收藏 / 列表

dataanalysis 頭像

蔣點數分 - 【Uber 面試真題】SQL ：每個星期連續5星評價最多的司機

大家好，我是“蔣點數分”，多年以來一直從事數據分析工作。從今天開始，與大家持續分享關於數據分析的學習內容。 本文是第一篇，也是【SQL 週週練】系列的第一篇。該系列是挑選或自編具有一些難度的 SQL 題目，一週至少更新一篇。後續創作的內容，初步規劃的方向包括： 後續內容規劃 1.利用 Streamlit 實現 Hive 元數據展示、SQL 編輯器、 結合Docker 沙箱實現數據分析 Agent

hive , pandas , 數據分析 , SQL , Python

bytebase 頭像

Bytebase - Postgres 與 MySQL 執行 DDL 事務的對比

原文地址：https://www.bytebase.com/blog/postgres-vs-mysql-ddl-transaction 數據庫 schema 變更作為關鍵操作，需要慎重規劃執行；因此，執行變更是否安全可靠，是選擇數據庫管理系統的關鍵考慮因素。接下來，我們將比較 PostgreSQL 17 和 MySQL 8 對於 DDL（Data Definition Language）事務的處

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 通義千問預體驗，如何讓 AI 模型應用“奔跑”在函數計算上？

AIGC 浪潮已來，從文字生成到圖片生成，AIGC 的創造力讓人驚歎，更多人開始探索如何使用 AI 提高生產效率，激發更多創作潛能，然而在實際應用中，AI 技術的高門檻仍然讓很多人望而卻步，普通開發者或者沒有太多編程經驗的人是否也能簡單、快速部署一個 AI 模型應用，享受到科技發展帶來的紅利呢？ 阿里雲函數計算團隊全新上線“Serverless 一鍵部署通義千問預體驗、文生圖、圖生圖、圖生文、文生

函數 , ai開發 , 阿里雲 , aigc , 人工智能

sysin 頭像

sysin - Veeam ONE 13 之初見 - Web 控制枱和 Veeam 監控的未來

Veeam ONE 13 之初見 - Web 控制枱和 Veeam 監控的未來 Veeam Data Platform | 面向混合雲和多雲的 備份和恢復 監控和分析 恢復編排 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/veeam-one-13/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org VEEAM ONE 趕快主動緩解威脅吧 檢測惡意備份活動，

監控 , 備份

data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 雲原生場景下高可用架構的最佳實踐

01 引言 隨着雲原生技術的快速發展以及在企業 IT 領域的深入應用，雲原生場景下的高可用架構，對於企業服務的可用性、穩定性、安全性越發重要。通過合理的架構設計和雲平台的技術支持，雲原生高可用架構可以提供高可用性、彈性擴展性、簡化運維管理、提升可靠性和安全性等方面的優勢，為企業提供了更加可靠和高效的應用運行環境。 Kubernetes 是雲原生的核心技術之一，提供了容器編排和管理的能力，包括基礎設

雲計算 , 阿里雲 , 雲原生 , 高可用

dbkangaroo 頭像

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 6.98.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(SQLite / MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的SQL工具。 重點特性介紹 這個版本繼續推進 Oracle 的支

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】監控Redis

對運行狀態的Redis實例進行監控是運維管理中非常重要的內容，包括：監控Redis的內存、監控Redis的吞吐量、監控Redis的運行時信息和監控Redis的延時。通過Redis提供的監控命令便能非常方便地實現對各項指標的監控。 一、監控Redis的內存 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1mi28YXE14/?aid=113294358616

redis , nosql , 數據庫

jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - RPA+智能問答實現微信端智能客服 | 京東雲技術團隊

背景： 由於業務發展迅速，服務的商家越來越多，目前我們售後團隊都是通過企業微信羣和客户進行溝通，平時客户的相關問題也是在企業微信中來討論解決； 但是我們售後團隊資源有限，而且有的問題客户會重複問，週末或者晚上售後同學回覆不及時影響體驗；最重要的一點商家客服習慣於在微信端進行諮詢交流； 每逢618大促，業務量突增，隨之產生的業務諮詢量也會增多，因此為了減輕客户售後團隊的壓力、提升問題響應的速度、不改

微信開發 , rpa , 智能應用 , 人工智能 , 程序員