從 0 到 8000+, 這份熱度的背後,是 AutoMQ 對雲原生流存儲的重新定義。我們基於 Diskless 架構設計,將數據完全卸載至對象存儲(S3/OSS),讓數據基礎設施真正生於雲、長於雲,徹底解決了傳統架構的痛點: **💸 消除 100% 跨 AZ 流量費用:**採用共享

github , 數據 , 雲計算 , 雲原生 , 開發者

u_16366971 - 騰訊音樂如何基於 AutoMQ 降低 Kafka 50%+ 成本

編輯導讀:騰訊音樂娛樂集團作為中國在線音樂娛樂服務的領航者,旗下擁有 QQ 音樂、酷狗音樂、酷我音樂和全民 K 歌等眾多國民級移動音頻應用。每天,這些產品都會產生海量的用户行為和業務數據,為精準推薦、用户增長和商業化等核心業務提供着源源不斷的數據驅動力。在這一切背後,一個強大、穩定且高效的 Kafka 流系統是支撐其業務持續創新和發展的關鍵。 然而,隨着業務的飛速發展,傳統

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u_16366971 - AutoMQ 與 Tigris 宣佈達成戰略合作

我們非常高興地宣佈,AutoMQ 與 Tigris 正式攜手合作,共同重新定義雲原生實時數據基礎設施的未來——助力企業將海量數據即時轉化為業務價值。 隨着數字化與全球化浪潮的不斷加速,實時數據已成為企業創新和保持競爭優勢的核心支柱。然而,傳統的數據架構卻常常在性能與成本方面遭遇瓶頸,難以有效支撐跨區域、高增長的業務負載。 為了應對這些挑戰,AutoMQ 100% 兼容 Kafka

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