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自動化控制筆記 - 垂尾控制升級實驗：LQG控制-EXP-LQG-垂尾升級

垂尾控制升級實驗：LQG控制-EXP-LQG-垂尾升級 1. 系統組成與功能劃分 （1）外部激勵系統 功率放大器：YE5872A（Sinocera） 電磁激振器：JZK-10（Sinocera） 作用對象：垂尾結構 功能：向垂尾結構施加外部激勵載荷 （2）傳感器與信號採集

Smart Material , PCB , 辦公效率 , Simulink , 加速度傳感器 , 控制算法

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自動化控制筆記 - 不確定性下的電動靜液作動器 魯棒控制-EXP-魯棒控制-EHA

不確定性下的電動靜液作動器 魯棒控制-EXP-魯棒控制-EHA 實驗目的 摘要： 針對 EHA 系統參數不確定性及泄漏、摩擦非線性問題，基於 QFT 設計魯棒位置控制並引入補償方法，實驗驗證了系統跟蹤性能的顯著提升。 關鍵詞： EHA 電動靜液作動器 魯棒控制 靜液驅動 QFT 注：本文僅從實驗系統與工程實現角度

辦公效率 , Simulink , 控制算法 , Teknic , EHA , Parker

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wintersun 頭像

PetterLiu - 採用自動化與智能體數據管道技術

一.戰略挑戰：當前數據工作流程的瓶頸與高昂成本 數據是驅動現代企業分析、決策與創新的核心引擎，而數據管道正是確保數據在企業內部高效、可靠流動的關鍵基礎設施。然而，我們當前依賴手動配置和維護的數據工作流程，正面臨着日益嚴峻的效率瓶頸和成本壓力，這已成為制約我們業務敏捷性和增長潛力的戰略性障礙。 基於對行業實踐的深入研究，當前數據管道的開發與維護流程中存在以下幾個核心痛點，其影響已被精確量化： •

AI

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2026-01-07 GitHub 熱點項目精選

🌟 2026-01-07 GitHub Python 熱點項目精選(14個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. microsoft/BitNet 由微軟推出的項目，可能涉及網絡技術、安全或數據處理等領域，從名稱來看，或許與位操作或網絡架構相關，旨在通過創新技術提升相關領域的

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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u_12830878 頭像

mb58f33267314e7 - AI工具 vs AI夥伴：3個核心差異，幫你重新定義AI使用方式

AI從“能做事”進階到“會懂人”，我們對它的認知也正在經歷一場關鍵迭代——從“工具”到“夥伴”的跨越，不僅是使用場景的拓展，更藏着技術邏輯與交互模式的本質差異。很多人困惑於“同樣是用AI，為什麼有人只把它當效率插件，有人卻能讓它成為成長助力？”核心答案，就藏在“工具式使用”與“夥伴式協作”的底層邏輯裏。今天，我們就從3個核心維度，拆解兩者的差異，幫你重新定義AI的使用方式。

數據 , 職場規劃 , aigc , bard , 迭代

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程序員小2 - AI 網關：助力 AI 應用創新的關鍵基礎設施

AI網關作為雲產品推出已有半年的時間，這半年的時間裏，AI 網關從內核到外在都進行了大量的進化，本文將從 AI 網關的誕生、AI 網關的產品能力、AI 網關的開放生態，以及新推出的 Serverless 版，對其進行一個全面的介紹，期望對正在進行 AI 應用落地的朋友，在 AI 基礎設施選型方面提供一些參考。 AI 網關是技術架構演進的產物 每一代應用架構的演進，都會

server , AI寫作 , aigc , 開發者 , 開放平台

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docpartner 頭像

文檔伴侶 - 在數字洪流中，為自己建一座知識花園

在數字洪流中，為自己建一座知識花園 不知從何時起，我們被信息的洪流裹挾着前進。瀏覽器裏塞滿了來不及看的收藏夾，手機相冊裏是截了圖就忘的“有用內容”，各個APP裏的碎片化信息像沙灘上的腳印，一個浪頭打來，便了無痕跡。我常常覺得，自己像一個忙碌的採集者，卻始終沒能成為一個從容的擁有者。 當收藏不等於掌握 我曾迷信過“收藏即學會”的幻覺。一篇深度好文、一個實用技巧、一段啓發性觀點，點擊收藏的那一刻，內心

opensource

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FunTester 頭像

FunTester - 拖拽式 AI 工作流：Claude Code Workflow Studio 實戰指南

光説不練終究是假把式，咱們還是得通過實際場景來檢驗工具的真正威力。在接下來的內容中，我會分享三個來自真實項目的落地案例，從代碼審查自動化到性能測試數據分析，再到測試環境健康檢查。這些場景不僅涵蓋了測試開發工作的核心環節，還展示了 Claude Code Workflow Studio 如何將複雜的自動化需求轉化為直觀的可視化流程。每一個案例都配有詳細的節點配置和執行邏輯拆解，希望能給你帶

code , 性能測試 , aigc , Copilot , 可視化工具

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nebulabio 頭像

北京辰輝創聚生物 - 為什麼重組蛋白需要純化？常見純化思路與基礎原理

在科研實驗中，重組蛋白通常並不是以“單一成分”的形式直接獲得的。無論採用哪種表達系統，目標蛋白在細胞內生成後，始終處於一個複雜的蛋白混合環境中。蛋白純化的核心目的，正是將目標蛋白從這一背景中分離出來，獲得組成明確、性質穩定的蛋白樣品，以滿足後續科研實驗對可控性的基本要求。 重組蛋白純化並不是附加步驟，而是蛋白表達體系中不可分割的一部分。只有經過合理純化的蛋白，才能被

蛋白純化 , 大數據 , 數據倉庫 , 親和層析 , 洗脱條件 , 蛋白穩定性 , 蛋白分離

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u_17604746 頭像

mb6944d0fbdebc1 - [攻略本] 塞爾達系列攻略本設定集 PDF

[攻略本] 塞爾達系列攻略本設定集 PDF 設定_海拉爾大陸神之傳説歷史年代記.pdf 設定_徳間書店 The Legend of Zelda Artwork Collection 3.pdf 設定_小學館 The Legend of Zelda 25th Anniversary Hyrule H

織夢 , 軟件測試 , 3d , ci

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mb68b205e8e9529 - iOS26 打開開發者模式

啓用開發者模式的方法 在iOS設備上啓用開發者模式通常是為了進行應用調試或訪問高級設置。以下是具體步驟： 打開設備的“設置”應用，進入“隱私與安全性”選項。向下滑動找到“開發者模式”並點擊進入。如果未看到該選項，可能需要先連接Mac電腦並啓動Xcode。 通過Xcode激活開發者模式 確保設備已通過USB

移動開發 , 重啓 , 開發者模式 , ios

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xcLeigh - 數據可信：“AI+Data”時代企業落地的生死線與破局之道

在 AI 技術迅猛發展的今天，企業對智能化轉型的需求日益迫切，但落地效果卻普遍不理想。據 MIT 報告顯示，企業垂直場景 AI 應用真正上生產的比例僅 5%。2026 年 1 月，由【Yolanda科技見聞】與【矩陣起源】聯合推出的年度重磅專欄 “AI +數據時代的技術戰略與組織進化” 第二期直播，圍繞 “數據可信——如何構建支撐可信 AI 與決策的數據基座” 主題，墨創數跡 C

it , yyds乾貨盤點 , 數據 , AI , 數據可視化 , 知識管理 , 人工智能

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螳螂觀察 - 打破租車行業信任困局 攜程“新無憂租”一站式升級自駕方案

1月6日，聚焦旅遊產業鏈協同與智能化升級的“2026攜程旅遊全球合作伙伴大會” 在貴陽舉行。超2400家旅遊商家共同探討了在“十五五”推進旅遊業高質量發展、深化文旅融合的背景下，如何通過技術賦能、服務創新與生態共建，推動旅遊業邁向高質量發展。隨着AI技術深入應用、入境旅遊市場高速增長，以及租車行業走向標準化，旅遊產業正迎來一場從“流量驅動”到“體驗驅動”的深刻變革。

擬合 , 推薦系統 , Css , 前端開發 , go , HTML

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teayear 頭像

學技術贏未來 - Docker 拉取鏡像超時

從輸出能明確核心問題：服務器 DNS 解析異常——能 ping 通 jd.com 説明有外網鏈路，但無法解析 hub-mirror.c.163.com 這類鏡像源域名，導致 Docker 拉取鏡像超時。 分步解決 DNS 解析問題 步驟1：臨時配置可靠公共 DNS（立即生效） # 備份原有resolv.conf cp /etc/resolv.conf /etc/resolv.

服務器 , dns , 運維 , Nginx

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qianxunsoftware 頭像

千尋技術幫 - 10350_基於Springboot音樂專輯銷售系統

1、項目包含 項目源碼、項目文檔、數據庫腳本、軟件工具等資料； 帶你從零開始部署運行本套系統。綠-泡泡：QianXun-Software 2、項目介紹 本文闡述了網上音樂專輯銷售系統的設計與實現。本系統由兩個模塊組成：前端用户和後台管理人員。它包含了顧客的註冊登錄、網站信息的瀏覽、專輯查詢、購物並填寫訂單，並且由管理者來進行網站的維護和升級，在註冊之後，顧客可以通過註冊的方式來進行自己喜愛的歌曲選

後端

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mb686fbcc4efbd6 - 基於yolov11實現車輛速度估計+距離測量+軌跡跟蹤+區域進出統計python源碼實現

這個是網上目前可能唯一一個使用不足一百行代碼實現了複雜車輛速度估計+距離測量+軌跡跟蹤+區域進出統計系統。之所以這麼簡單是因為ultralytics模塊現在已經成熟而且強大，不需要從頭開始寫車輛速度估計、距離測量、軌跡跟蹤、區域進出統計系統代碼，因為裏面邏輯比想象要複雜不少，不是有經驗程序員無法短時間從邏輯代碼解放出來。因此代碼對小白十分友好，而且我們只需要關注功能結果本身不必注

文件路徑 , 後端開發 , ide , Python

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 貝佐斯/比爾蓋茨/英偉達/英特爾等押注，NASA 工程師帶隊打造通用機器人大腦，公司估值達 20 億美元

在大模型可以從互聯網、圖像庫和海量文本中「無限生長」的今天，機器人卻被困在另一個世界——真實世界的數據極度稀缺、昂貴且不可複用。 Business Insider 曾發佈過一則看似輕巧卻又極具洞察力的報道，「AI 機器人面臨數據荒，一家初創公司找到了出人意料的解決方案」。 報道指出，相比語言和視覺模型幾乎取之不盡的訓練語料，機器人與現實世界交互所需的數據在規模、結構化程度和可遷移性上都遠遠不足，這

機器學習 , hyperai , 機器人 , 人工智能 , 深度學習

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海角逢春天涯為客 - Java練習題—二叉樹（七十二）

114. 二叉樹展開為鏈表 給你二叉樹的根結點root，請你將它展開為一個單鏈表： 展開後的單鏈表應該同樣使用TreeNode，其中right子指針指向鏈表中下一個結點，而左子指針始終為null。 展開後的單鏈表應該與二叉樹先序遍歷順序相同。 示例 1： 輸入：root = [1,2,5,3,4,null

鏈表 , 前序遍歷 , 代碼人生 , 二叉樹

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愛看C語言的BK - 21天AI大模型實戰磨練計劃：第一天·主流AI模型優缺點深度解析

在2026年的AI技術版圖中，DeepSeek、豆包、通義千問、ChatGPT、Gemini和Coze六大模型各擅勝場，形成了差異化競爭格局。本文將基於最新技術測評和用户反饋，深度剖析每款模型的核心優勢與侷限，為您的AI工具選型提供權威參考。 一、DeepSeek：免費陣營的技術實力派 核心優勢 全流程免費的性價比之王：作為完全免費的AI對話工具，De

數據 , 數學推理 , google , AI寫作 , aigc

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mb663f5e2410796 - 面試 Java 基礎八股文十問十答 第一期

面試 Java 基礎八股文十問十答 第一期 作者：程序員小白條，個人博客 從今天開始，將會更新我自己收集和總結的八股文。有需要面試的小夥伴可以收藏一下這個系列，一定會有所幫助！ ⭐點贊⭐收藏⭐不迷路！⭐ 內容概覽： 1.JDK和JRE有什麼區別? 答： 首先要了解中文名稱 JDK(Java De

抽象類 , 面試 , Math , 八股 , 後端開發 , JAVA

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龐然大悟 - AI重塑日常：從便捷到智能的生活革命

清晨被智能窗簾輕柔喚醒，廚房的AI冰箱已根據食材儲備推送了早餐食譜；通勤路上，AI導航實時規避擁堵並規劃最優路線；工作間隙，AI助手自動整理會議紀要；晚間歸家，語音指令就能讓燈光、影音設備切換到放鬆模式……如今，人工智能早已不是科幻電影裏的遙遠概念，而是叁透到衣食住行、教育健康等每一個日常場景的“隱形夥伴”。這場由AI驅動的生活革命，正在重新定義便捷與舒適的邊界。 一、家居

數據 , 推送 , 可穿戴設備 , AI寫作 , aigc

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Chikaoya - AI工具21天磨練計劃：Day 1 - 初識六大主流AI助手

📚 今日目標：全面瞭解六大AI工具的基本情況 1. 工具概覽與註冊準備 📌 DeepSeek（深度求索） 特點：國產優秀模型，完全免費，128K上下文，支持聯網搜索 註冊：通過官方應用商店下載App或訪問網頁版 優勢：數學和編程能力強，響應速度快 📌 豆包（字節跳動） 特點：字節出品，中文理解優秀，多

app , 搜索 , AI寫作 , aigc , 模態

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小小小趙02 - 拒絕“從入門到放棄”：普通人如何用20小時通過Python實現職場“開掛”？

你是不是也買過那本厚厚的《Python從入門到實踐》，除了第一章環境安裝和打印 Hello World，剩下的部分都在書架上吃灰？ 很多人學編程最大的誤區，就是把編程當成“背單詞”。 在AI技術爆發的今天，學習Python的邏輯已經徹底變了。作為非技術崗位的職場人（運營、產品、財務），我們不需要成為造輪子的工程師，我們只需要成為會用輪子的駕駛員。 想快速掌握Python？請遵循這份“反常

重命名 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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wx694bc8b9eaf99 - Python 核心基礎：一次搞懂列表（List）與字典（Dict）的使用邏輯

前言：為什麼 Python 離不開“容器”？ 在 Python 的世界裏，數據本身並不複雜，複雜的是如何管理數據。 當程序從“只跑幾行代碼”，走向“真正處理業務邏輯”時，你一定會遇到一個繞不開的問題： 這些數據，應該怎麼存？ 以後又該怎麼高效地取出來用？ Python 給出的答案，就是各種容

List , 數據 , 代碼人生 , Python

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