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瘋狂迪霸戈 - 構建完整的服務器日誌體系

引言：一次線上故障排查的啓示 凌晨3點，系統報警響起：訂單支付接口成功率驟降至65%。開發團隊迅速響應，卻花了近兩小時才定位到問題根源——一個第三方支付接口的證書過期問題。這次經歷讓我們深刻認識到：一個完整的、結構化的日誌體系對前後端分離項目的重要性不亞於代碼本身。 本文將系統介紹前後端分離項目部署後，如何建立從瀏覽器到數據庫的完整日誌鏈路，以及如何通過這些日誌快速定位和解決問題

API , 後端開發 , JAVA , Nginx , Json

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拆技 - 音頻專用 ADC/DAC 與通用 ADC/DAC 的本質區別 ——從架構、性能到前後端設計的系統性解析

音頻專用 ADC/DAC 與通用 ADC/DAC 的本質區別 ——從架構、性能到前後端設計的系統性解析 在電子工程和嵌入式系統中，模數轉換器（ADC）與數模轉換器（DAC）是連接模擬世界和數字世界的核心器件。根據應用場景不同，這些轉換器可以大致分為音頻專用 ADC/DAC以及通用 ADC/DAC兩大類。它們雖然都完成模擬與數字之間的轉換，但在架構、指標、採樣特性以及外圍電路設計等方面存在本質差異。

觀點 , 知識 , 後端 , 前端

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u_17565552 頭像

mb6901e01290640 - 金山打字通軟件免費下載安裝保姆級教程（附安裝包）

金山打字通是一款使用人數最多、功能最強大的打字軟件，專為上網初學者打造，助用户從零開始輕鬆成為打字高手。 相比舊版龐大的身軀，新版的金山打字通的優勢是： 超小體積，比老版本縮減1/3，不到 1分鐘即可完成整個安裝； 全新打造時尚清爽界面，用户體驗方面也更加方便快捷，足以給用户驚喜。 本文為大家找到的是綠色版的金山打字通，完全免費，沒有廣

金山打字軟件 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 金山打字通下載免費 , 金山打字通 , 金山打字通軟件 , 金山打字通軟件下載電腦版

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u_13842024 頭像

好易學數據結構 - 視化圖解算法72：斐波那契數列

1.題目 描述 大家都知道斐波那契數列，現在要求輸入一個正整數 n ，請你輸出斐波那契數列的第 n 項。 斐波那契數列是一個滿足： 數據範圍：1≤n≤40 要求：空間複雜度 O(1)，時間複雜度 O(n) ，本題也有時間複雜度 O(logn)的解法 輸入描述： 一個正整數n 返回值描述： 輸出

軟件研發 , yyds乾貨盤點 , 動態規劃 , 數據結構 , 算法 , 斐波那契數列

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI校園科學文化互動雲平台：讓知識“活”在指尖

提到校園裏的科學文化學習，不少人會想到枯燥的課本、單向的講座。而AI校園科學文化互動雲平台的出現，正用接地氣的技術，把知識變成可玩、可互動、可分享的體驗，讓學生從“被動聽”變成“主動探”。 這個平台的核心技術邏輯，其實是“AI+互動+資源整合”的三重賦能。首先，它像一個“智能資源管家”，通過大數據技術整合全球優質科學文化內容——從宇宙星空的科普視頻，到傳統非遺的手工教程，再到趣味化學

雲平台 , NLP , 人工智能 , 界面設計 , 數據加密

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祝你今天愉快 - C++學習（二十六） 編程練習2

6.完成編程練習5，但這一次使用一個二維數組來存儲輸入一3年中每個月的銷售量。程序將報告每年銷售量以及三年的總銷售量 #includeiostream using namespace std; int main() { // 月份，二維數組存儲三年的銷售量 const string months[12] = {"1月","2月"

指尖人生 , 移動開發 , include , c++ , Android , ci

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u_17594848 頭像

深圳大表哥 - 從零到實戰：Go 語言高效學習路線

從零到實戰：Go語言高效學習路線（附資源與避坑指南） Go語言（Golang）以“簡潔、高效、併發友好”為核心優勢，學習門檻低於C++/Java，且生態聚焦雲原生、微服務等熱門場景，適合零基礎或轉語言開發者快速上手。以下是一套“基礎入門→核心深化→實戰落地→生態拓展”的系統化學習路線，兼顧效率與實用性，幫你少走彎路。 一、前期準備：明確目標與環境搭建（1-2天）

Go語言 , 微服務 , API , 後端開發 , go

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深圳大表哥 - Go 語言（Golang）：核心特性、生態優勢與實戰應用全解析

Go 語言（又稱 Golang）是 Google 於 2009 年推出的靜態強類型編程語言，由 Ken Thompson、Rob Pike 等編程大師主導設計，核心定位是 “高效、簡潔、併發友好”，兼顧 C 語言的性能與 Python 的開發效率，專為解決大規模分佈式系統、雲原生應用等場景的痛點而生，如今已成為雲原生、微服務、後端開發的主流語言之一。 一、核心設計理念

Go語言 , 微服務 , HTTP , 後端開發 , go

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素雨末 - 如何優化Java應用內存使用？

一、內存問題的三大根源 在動手優化前，先明確問題來源： 類型 表現 根本原因

G1 , 後端開發 , JAVA , memory , 對象創建

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龔禮鵬AndroidOrOH - OpenHarmony 5.0 wifi開啓整個流程詳細分析

目錄 一.背景 二.整體流程圖 三.詳細分析 四.重點概要流程 應用層到框架層過渡 跨進程通信（IPC）核心路徑 狀態管理與持久化 傳統IDL路徑與CRPC通信 用户空間與內核空間交互 內核層硬件使能 一.背景 本篇是介紹OpenHarmony5.0 wifi開啓的整體流程分析，主要是根

流程圖 , 移動開發 , 跨進程通信 , Android , IDL

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wx661607c93692e - JDK不同版本的容器支持差異如何避免

在容器化（Docker / Kubernetes）環境中運行 Java 應用時，不同 JDK 版本對容器的支持能力存在顯著差異。若不加以處理，可能導致 JVM 無法正確識別容器內存/CPU 限制，進而引發 OOMKilled、資源浪費或性能下降。 本文將系統梳理 JDK 各版本的容器支持演進，並提供一套兼容多版本、安全可靠的實踐方案，幫助你“一次配置，處處安心”。

jar , jvm , 後端開發 , JAVA

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上海拔俗網絡 - 大模型知識庫AI助手：讓技術落地像搭積木一樣簡單

在數字化浪潮下，企業總被兩個問題困擾：要麼技術堆得複雜難用，要麼數據散得像一盤沙。而大模型知識庫AI助手的出現，正用通俗的技術邏輯，幫企業破解這一難題——它就像給系統裝了個“超級大腦”，既能吃透海量數據，又能聽懂人的需求，讓複雜技術變得觸手可及。 從技術本質來看，大模型知識庫AI助手的核心是“數據+模型+交互”的三重協同。它先通過數據採集技術，像吸塵器一樣收集企業的文檔、流程、歷史數

數據 , NLP , 人工智能 , 技術細節 , 歷史數據

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mb6911caa73d1d1 - 從“數據孤島”到“一屏統管”：看數字孿生如何重塑現代城市治理新範式

在智慧城市建設的浪潮中，一個核心痛點始終困擾着眾多系統集成商與城市管理者：海量的數據分散在成百上千個獨立系統中——交通流量、環境監測、公共安全、能源消耗、設施狀態……它們如同一個個“數據孤島”，難以匯聚，更難以形成全局性的洞察與聯動指揮。傳統的指揮中心往往依賴多個並排的大屏和複雜的系統切換，決策者需要在碎片化的信息中拼湊全貌，響應滯後，協同困難。 今天，我們通過一個真實的城

數據 , 智慧城市 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 解決方案

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不吃肉包子 - Spring 與 Spring Boot 核心區別：從定位到實戰全解析

Spring 和 Spring Boot 並非 “替代關係”，而是 **“基礎框架” 與 “快速開發腳手架”** 的互補關係 ——Spring 是 Java 生態的核心企業級框架，定義了依賴注入（DI）、面向切面編程（AOP）等核心規範；Spring Boot 基於 Spring 開發，核心是 “簡化配置、提升效率”，讓開發者無需關注複雜的框架整合細節，專注業務邏輯。 二者

Spring Boot , spring , 服務器 , 後端開發 , mvc

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不吃肉包子 - Spring Boot：核心概念、核心特性與實戰應用全解析

Spring Boot 是 Pivotal（後併入 VMware）基於 Spring 框架推出的快速開發腳手架，核心定位是 “約定優於配置”—— 通過自動配置、 starters 依賴封裝、嵌入式服務器等特性，簡化 Spring 應用的搭建、配置與部署流程，讓開發者無需關注複雜的框架整合細節，專注於業務邏輯開發，是當前 Java 後端開發中最主流的技術棧之一。 一、核心設計

Spring Boot , spring , 配置文件 , 後端開發 , cloud

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mb6911caa73d1d1 - 從“一張圖”到“一座城”：一個開發者的數字孿生實戰手記

作為一名在數字孿生領域摸爬滾打了快十年的應用開發者。這些年，我參與過不少“智慧城市”項目，從最初的二維GIS“一張圖”，到後來笨重的單體三維模型，再到如今追求實時、鮮活、可交互的數字孿生，我深知其中的挑戰與痛點。 今天，我想和你分享一個我們團隊最近交付的“城市運營管理中心”項目背後的故事。這不是一篇產品説明書，而是一個開發者視角的實戰覆盤，聊聊我們是如何用一套工具，把一座龐

數據 , API , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者

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mb6911caa73d1d1 - 從“看見”到“預見”：數字孿生如何重塑城市公共安全智能中樞

在智慧城市建設的宏大敍事中，城市公共安全始終是基石與核心。傳統的安防體系，依賴視頻監控、傳感器網絡與獨立業務系統，雖積累了海量數據，卻常常面臨“數據孤島、響應滯後、協同低效”的困境。指揮中心的大屏上，信息碎片化呈現，決策者難以在瞬息萬變的突發事件中，快速洞察全局、精準研判、高效指揮。 問題的根源，往往不在於數據的匱乏，而在於缺乏一個能夠深度融合數據、直觀呈現態勢、並支持智能

數據 , API , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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老司機愛學習 - C 語言函數：核心概念、定義用法與實戰詳解

函數是 C 語言的核心組成部分，本質是一段完成特定功能的可重用代碼塊—— 通過封裝邏輯、接收輸入參數、返回處理結果，實現代碼模塊化、簡化編程、便於維護與複用，是大型 C 語言項目開發的基礎。 一、函數的核心概念與分類 1. 核心術語 函數名：函數的唯一標識，遵循 C 語言標識符規則（字母、數字、下劃線組成，首字符非數字），需見名知義（如sum表示求和，

參數類型 , 調用函數 , include , c++ , 後端開發 , c

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拆技 - ESP32-P4 MJPEG視頻播放器開發實戰：從攝像頭到SD卡的完整解決方案

ESP32-P4 MJPEG視頻播放器開發實戰：從攝像頭到SD卡的完整解決方案 項目背景 本文記錄了在ESP32-P4開發板（配ST7703 LCD屏幕）上，將攝像頭視頻採集改為SD卡MJPEG視頻播放的完整開發過程。整個過程歷經多次技術選型和問題排查，最終實現了穩定的24fps多視頻輪播系統。 開發環境： 芯片：ESP32-P4 屏幕：ST7703 MIPI-DSI (720x720)

esp32 , c

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AI科技 - 孤獨經濟新風口：Soul能否憑“寂寞生意”撐起IPO？

近日，社交平台 Soul 再次站上資本聚光燈。自2021年首次遞交港股上市招股書後，經歷多次暫停與重啓，2025年11月公司正式提交第四次IPO申請。面對“180萬孤獨靈魂”的用户規模，Soul究竟能否將這筆“寂寞生意”轉化為資本市場的可靠支撐？本文將從用户畫像、商業模式、最新財務表現以及監管與競爭三大維度進行梳理。 一、用户規模與需求畫像 Soul定位為“陌

數字化轉型 , 商業模式 , 3d , 重啓

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AI科技 - 英偉達發佈 CUDA Toolkit 13.1：20 年來最大升級，推出全新 CUDA Tile 編程模型！

12 月 6 日凌晨，英偉達正式發佈全新 CUDA Toolkit 13.1，官方稱其為“20 年來最大的一次更新”。本次發佈不僅帶來了全新 CUDA Tile 編程模型，還在運行時、數學庫、開發者工具等多方面實現了重大突破，標誌着 GPU 編程進入更高抽象層次，為 AI 與高性能計算提供了更強的生產力支撐。 1. CUDA Tile：面向張量核心的全新編程範式

數字化轉型 , 高性能計算 , 開發者 , CUDA

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u_17398972 - 探索 AIGC 生圖：原理、案例與代碼示例

目錄 引言 一、AIGC 生圖技術原理 （一）技術基礎 1.深度學習： 2.生成式模型： （二）主要模型 1.生成對抗網絡（GAN）： 2.擴散模型（Diffusion Model）： （三）工作原理 1.數據學習： 2.特徵提取： 3

數據 , API , 人工智能 , 深度學習 , Json

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圍爐聊科技 - 2025年開源圖生圖模型盤點：Kandinsky 5.0、Qwen-Image與Z-Image

2025年，開源圖生圖模型領域迎來爆發式增長，三大代表模型——Kandinsky 5.0、Qwen-Image和Z-Image——以截然不同的技術路線和參數規模，共同重塑了AI圖像生成的生態格局。這些開源模型不僅降低了創作門檻，更通過多語言支持、中文排版優化和輕量化設計等創新，填補了國內AI圖像生成領域的空白。與2024年相比，2025年的開源圖生圖模型在推理速度、分辨率支持和中

機器學習 , 人工智能 , Image

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deephub - 自愈型RAG系統：從脆弱管道到閉環智能體的工程實踐

RAG系統在生產環境中有個老大難問題：脆弱。演示時用精心準備的問題去問，效果看起來很驚豔。但真正上線後，用户的問題五花八門，向量數據庫返回的文檔語義上相似但實際答非所問，LLM又特別喜歡討好，拿着一堆噪音數據照樣能編出一套看似合理的答案。 那麼問題出在哪呢？標準RAG是典型的開環架構：輸入 → 嵌入 → 檢索 → 生成，一條線走到底。每個環節都假設上游輸出是完美的，一旦某步出錯，錯誤就會一路傳導到

llm , 教程 , 人工智能 , Python

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