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軟件求生 - 為什麼 Redis 單線程卻比多線程還快?真實原因震撼我

大家好,我是小米,一個在互聯網研發裏滾了十來年、對技術既執着又好奇、寫代碼比寫週報開心的 31 歲男人。 今天這篇文章想和你聊聊一個面試“高頻炸裂”的問題——Redis 線程模型到底是怎麼回事? 別小看這個問題,它比你想象的“壞”多了。 有一次我去一家還算知名的互聯網公司面試,面試官是個戴着黑框眼鏡、看起來很斯文的小哥,但當他一開口,我立馬意識到這人不好

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程

曾經愛過的烤麪包 - AI崗瘋了?AI應屆生的“起薪通脹”來了

AI行業的薪資,已經“卷”到讓人目瞪口呆。 過去年薪80萬是高管的待遇,如今——可能只是一個AI應屆生的起點。 “搶人大戰”全面打響:AI崗供不應求 脈脈發佈了《2025年 AI 人才流動報告》數據顯示:截至今年7月,脈脈上已有超1000家企業發佈AI相關崗位超7.2萬個。 從互聯網大廠(字節、小紅書、阿里、騰訊),到車企(比亞迪、小鵬、理想),再到智駕公司(文遠知

人工智能

商湯萬象開發者 - LazyLLM教程 | 第14講:實戰:構建一個支持複雜學術論文問答的RAG系統

在前面的課程中,我們學習了 RAG 相關的知識,以及如何自定義 Reader 組件和在 RAG 任務中處理圖片和表格數據。本節內容將在此基礎上,利用前面學到的知識,搭建一個基於論文的問答系統。 在信息爆炸的時代,科研論文的數量激增,研究人員在查閲文獻時面臨諸多挑戰。論文內容專業性強、邏輯複雜,傳統的關鍵詞檢索方式難以精準提取核心信息,導致獲取有效內容的成本較高。 為了解決這一問題,RAG技術被廣泛

論文 , 教程 , 知識 , 系統架構 , 人工智能

Smartbi - 思邁特軟件榮膺 “中國數智化轉型推薦供應商”,聯合浙版傳媒共築行業新標杆

近日,2025 IDC 中國 CIO 峯會暨數字化轉型年度頒獎典禮(下稱“峯會”)在上海圓滿落幕。作為數智化領域的年度盛會,峯會匯聚全國企業 CIO、行業專家及產業鏈代表等超600人,圍繞數字化轉型前沿趨勢與落地實踐路徑展開深度探討,為行業發展提供新思路。 在此次峯會上,思邁特軟件憑藉專業實力斬獲雙重認可:不僅獲評“2025 中國數智化轉型推薦供應商”,其與浙江出版傳媒股份有限公司(簡稱“浙版傳

bi , 大數據 , 數智化轉型 , 人工智能

DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在,則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields,其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後,更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

葡萄城技術團隊 - 用 evaluateFormulaAsync 實現高效異步公式計算

在表格應用開發中,公式計算是核心能力之一。傳統同步公式計算在處理耗時任務(如複雜邏輯運算、異步API交互)時,容易導致用户界面(UI)凍結,嚴重影響用户體驗。為解決這一痛點,SpreadJS V18.2 正式推出 evaluateFormulaAsync 方法,提供異步公式計算能力,兼顧計算效率與交互流暢性。本文將從特性概述、注意事項、適用場景、API細節及實戰示例五個維度,全面解析該新特性。

異步編程

華明視訊科技 - 2025年國內口碑不錯的智能閘口系統廠家推薦

隨着智慧物流、智慧口岸建設的不斷深入,智能閘口作為物流鏈的關鍵節點,其效率和準確性直接關係到整個作業流程的順暢。2025年,面對市場上眾多的智能閘口系統供應商,企業該如何選擇一家既靠譜又專業的合作伙伴?今天,我們就為大家推薦兩家在業內擁有極佳口碑和深厚技術底藴的深圳企業。 一、孚為智能科技 如果您追求的是一家技術紮實、深耕垂直領域的高科技企業,那麼深圳市孚為智能科技有限公司絕對是一個值

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒(10.31-11.07)

本週AI領域動態密集,美團、360、銀河通用、字節、騰訊、Kimi與科大訊飛等分別發佈多模態、圖文、導航及視頻推理模型;工具層面,寒武紀、百度、崑崙萬維、騰訊均推出新平台或功能。技術方面,在長序列處理、多智能體協同及代碼執行效率上取得突破。市場方面,OpenAI與AWS達成鉅額合作,小鵬發佈人形機器人「IRON」。整體呈現高效化、多模態與實用化趨勢,一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧! AI 大模

資訊 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

俞凡 - FastAPI 項目架構指南

本文介紹了在 Python 項目中使用 FastAPI 構建產品的代碼架構設計模式,通過良好的代碼架構,可以清晰的組織代碼功能,有助於開發功能良好的產品。原文:FastAPI Architecture Guide: Build Scalable and Secure Systems with This Production-Ready Template 在生產環境中運行這個架構之後,可以自

程序員

王中陽講編程 - 基於 Code 開源版二次開發流程:DDD 架構落地用户模型管理全流程

最近有基於coze開源版做二次開發,踩了不少坑,我把花了幾天時間梳理出來的開發流程分享給大家。 下面以自定義用户接入的模型舉例: coze開源版的模型是在配置文件中配置的,不夠靈活,我們希望讓用户能夠在網站直接配置自己的模型,類似下面這種效果: 大家理解清楚需求之後,看下面的實現思路,你們開發別的功能也可以參考我的開發流程,能讓你少踩很多坑: 一、領域層(Domain - 核心層,聚焦純業

程序員 , 後端

沉着的牙膏 - 運營商數據治理新範式:AI大模型賦能的低成本場景適配分類分級系統

一、概要: 隨着5G技術的推廣和數據量的急劇增長,運營商面臨着數據分類與合規管理的巨大壓力,尤其是在敏感數據的精準分類與新業務需求的快速適配方面。全知科技的“知源-AI數據分類分級系統”,該系統針對運營商在數據管理與合規方面的挑戰,提供了一種基於AI大模型賦能的低成本、場景適配性強的解決方案。該方案通過深度學習和知識圖譜技術,顯著提高了數據分類的效率和準確性,確保了數據在全生命週期中的安全與

人工智能

CodeSheep - JetBrains出手了,IDEA重大調整,來了!

昨晚我在家網上衝浪例行刷博客時又看到了一個事關 IntelliJ IDEA 變化的重磅消息,可能有些同學也看到了。 JetBrains 決定將 IntelliJ IDEA 全部遷移到統一發行版。 這是什麼意思呢? 大家都知道,在此之前,在 IntelliJ IDEA 官網其實一直是提供有兩套安裝包供用户去下載和安裝使用的。 分別為: IntelliJ IDEA Ultimate:專業旗艦版

intellij-idea , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

DM今天肝到幾點 - 【7.17 勝算雲AI資訊日報:ChatGPT 對話結賬內測、五角大樓 8 億 AI 大單、MIT CodeSteer 智能教練

1️⃣ MIT 發佈 CodeSteer:讓大模型學會“打組合拳” 當你拋出一道需要既寫代碼又解釋邏輯的難題時,現有 LLM 往往陷入“只説不算”或“只算不説”的尷尬。MIT CSAIL 最新提出的 CodeSteer(論文同時在 arXiv 與 MIT News 官網公開)就是針對這一弱點而生: 動態決策器:首先用一個輕量策略網絡判斷下⼀步應當觸發“代碼模式”還是“文本模式”,避免模

chatgpt , openai , 人工智能 , visual-studio , claude

vivo互聯網技術 - Android 架構模式如何選擇

作者:vivo 互聯網客户端團隊-Xu Jie Android架構模式飛速演進,目前已經有MVC、MVP、MVVM、MVI。到底哪一個才是自己業務場景最需要的,不深入理解的話是無法進行選擇的。這篇文章就針對這些架構模式逐一解讀。重點會介紹Compose為什麼要結合MVI進行使用。希望知其然,然後找到適合自己業務的架構模式 一、前言 不得不感嘆,近些年android的架構演進速度真的是飛快,拿筆者工

解耦 , mvp , mvvm , mvc

Alluxio - Alluxio Enterprise AI 3.5 發佈,全面提升AI模型訓練性能

近日,Alluxio 發佈 Alluxio Enterprise AI 3.5 版本。該版本憑藉僅緩存寫入模式 ( Cache Only Write Mode )、高級緩存管理策略以及 Python 的深度集成等創新功能,大幅加速 AI 模型訓練並簡化基礎設施運維,助力企業高效處理海量數據集、優化 AI 工作負載性能。 AI 驅動的工作負載常因海量的數據管理複雜度高導致效率瓶頸以及訓練週期延長。

緩存命中率 , 機器學習 , 數據挖掘 , 緩存 , 人工智能

AMIN - 2024-2025, 四大翻譯工具與AI翻譯的深度評測

前言 在過去兩年中,人工智能技術的迅猛發展對翻譯工具產生了深遠的影響。 本期特意挑選了四款翻譯工具以及一個AI翻譯工具, 對其性能進行評測,看看在AI技術的加持下,它們的質量提升如何。 以下是參賽選手的簡介: 谷歌翻譯 谷歌翻譯自2006年推出以來,一直是全球最受歡迎的翻譯工具,穩居翻譯工具的領導地位。 必應翻譯 必應翻譯憑藉其穩定可靠的翻譯質量,以及與

gpt-4 , gemini-pro , 人工智能 , 翻譯 , Javascript

Momodel - ColBERT——以詞元級別的向量嵌入提升信息檢索效果

介紹 檢索增強一代 (RAG) 自成立以來就風靡全球。RAG 是大型語言模型 (LLM) 提供或生成準確和事實答案所必需的。我們通過RAG解決LLM的事實性,我們嘗試為LLM提供一個與用户查詢上下文相似的上下文,以便LLM將處理此上下文並生成事實正確的響應。我們通過以向量嵌入的形式表示我們的數據和用户查詢並執行餘弦相似性來做到這一點。但問題是,所有傳統方法都以單個嵌入表示數據,這對於良好的檢索系統

llm , 向量 , 編碼 , 人工智能 , 檢索系統

六月的可樂🥤 - SSE請求多種實現方式總結

文前推薦一下👉 前端必備工具推薦網站(圖牀、API和ChatAI、智能AI簡歷、AI思維導圖神器等實用工具): 站點入口:http://luckycola.com.cn/ 什麼是SSE SSE(Server-Sent Events)是一種用於實現服務器主動向客户端推送數據的技術,也被稱為“事件流”(Event Stream)。它基於 HTTP 協議,利用了其長連接特性,在

typescript , HTML , 前端 , html5 , Javascript

阿里雲開發者 - MQTT 開放基準測試規範:全面評估你的 MQTT Broker 性能

引言 我們很高興地宣佈:由 EMQ 提供的MQTT 開放基準測試規範現已正式發佈! 該測試規範包含了實用的典型使用場景、一套衡量 Broker 性能的主要指標,以及一個模擬負載和收集測試結果的工具,可以幫助開發者評估 MQTT Broker 的可擴展性和性能,從而選擇最需要和合適的產品。 完整內容請點擊下方鏈接查看: https://developer.aliyun.com/arti

阿里雲 , emqtt , 性能 , 開發者 , mqtt

老紀的技術嘮嗑局 - 究極乾貨 —— 用最純粹的語言,解析 DeepSeek OCR

楔子 最近看到了一篇極具啓發性的論文:《DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression》, AI 大神 Andrej Karpathy 對 DeepSeek 那篇 DeepSeek-OCR 的論文評價很高,你可能以為他會説:“哇,這個 OCR 模型真厲害,識別率又提升了!” 但他沒有。相反,他幾乎是揮了揮手説:“它是個不錯的 OCR 模型,但這不重要。” 因為

記憶 , 人工智能

技術博客達人 - resnet與cnn的關係

卷積神經網絡在視覺識別任務上的表現令人稱奇。好的CNN網絡是帶有上百萬參數和許多隱含層的“龐然怪物”。事實上,一個不好的經驗規則是:網絡越深,效果越好。AlexNet,VGG,Inception和ResNet是最近一些流行的CNN網絡。為什麼這些網絡表現如此之好?它們是如何設計出來的?為什麼它們設計成那樣的結構?回答這些問題並不簡單,但是這裏我們試着去探討上面的一些問題。網絡結構

機器學習 , 卷積 , 卷積核 , resnet與cnn的關係 , 人工智能 , 特徵提取

HelpLook - 近期功能更新 | 支持靈活升級套餐,網站主題色模式選擇更豐富

為了更好地滿足用户需求,HelpLook近期推出了一系列新功能,特別是支持套餐靈活升級和網站主題色模式豐富化,讓用户體驗更加自由和個性化。此外,我們針對欄目管理、權限設置和界面優化等多個方面進行了全面升級,助力企業高效管理知識庫內容,優化用户體驗。 一、欄目與內容管理: 1.欄目支持控制是否允許AI訓練 通過選擇性地控制哪些數據用於訓練,可以定製化AI回答,使AI回答滿足特定的應用場景需求。

知識庫管理 , 搜索引擎 , 知識庫軟件 , 搜索引擎優化 , 人工智能

迅易科技 - 「比ChatGPT便宜80%」的DeepSeek,企業AI部署必須掌握的落地方案

在人工智能技術迅速發展的今天,企業都在積極部署AI,但大家面臨着一個共同的困境:如何平衡AI服務的性能與成本。本文將為您深入分析DeepSeek與ChatGPT在API調用成本上的顯著差異,幫助企業破解AI部署成本陷阱,精準匹配業務需求的實戰指南。 一、企業AI應用的痛點 企業部署AI時面臨的主要挑戰是高成本限制規模化應用,具體體現在以下幾個方面: 1、規模化調用,API調用費用高 企業級AI應用

部署 , deepseek , chatgpt

openFuyao - openFuyao v25.09 版本正式發佈!社區發行版全新升級,AI推理進一步優化

openFuyao聚焦“AI雲原生”,致力於促進有效算力的極致釋放,社區發行版v25.09推出多項Kubernetes增強新特性,推出完整AI推理軟件套件,並對在離線混部、Cluster-API特性進行優化。感謝社區技術委員會與SIG組成員對v25.09版本做出的貢獻,以下介紹具體的特性新增與變動: openFuyao Kubernetes全新升級 SIG-orchestration-engine

kubernetes , 雲原生