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百度Geek説 - 秒噠首發即爆發!上線首日吸引2萬用户,打造3萬應用!

3月24日,國內首個對話式應用開發平台百度秒噠全量上線,上線24小時就迅速吸引超2萬用户體驗,創建應用數量突破3萬個,相當於每3秒就誕生1個應用! 秒噠以 "無代碼編程+多智能體協作+多工具調用" 的技術組合,顛覆傳統開發流程。用户通過自然語言描述需求即可自動生成完整功能代碼,實現“3分鐘生成+1小時迭代”的極致開發體驗,生成H5邀請函、網站、小遊戲等,用户登錄秒噠首頁即可體驗。 (體驗地址htt

百度

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deephub - VideoMind:Chain-of-LoRA突破時間盲區讓AI真正看懂長視頻

視頻作為一種富含信息且密集的媒介,已廣泛應用於娛樂、社交媒體、安全監控和自動駕駛等領域。人類能夠輕鬆理解視頻內容,例如理解因果關係、定位特定時刻以及關聯動作。 但是人工智能,尤其是大型語言模型(LLM)及其多模態(MLLM)變體,在視頻理解方面仍然面臨挑戰,尤其是在處理長視頻時。儘管像 GPT-4V 或 Claude 這樣的模型可以詳細描述圖像或短片,但在需要根據長序列中特定時間間隔推斷事件

llm , 神經網絡 , 人工智能 , 視頻處理

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觀復 - 一條命令配置移動端(Android / iOS)自動化環境

配置adb命令工具 點擊前往Gitee快速下載 - 推薦 點擊前往Gitcode快速下載 - 不推薦,需註冊登錄 下載後解壓,然後配置目錄路徑到path(系統環境變量) 安裝Python 建議:在官網下載安全版本然後安裝,比如當前(2025.3.31)最新的是3.11 建議:創建虛擬環境並激活虛擬環境後,然後使用下面命令安裝。環境隔離可避免與系統環境已有其他項目依賴包衝突。 pip

自動化 , Android , 自動化測試 , 爬蟲 , ios

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大雨治水 - 如何靈活處理參數值?Apipost自定義函數功能讓調試更簡單高效!

在開發過程中,為了更好地處理傳遞給接口的參數值,解決在調試過程中的數據處理問題,我們經常需要用到函數處理數據。 過去,我們通過預執行腳本來處理數據,先添加腳本,然後將處理後的結果再賦值給請求參數。 這種方法有一些不足: 無法立即看到處理結果,必須分步驟進行,可能導致錯誤或不一致性,增加調試的難度; 預執行腳本需要在接口或項目更新時進行相應維護,增加了維護的工作量。 一、Apipost自定義

函數調用 , apipost , md5 , 參數 , Javascript

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SaaS知識庫 - 產品使用手冊的重要性:如何提升用户體驗與減少售後成本?

在競爭激烈的市場環境下,用户體驗已成為企業成功的關鍵因素之一。而一份清晰、全面的產品使用手冊,不僅能夠提升用户滿意度,還能有效降低企業的售後成本。本文將探討產品使用手冊的重要性,並介紹如何藉助智能知識庫工具輕鬆搭建高效的幫助中心。 一、產品使用手冊如何提升用户體驗? 降低學習成本,提高用户滿意度 提供全天候支持,減少用户困惑 提升品牌形象和專業度 二、如何通過產品使用手冊降低售後成本?

saas平台 , 知識庫軟件 , 人工智能 , 產品 , 用户體驗

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Swift社區 - 併發編程任務調度指南:從算法到優化,打造高性能系統

摘要 任務調度是併發編程中的核心問題,合理的調度策略能夠顯著提升系統性能。本文將深入探討常見的任務調度算法,如FIFO、優先級調度等,分析其適用場景和優缺點。同時,我們將提供任務調度的實現方案和性能優化建議,並通過可運行的示例代碼幫助讀者更好地理解這些概念。 引言 在併發編程中,任務調度是指如何將多個任務分配給有限的資源(如CPU、線程等)以最大化系統性能和資源利用率。不合理的調度策略可能導致資源

併發編程 , Python

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Swift社區 - 多線程編程的隱形陷阱:競態、死鎖與活鎖的實戰解決方案

摘要 併發編程是現代軟件開發中不可或缺的一部分,但它也帶來了許多挑戰。本文將探討併發編程中的常見陷阱,如競態條件、死鎖和活鎖,分析其成因,並提供有效的調試技巧和工具。通過實際案例和可運行的示例代碼,我們將展示如何避免和解決這些問題。 引言 隨着多核處理器的普及,併發編程變得越來越重要。然而,併發編程中的問題往往難以發現和調試。競態條件、死鎖和活鎖等問題不僅影響程序的正確性,還可能導致嚴重的性能問題

死鎖 , JAVA , 併發編程

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MLeo - 圖牀圖片上傳工具-圖傳

時隔多年,從零開始,在 AI 的加持下,再次開發這個圖牀圖片上傳工具。 爆肝數日,基本完成這個軟件現有功能。實現了圖片資源的上傳、分享、和管理等功能。 圖傳 是一個免費開源的圖牀圖片上傳工具。 是一款為 macOS 打造的原生軟件,使用swiftUI開發,支持系統版本為 14+,現已經支持多個圖牀上傳,後續會慢慢完善軟件,追加更多所需的圖牀上傳。 現已支持 Cloudflare R2、Gi

cloudflare , 又拍雲存儲 , github , macos , 圖牀

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袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 6.98.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(SQLite / MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQL Server / ...) ,支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能,支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統,致力於打造一款好用、好玩、開發友好的SQL工具。 重點特性介紹 這個版本繼續推進 Oracle 的支

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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yizhidanshendepidai_67e73d0bbf8b0 - Bitcoin部署到openEuler RISC-V

Bitcoin項目源碼是用C++寫的,我對C++以及它的編譯工具又比較熟悉,這次我嘗試了在openEuler RISC-V 24.09上面部署Bitcoin。網上編譯Bitcoin源碼的很多都是以前舊版的,舊版編譯是用automake之類的工具,但是在最新版只需要用cmake就行,兩者的部署方式不相同,我分別記錄一下。 最新版:   把項目拉下來之後,因為有比較多的依賴沒有下載,於是只

比特幣

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大丸子 - 使用Python插入Excel表格到Word文檔

在日常辦公場景中,通過Python腳本自動化整合Excel數據與Word文檔,能夠實現表格的智能遷移,滿足不同場景下數據呈現的專業性要求。直接提取表格內容插入Word適用於需要快速傳遞核心數據的場景,確保信息精準直達;完整複製表格樣式及格式則能保留原數據可視化效果,匹配正式報告對排版美觀的嚴苛標準;而將表格作為OLE對象嵌入則兼顧了文檔的動態更新能力,當源數據發生變更時,用户可通過雙擊對象直接調取

word , 表格 , table , excel , Python

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歡快的柳樹 - Gitee DevSecOps:構建智能化軍工軟件工廠,突破版本管理瓶頸

在軍工軟件研發向工業化轉型的背景下,“軟件工廠”模式成為提升研發效率與資源優化配置的核心路徑。然而,傳統版本管理方法難以應對大規模、跨團隊的協同開發需求,導致依賴關係混亂、版本變更失控等問題,嚴重製約項目交付效率。Gitee DevSecOps平台基於軟件工廠的標準化、流程化與智能化目標,構建了一套智能版本管理體系,為軍工行業破解研發瓶頸提供關鍵支撐。 軍工軟件版本管理的核心挑戰 依賴關係複雜,影

ci-cd , devsecops , gitee , 版本管理 , 團隊協作

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Swift社區 - 【微服務優化】ELK日誌聚合與查詢性能提升實戰指南

摘要 在微服務架構中,由於服務眾多、日誌格式不統一以及數據量龐大,日誌聚合與查詢的效率成為了一個巨大的挑戰。本文將深入探討如何通過優化ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)日誌聚合方案,提高日誌收集、存儲和查詢效率,從而提升微服務診斷效率。我們將涵蓋日誌採集策略、存儲優化和查詢性能提升,並提供相關的代碼示例,幫助開發者在高併發、高頻次的微服務環境中高效地進行日誌分析和

微服務 , elk

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MLeo - 免費的圖牀服務器-Cloudflare-R2

原文:https://ichochy.com/posts/blog/20250325.html 介紹一款免費好用的圖牀服務器,每月有10GB的存儲額度。並配合免費好用的圖牀圖片工具圖傳軟件,分享管理圖庫。 Cloudflare-R2 開通 R2 在菜單中找到R2對象存儲 點擊打開,第一次開通需要綁卡設置 開通R2,選擇免費套餐,每月10GB存儲 創建桶 開通R2後,開始設置一個

cloudflare , macos , 圖片上傳

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StarRocks - 【活動回顧】StarRocks Singapore Meetup #2 @Shopee

3 月 13 日,StarRocks 社區在新加坡成功舉辦了第二場 Meetup 活動,主題為“Empowering Customer-Facing Analytics”。本次活動在 Shopee 新加坡辦公室舉行,吸引了來自 Shopee、Grab 和 Pinterest 的專家講師以及 50 多位參會者。大家圍繞電商、BI 報表和廣告場景中的數據分析挑戰展開了深入探討,並分享瞭如何利用 Sta

spark , 數據分析 , 物化視圖 , olap

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SelectDB技術團隊 - 為什麼 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的實時分析替代方案?

Elasticsearch 是一款開源的分佈式檢索引擎,廣泛應用於日誌分析、全文搜索和數據監控等領域。憑藉其強大的實時搜索能力和靈活的查詢語言,在市場上獲得了廣泛認可。然而,在過去兩年,我們注意到一個趨勢,很多 Elasticsearch 用户傾向於採用 Apache Doris 替代 Elasticsearch。 儘管 Apache Doris 和 Elasticsearch 在表面上看似不同,

elasticsearch , 大數據 , 性能分析 , 全文檢索 , 數據庫

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JackJiang - 全民AI時代,大模型客户端和服務端的實時通信到底用什麼協議?

本文由阿里雲望宸分享,原題“大模型推理主戰場:什麼才是通信協議標配?”,下文進行了排版優化和內容修訂。 1、引言 DeepSeek 加速了模型平權,隨之而來的是大模型推理需求的激增,大模型性能提升的主戰場從訓練轉移到了推理。推理併發的提升,將催生計算、存儲、網絡、中間件、數據庫等領域新的工程化需求。本文將分享 SSE 和 WebSocket 這兩個AI大模型應用的標配網絡通信協議,一起重新認

im , 網絡編程 , 即時通訊

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快遞100API - 2025快遞物流查詢接口Top推薦:軌跡查詢/單號追蹤/性價比對比

在電商、供應鏈管理等場景中,物流查詢接口的穩定性、覆蓋範圍、功能完善性直接影響用户體驗與業務效率。本文結合開發者高頻需求,從權威性、性能、功能等維度,對比分析當前主流物流API服務商,並推薦一款高性價比解決方案。 一、物流查詢接口核心能力對比:為什麼推薦快遞100? 1. 覆蓋範圍最廣 ● 3000+國內外快遞公司:支持所有主流快遞(順豐、京東、EMS等)及中小物流服務商,國際運輸商覆蓋D

物流系統 , API , 電商 , 快遞 , 接口文檔

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阿里雲大數據AI - 快速使用Milvus MCP Server,0代碼搭建智能搜索Agent

引言 在AI時代,搜索場景已從傳統的關鍵詞匹配過渡到語義化、向量化的智能深度搜索。一個高效的智能搜索Agent能通過自然語言理解、語義表示和向量檢索,實現更精準的信息匹配。然而想要搭建這樣一個Agent往往需要面臨和解決很多問題,如產品技術選型、模型的選擇與部署、向量數據的存儲和處理以及返回結果的實時性保障等。 現在使用Milvus MCP Server即可實現快速高效搭建智能搜索Agent,簡化

milvus , agent , 搜索

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Swift社區 - 高併發微服務日誌管理:ELK、Loki、Fluentd 終極對決與實戰指南

摘要 在高併發微服務架構中,日誌系統的高可用性和高吞吐量是確保系統穩定運行的關鍵。本文對比了ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)、Loki和Fluentd等主流日誌系統,探討了它們在日誌收集、存儲、備份與恢復策略上的優劣,並提供了可運行的示例代碼模塊。通過本文,讀者將能夠選擇適合自身業務需求的日誌解決方案,並確保日誌系統的高可用性與數據一致性。 引言 隨着微服務架構

loki , 日誌分析 , fluentd , elk

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侑虎科技 - 高度場流體模擬

【USparkle專欄】如果你深懷絕技,愛“搞點研究”,樂於分享也博採眾長,我們期待你的加入,讓智慧的火花碰撞交織,讓知識的傳遞生生不息! 一、原理 參考這個論文:《Real-time Simulation of Large Bodies of Water with Small Scale Details》 核心是這兩個公式: 我在這篇《波動方程與淺水方程》中作了説明,轉貼如下:

渲染 , 美術設計

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vivo互聯網技術 - 深度剖析 StarRocks 讀取 ORC 加密文件背後的技術

作者:vivo 互聯網大數據團隊 - Zheng Xiaofeng 本文介紹了StarRocks數據庫如何讀取ORC加密文件,包括基礎概念以及具體實現方案。深入探討了利用ORC文件的四層結構和三層索引機制,實現高效查詢加密數據。希望通過本文對ORC加密文件讀取功能的實現細節的剖析,讓讀者更加深刻理解ORC文件,同時瞭解StarRocks支持加解密數據分析的方案。 一、背景 為了提升對敏感數據的

大數據 , 加密解密 , 數據庫

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clklog - 用户標籤與畫像,精準運營更進一步-ClkLog埋點分析系統

ClkLog埋點分析系統,是一種全新的、開源的洞察方案,它支持全埋點、自定義埋點,能夠幫助您捕捉每一個關鍵數據點,確保您的決策基於最準確的用户行為分析,同時技術人員可快速搭建私有的分析系統。 ClkLog CDP企業版實現了通過對埋點採集回來的用户打標籤的方式分析客户的行為、興趣、購買歷史、偏好等多維度數據,構建出一個關於客户的完整數字化檔案。在實現自定義事件分析的基礎上,通過用户標籤和分羣,可

行為分析 , sdk , 開源軟件 , 埋點

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熱情的甜瓜 - Gitee DevSecOps:打造智能化軍工軟件工廠,破解版本管理難題

在軍工軟件研發逐步邁向工業化的進程中,「軟件工廠」正成為提升研發效率、優化資源配置的關鍵模式。然而,傳統版本管理方式往往難以支撐大規模、跨團隊的協同開發,導致依賴關係混亂、版本變更不可控,進一步拖慢項目交付。Gitee DevSecOps 平台圍繞軟件工廠的標準化、流程化、智能化目標,構建了一套智能版本管理體系,助力軍工行業突破瓶頸,加速研發工業化進程。 軍工軟件的版本管理挑戰 依賴關係複雜,影響

ci-cd , devsecops , gitee , 版本管理 , 團隊協作

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