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MSSQL123 - 記一次MySQL binlog日誌導致磁盤空間佔滿的問題

背景 某開發人員反饋，一個MySQL測試環境的數據庫服務器，磁盤空間被佔滿，並且明確告知MySQL數據庫並不大，但是其binlog日誌佔用數百GB的空間，遠遠超出預期的大小，要協助檢查為什麼binlog會佔用如此大的空間。 簡言之就是：數據量較小，binlog的日誌量很大。 binlog相關的配置信息 查看MySQL binlog相關的參數， 1，binlog_expire_logs_

數據庫

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程序員阿偉 - 《遊戲經濟複雜模擬適配長期演化的實戰邏輯》

傳統經濟設計多依賴經驗預判，聚焦短期供需平衡，卻忽略了玩家決策偏好、玩法參與慣性、跨模塊資源傳導的連鎖反應，比如某類副本掉落道具，初期適配核心玩法需求，可隨着玩家養成進度推進、新玩法模塊上線，玩家對該道具的需求彈性會持續變化，若僅靠靜態數值調整，根本無法預判長期傳導後的隱性風險。複雜系統模擬的關鍵突破，是跳出單一數值維度，構建“多維度聯動熵變模型”，將玩家行為演化、資源產出消耗、模塊協同傳導等看似

遊戲

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易軟項目平台分享 - 中小企與大型企業分別適用哪些？項目管理軟件最新排行榜解析

在數字化浪潮席捲的今天，項目管理早已不是一張甘特圖、幾場站會就能輕鬆駕馭的簡單任務。它更像一場精密的交響樂，而項目管理軟件，就是那位不可或缺的指揮家。然而，面對市場上琳琅滿目的工具，從輕量級的協作應用到重量級的企業級平台，我們常常感到迷茫：我的團隊，究竟需要哪一款“指揮家”？ 這正是本文希望與您一同探討的核心問題。我們不追求簡單的“最好”，而是致力於尋找“最適合”。在這份【項目管理軟件最新排

軟件工程

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fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《解鎖深度學習識別遊戲自適應外掛的隱性邏輯》

遊戲場景中新型外掛的隱蔽性早已突破傳統認知，不再是直白的數據篡改或操作異常，而是偏向“隱流篡改”與“行為擬真偽裝”的深度特徵逃逸，很多時候這類外掛操控的賬號，在表層操作節奏、任務推進效率上與正常核心玩家幾乎無差，甚至能模仿玩家的操作失誤、決策猶豫，單靠肉眼或簡單規則完全無法甄別，這也是初期檢測工作中最棘手的痛點—傳統檢測邏輯聚焦於操作行為的顯性偏差，卻忽略了玩家行為底層的“時序韻律”與“決策熵變”

遊戲

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 如何減少大模型基於文檔回答時的幻覺問題？

12 月 10 日，智譜 AI 正式開源最新多模態大模型 GLM-4.6V，其在圖像理解、圖表解析、細粒度視覺描述等領域的表現全面超越 GPT-4V、Qwen-VL 等主流模型，為基於文檔的智能問答、分析生成提供了更強大的技術支撐。 多模態大模型在處理含複雜表格、手寫批註、多元素融合的文檔時，長期存在因信息提取不精準、語義理解不充分而產生 “幻覺”—— 輸出與文

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 文檔解析 , 結構化

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - 破局！EtherNet/IP直連DeviceNet，我們讓光伏電站數據“毫秒必達”

破局！EtherNet/IP直連DeviceNet，我們讓光伏電站數據“毫秒必達” 1 項目背景 隨着光伏電站規模的擴大和智能化需求的提升，電站內部設備通訊網絡的整合成為關鍵挑戰。某100MW光伏電站項目中，控制系統採用羅克韋爾Controllogix系列PLC，基於EtherNet/IP協議實現主站通訊。然而，電站現場分佈着大量智能匯流箱、跟蹤支架控制器和環境監測儀

協議轉換網關 , 工業通訊 , ETHERNET IP , 人工智能 , DEVICENET , 深度學習 , 工業自動化

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u_16018702 頭像

架構師李哲 - 告別深夜批改：用Qwen3-VL大模型打造會“理解”的作文閲卷助手

深夜十一點，李老師揉了揉發酸的眼睛，面前還有三十多篇作文等待批改。 這是無數語文教師的日常寫照——繁重的批改負擔、難以完全統一的標準、反饋到達學生手中時已失去時效性。 而在AI技術日新月異的今天，我們能否讓機器真正“理解”一篇作文的優劣？ 答案是肯定的。基於Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct大模型，我們成功打造了一款能夠深度理解中文作文的智能閲卷

數據集 , 數據 , 數據結構 , aigc , llama

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 如何將公司內部知識庫（Word/PDF）接入大模型？

2025 年 12 月，OpenAI 正式發佈以 “職場效率革新” 為核心的 GPT-5.2 大模型，其在長文檔分析、多模態理解、專業場景推理等領域的突破性表現，為企業激活內部知識資產提供了全新可能。對於企業而言，GPT-5.2 的強大能力不至於通用問答—— 真正的核心需求，是讓這一先進大模型能夠 “讀懂” 公司內部海量的 Word 技術文檔、PDF 合同協議、Excel 數據報

機器學習 , 上傳 , 人工智能 , 文檔解析 , 結構化

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u_15690955 頭像

出手吧Glen - 地表最強聲音克隆+語音生成神器！（整合包）

大家好，我是立志替大家出手的AI區UP主格倫Glen。 做視頻的朋友，誰沒為配音崩潰過？剪完一條美食探店視頻，AI把“一行（háng）人”讀成“一行（xíng）人”；想配段“無奈又帶點調侃”的吐槽，出來的聲音比機器人還僵硬； 更別提長文本配音中途崩掉，重錄又要花半小時——直到B站剛開源的IndexTTS 2.0最新威力加強版，親測完直接把手機裏

語音克隆 , 機器學習 , 進度條 , 人工智能 , 加強版

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u_15668812 頭像

ywb201314 - C# XAML命名空間語法解析與優勢

這是XAML（WPF/UWP/Xamarin等）中的XML命名空間聲明語法，用於在XAML文件中引用.NET命名空間中的類。讓我詳細解釋： 語法解析 xml xmlns:vm="clr-namespace:WG_PressEquipment.ViewModels" xmlns：XML Namespace的縮寫 :：後面跟

命名空間 , yyds乾貨盤點 , xaml , xml , 後端開發 , .net

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u_17579924 頭像

商業快訊 - 2025年降Ai率工具測評： 7個爆款降AI率工具的優缺點總結，降AI不踩坑！

市場上的降AI率工具良莠不齊，如何科學判斷降AI率效果是很多學生、老師最關心的問題，擔心降不來AI率，耽誤時間還花不少錢。 本文將從以下五個維度系統，分析2025年主流的8個降AI工具，教大家如何選擇適合自己的降AIGC工具，快速去AI痕跡，還省錢。 一、選擇降Ai率工具的5個標準： 1、能否免費試用效果 好不好，用過才知道。沒有一個降Ai平台會説自己的效

上傳 , 有道 , 人工智能 , Standard , 數據分析

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AI數字人研究社 - 中國數字人企業推薦：2025數字人產業核心廠商與權威排名與市場趨勢深度報告

虛實融合，數字人開啓智能交互新紀元 隨着人工智能、圖形渲染與大數據技術的深度融合，AI數字人已從概念演示快速演進為驅動產業數字化與社會服務智能化變革的關鍵力量。它不再是簡單的動畫形象，而是集成了自然語言理解、語音交互、情感計算與高保真可視化等多模態能力的智能交互體，旨在以擬人化的方式，無時空限制地提供信息、服務與陪伴。據權威市場分析機構預測，2025年中國數字人市場將進入規

智能硬件 , 交互設計 , 數字人 , 人工智能 , 計算機視覺 , 大模型

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u_17513570 頭像

玫瑰互動GEO - 三步AI搜索GEO優化解析:讓你的品牌在小紅書AI搜索裏被“一眼相中”

朋友們，你們有沒有過這種經歷？當大家在小紅書裏問“送媽媽什麼禮物好”、“週末去哪玩”時，很多朋友開始習慣直接用站內的搜索框提問，然後等着看AI給出的答案和推薦。但你想過嗎，在這些自動生成的回答裏，你的品牌、你的好產品，為什麼總是“查無此人”？別讓你的寶藏，被淹沒在海量信息裏。今天，我們就來聊聊，如何通過幾個關鍵步驟，讓你在小紅書AI搜索的“小樹洞”裏，也能被精準“聽見”和

AI搜索GEO優化 , 小紅書GEO優化 , SEO優化技巧 , 搜索 , AI寫作 , aigc , 解決方案

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u_15905258 頭像

星融元Asterfusion - 辦公網+自建雲：基於TIP OpenWiFi 控制器的混合組網一站式融合管理方案

科創企業典型的“混合組網”架構（服務器區MC-LAG雙活 + 辦公網全三層路由），傳統CLI手工配置方式在面對網絡規模擴張時，其複雜度呈指數級增長。 ACC通過其雲化設計理念，將開放網絡架構（如TIP OpenWiFi）與自動化運維深度結合，不僅實現了Spine-Leaf架構的優勢，更通過分佈式網關、多元智能認證等特性，為下一代園區網絡提供了高效、可靠、易運維的實踐路徑。A

Openwifi , 混合組網 , 運維 , 融合管理

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合合信息解決方案 - RAG 技術如何讓大模型更好地處理私有文檔？

2025 年 12 月，OpenAI 正式發佈 GPT-5.2 大模型，以 “職場效率革新” 為核心，推出三版本細分策略，在編程、長文檔分析、多模態處理等專業知識工作場景中實現顯著突破，進一步推動大模型在企業級場景的深度應用。而隨着大模型在科研輔助、金融建模、內部知識庫搭建等私有文檔處理場景的需求激增，RAG（檢索增強生成）技術作為解決大模型私有數據訪問、降低幻覺風險的關鍵方案，

機器學習 , 人工智能 , 文檔解析 , 文檔處理 , 結構化

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科技之巔 - 【高中物理/拉伸彈簧做功/微積分】一根彈簧的自然長度為15CM，如果要把它拉伸至21cm需用30N的力。那麼如果把它從17cm拉到23cm，總共需要作多少功？

【問題】 一根彈簧的自然長度為15CM，如果要把它拉伸至21cm需用30N的力。那麼如果把它從17cm拉到23cm，總共需要作多少功？ 【解答】 END 本文包含：--> -->

高中物理 , 彈簧 , 拉伸 , 代碼人生 , 做功

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006玩命 - uxdb ops

安裝 ./uxdb-zkfr-linux7-x86_64-v2.1.1.run 優炫數據庫服務啓動、停止 su uxdb cd /opt/uxdbinstall/dbsql/bin/ ./ux_ctl -D /opt/uxdbinstall/dbsql/data/dbhome_1/ stop ./ux_ctl -D /opt/uxdbinstall/dbsql/d

MySQL , 數據庫 , 優炫數據庫 , uxdb

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u_17389659 頭像

ios技術狂人 - iOS App 測試的工程化實踐，多工具協同的一些嘗試

在實際研發流程中，iOS App 測試 已經不再是“點點頁面、跑跑用例”的單一環節，而是一項貫穿 開發、集成、發佈、迴歸與線上驗證 的系統工程。 隨着 App 規模擴大、業務複雜度提升以及混合技術（Native + Flutter + uni-app + WebView）的普及，測試的目標也發生了明顯變化： 不只是驗證功能是否可用 更要確認長期運行是否穩定 是否存

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_15894377 頭像

wx638422bd63072 - setinterval取消，element使用正則，git上傳，js倒計時

遇到的問題 vue組件的setInterval保存到變量中，顯示不了的問題 原因: 有可能是因為這個組件每次都被銷燬，銷燬之後，你的變量會存到別的地方，這樣你再次訪問這個組件的時候，變量就為初始值。 解決方法： 可以將這個變量保存到另外一個js中，通過類函數的方法，保存變量，並在js文件中，清除你想清除的變量就可以了 代碼： 變量保存的j

上傳 , Math , Css , 前端開發 , HTML , Git

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四毛打印店 - vibe coding中使用DSPy

vibe coding中使用DSPy 大多數軟件工程師在vibe coding領域習慣於通過編寫冗長且脆弱的prompt來強制語言模型執行特定任務，這種方法不僅耗時耗力，而且往往難以維護和擴展。相比之下，DSPy框架提供了一種更加現代化和系統化的解決方案。通過使用DSPy編寫簽名，開發者可以擺脱手動修改prompt或進行復雜微調的繁瑣工作，取而代之的是一種高度模塊化、適應性強且可重複

編譯器 , 解決方案 , 開發者 , 考試認證

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u_14273 頭像

charlesc - matlab再現像,基於matlab的數字顯微全息像的再現-光學專業論文.docx_weixin

一、核心流程設計 數字全息相位展開及再現的關鍵步驟包括：全息圖生成、相位展開、衍射重建、後處理優化。 二、關鍵參數定義 % 基本參數 lambda = 632.8e-6; % 波長（mm） k = 2*pi/lambda; % 波數 z = 0.3; % 記錄距離（mm） pix_size = 8e-3

加載 , 全息圖 , 前端開發 , 解包 , Javascript

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u_15894377 頭像

wx638422bd63072 - Vue 路由 基本操作 路由模式 hash路由模式的實現原理

1-路由 1.1-路由的概念 頁面訪問路徑和組件之間的對應關係 1.2-路由的安裝 npm i vue-router -S 1.3-路由的基本使用流程 1.3.1-第一步 配置路由規則(數組) import Home from './pages/Home' import

數組 , 字符串 , Css , 前端開發 , ide , HTML

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u_16099287 頭像

數據科學探索者 - 數據同步一致性保障：OPPO自研JinS數據同步框架實踐 - OPPO互聯網技術的個人空間 -

在數字化進程加速的今天，企業對數據一致性的要求不斷提高。服務器同步軟件的解決方案正是為了解決這一挑戰而應運而生。這類軟件通過多種同步模式，包括實時與週期性同步，幫助企業實現高效的數據傳輸與備份。實時同步確保數據即時更新，適合對時效性要求嚴格的場景，而週期性同步則適合較為穩定的傳輸需求。藉助可視化監控技術，運維人員能夠清晰瞭解數據流向和狀態，從而及時發現和處理潛在問題。這一系列功能

服務器 , 數據一致性 , 前端開發 , 數據傳輸 , Javascript

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